蚁群算法在WSN节点定位算法中的应用

蚁群算法是近十几年迅速发展起来的一种优化算法,能很好地解决静态及动态组合的优化问题,而WSN（无线传感器网络）是近几年涌现出来的新技术,其中的节点定位技术是有待突破的关键技术之一。基于移动信标节点定位的三边测量法基础上,引入蚁群算法来建立信标移动最佳路径的算法,得到了优化后的算法模型,并进行了仿真试验。结果表明：经过蚁群算法优化后,能减少发射信标的数量,得到最优移动路径,使节点定位精度达到10%。     

面向传感器网络的无线节点智能定位优化算法

为了实现低成本物联网无线设备的定位,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的无监督无线节点定位优化算法.将连续无线定位过程建模为马尔可夫决策过程(MDP),提出了一种新的奖励设置机制,该机制能从未标记的无线接收信号强度(RSS)中实现鲁棒的地标数据提取.使用RSS测量值和代理位置来构建DRL模型的输入,以减少模型重训练的需求.并使用模拟实验对所提出的算法进行了评估.实验结果表明,与现有的无监督算法相比,本算法能实现更低的无线定位误差,并能进行自监督的学习.     

浅析基于TOA／TDOA的无线传感器网络节点定位算法

节点定位技术是无线传感器网络中的关键技术,明确传感器节点位置才能实现对目标的定位和追踪。介绍了几种无线传感器网络的节点定位算法,并对基于信号到达时问定位算法（Time Of Arrival,TOA）和基于信号到达时间差定位算法（Time of Difference Of Arrival,TDOA）进行了详细分析,给出了基于两种算法的详尽测距、定位过程。     

无线传感器网络中覆盖控制理论与算法研究

分析了无线传感器网络中的覆盖控制理论及相关问题,在此基础上对无线传感器网络中的覆盖控制算法进行了研究。     

抵抗欺骗攻击的DV-Hop定位算法

由于无线传感器网络处于开放性的环境中,很容易受到欺骗攻击,即难以利用DV-Hop算法进行有效定位.针对此问题,本文在分析欺骗攻击模型和DV-Hop算法易受攻击原因的基础上,提出了一种新的抵抗欺骗攻击的DV-Hop定位算法.该算法能对参与未知节点的信标节点进行分组,并根据各个分组的加权平均残差平方和,排除可能含有恶意节点的分组,并通过利用没有恶意节点分组中的所有信标节点进行定位,从而有效抵抗了欺骗攻击.仿真结果表明,当网络中存在欺骗攻击时,DV-Hop算法仍然能够有效地定位.     

基于信标节点间RSSI的改进三维定位算法的研究

节点定位是无线传感器网络的重要支撑技术之一,目前主要有两种定位算法,基于距离的定位算法和非基于距离的定位算法.考虑到两种算法在三维空间的优缺点,提出了一种基于RSSI测距的修正算法,并优选信标节点,最后通过最小二乘法进行定位.仿真结果表明：本算法比传统的RSSI算法精度更高.     

基于免疫算法的地下物流中转分配节点选址研究

互联网加速了物流业发展,地下物流网络节点选址成为新的研究热点。将二分K 均值算法和免疫算法相结合,对物流中转分配节点(一、二级节点)选址进行了研究。首先根据问题的约束条件和优化目标建立物流一、二级节点选址数学模型,然后采用二分K 均值算法和免疫算法求解最佳一、二级节点选址方案。对南京市仙林区110个物流节点分配方案进行实验,结果表明该算法能很好地解决组合优化问题。     

一种基于移动Agent的无线传感器网络数据融合算法

数据融合技术能够通过合并多个数据源产生的数据,去除冗余信息,有效地减少网络中的数据传输量,节省传感器节点的能量,延长无线传感器网络的生命期.从农业生产的实际情况出发,针对蔬菜大棚远程温度监测提出了一种基于移动代理的数据融合算法.系统仿真结果表明,随着网络规模的增大,可以减少时延,有效的降低能量消耗.     

基于计算机仿真的高端物流管理人才培养模式探讨

针对我国现有物流管理人才培养模式存在的实践环节缺乏、系统性不强、教学考核形式单一等问题,指出基于计算机仿真的高端物流管理人才培养模式既具有实践上的可行性又具有理论上的必要性,然后以"啤酒游戏"为实例阐述仿真培养模式的优点,提出引导基础理论学习、选择恰当仿真软件、建立仿真数据库和案例库、运用角色扮演等具体的高端物流人才培养机制。     

基于粒子群优化的NLOS环境的节点定位算法

无线传感网络的非视距NLOS(non-line-of-sight)环境是影响测距定位精度的重要因素。本文提出了基于粒子群优化PSO(particle swarm optimization)的NLOS环境的节点定位NLOS+PSO算法。NLOS+PSO算法采取惯性权重的非线性调整策略,提高了算法的收敛速度。同时,对目标值进行排序,摒弃性能差的粒子,可降低计算量。实验数据表明,在非视距环境中,所提出的NLOS+PSO算法可提高定位精度,抑制NLOS测距误差,提高收敛速度。     

