我国首次建立大气监测预警应急体系

据环保部消息．我国正逐步建立并完善环境空气质量监测网络及预报预警平台．印发《城市大气重污染应急预案编制指南》．指导地方制定应急预案．妥善应对重污染天气．并制定《京津冀及周边地区重污染天气应急管理工作方案》。     

环境监测与环境管理

本文主要论述了环境监测与环境管理的概念和环境监测在环境管理中的地位和作用两个方面的问题(主要从环境监测与排污收费的关系及环境监测在污染集中控制措施中的作用加以说明)。     

锦州地区重污染天气应对措施探讨

重污染天气已经成为当前环境热点问题和社会焦点问题。2015年以来,多次全国大范围的重污染天气引起了公众和舆论的高度关注,造成了较大的社会影响。当重污染天气发生时,如何做好应对工作,最大限度地减少空气污染对公众身体健康和社会生产生活的影响,是当前环境管理工作面临的一项重要而紧迫的任务。分析了锦州市大气治理工作现状,探讨了改善大气环境质量和应对重污染天气的措施。     

锦州地区重污染天气应对措施探讨

重污染天气已经成为当前环境热点问题和社会焦点问题。2015年以来,多次全国大范围的重污染天气引起了公众和舆论的高度关注,造成了较大的社会影响。当重污染天气发生时,如何做好应对工作,最大限度地减少空气污染对公众身体健康和社会生产生活的影响,是当前环境管理工作面临的一项重要而紧迫的任务。本文分析了锦州市大气治理工作现状,探讨了改善大气环境质量和应对重污染天气的措施。     

浅析环境管理中污染控制方案的设计

环境问题是当前全世界都不能回避的问题,它之所以非常重要,不仅仅是因为环境问题和人类的一切活动密切相关,更为重要的是,目前人类所面临的的人口问题、粮食问题以及资源问题等等,从根本上讲都是与环境问题处理不当造成的。鉴于环境问题的重要意义,本文以企业为主要研究对象,重点分析和探讨了当前当前企业管理中污染控制的现状,并据此制定了相关的污染控制方案。     

重污染企业环境行为影响因素实证研究

重污染企业是促进经济快速发展的主体,同时也是环境污染的主要来源,其积极的环境行为是促进我国可持续发展的关键。通过明确企业环境行为的内涵,以重污染企业为调查对象,从文献研究中提炼出影响重污染企业环境行为的因素,利用实证方法进行研究。研究结果表明,环境规制、市场结构、企业治理结构、企业管理认知和企业财务状况5个因素会对重污染企业环境行为产生影响,而企业存续时间、企业规模和市场及公众压力3个影响因素未通过假设检验。最后针对如何进一步强化重污染企业环境行为,从政府和企业两方面提出对策建议。     

加强排污收费 强化环境管理——试论排污收费与环境管理

排污收费是一种行之有效的环境管理手段,也是一项重要的经济政策,又是我国环境管理制度的重要组成部分。通过强化排污收费,增强与其他管理制度的配合,促进环境管理,为防治污染,改善环境质量发挥重要作用。     

抚顺市重污染天气应急响应及措施

抚顺市行政区域内预报或发生重污染天气时的紧急应对,包括重污染天气的应急响应分级,并提出强制性措施。     

中国重污染产业空间集聚及其环境效应：特征与启示

重污染产业是工业污染物的重要来源。了解中国重污染产业的空间集聚特征、影响因素、集聚机制及其环境效应,可以识别潜在的污染风险区域,以应对日益严峻的环境污染问题。文章梳理了中国1999—2021年的工业经济数据,刻画了重污染产业的空间分布和集聚特征,发现：（1）山东、江苏、浙江和广东是过去20多年重污染产业发展的高产值地区,而新疆、内蒙古、山西、陕西、河南和四川则是未来重污染产业集聚的潜在地区;（2）生产成本（要素禀赋）、环境规制、经济发展水平、市场份额和产业结构是重污染产业发展的关键影响因素,劳动力成本和重污染产业发展存在明显的“倒U”关系;（3）重污染产业发展存在区域异质性,东部地区的“污染避难所”效应显著,中西部地区寻求低劳动成本、资源富集的区位导向性更加明显;（4）重污染产业的集聚显著增加了工业污染物的排放量,重污染产业的集聚与环境污染存在明显的“倒U”关系,而环境规制却没有发挥降污减排的有效作用。在此基础上,文章进一步提出了各地区应对重污染产业集聚,以及降低潜在污染风险的规避措施和政策建议,以期能为实现美丽中国建设目标提供参考。     

应急管理技术创新体系对提升应急管理能力的经济学分析

本文基于经济学角度分析了当前我国应急管理技术创新体系促推应急管理能力提升存在的问题,运用创新成本边际分析的经济学模型分析应急管理技术创新体系的体系构建成本与体系运行成本的关系,进而指出并分析应急管理技术创新体系的总创新成本与应急管理能力提升的相互关系,从而提出了采用“重技术创新提升应急管理能力、兼顾资源整合与应用提升应急管理能力”的应急管理做法,构建高效化的应急管理技术创新体系以促推应急管理能力提升的对策与建议.