基于视频流的车型识别系统研究

在智能交通系统中,车辆信息的获取对车辆自动监控和全自动收费系统的建立起着关键的作用。因此,车辆图像检测技术的研究对提高公路交通的自动化程度,促进智能交通系统的发展有重大的实际意义。主要讨论如何通过背景建模的方法提取车辆轮廓信息来达到车型识别的目的,并指出了下一步的研究方向。     

基于SVM的验证码识别算法研究

验证码是为了加强互联网系统安全,而引入的区别机器与人的标准技术。目前大部分的网站都引入了验证码机制来加强网络的安全验证。常见的验证码是基于字母和数字的文本验证码机制,且字符存在背景干扰、随机噪声、扭曲、变形、粘连等特点,增大了验证码识别的难度。本文主要研究基于SVM识别算法的验证码识别技术,从原理、实验来论证识别算法具有较高的识别率。     

基于遗传优化SVM文本图像识别算法研究

提出一采用遗传优化支持向量机的文本图像识别方法.改进的思路为首先采用图像采集设备获得图像,并进行预处理,然后提取字符的特征向量,采用主成分分析对特征向量进行降维处理,最后采用遗传优化的支持向量机进行字符识别.实验结果表明,提出的方法使得文本图像识率达到97％以上.     

基于SVM的人脸识别系统的研究

该文使用PCA来提取人脸的特征,克服了K-L算法计算量大,计算耗时长的缺点。实验表明该算法减少了特征提取时间。然后运用SVM来进行人脸识别。将两类分类问题的识别策略应用到多类分类问题,以ORL人脸库做的实验中得到了很好的识别效果     

基于小波变换和SVM算法的电能质量扰动识别

针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点,设计了一种基于SVM多分类算法的电能质量扰动（power quality disturbance,PQD）识别方法。建立了正弦信号和6种常见PQD信号的数学模型,通过小波分解得到了上述信号的特征量,结合SVM多分类算法实现了对PQD的自动分类,实验结果验证了该识别方法的准确性和高效性。     

基于SVM的人脸表情识别

提出利用独立成分分析提取人脸表情特征并用SVM进行识别的方法。实验分析SVM的一对一、一对多两种多分类方法,实验验证了ICA和SVM在人脸表情识别上的可行性和有效性。     

多分类SVM在企业竞争情报自动分类中的应用

介绍了基于多分类SVM的自动分类技术,将该技术应用于企业竞争情报的自动分类中,实验结果表明了该方法能够提高分类准确率,从而满足企业竞争情报分类处理的时效性和实用化要求.     

SVM增量学习算法研究

支持向量机（support vector machine）是一种建立在结构风险最小化原则基础上的全新机器学习方法,具有很强的学习能力和泛化性能,能够较好地解决小样本、高维数、非线性、局部极小等实际问题。虽然支持向量机较其它学习方法在很多方面都具有难以比拟的优越性,但是作为一种新型的技术,支持向量机目前仍然具有一些局限性,尤其是它在支持增量式学习方面还不够好,所以对向量机进行增量学习有着一定的必要性。一方面,由于使用者在训练初期对问题理解的局限性以及问题的高度复杂性,一般很难精确地定义所要的完整的训练集;另一方面,要在初期就收集一个非常完整的训练集是非常困难甚至是难以实现的。本文基于以上的思想对支持向量机增量学习进行研究,通过对原有算法的研究找到一个新的支持向量机增量学习算法。     

基于支持向量机的诊断方法研究

根据支持向量机原理,对线性可分与线性不可分两种情况分别建立了分类模型,模型的求解转化为一个二次规划问题,在选用径向基核函数的参数时运用网格搜索的方法进行选取最优参数。在应用到乳房肿瘤的医疗诊断中,准确率为93.00%,较以前的方法有了明显的提高。     

基于SVM的Web信息抽取研究

阐述了针对中小型企业供需信息自动化Web信息抽取技术的研究。自动化是指不需要人工标注网页抽取规则学习样本,系统能够从不同的求购信息网站的网页里自动获取相应的信息抽取规则,通过引入领域特征来净化抽取到文本字段而获得较高的查准率。     

