搜索引擎的技术局限及改进策略研究

随着Web的不断发展,对高速而有效的信息检索系统需求日渐追切。本文对信息检索的核心技术-搜索引擎进行了分析,找出其表现不佳的原因并提出了基于Web社区和基于语义的改进策略。     

浅析语义Web在信息检索中的研究与实现

语义Web是未来web的发展方向,是信息可以被机器理解和使用的新的信息环境,语义Web的出现彻底改变了web上信息的组织方式,对于各种网络信息应用都将产生巨大影响。本文首先对Semantic Web的概况进行了简要介绍,然后详细分析了语义Web体系的主要支持技术(XML RDF),最后探讨了语义Web技术对网络信息检索的影响。     

基于语义Web的信息检索改进模型的研究

提出了基于语义Web下的信息检索改进模型,说明了该模型中每个组成部分的功能,并将该模型进行初步应用.结果表明,信息的查全率和查准率都有较好的改善.     

基于结构挖掘和使用挖掘的Web挖掘算法研究

Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术。本文概述了Web数据挖掘的基本情况以及Web结构挖掘和Web使用挖掘的基本概念。结合对Web结构挖掘中的PageRank算法和Web使用挖掘的主要步骤和算法的研究后,本文提出了一种融合这两种Web挖掘算法的一种新的、综合的Web挖掘算法。     

Web文本数据挖掘关键技术及其在网络检索中的应用

Web挖掘采用数据挖掘信息处理技术,从Web信息资源中发掘用户所需信息。本文在分析Web文本信息特征的基础上,揭示了Web文本数据挖掘的目标样本的特征提取、分词处理与Web文本分类等关键技术,以Google为例讨论了该技术在网络信息检索中的应用。     

一种对语义网上本体查询和检索的新方法

针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率.     

基于Web链接结构的挖掘算法研究与应用

Web中存在着大量的、丰富的超链接.挖掘链接结构可以有助于提高Web信息检索的精度、发现潜在的Web社区.全面分析了基于Web链接结构的挖掘算法及其优缺点.并对挖掘算法在Web潜在社区发现中的应用作了探讨.     

基于减少语义标注偏差的语义Web服务发现（英文）

为了提高语义Web服务的发现性能,从Web服务描述上下文中抽取语义标注的约束信息并生成新的更精确的语义标注,从而减少语义标注与参数之间的语义偏差,精化Web服务的语义描述.首先,从本体定义中抽取概念的约束模板,并对Web服务的描述文本进行句法分析;然后,根据约束模板,从句法分析树中抽取语义标注的约束信息,并构造新的概念表达式作为对应参数的新的语义标注.最后,提出了一种新的语义相似度度量方法以度量概念表达式的相似度.实验结果表明：该方法能够提高语义Web服务发现的平均准确率,且计算代价相对较小.从描述文本中抽取概念的约束信息,能够减少标注的语义偏差,更精确地表达语义Web服务的语义,提高Web服务的发现性能.     

语义Web的逻辑基础

在网络信息遍布全球的时代,我们需要依靠网络进行及时的信息交流,传播消息,寻找材料等.在当今快节奏的生活中,网络的存在使得人们的生活能有序地安排、进行.而在信息量激增的当今社会,网络数据庞大,人们如何能准确、快捷地从大量的数据信息里找到所需的信息,如何便捷地进行经验、信息交流等活动是当今网络平台需要解决的问题.而针对网络平台的优化问题,现业内已经有很多转接着手对其进行研究,并提出了语义Web.本文借鉴专家对语义Web的研究成果,结合网络平台的现状,浅析语义Web如何更好的为网络平台服务,并分析实现语义Web的逻辑基础.     

