未来预测活动的“常态”与“病态”

历史地看，未来预测活动从简单到复杂、从愚昧到理性、从迷信到科学的发展，具体体现为如下几种类型，即：1、纯粹经验预测；2、神秘主义预测；3、空想主义预测；4、科学预测等等。其中，类型1、3、4体现了人类对未来的探索精神和创造力，为人类实践活动     

组合预测计算方法研究

组合预测的关键是确定加权系数。本文通过使组合预测误差平方和极小化来确定最优加权系数。本文给出了计算最优加权系数的计算公式,并导出了简单平均预测是最优组合预测的条件。     

组合预测何以兴起

自从 Bates/Granger(1969)在《运筹学季刊》上开创性地提出组合预测以来,国外的研究一直很热烈。近几年,国内也开始出现了一些关于组合预测的方法与应用研究,如《数量技术经济研究》(1983),《预测》(1985～1989),《财经科学》(1986),《统计与预测》(1986),《系统工程学     

二十年来的组合预测

译校者注:本文译自英国《预测杂志》1989年第8卷第3期,是组合预测的创始人之一为这期组合预测专辑撰写的特约评论“Combining Forecasts——Twenty Years Later”,很有参考价值。自1969年Bates和Granger在《运筹学季刊》第20卷上发表论文“组合预测”,开创这一研究领域以来,组合预测技术的理论和方法得到了迅速发展。本文评述了20年来组合预测的各种进展,如预测的“占优势”(dominate)与“包含”(eneompass)等复杂概念和置信区间与分位数的组合预测,以及尚未解决的有关问题,如视距(horizon)大于一个时期的组合预测等。     

基于ARIMA(p,1,q)过程的MMSE预测可靠性研究

现实中的决策大多建立在对数据的预测之上,但研究者通常很少涉及预测的不可靠性问题,而暗含假定预测是可靠的。基于目前预测残差为正态白噪声的预设,提出了预测可靠性的概念,以及预测可靠性的度量方法,同时以需求预测中常见的ARIMA(p,1,q)过程MMSE(最小均方差)预测为背景,分析了可靠性与预测精度的关系,以及模型参数对可靠性的影响,初步讨论了可靠性在预测期决策方面的作用。     

预测任务和预测方法的新探索

预测任务和预测方法的新探索吴翼平（天津纺织工学院３００１６０）１预测的困难凡是涉及事物或事件未来行为、状态或数量的推测都属干预测学的研究范围。有不少预测成功的事例，推动了社会经济的进步，也促进了预测技术的发展。但也有不少预测失败的严重教训，发人深思。...     

组合预测方法及应用

引言在研究社会经济问题时,人们常常要对未来的情况进行预测,因而多种定量预测方法应运而生。面对越来越多的预测方法,使用者往往面临一个问题:即同时有多种预测模型均通过了统计检验及有关合理性的检验准则,但预测结果都分布在一个较宽的区域内。如何取舍模型?如何确定最终结果?为解决这个问题,可采用组合预测方法对多种预测方法的结果进行综合。所谓组合预测方法就是通过一定的方法,对多个预测结果进行综合,以得到一个较窄的     

指数平滑预测法研究的若干新结果

指数平滑预测法研究的若干新结果汪琥庭（合肥经济技术学院）ＳｏｍｅＮｅｗＲｅｓｕｌｔｓｏｆＥｘｐｏｎｅｎｔｉａｌＳｍｏｏｔｈｉｎｇＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＳｔｕｄｙＷａｎｇＨｕｔｉｎｇＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔ...     