基于计算机视觉的逃逸车辆识别系统设计与研究

针对在进行智能化的肇事逃逸车辆图像定位中,车辆行驶较为快速,车身所处背景变化存在较大的随机性.背景的颜色灰度等特征的变化非线性和突变性很强.很难建立较为稳定的车辆定位模型,定位准确性不高.为此,提出一种基于计算机动态图像处理技术的肇事逃逸车辆定位方法,通过进行动态性较强的图像处理手段,克服背景车辆快速变化的弊端,准确的定位行进中的车辆.实验表明,这种计算机动态视觉方法能够大幅提高肇事逃逸车辆图片的关键帧定位结果的准确性.     

GPS车辆监控系统软件架构设计

介绍了基于GPS技术的车辆监控系统原理,讨论了系统中软件架构的设计原则和实现思路。车辆监控系统由车辆调度中心、无线通信网络和车载设备组成。软件架构设计包括架构的选型和相关技术的运用,并详细讨论了通信平台的设计。     

基于WebGIS车辆监控系统软件的设计与实现

本文介绍了基于WebGIS车辆监控系统的整体结构。系统基于B/S网络体系结构,采用VisualC 作为开发工具,结合MapInfo组件技术和地图匹配算法,实现对车辆状态的监控功能。     

基于类Haar算法的车辆识别技术研究

随着经济的发展,我国汽车销量大幅增长,为了避免交通事故的发生,车辆识别技术也逐渐被广泛的应用。本文介绍了车辆识别的原理,并基于类Haar算法的车辆图像识别,对图像采集、牌照图像分析及软硬件设计等进行了研究,提出了基于类Haar算法的车辆图像识别系统。该系统解决了车辆识别性差、识别速度慢等问题,提高了识别速度。     

基于GPRS与GPS技术的部队车辆管理系统的设计

在GPS(全球定位系统)、GPRS(通用分组无线服务技术)以及利用GSM电信基站进行辅助定位的A-GPS技术都已经十分成熟的今天,我们可以使用这些定位技术及无线传输技术配合同样十分成熟的WEB应用软件开发技术和强大的SQL SERVER数据库管理系统开发出一套集管理、调度和监控为一体的部队车辆管理系统,以实现高效、低耗、可靠、安全的军用车辆管理目标。     

基于DSP与CPLD的指纹识别系统设计

本文主要论述了以DSP作为数据处理的核心模块,以CPLD作为中央控制器的指纹识别系统设计。该系统采用了高性能器件,使系统具有很高的运行速度。在指纹图像的处理上采用了切实有效的梯度算法和GABOR算法,使数据的处理更加有效。     

基于ARM9200的轨道车数据采集系统的网络通信系统设计

以ARM9200芯片为核心,在LINUX的环境下使用C语言进行程序编译以及系统调试。设计实现了轨道车数据采集系统的网络通信系统。     

Design of Tracked Vehicle Based on Jumping Sumo

The article aims to design a program that can contro the jumping sumo to complete basic instructions like moving and turning and to perform certain tasks automatically.Knowledge abou image analysis, edge detection and IOS development have been applied to the project.With image analysis and edge detection algorithm, the jumping sumo is expected to successfully perform the basic actions and automatically move along the track.In the future design the jumping sumo has more potential to be used in the civil domain.     

基于多设计团队协同的车辆底盘设计

本文介绍协同设计的定义,提出了多设计团队协同的汽车底盘开发方法,论述了设计过程中的多单元合作方式。通过重组多领域中的并行系统,将总体任务分解为一系列子系统任务,并建立了多设计团队协同底盘设计工作模型。     

基于物联网的车辆管理系统的研究

物联网技术在智能交通系统中的应用,已经引起了国内外相关研究机构的高度重视。文章通过介绍物联网的基本概念及关键技术,提出了一种基于物联网的车辆管理系统方案,分析了该方案的工作流程及其为车辆管理机构所带来的效益及便利。