基于细节保存的图像深度脉冲噪声去除算法

提出了一种融合自适应中值滤波与细节保存机制的图像深度脉冲噪声去除方法.该方法主要采用两个步骤,首先使用自适应中值滤波来最大可能地确定图像中的候选噪声点,然后根据特定的针对候选噪声点的正则化优化方法来复原被污染的图像.实验结果表明,与传统的自适应中值滤波相比,本文方法具有明显优越性,可以完成被脉冲噪声污染程度达90％的图像噪声去除工作,具有一定的实用意义.     

用于图像去噪的选择性中值滤波

本文提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测,并根据检测结果进行选择性滤波的方法。该方法首先对含有脉冲噪声的整幅图像进行逐点检测,然后根据噪声检测结果来确定滤波窗口长度和参与滤波像素点的选用,对检测出的噪声点采用改进的中值滤波进行滤除。该方法可以有效滤除图像中的脉冲噪声,又能较好的保持图像的边缘细节。最后给出了滤波实验的仿真结果,说明了该方法的有效性。     

用于图像去噪的选择性中值滤波

本文提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测,并根据检测结果进行选择性滤波的方法。该方法首先对含有脉冲噪声的整幅图像进行逐点检测,然后根据噪声检测结果来确定滤波窗口长度和参与滤波像素点的选用,对检测出的噪声点采用改进的中值滤波进行滤除。该方法可以有效滤除图像中的脉冲噪声,又能较好的保持图像的边缘细节。最后给出了滤波实验的仿真结果,说明了该方法的有效性。     

脉冲噪声去噪检测阶段新方法

针对许多流行算法主要考虑高噪声密度而忽略属于图像平坦区域的像素可能错误检测为噪声的情况,提出了脉冲噪声检测阶段的新算法。该算法的检测阶段利用两个条件确定像素是否是噪声,其中第二个条件利用两个提前确定的阈值。仅检测阶段确定为噪声的像素在滤波阶段执行滤波操作。为了减小复原图像的模糊,滤波阶段采用小尺寸的滑动窗口。利用提出的算法检测不同密度的脉冲噪声污染的图像。利用几个测量指标检测提出算法的性能。实验结果表明提出算法复原质量效果较好。     

基于二步法的脉冲-高斯混合噪声去除研究

本文提出一个处理图像脉冲-高斯混合噪声的二步法。该二步法将噪声图像中的脉冲噪声和高斯噪声区别对待。首先,根据噪声模型的定义,我们可以利用一些现有的脉冲噪声探测算法将图像中的脉冲噪声探测出来,再利用算法去除脉冲噪声;然后,在第一步的基础上利用高效的高斯噪声去除方法去除剩下的高斯噪声。根据不同的实验对象和不同的噪声水平,第一步和第二步可以采取不同的方法,从而达到最优效果。     

使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法的研究

研究使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法。首先对实际系统模型中的误差部分进行虚拟噪声补偿,然后通过一般自适应kalman滤波算法相结合,使改进的自适应kalman滤波算法在带有模型误差和噪声统计特性误差的前提下,能够在线估计观测随机误差的噪声特性。并编制仿真软件,验证改进算法的可行性。     

吏用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法的研究

研究使用虚拟噪声补偿技术的自适应kalman滤波算法。首先对实际系统模型中的误差部分进行虚拟噪声补偿,然后通过一般自适应kalman滤波算法相结合,使改进的自适应kalman滤波算法在带有模型误差和噪声统计特性误差的前提下,能够在线估计观测随机误差的噪声特性。并编制仿真软件,验证改进算法的可行性。     

低信噪比图像高斯噪声非线性模值滤波算法分析

高斯噪声产生于图像采集、成像和传输的各个部分,由于其对于图像时域和频域的全局覆盖作用,难以进行有效抑制.低信噪比图像在雷达、遥感、医学成像等领域有着广泛应用,本文提出一种基于图像功率谱的非线性模值滤波算法(Nonliear Module Filter,NMF),图像功率谱用模值作为非线性滤波的阅值,在保留信息比例高的系数基础上滤除包含高噪声比例的系数,从而达到提高信噪比抑制高斯噪声的目的.     

