网络试飞数据缺失值填充方法

随着网络数据结构的快速应用,对网络包中试飞数据的完整性越来越重视,研究网络包中试飞数据缺失值填充方法.在卸载分流数据完成后对网络包数据预处理后的物理量进行填充,首先根据网络包中试飞数据参数的类型特点,利用心跳字来查找缺失值所在的时间点;然后对不同类型的参数采取不同的填充方法,对于int16类型、Uint16类型和flo...     

通信自动化通道故障研究

为了能够更好的维护和运用通信自动化的通道系统,现对信息自动化通道问题进行研究,并且提出了信息自动化通道设备在软件和硬件都具备的情况下,还要在参数配合上做到多方面的统一。同时还可以根据音频的传输、数字传输和通信网络传输方式的不同,采取不同的处理方法,为通信自动化通道提供了方便。     

基于双口SRAM和双MCU构成的高速控制系统

本文简述了采用IDT7007双口SRAM和InfineonC167CR双MCU构成的高速控制系统的基本构成,以及两片MCU之间进行高速数据通信的软件实现方法,该系统可应用于对实时性要求很强的控制系统中。     

基于神经网络的多参数损伤识别

以一矩形截面简支梁为研究对象,建立完好结构和损伤结构的有限元模型,曲率模态差进行损伤定位,以标准化后的频率下降量,振型变化量与频率变化平方的比值、曲率模态差、作为BP神经网络输入参数,建立非线性映射能力较强的单隐层BP网络进行损伤识别,以损伤位置和损伤程度作为网络的输出参数。数值分析结果验证了该方法的可行性。     

网络外部性下企业管理者的激励研究

考虑了两家企业1和2,其中仅企业1雇用企业管理者管理企业,企业2的所有者就是企业管理者。运用博弈论研究网络外部效应下企业管理者的激励问题。研究表明,当网络外部性满足一定的条件时,随着产品间相关性的变化,激励参数的改变对企业1和企业2的产量和价格决策将造成不同的影响。网络外部效应、产品间的相关性以及单位成本的改变将影响最优激励参数。其中,网络外部效应越大,则最优激励参数越小。网络外部性总是提高均衡产量和利润,而均衡价格可能提高、减少或保持不变。网络外部性还将进一步加大由于企业管理者决策目标不相同所带来的企业之间的均衡产量、价格和利润差距。     

挖掘资源 开拓业务——《情报杂志》编辑部出版首部著作《网络舆情学》

网络舆情是近年来国内外兴起的前沿和热门研究主题。《情报杂志》在2008年即开始关注网络舆情方面的研究。6年来,《情报杂志》已经成为国内刊载网络舆情研究论文最多的杂志,并专门开辟了"舆情研究"专栏,成为国内网络舆情研究的重要阵地。刊载的论文从不同学科、不同视角,采用不同方法对网络舆情进行了全方位的研究。这些论文在一定程度上代表了国内的网络舆情研     

基于大型复杂网络拓扑构建优化算法研究

传统的网络拓扑构建算法在运用到大型复杂网络中时,大多采用启发式算法,节点容量参数由前面的经验值确定,一旦经验值规定错误,会给后面的拓扑结构构建带来干扰,造成启动延迟、服务器负载、消息开销和抖动率等问题。为此提出一种有校验小区域参数更正的复杂网络拓扑构建算法,把复杂网络分成几个不同的小区域,在不同的区域中,对前面反馈的参数进行校验,对经验值参数进行核对,运用纠错方法,保证参数设置的合理性。实验证明新提出的算法相对于传统方法在启动延迟、服务器负载、消息开销和抖动率等参数上,有显著的性能提高。     

基于影响模型的网络舆情演化与传播仿真研究

用仿真方法对网络舆情演化机理进行推演分析已成为当前网络舆情研究的一个热点。引入影响模型,基于实证调查设定网民个体属性与交互行为参数,通过仿真方法考察网民个体行为在网络舆情传播过程中的作用,重点研究了传播内容以及网民个体属性对舆情演化传播的影响。测试表明该模型能够很好的契合和解释网络舆情传播演化过程的实际规律与现象,为进一步使用仿真方法研究网络舆情演化与传播模式提供了个体行为建模基础。     

基于社会网络分析的石油企业协同创新网络研究——以BE石油企业为例

运用社会网络分析方法构建BE协同创新网络,用UCINET进行定量化研究,对BE在不同时间段协同创新网络建设演化图论的网络密度、距离、中心性和结构洞进行分析,通过这些结构指标来对BE的协同创新网络建设状况进行研究。石油企业根据自身发展状况形成具有不同特点的协同创新网络,随着协同创新时间延长,网络密度、网络距离、网络中心性、网络凝聚力会向更加有利于协同创新的方向变化。     

线性无源多端口网络S参数分析方法

针对线性无源多端口网络的性能较差的问题,为了提高线性无源多端口网络的性能。本文对线性无源多端口网络S参数分析方法进行研究。在保证单元子网的连接传输的特征阻抗相等的前提下,对线性无源多端口网络S参数进行推导,并利用传输的散射参数与线性无源网络的参数,对在级联以及串联与并联的连接方式下对推导的S参数给出计算公式,并进行计算,完成对线性无源多端口网络S参数分析方法的研究。并由实验进行证明,引入S参数有效提高了线性无源多端口网络性能。     