一种基于语义网的服务资源描述框架RDF4S

目前,语义Web服务技术在软件开发中面临着以下难题:服务的语义描述能力不够,自动发现、自动组合服务资源的能力不足,无法有效地支持大规模复杂应用软件的开发。针对这些问题,提出了一种服务资源描述框架RDF4S,从服务的基本信息、功能信息、执行信息以及QoS信息等方面对服务资源进行描述。该框架可以对服务的自动发现、自动组合提供支持,满足了基于语义Web服务技术开发应用软件的需要。     

Web服务语义标注与匹配研究

选用SAWSDL规范对Web服务描述文档进行了语义标注,并研究了Web服务匹配度的算法,开发了一个Web服务发现和匹配的框架体系,从执行语义、功能、IO和服务质量4个方面完成了服务匹配的算法,并实现了服务发现和匹配。实验表明,该语义标注和服务匹配算法快捷简单,能较好地满足用户的服务请求,从而为Web服务自动组合打下了基础。     

基于关系数据库的Web服务本体存储

Web服务与本体结合是语义Web服务应用的基础,而关系数据库是当前本体存储的主要方式,研究基于关系数据库的Web服务存储是语义Web服务的重要内容之一.在比较现有基于关系数据库本体存储模式优劣的基础上,总结归纳了基于关系数据库Web服务本体存储的七条原则,给出了一种基于关系数据库存储Web服务本体的关系模式设计,并在SQL Service2008系统中实现.提出了Web服务本体的存储方案,并与OWL-S具有兼容性,可为Web服务大规模的存储、Web服务的语义查询及Web服务信息的管理提供依据和借鉴.     

基于语义P2P的Web服务模型

Web服务是一种新的网络计算模式,怎样发布、查找、集成Web服务以使其发挥出巨大作用是重要的研究课题。P2P系统具有很好的实用性、动态性和可扩展性。本文利用P2P技术提出一种基于UDDI的分布式Web服务注册中心模型,同时利用领域本体对注册中心进行语义分组,并在该模型上实现了Web服务的查找和发布算法。     

一种使用挖掘中的模糊本体论生成方法

在语义Web中,用户访问行为模型可以作为本体论共享.如何把Web访问活动转变成为本体论是一个非常关键的问题.为了解决这个技术问题,本文提出了一种在Web使用挖掘中集成模糊逻辑和形式化概念分析的本体论自动生成方法.文章首先对Web使用挖掘以及语义Web和本体论进行了介绍,然后该方法的体系结构及其生成过程也被详细地论述.     

基于Web的多媒体数据挖掘技术研究

提出了一个基于Web的多媒体数据挖掘系统的框架结构模型,一种联合查询的优化方案和一种多媒体数据挖掘算法。该模型首先通过多媒体概念检索技术智能化地在Internet上搜索Web页面,通过向量空间模型进行多媒体信息检索,最后将检索的结果传送给用户。     

Web站点结构及网页特征信息的抽取

www为用户提供了丰富的信息资源。然而，超文本的结构复杂且超链结构无方向性，因此很难将其用来Web可视化。本文就Web站点结构及网页特征信息的抽取技术进行了详细的阐述，其中包括网页内容读取算法、网页URL提取算法、超链路径转换算法等。     

浅谈web信息搜索

本文主要论述了Web的概念和Web信息搜索的概述、基本万式、技巧以及网络信息检索的发展趋势.     

基于本体的信息资源管理方法研究

立足于语义Web服务的应用研究,在语义Web推理过程逻辑基础描述逻辑之上,研究了将软件工程知识应用于服务发现与匹配的方法.使用基于ORM映射框架的方法实现本体到资源的映射,设计了语义Web服务映射框架,为信息资源的语义沟通能力不足、服务组件的组合困难等问题的解决提供了方法.     

一种语义Web服务层次松弛匹配机制策略研究

在传统Web服务的中,基于关键词的Web服务匹配缺乏语义支持,搜索效率低.语义Web技术与Web服务的结合,开辟了语义Web服务的研究领域,本文以所提出的匹配策略为主线,围绕语义Web服务层次松弛匹配机制,依次展开服务类别、服务文本描述、服务功能、服务质量四个层次的匹配研究,实现了从语法相似度、语义相似度和QoS相似度上对Web服务的选择.