复杂网络研究进展

复杂网络的研究对于理解复杂系统的结构和行为至关重要.自从1999年Barabási和Albert发现真实网络的无标度性质以来,有关真实网络中各种宏观性质的微观生成机制、网络的演化规律等一系列问题的研究成为目前科学家广泛关注的热点.以网络度分布的微观生成机制为中心,介绍其中的研究进展.     

拓扑辨识一类新的复杂动态网络

复杂网络是复杂系统研究中的一个热点问题.时滞现象在现实网络中普遍存在,复杂网络中不仅节点之间的相互作用会出现时滞现象,节点动力学也会出现时滞.而社团结构在复杂网络中也极其重要,当信息从一个社团传到另一个社团时也会出现时滞现象.因此,根据LaSalle不变性原理和网络自适应控制技术,针对由相同节点构成的具有社团结构和节点时滞的复杂动态网络,提出了一种辨识未知拓扑结构的自适应控制方法,通过数值仿真验证了所提方法的正确性和有效性.     

基于复杂网络特征的P2P系统模型的研究

研究表明小世界和无尺度是很多大型复杂网络的重要特征,研究具有复杂网络特征的P2P网络模型对研究网络的拓扑结构和行为有着重要的意义.针对现有模型不能全面地反映实际网络提出了基于复杂网络特征的P2P网络模型.本文在基于组增长和选择具有较大吸引力的节点这些特征基础上建立一个新的模型,经过实验证明此模型更接近实际网络.     

含噪声的复杂动力网络的拓扑结构识别

用随机微分方程的手段来研究含噪声的复杂动力网络的拓扑结构识别,通过使用Duffing系统来进行仿真,得到较好的结果,验证了所提出方法的有效性.     

基于人机耦合的认知结构可视化研究

认知结构是大脑学习、智能活动的基础,客观性毋庸置疑,但其存在于脑内对其观测、量化、可视化研究是难点.基于新一代认知观构建人机认知耦合环境,脑内认知以Agent方式被诱导到认知信息空间观测研究是新思路.认知结构耦合可视化方法建立认知元素、关联、模式、阶层、拓扑等对象,形成可视化复杂认知网络.复杂认知网络是高维认知结构的低维投影,为认知结构、动力研究提供新思路.     

基于Hopfield网络的复杂网络社团提取

针对复杂网络中的社团提取问题,提出了一种基于离散Hopfield神经网络的社团结构提取算法,该算法的思想为:首先,对复杂网络数据的进行处理;其次,结合社团提取准则模块度函数Q的形式设计Hopfield神经网络的权值向量W和阈值T;最后,根据网络稳定点的输出值提取出网络中的社团结构.仿真实验表明,本文中的Hopfield神经网络算法比谱分算法得出的Q值更优,对网络的划分更接近实际网络.针对复杂网络中的社团提取问题,提出了一种基于离散Hopfield神经网络的社团结构提取算法,该算法的思想为:首先,对复杂网络数据的进行处理;其次,结合社团提取准则模块度函数Q的形式设计Hopfield神经网络的权值向量W和阈值T;最后,根据网络稳定点的输出值提取出网络中的社团结构.仿真实验表明,文中的离散Hopfield神经网络算法比谱分算法得出的Q值更优,对网络的划分更接近实际网络     

基于改进的节点贴近度簇划分算法的研究

复杂网络中社区结构的发现是数据挖掘领域的研究热点,也是进一步发现社区关系知识的前提.根据网络的系统局部信息和全局信息,计算通过网络系统节点之间的贴近度矩阵,并将网络节点可以按照贴近度和模块度指标划分为两个不同的簇.在四个实际网络数据集以及计算机生成网络的实验结果表明,该算法相比Newman、GN等[1]算法具有更高的准...     

复杂网络的混沌同步及其应用

本文以复杂网络为背景,基于Lyapunov稳定性理论,研究了全局耦合网络的渐近同步,并提出一种全局混沌同步方案.在此基础上,将其应用到了保密通信中,将有用信号与混沌系统中的状态变量调和在一起,然后将混合信号传送到接收端,当发送系统与接收系统同步以后,在接收端恢复出有用信号.最后以Lorenz系统为节点进行数值仿真,验证了结论的可靠性.     

随机双向耦合非全同混沌激光器阵列中的斑图同步

研究了由Lorenz-Haken方程所描述的混沌激光器阵列的动力学同步行为.通过对两个具有相同拓扑结构的复杂网络之间双向随机耦合的横向Lyapunov指数的计算,发现必须采用动力学对称耦合才能使得两个拓扑结构相同的非全同混沌激光器阵列中对应激光器达到同步,并成功地对双向随机耦合的两个复杂网络间对应激光器的动力学同步行为进行了数值仿真,证明该方法的可行性.     

