非线性规划在确定组合预测权系数中的应用

非线性规划在确定组合预测权系数中的应用王明涛（郑州工学院管理系４５０００２）１引言组合预测是目前预测科学研究的热门课题之一，。组合预测方法的关键是确定组合权系数，唐小我“组合预测计算方去研究”一文［１］，给出了求解最优仅系数的公式（后称唐法），但在实...     

最优组合预测非负权系数的计算方法研究

最优组合预测非负权系数的计算方法研究李学全（中南工业大学应用数学与应用软件系４１００８３）１引言近年来，组合预测成为国内外预测界的热门课题之一。组合预测方法的关键是要确定组合权系数，许多文献对允许权系数为负的最优组合预测问题进行了较深入、系统的研究。...     

非线性权组合预测模型及其最优权的确定

非线性权组合预测模型及其最优权的确定周传世（广东商学院城市经济管理系５１０３２０）１引言组合预测方法是当前研究得较为活跃的一个方法。但大多作者都是讨论的线性组合预测模型以及如何根据不同的目标函数确定最优权系数。一般来讲，不同预测模型的非线性组合在一定...     

线性规划在确定组合预测组合权数中的应用

1 引言在预测的实践中,我们可以利用多种预测模型进行预测。预测模型不同,预测的结果也不相同。为了综合系统地利用各模型的信息,我们采用组合预测模型。组合预测的关键是确定加权系数。本文将以两个合理的度量为目标函数,通过解线性规划问题确定最优的权组合系数。 2 权系数的确定设对于同一预测     

组合预测权系数确定的一种合作对策方法

从对策论的观点出发，把组合预测中各单项预测模型视为合作对策的局中人，把组合预测的误差平方和视为合作的结果，再按Shapley值法在各单项预测模型中进行分配，从而获得组合预测权系数确定的一种方法。该方法具有概念清楚、涵义明确的特点，结果令人满意。     

再论最优组合预测模型的确定

1 引言组合预测的基本含义是把两个或两个以上的预测模型来用加权平均的方式组合为一个模型,而加权系数的确定是最优组合预测模型确定的关键。我国有很多人从事过这方面的研究,得到一些结果(见[1]、[2]).本文根据广义最小二乘法和加权最小一乘法思想,再论最优组合预测模型的确定. 2 根据广义最小二乘法确定最优权系数设对于同一预测问题我们有几种预测方法。 y(?)实际观测值,t=1,2,…,N; y(?)第i种方法的预测值,i=1,2,…,n; (?)=y(?)—y(?)第i种方法的预测误差; W_(?)第i种方法的加权系数,(?)=1; (?)加权组合预测值; e(?)=y(?)—y(?):组合预测误差. 根据广义二乘法的思想,最优组合预测模型,其权系数W=(w_1,…,w_n)~r应使下式中的J达到最小     

基于IOWA算子的组合预测方法

有序加权平均(OWA)算子是近年来发展的在多属性决策中用于集结各决策者的偏好信息或方案优选的方法。通过引进诱导有序加权平均(IOWA)算子，提出了以误差平方和为准则新的组合预测模型，给出了IOWA权系数的确定的数学规划方法。该模型能提高组合预测精度，最后的实例分析表明了模型的有效性。     

基于蚁群算法的组合预测方法在我国R＆D经费投入中的应用

组合预测能够充分利用已知信息，从而提高预测精度。在组合预测中，权重的确定非常重要。提出一种新的求解组合预测加权平均系数的方法。依据最小二乘准则构造目标函数，并将改进的蚁群算法用于求解组合预测中的加权平均系数。将该方法运用到我国R＆D经费投入预测中，从而证明了该方法的可行性和有效性。     

组合预测最优加权系数向量的进一步研究

组合预测最优加权系数向量的进一步研究唐小我，曹长修，金德运（电子科技大学管理学院）（重庆大学自动化系）（江华实业开发有限公司）１不考虑非负约束条件下最优加权系数向量的确定设对于同一预测问题，我们有ｎ种方法。为了提高预测精度，可以采用组合预测方法。记组...     

基于理想解和熵的不确定语言多属性决策方法

研究了属性权重完全未知、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题.首先引入了不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间距离的概念.针对属性权重完全未知的情形,利用所有决策方案与理想决策方案偏差最小化和属性权系数的随机性,给出了一种不确定语言变量多属性决策方法.该方法利用优化方法建立数学模型,得到属性的权系数.该方法能够精确确定各属性的权系数.然后利用不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优.最后进行了实例分析.     

