高校数字图书馆资源与服务推广研究

本文分析了高校进行数字图书馆资源与服务推广的必要性,提出高校数字图书馆资源与服务推广必须注重提高用户信息意识,培训用户信息技术能力,同时全面提升数字图书馆的质量。在具体的实现方法上,应该建立起良好的与用户沟通的桥梁,并根据需要通过一些专项活动,使数字图书馆真正成为高校用户信息交流的枢纽。     

基于大数据技术的红色旅游用户画像应用

大数据技术的深度应用,为行业发展特别是在提升红色旅游用户画像精准性方面奠定技术基础,而红色旅游用户画像是红色旅游营销系统实现数据驱动的关键举措。通过构建红色旅游用户画像模型,描述这部分游客群体特征,为精准营销服务提供了切实可能。有鉴于此,在基于红色旅游用户画像相关理论基础上,分析了红色旅游用户画像的数据来源及大数据实现技术,进一步验证红色旅游画像在业务系统中的场景应用。大数据平台与红色旅游用户画像的融合,从API接口服务输送到各个业务方,增加数据服务人员范围,描述用户量化特征,能够推动红色旅游更深层次发展。     

第三代数字图书馆技术群体交流和共享

目前,我国数字图书馆的发展已有两个历程:第一代数字图书馆是基于数字化资源的数字图书馆;第二代数字图书馆是基于集成信息服务的数字图书馆。而现在,图书馆界又提出了要建立第三代数字图书馆,它的建立主要是要保证用户获取和利用信息,并将用户的整个信息空间连贯为一个体系,也就是要建立一个以用户为中心的数字图书馆系统。中国科学院文献情报中心主任张晓林教授对第三代数字图书馆技术的特点进行了定义。他认为第三代数字图书馆技术是以支持用户灵活和协作的处理信息、提炼知识和传播交流为核心,围绕用户信息活动和用户信息系统来组织、集…     

用户生成性学习资源开发与利用:基于传播要素视角的调查与分析

随着Web2.0技术的兴起,用户生成性学习资源成为数字化学习资源开发与利用的新视角,对数字化学习资源建设产生了很大影响。本研究基于传播要素视角对用户参与开发利用生成性学习资源的动因和行为进行了调查分析。研究发现,用户由于受自身信息素养、兴趣爱好、平台资源类型和数量、资源的质量等因素的制约和影响,其开发和利用生成性学习资源的行为在驱动因素、参与频度、互动深度等多个维度呈现出不同的水平和特征。提高用户生成性学习资源的开发效率、开发质量和利用效果,应提高用户信息素养、激励用户积极参与、完善资源质量控制机制并建立有效的资源利用模式。本研究对于推动用户生成性学习资源的建设和发展,具有积极的理论意义和重要的实践指导价值。     

基于惯性传感器的实验室安全员用户画像模型研究

为提高高校实验室安全员的工作能力与状态,提出基于惯性传感器的安全员用户画像研究方法.利用惯性传感器与智能手机相结合的方式采集安全员的行为特征信息,通过卡尔曼滤波与傅里叶公式对采集数据进行处理,利用仿真模拟训练验证该画像的数据精准度,并得出相应的优劣势.实验数据说明,基于惯性传感器构建的安全员用户画像具有较高的行为特征识...     

利用学习者画像实现个性化课程推荐

在"互联网+"在线学习环境下,探索符合学习习惯和偏好的个性化推荐路径能够降低学习者学习的盲目性、提升学习者在线学习体验.文章提出了一种基于学习者画像的个性化课程推荐方法,首先,利用爬虫技术获得Bilibili网站30多万名学习者的数据,然后对学习者学习数据进行定量分析,尤其是在个性化特征最明显的情感表达方面,采用了基于注意力机制的双向长短时记忆网络进行情感分析,从而构建了包含学习者基本信息、行为和弹幕文本三个维度的学习者画像特征模型.在此基础上,利用深度神经网络建立了教学资源与学习者画像之间的关系模型,用该模型预测学习者新的学习需求.实验结果表明,当学习者登录后,输入要选择的课程,模型能够根据学习者画像推荐相似学习者学习过的课程,提供个性化课程推荐服务,且推荐评价指标也表明该模型能够提高推荐性能.     

"以用户为中心"的数字图书馆服务模式研究

随着网络技术的不断发展和用户需求的日益增长,数字图书馆越来越重视基于用户的信息服务模式,即“以用户为中心”的信息服务。建立“以用户为中心”的数字图书馆服务模式既是图书馆学理论发展的需求,也是提高图书馆服务水平的必要措施．要通过建设信息资源及用户资源管理系统和信息检索系统等渠道来完善“以用户为中心”的数字图书馆的服务模式。     

云计算对数字图书馆的影响

本文首先论述了云计算的概念和数字图书馆的概念,从信息资源、信息用户、信息人员、信息设施四个方面分析了数字图书馆的困境以及云计算对数字图书馆的影响,最后,提出云计算未来的发展问题。     

数字信息资源版权及其风险防范

随着网络数字化信息时代的到来,实现信息资源共享是信息创造者、传播者和使用者共同追求的目标,为了这一目标的实现,数字图书馆的出现改变了以往传统图书馆信息资源管理及信息资源获取的模式,使图书馆信息资源数字化,为大量信息资源共享提供了重要途径。而且随着网络数字化的不断发展,使数字图书馆的合作及信息资源共享技术上的障碍得以消除,数字图书馆满足了广大用户的信息资源共享需求,但由于网络信息传播的不规范,使图书馆数字信息资源版权受到侵犯,版权的问题是当下数字图书馆信息资源共享发展的制约性问题,亦是重大挑战,本文从前人的研究成果中对现代数字图书馆资源共享中出现的版权问题进行分析,并对图书馆数字信息资源版权的风险防范具体实施方法进行探究。     

数字图书馆信息资源的建设

随着信息社会的进步,数字图书馆得以迅速发展。信息资源建设是目前建设数字图书馆最有力的切入点。本文从图书馆的实际工作出发,对数字图书馆信息资源建设进行了理论性的探讨,并对数字图书馆信息资源的获取与创建进行了探究。     

论高校网络课程建设与数字图书馆支持服务

高校网络课程学习资源建设和数字图书馆信息资源建设在许多方面是共通的.文章根据目前国内网络课程及其相关网络教育资源建设与应用的现状,探讨了高校数字图书馆在网络、设备、信息资源、人才等方面为网络课程建设提供的支持和服务,并提出了形成资源共享机制的建议.     