论复杂网络理论在教育技术领域的应用

将复杂网络理论和方法引入到教育技术学研究领域中,首先从复杂网络的复杂性、特征及教育技术学的复杂性与网络特征方面系统梳理了复杂网络理论与教育技术的契合;其次分析了教育技术网络与复杂网络具有的共性;最后对复杂网络的方法与理论在教育技术中可应用的方面进行了分析,并指出了具体的应用领域。     

网络学习社区的社会网络研究

网络学习社区作为教育领域中一个重要的学习支持平台,承载着信息共享、培养参与者的解决问题的能力,并成知识重构和创新的责任。文章以社会网络为视角对网络学习社区进行研究,利用社会网络分析方法对一个具体的网络学习区——现代教育技术论坛进行实践研究,量化地分析了社区成员之间的相互关系和相互影响,从而得出该网络社区的结构特和存在的问题,并为网络学习社区的发展提出了建议。     

小世界网络和无标度网络的同一演化模型

提出了一个能构建小世界网络和无标度网络的演化模型，这演化模型保持节点规模和边数量不变，引入边非线性择优重连方法．数值模拟表明：当边重连概率比较小时，能生成小世界网络，而当重连概率等于1时，能生成无标度网络．     

多媒体通信网络

多媒体通信是一种新型的通信系统,它是用于表示、存储、重现和传输多媒体信息(如文字语音、图形、图象、音响和影像等)。本文讨论了多媒体的业务特性及其网络技术。     

Using Computer Networks

Two different kinds of communication which can be helped by computers are described here by Andrew Fluck, director of the Redbridge Special Education Microelectronics Resource Centre (SEMERC) in Essex. Both are being increasingly used with children who have special educational needs and have potential for changing styles of living and education.     

空间自组织网络研究

未来的空间探索需要空间自组织网络的支撑,空间自组织网络的覆盖区域较大,多跳的路由转发机制是一个挑战性问题。分析空间自组织网络的特点,将空间自组织网络进行分类,提出了空间自组织网络研究的关键问题,对空间网络的路由策略进行了对比分析。将空间实体物理运行规律和网络传染病模型结合,提出基于空间物理运行规律的传染病模型路由,分析网络结点运行数据,将提高路由效率,构建最优端到端路径,与传统路由相比,该路由更多地利用了网络结点的先验知识和传染病模型。     

计算机网络综合练习

】 填空题 (1)计算机网络=__—+——。 (2)根据网络的地理覆盖范围进行分类,计算机网络可以分为以下三大类型:一——,MAN和～() (3)网络具有以下拓扑结构类型,分别是 、 、 以及树型和网状型。 (4)TCP/IP的中文名称是 ,英文全称是 。 (5)SMrrP的中文名称是 ,英文全称是——....—O (6)ISo组织的中文名称是 ,英文全称是 。 (7)ICMP的中文名称是 ,英文全称是一0(8)IGMP的中文名称是——0(9)UDP的中文名称是,英文全称是,英文全称是——0(10)面向连接服务的三个过程是 和 (11)防止高速的发送方的数据“淹没”低速的接收方数据的功能,…     

浅谈计算机网络在教学中的应用

随着Internet的发展，普及，越来越多的学校组建了网络老家，在校园内实现了教学资源的共享，为教师的教学和学生的学习提供了充足的网上教学资源，从而真正实现了网上辅导，答疑，自学，作业发布，批阅等。     

关于网络安全技术的分析

影响网络安全的因素有很多，相应地关于网络安全技术也有多种措施，本文主要论述了防火墙技术，信息交换加密技术，及针对PKI技术这一信息安全核心技术，论述了其安全体系的构成。     

ADSL宽带网络技术

目前,非对称数字用户环路ADSL宽带技术倍受关注.本文以ADSL技术研究为基础,介绍了ADSL宽带网络技术的结构、工作原理、关键技术、特点、业务功能及优缺点.     

"网络文学":命名的草率与内涵的无区别性

“网络文学”是近年来出现的颇热门的概念,但究竟什么是网络文学,没有出现有说服力的看法。网络主要是从技术层面改变了文学的书写和传播方式,并没有从根本上改变了文学什么。所谓“网络文学”,充其量不过是一些网络写手和理论家们一厢情愿构筑的让他们能进能出的理想“小菜园”。