物流库存管理计算机仿真研究初探

目前我国一般物流,从出厂经装卸、储存、运输等物流环节,最终到消费者手中的流通费用约占商品价格的50％,这些费用上的消耗以及大量存在的库存为物流的发展留下了巨大的空间。在整个物流系统中,库存是消费和供应之间的中间环节,起着缓冲和平衡的作用,是整个系统设计的基础,因此充分利用计算机仿真技术来辅助物流库存系统的管理对减少物流费用是十分必要的。     

基于RSSI的无线传感器网络目标定位算法设计

针对无线节点能够根据接收信号强度估算其到锚节点间距离这一特性,设计了基于RSSI的均值定位和条件概率定位两种无线传感器网络目标定位算法。这两种算法均能够不同程度地实现未知节点的定位。在Matlab7.0环境下对上述算法进行仿真实验,结果证明在同等条件下,条件概率定位算法较均值定位算法具有稳定性好、平均误差小、定位精度高等优点,是一种较好的目标定位算法。     

物流管理专业课程仿真教学存在的一些问题及建议

本文通过对高职高专仿真教学必要性的阐述,和存在的一些问题的探讨,提出了一些加强仿真教学的建议。     

基于预测的无线传感器网络移动节点定位算法研究

移动节点定位作为无线传感器网络 (Wireless Sensor Networks, WSN) 定位技术中的难点,因其应用的特殊性和相对于静止节点定位的诸多优势而受到广泛关注。在MCL (Monte Carlo Localization) 定位算法的基础上,提出了一种基于预测的移动节点定位算法( Localization algorithm based on prediction for mobile nodes, MNLAP)。利用灰色预测模型,进一步缩小节点采样预测范围,引入暂态锚节点概念并将其用于协助真实锚节点对采样样本滤波,以达到辅助待定位节点更好定位的目的。仿真实验表明,算法有效缩短了定位时间,且定位精度比传统算法提高了约10%。     

基于多人博弈的无线传感器网络簇内信息融合算法

利用多人博弈的思想对簇内节点间协作和竞争的关系进行分析,提出一种簇内信息融合算法。通过仿真实验对节点能量消耗的均衡性、网络生存周期及信息融合精度等方面进行性能评估验证该算法的有效性。     

基于仿真实验与经济管理类跨专业教育融合的研究

跨专业仿真实验平台是以现代信息技术为依托,仿真经济环境的经营模拟演练教学平台,建立这种实训平台可以对经管类专业学生的培养内容和训练模式两个方向进行创新,各高校已经纷纷建立了此实训平台。但是如何利用好该平台,切实提高实践教学质量、提高学生综合素质和就业率,使仿真实验与经济管理的专业教育真正融合,还是有待深入探讨的课题。本文从跨专业仿真实验教学理念的转变和课程开发两个方面探讨了跨专业仿真实验与经济管理类专业教育融合的方法,希望对相关领域的教学改革有借鉴意义。     

经济管理系物流管理与运作省级精品课程群

<正>物流管理专业是潍坊工程物流管理专业是潍坊工程职业学院重点建设专业,院特色专业。该专业自2004年开始招生,已为潍坊市及周边企业培养了高素质物流人才800多人。     

无线传感器网络的数据融合技术及其应用

数据融合是无线传感器网络的一项重要的技术。该技术通过一定的算法将传感器节点采集到的大量原始数据进行各种网内处理,去除其中的冗余信息,只将少量的有意义的处理结果传输给汇聚节点。数据融合能够有效地减少网络中的数据传输量,从而节省传感器节点的能量,延长网络的生命期。本文介绍了几种常见的无线传感器数据融合技术并就其特点和应用作了相应的分析。     

面向传感器网络的节点安全聚类成簇算法研究

无线传感器网络的节点欺骗和虚假信息易造成传感器网络在物理上的不安全性,给系统带来不利影响。故设计了面向传感器网络的节点安全聚类成簇算法,借鉴随机密钥预分配模型,采取有效的密钥管理技术在传感器网络成簇阶段进行恶意节点的识别和剔除,同时,通过节点定位技术对恶意节点进行定位、增加链路有效性认证反馈环节以及重新分簇等手段实现面向传感器网络节点的安全性设计。仿真实验与分析证明该成簇算法能够保证对于恶意节点的有效去除及数据的安全传输,有较强的适用性和推广价值。     

产教融合的实训基地建设研究——以高职物流管理专业为例

结合广西农业职业技术学院物流管理专业基于产教融合的实训基地建设实践,阐述产教融合的实训基地建设的内涵、原则、思路、建设方案。