浅论现代数字图书馆信息资源的建设

数字图书馆的建设从根本上改变了传统图书馆的存在方式及服务方式,使读者更广泛、更先进、更为方便地获取信息,使用信息,因此受到我国图书馆界的普遍重视,高校图书馆为了更好地发挥其信息中心的职能也在加大力度建设数字图书馆.而现代数字图书馆信息资源的建设更是数字图书馆建设的基础和根本.本文对数字图书馆信息资源的建设加以研究,希望能够更加合理和有效地建设高等学校数字图书馆,使高校图书馆合理的进行信息的组织、存储、检索和访问,更好地为用户提供信息服务.     

数字图书馆移动服务模式探究

数字图书馆是指采用数字化技术,运用统一的标准和规范,有序地组织数字化信息资源,具有分布广、资源多等特点。在高质量保存和管理的基础上,通过智能技术手段检索查询,以互联网高速网络作为传输通道,为用户提供广域网上高速横向跨度连接的电子取存服务系统。随着我国经济的快速发展,人们文化水平的不断提高,不同层面的人均需要不同的信的支持,这使得我国数字图书馆的信息资源迅猛增长。近年来,受信息传播方式的影响,逐渐将传统的图书馆转变成了数字图书馆,给人们的日常文化生活带来了深远的影响。本文从传统图书馆与数字图书馆的区别与联系入手,对当前数字图书馆移动服务主要实现方式进行了分析,并对数字图书馆未来的发展趋势进行了展望。     

“身份云”浮现

从数字图书馆的角度上,人们应该考虑,如何利用云计算为数字图书馆提供更好的IT架构,实现资源的发现与整合。同时,为了解决资源版权问题,目前数字图书馆领域已开始进行＂身份云＂的建设,试图将平台服务商、信息提供商和用户无缝地结合在一起。     

新高考改革背景下考生择校行为可视化分析 ——以M大学为例

新高考改革倒逼高校更加关注"用户需求".通过采集某师范大学新生数据构建可视化模型,发现存在三类特征差异较为明显的新生"典型画像".基于画像,可以制定不同群体的精准招生宣传措施并提供不同阶段的个性化服务.根据细分市场提供精准信息服务成为研究热点和行业共识.精准服务的前提是对细分市场用户群体特征的分析,把握潜在目标群体的择...     

数字图书馆信息资源的开发利用

阐述数字图书馆的模式及特征 ,分析数字图书馆与传统图书馆的区别 ,提出如何开发利用数字图书馆信息资源的建议。     

基于学习分析的在线学习用户画像研究

画像技术在当前精准营销中的应用非常广泛,而其在教育领域尤其是在线学习者的特征识别方面研究较少。文章从学习者的一般特征、学习准备、学习风格、行为特征四个方面对学习者进行分析,提出在线学习者画像描述的总体框架。同时,通过机器学习对在线学习行为数据进行挖掘,文章分别从以上四个方面对学习者画像进行建模研究,重点讨论了学习风格的建模过程,并通过对在线学习者个案分析,阐述了学习者画像在指导学习资源精准推荐、评估在线学习者学业失败或退出风险等方面的应用,为个性化教育实施提供了实践案例。     

我国数字图书馆服务能力提升策略研究

数字图书馆推动了图书馆事业和信息服务业的进步,使人们的生活、工作和学习方式发生了深刻变化．但数字图书馆是为用户提供服务的,要得到稳而优的可持续发展,必须要提高自身服务能力,构建能不断满足读者需求的服务模式．基于此,文章对数字图书馆服务能力转变的必要性、服务能力的主要内容等进行分析,结合数字图书馆本身的特性,提出提升其服务能力的几点建议．以期数字图书馆更好地为客户提供所需的知识资源．     

用户异常行为分析方法研究与应用

为了应对高级持续性威胁（APT）攻击造成的威胁,解决传统基于规则的分析方法对用户异常行为检测的误报与漏报问题,提高用户异常行为检测效果,通过采集用户行为日志生成用户操作行为矩阵,并通过模型定义方式对用户行为进行相似度分析。采用容忍度测算、突变测算、差值测算与峰值测算方法,分析与发现用户异常访问。基于用户画像的异常行为分析方法结合了用户操作行为特征及角色定义,利用用户行为日志历史信息勾勒出用户行为画像,使系统能准确、实时地判断用户行为异常,提高了对异常行为的实时检测与快速响应能力。     

基于 LDA 特征扩展的用户画像

采用用户历史查询词构建用户画像时,现有向量空间模型存在特征稀疏和上下文依赖性强的问题。针对该问题,通过引入 LDA 主题模型,首先提取查询词潜在主题,得到查询词对应的主题分布;然后将概率最大的主题对应的词扩充到原始特征空间中,丰富用户特征;最后采用 SVM 分类算法对用户基本属性进行分类,构建用户画像。实验表明,利用 LDA 模型对用户特征进行扩展比传统向量空间模型用户画像精度提高了 1.6%。