判断预测简介

在某种意义上说来,所有的预测都是判断。因为预测要涉及未来的事件或条件,而且这些事件或条件是不能以确定的形式所预言的。在决定我们所必需的结论的推导中,总要涉及人类的某些判断:例如把过去作为未来的指导,利用某一特殊的模型而不是其它模型去外推合适的数据;选择一个合适的假设推测未来事件是否会发生;等,都是人类的判断行为。     

时间序列预测方法评述

本文对目前常用的和较有发展前途的时间序列预测方法进行了评述,分析了这些方法的长处和不足,并指出了一些值得研究的问题。     

经济预测在美国

经济预测在美国王宝琛（四川省经济信息中心６１００１６）由国家信息中心组织的赴美经济预测研讨团从１９９６年１１月２日到１１月２３日，在美访问了旧金山、路易斯威尔、华盛顿、费城、纽约、波士顿六个城市；走访了斯坦福大学国际经济及政策研究所，路易斯威尔大学...     

组合预测方法的现状和发展

本文介绍了近年来组合预测方法研究的一些热点课题，分析了这些方法的优点及存在的一些问题，并对今后的发展做了进一步的讨论。     

景气预测的方法

<正> 我国的经济增长具有明显的波动性,即沿着趋势增长(即生产要素的增长而引起的经济增长)上下起伏循环变动。特别是1980年之后,三年左右的短期循环十分明显。因而,人们越来越对“景气”发生了兴趣。     

四川省成品油和天然气需求预测

本文收集了四川省及国内外能源消费和国民经济发展等有关指标的大量历史数据,在此基础上,分析了四川省能源终端消费构成,并采用部门分析法、GDP能源终端消费单耗类比法、回归分析、灰色预测、神经网络预测等多种预测方法建模,预测了四川省2010年和2020年能源终端消费量,然后经加权平均各种预测方法的预测值,确定四川省2010年和2020年能源终端消费量分别为9 738.94×10⁴t标准煤和19572.60×10⁴t标准煤。再根据该预测值,采用各种能源消费比重分析,预测了四川省2010年和2020年成品油和天然气需求量。最后对成品油和天然气进行了供需平衡分析,并根据分析结果对四川省今后能源建设提出了合理建议。论文为四川省“十一五”能源规划提供了有力的数据支撑。另外,本文历时几个月艰辛收集的四川省及国内外经济发展和能源生产与消费的大量历史数据,对做同类研究的组织和个人都有十分重要的参考价值。     

云贵两省的电力负荷预测及分析

本文在分析经济发展状况的基础上,运用了电力负荷预测中的灰色系统理论预测法、一元回归预测法和指数回归预测法对云南、贵州两省进行了其2006-2010这五年的用电量分析,目的是为今后的电力发展规划提供些许重要的信息。     

简单是否最好？

近年来,国际预测界十分重视对现存各种定量预测方法的相对性能、应用范围等进行比较研究.其中的一个重要发现是:大型的、复杂的、统计上成熟的模型,未必比小型的、相对简单的模型的预测精度更高。C.查特菲尔德是英国 Bath 大学的统计数学家,国际预测杂志副编辑:他的这篇文章正是上述观点的一个代表性的反映。我们认为其中的一些观点和结论是值得我国预测研究人员和预测用户借鉴的。     

组合预测方法研究的若干新结果

本文对组合预测方法的一些基本问题进行了较深入的研究:证明了随着预测方法的增加,最优组合预测方法的预测误差平方和并不一定减少;给出了最优组合预测方法的预测误差平方和恰好等于参加组合预测的各个单项预测方法预测误差平方和的最小值的充分条件;对递归等权组合预测方法的收敛性等问题给出了理论证明,并给出了一种新的替换准则。本文还就最优组合预测方法预测误差平方和的取值范围等问题进行了研究,给出了一些新的结果。     

灰色预测为何不准

灰色系统理论是邓聚龙先生1982年创建的,作为一种由中国学者自己提出的新方法,它在国内预测界特别是初学者中引起普遍的兴趣,被相当多的预测工作者所接受,并广泛应用于经济、农业、工业控制、教育与人才、气象与气候等各方面的预测中,在理论和应用两个方面均得到了广泛深入的研究。根据对有关预测研究方面的资料进行的统计,有关灰色预测