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随着"互联网+"时代的到来,《数字图像处理》课程传统教学方法难以适应新时代创新人才培养的要求。本文提出了基于"互联网+"多平台的《数字图像处理》互动教学方法,首先完善数字图像处理学科体系,构建"互联网+"多平台的教学资源,然后利用互联网资源来进行学习程序设计和网络实验教学,同时通过电脑、手机、平板电脑等智能终端来模拟图像处理实验。最后,指导学生将模拟的程序在图像处理试验箱上进行实验和仿真,实现多平台互动的教学实践活动。基于"互联网+"多平台互动的教学方法提高了《数字图像处理》课程的教学效果,有机地适应了未来教育的需要。 相似文献
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针对学生在学习"数字图像处理"等课程中感觉抽象、难理解的问题,在Matlab的环境下,基于GUI设计了一套信号处理仿真系统。该系统涵盖数字图像处理的经典方法,包括图像的基本运算、图像的增强、图像变换、图像边缘提取、图像滤波等,集运动目标检测、运动目标跟踪于一体。该系统参数调节灵活、系统扩展方便,而且可转化为.exe可执行文件,脱离Matlab环境运行,方便辅助教学。 相似文献
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基于Qt图形用户界面应用程序开发框架,设计了数字图像处理实验演示系统。该系统具有友好的用户交互操作界面,实现了图片的输入、处理、显示、保存等功能。图像处理算法通过工具栏按键进行选择切换。处理完成后效果图和原图并列显示,方便比对处理前后图像的差别和分析算法实现效果。系统设计实现了数字图像处理课程实验中图像的空域操作、频域操作等基本算法,增加了浮雕、霓虹、底片等图像特效处理方法,使得学生在掌握基础知识的基础上,了解图像处理算法的实现过程和应用场景。该系统应用于数字图像处理课程教学,对学生深入理解理论知识,掌握知识应用场景和编程实现方法,提高实践动手能力发挥积极作用。 相似文献
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数字图像处理(Digital Image Processing)是信息技术中的一门新兴学科,经过几十年的发展,它在军事、工业、科研及医学等领域得到了广泛应用.如今,该学科的运用范围和规模又有了进一步的延伸,特别是在"视觉感知"领域,如遥感、气象、视频特技、体视技术、工业检测等方面取得了巨大的进展.相应地."数字图像处理"也成为一门重要的信息技术类专业课程,目前理工类或综合类院校几乎都开设了数字图像处理的相关课程,在课程类型的设置上有专业必修和选修之分.本文结合笔者自身的教学实践,着重介绍了"数字图像处理"作为本科计算机专业一门重要的应用基础类选修课时,笔者在教学特点、目标、内容以及方法等方面进行的研究和总结. 相似文献
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针对"数字图像处理"课程理论性较强的特点,结合教学实际情况,在教学过程中引入项目教学法。从项目的编写和选择、项目教学法中应注意的问题等方面论述了"数字图像处理"课程的教学改革。实践证明,通过传统教学和项目教学法的结合,提高了学生分析、解决实际问题和创造性思维能力,教学效果得到极大提高。 相似文献
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本文针对数字图像处理的教学问题,提出了基于培养学生计算思维能力的任务驱动教学模式,阐述了该教学模式中的任务设计,任务实施的方法及师生角色的转换,并根据"数字图像处理"课程的教学实例,验证了该教学模式的可行性。 相似文献