国内外网络舆情数学建模研究综述

互联网技术的发展及网络应用的普及使网络舆情成为当前一个热门的研究领域。众多学者从不同角度运用不同的数学方法对网络舆情进行了研究,取得了大量成果,涌现出大批文献。本文从数学建模的视角对部分国内外网络舆情的研究文献进行归类分析。按照网络舆情中不确定性因素的数学处理方法不同,将网络舆情数学建模的模型主要分为四类。即经典数学模型、随机数学模型、不确定数学模型、其它数学模型。结合现有网络舆情数学建模中存在的问题,本文对网络舆情相关研究的未来发展趋势进行了展望。     

网络群体性事件演变机制研究

在界定网络群体性事件的基础上以系统的方法对网络群体性事件的演变机制进行深入细致的研究,包括网络认同机制、网络扩散机制、网络动员机制和网络疏导机制.研究指出这些机制在网络群体性事件的不同发展阶段扮演着不同的角色,并决定着网络群体性事件的生命周期.     

趣味创意，你喜欢吗？

双口罐子 无论是用勺还是用刀,罐子里剩了一点的芝麻酱都没法掏出来。下回用这种双口罐子盛它们,就不会再有无谓的浪费了。     

基于小波网络的电力系统短期负荷预报研究

本文结合小波和神经网络方法进行电力系统短期负荷预测的通用模型和方法的研究,建立了负荷预报的小波网络模型,确定了有效的算法求解小波函数线性组合的尺度和时延参数以及神经网络的权值。     

基于TMS320LF2407A与PCI总线的运动控制器的设计与实现

通过介绍DSP和PCI总线的优点,利用PCI总线接口芯片9052和双口RAM实现了上位机与运动控制器之间的高速通信,文中还介绍了利用VtoolsD开发PCI设备驱动程序的一般方法。     

基于“情景—应对”的突发网络舆论事件演化博弈分析

【目的/意义】在自媒体时代,网络舆论已成为影响社会和谐稳定的重要因素,而在复杂网络环境下,如何来 引导网络舆论也成为管理科学决策的新问题。【过程/方法】基于“情景—应对”模式并结合8﹡12 天津港爆炸事故, 运用了演化博弈理论方法研究突发网络舆论事件中网络舆论传播者与网络舆论引导者群体策略选择的演化过 程。根据网络舆论演化的不同阶段建立突发网络舆论事件的“情景—应对”演化博弈模型,最后通过数值分析得出 不同参数下双方的演化稳定策略,并对假设数值进行计算仿真分析提出相关结论和建议。【结果/结论】研究结果表 明：网络舆论引导者即政府要根据网络舆论演化的不同阶段来选择成本适合的引导方案,同时政府作为网络舆论 引导的主体,不能过分规避风险,强调自身投入成本的最小化,如此才能达到帕累托最优,实现社会效益最大化。     

面向信息特征模式识别的核方法研究综述

面对网络大数据的挑战,特征信息的模式识别已成为信息情报领域的研究热点。本文对模式识别的现状进行了剖析,研究了现广泛运用于信息模式识别中的核方法。梳理并对比分析了核方法的各种算法理念与思想,介绍了核算法的设计、核函数的构造与核参数的选择方法,特别探讨了在网络舆情信息模式识别中的应用前景。     

基于结构元的模糊网络关键路问题研究

分析了目前研究模糊计划网络的两种方法,采用模糊结构元理论将一个模糊计划网络转换为一个函数参数网络,并针对两种思路时模糊计划网络分别定义了新的模糊算子,有效求解了模糊计划网络时间参数和关键线路.     

基于多层特征基参数融合的网络入侵检测算法

传统的网络入侵检测算法,使用的都是同一个或者相似的特征基作为入侵检测的衡量标准,但是在多层网络中,不同层次的特征基参数存在差异,检测结果误差较大。为此提出了一种基于多层特征基参数融合的网络入侵检测算法。通过提取多层网络操作差异特征基参数,利用非线性回归方式对每层特征基参数进行差异补偿,按照自适应融合方式对多层差异特征基进行融合处理,以此作为检测的基础。实验表明,该算法提高了检测的准确率,取得了理想的效果。     

网络舆情的分数阶精细化建模与应用

[研究目的]在网络舆情从定性研究向定量研究的过渡过程中,精细化的数学建模对于揭示舆情传播规律、舆情趋势预测以及舆情科学管控等问题都具有重要的理论与实际意义。[研究方法]分数阶微积分学框架下,针对网络舆情系统构建可充分融和历史信息影响因素的分数阶微分方程模型,并借助分数阶导数的定义给出数学模型参数拟合方法,进而实现网络舆情系统更为精细的数学建模。[研究结论]以一类实际网络舆情事件为范例,通过分数阶数学模型的建立与基于数据的模型参数拟合,展示了基于分数阶微分方程建模方法的先进性与准确性,进一步降低了网络舆情系统整数阶数学建模方法的保守性。