组合预测计算方法研究

组合预测的关键是确定加权系数。本文通过使组合预测误差平方和极小化来确定最优加权系数。本文给出了计算最优加权系数的计算公式,并导出了简单平均预测是最优组合预测的条件。     

多指标综合评价中权数确定的离差,均方差决策方法

本文提出了两种确定多指标综合评价中指标权系数的客观赋权法－离差决策法和均方差决策。并通过案例说明了这两种方法的适用性。     

信息系统投资的最优组合赋权法研究

文章针对信息系统项目投资方案决策中属性权重的确定问题，给出了一种主、客观最优组合赋权法，即将主观权重与客观权重加权综合，并通过数学规划模型求出各自的加权系数。     

科技期刊选订中基于离差最大化的组合评价方法

如何科学地选订科技期刊是一个值得深入研究的课题。这是由于各类高校图书馆都面临着科技期刊种类增加、价格上涨、资金短缺等问题。实际上科技期刊选订是一个综合评价问题 ,文献 [1]对此作了些研究 ,它利用了层次分析法 (ＡＨＰ法 )得出了评价结果。然而层次分析法确定多指标的权系数属于主观赋权法 ,主观赋权法的随意性较大 ,评价结果准确性稍差一些。文献 [2 ]提出的灰色聚类决策法需要确定评价期刊的 4个指标的权系数 ,权系数的计算还是利用了文献 [1]中的层次分析法。在综合评价中 ,目前多目标权系数确定方法除了主观赋权方法 ,还有客…     

变权重组合预测模型在区域电网负荷预测中的应用

区域电网的负荷预测受许多不确定因素的影响,单项预测模型反映的只是某一个(或某几个)因素,组合预测模型改进了单项模型的片面性,但常规的组合预测模型的权系数是固定的。变权重组合预测模型是在最大信息利用的基础上,将几个单项模型进行组合,集多种单项模型所包含的信息是降低这些影响、提高预测准确性的有效途径。文章以西藏林芝电网最大负荷为资料进行了预测,将其预测结果与单项预测曲线相比,指出变权重组合预测模型的预测精度高于其他模型。     

数字图书馆中的著作权评估模型探讨

针对数字图书馆中著作权的特殊性,应用修正收益法、收益分成法、市场法3种评估方法及加入反馈环节,对数字图书馆中的著作权评估结果进行线性组合预测(按关联度大小确定权系数法)和非线性组合预测(加权算数平均值组合预测和加权调和平均组合预测两种模型),使评估结果更贴近实际,为数字图书馆下的著作权评估提供一种新构思。     

基于模糊Borda法的战略性新兴产业企业信用评价

建立战略性新兴产业企业信用评价指标体系,并采用熵权法确定指标权重;分别运用正态云模型和可变模糊集理论对战略性新兴产业企业信用状态进行评价;利用模糊Borda法对两种单一方法的评价结果进行组合,得出组合评价结果。与单一方法相比,组合评价结果具有较高的可信度,可为商业银行进行信贷决策提供参考。     

采用熵权调制的网络谐振信号相群合成技术

对组合网络谐振信号检测中,对网络谐振信号进行相群合成,是提高网络安全检测精度的捷径。传统方法中采用相速度和群速度均匀分布平移算法实现相群合成,在信号的子带上产生特征畸变,影响对谐振信号的检测。针对此问题,提出一种采用熵权调制的组合网络谐振信号相群合成算法,实现组合网络谐振信号的检测。首先构建谐振信号模型,设计改进的前馈滤波器进行信号滤波前置处理,计算信号的熵权特征,对滤波器的抽头系数采用熵权特征进行自适应调制,实现网络谐振信号的相群合成。仿真实验证明,采用该算法进行相群合成,能准确反映信号的内部信息特征,降低对谐振信号识别的误码率,提高防火墙对谐振信号的识别能力。     

对已有厂房可靠性鉴定方法的研究

文章用变权排序法确定构件的权重系数,提出了一种考虑构件权重的已有工业厂房可靠性鉴定方法。根据《工业厂房可靠性鉴定标准[》1](GB J144-90)中的分级标准,进行举例说明。     

有限方案多目标决策新方法：组合决策方法

提出一种新的有限方案多目标决策方法——组合决策方法.该方法运用TOPSIS方法确定决策人仿好集,通过加住加权法确定各属性指标间的加权系数,最终使两种方法的决策结果趋于平衡且保持最大限度的一致性。