一种提高图像中值滤波效果的改进算法

为提高中值滤波效果,本文提出了中值滤波的改进算法,对邻域进行中值运算前,先对邻域中的像素点进行甄别,剔除邻域中的脉冲干扰像素点,利用剩余的像素点进行中值滤波运算。利用较中值滤波邻域更大的邻域进行噪声像素点的鉴别,而利用较小的邻域进行剔除噪声点的中值滤波运算,从而即保证了噪声像素点的鉴别的可靠性,又保证了图像滤波的清晰度。     

一种考虑多方向线性结构的灰度图像椒盐脉冲噪声滤波方法

图像信号在传输过程中因受到外部干扰而产生椒盐脉冲噪声,已有的针对灰度图像的椒盐脉冲噪声滤波方法都有缺点。针对脉冲椒盐噪声,提出了一种考虑多方向线性结构的椒盐脉冲噪声滤波方法。首先,对滤波窗口中的像素的结构特征进行判断。当滤波窗口区域属于平坦区域时采用中值滤波进行滤波。其次,对该区域进行是否具有线性结构进行判断。判断线性结构时,利用与中央线相邻的两条线上的像素值的分布情况进行判断。如果滤波窗口区域具有线性结构时,使用考虑线性结构的滤波方法。线性结构的滤波方法中考虑了12个方向的线性结构,通过多幅灰度图像进行了比较实验,实验验证了所提方法的有效性。     

基于点处理的图像脉冲噪声滤除方法研究

在分析含噪图像恢复方法和脉冲噪声概率密度函数的基础上,提出了一种基于点处理理论的脉;中噪声污染图像的恢复算法。该算法依次扫描图像的像素点,判断当前的像素点是否为脉冲噪声数据点,如果为噪声点,则计算空域滤波器的输出结果,并替代该像素点的值;否则,该像素点的值保持不变。实验结果表明,该方法基于像素点的空域处理,具有无排序操作、算法执行速度快和保持图像细节的优点。     

图像椒盐噪声处理中的两种滤波方法及比较

本文主要研究了图像椒盐噪声处理中的均值滤波和中值滤波两种降噪算法,详细阐述了其基本原理、实现方法以及具体算法,并通过实例对两种滤波方法的降噪效果加以比较与分析。     

几种典型数字图像中值滤波算法的对比分析

中值滤波方法是图像去除噪声的重要方法之一,广泛应用于数字图像处理中。本文为了更好地检验滤波方法的效果,在图像中添加随机和椒盐两种常见噪声,对多级中值滤波、开关中值滤波和极值中值滤波算法进行仿真,以峰值信噪比和归一化均方差(NMSE)作为客观评价标准,对几种典型中值滤波算法进行了对比分析。结果表明,中值滤波既可以去除图像中的噪声又能保护图像的边缘和轮廓。     

基于粒子滤波的车辆导航算法研究

使用粒子滤波方法对目标物的运动状态进行预测估计,能够得到良好的实验效果.本文将粒子滤波算法应用于车辆导航领域,通过粒子滤波这一非线性滤波算法对前方行驶车辆行车状态进行检测跟踪,得出前方车辆行车的参数指标,作为后方车辆安全行驶的一个参考方案.该参考数据包括了前方车辆的位置、速度,同时也能为前方车辆同步引导后方车辆的行驶提供支持,实验仿真证明这种方法是行之有效的.     

中值滤波与均值滤波的应用研究

图像增强是一种图像处理方法,而中值滤波和均值滤波作为图像增强处理方法的两种重要手段已被广泛应用。本文主要从均值滤波和中值滤波的原理出发,分析这两种滤波方法的适用性。     

电位型电化学传感器噪声及滤波技术的研究

在讨论电位型电化学传感器高阻抗特性及输出信号噪声的特点的基础上,从软件和硬件两个方面对输出信号进行了处理,达到了较好的输出效果.     

基于FPGA的中值滤波算法设计

针对传统中值滤波算法实现速度慢的缺点,提出了一种基于FPGA的中值滤波设计方法。在传统算法原理的基础上,利用硬件描述语言设计了一个中值滤波器对图像进行去噪处理,并对设计进行了仿真,取得了较好的效果。     

基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法

为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效.     

模糊脉冲系统的鲁棒控制算法设计与仿真

针对一类非线性模糊脉冲系统,提出了一种鲁棒控制器设计的方案.采用并行分布补偿(PDC)的基本思想设计状态反馈控制器.利用Lyapunov稳定性方法,给出了闭环系统全局指数稳定且具有性能的充分条件.     

Kalman滤波算法的简化研究

本文首先从数理角度界定了Kalman滤波算法的定义,并对其特征进行了介绍,分析了Kalman滤波算法的应用优势及缺陷,在基于仿真的Kalman滤波算法理论依据上,从优化计算复杂性和数据稳定性两个方面,给出了Kalman滤波算法的简化算法,归纳出简化算法的核心思想。