组合预测模型在成都房地产价格中的应用

组合预测理论与建模技术对于信息不完备的复杂经济系统有一定的实用性,鉴于房地产价格的复杂性和非线性的特征,利用成都房地产价格的历史数据,分别采用改进的灰色预测模型、RBF神经网络模型建立了成都房地产价格的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析。采用标准差法进行权重分配,将两个模型进行组合,建立了成都房地产价格的组合预测模型。运用该模型对成都未来5年的房地产价格进行了预测。     

组合预测模型及应用

通过主成分分析的方法，将非线性预测中的二次多项式预测、指数预测及灰色预测等3种不同的预测方法组合在一起．提出了一种新的组合预测方法，并利用该方法对江西省的国民生产总值进行了预测。     

组合预测条件及其在汇率预测中的应用研究

在文献［２］给出的非平稳时间序列预测组合条件的基础上,本文提出并证明一个具有重要实用价值的命题。探讨该命题在汇率预测中的应用问题,进而解释文献［６］的组合预测模型不能产生理想的短期预测效果的根本原因     

灰色—自适应过滤组合预测模型及应用

利用自适应过滤方法对残差数据序列建立预测模型，并与原有GM（1，1）共同的构造线合模型，在对大连市产业GDP短期预测的实际应用中，有较好的使用效果。     

货币政策的汇率效应及人民币汇率定价研究

本文将汇率定价问题纳入开放经济的宏观经济框架进行了一般均衡研究,提出并构建了两国货币政策的粘性均衡汇率效应模型,并开发建立了它的人民币兑美元模型。对1992至2000年的人民币粘性均衡汇率进行了定价,并对2001年的定价进行了预测。对1992至2001年的人民币汇率偏离与经常性项目的关系,进行了弹性分析,结果表明模型的定价及其预测是合理和有效的。     

变权组合预测模型研究

文献[1]就变权组合预测模型进行了有益的探讨,本文继续研究这一问题,给出完整的计算方法和应用实例。     

变权重组合预测模型的研究

变权重组合预测模型的研究周传世，刘永清（广东商学院）（华南理工大学）１引言组合预测的研究是现在预测方法领域中研究得最为活跃的一个领域之一，但在变权重组合预测方面的研究还没有多大的进展。变权重组合预测模型的建立与应用是提高预测模型的拟合精度和预测精度、...     

组合预测模型的筛选

组合预测模型的筛选周传世，刘永清邹自德（华南理工大学自动化系５１００００）（广州市电大增城分校）ＳｃｒｅｅｎｉｎｇｏｆＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｆｏｒｅｃｗｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌＺｈｏｕＣｈｕａｎｓｈｉ，ＬｉｕＲｅｎｑｉｎｇ＆ＺｈｏｕＺｈｕｌｅＩｎｔｈｉｓ...     

基于预测有效度的组合预测模型研究

本文基于预测方法有效度的概念，建立了改进组合预测模型，并给出其线性规划的解法。该模型具有计算简便的特点，而且具有可比性，能反映不同时间序列预测方法有效性。     

汇率的结构变化与预测

本文证明当汇率序列不发生结构变化,真实模型的预测效果优于随机游动模型,但如果汇率序列发生结构变化,随机游动模型能产生低于真实结构模型的均方预测误差。     

基于组合预测模型的专利价值评估研究

针对专利评估结果的不确定性,提出应用市场法、成本法、收益法和修正收益法进行线性组合和非线性组合预测,得到加权算数平均值组合预测和加权调和平均组合预测两种模型,使专利评估结果值更接近真实值,为专利价值评估提供了一种新思路.     

再论最优组合预测模型的确定

1 引言组合预测的基本含义是把两个或两个以上的预测模型来用加权平均的方式组合为一个模型,而加权系数的确定是最优组合预测模型确定的关键。我国有很多人从事过这方面的研究,得到一些结果(见[1]、[2]).本文根据广义最小二乘法和加权最小一乘法思想,再论最优组合预测模型的确定. 2 根据广义最小二乘法确定最优权系数设对于同一预测问题我们有几种预测方法。 y(?)实际观测值,t=1,2,…,N; y(?)第i种方法的预测值,i=1,2,…,n; (?)=y(?)—y(?)第i种方法的预测误差; W_(?)第i种方法的加权系数,(?)=1; (?)加权组合预测值; e(?)=y(?)—y(?):组合预测误差. 根据广义二乘法的思想,最优组合预测模型,其权系数W=(w_1,…,w_n)~r应使下式中的J达到最小     

无偏组合预测模型研究

无偏组合预测模型研究曾勇，唐小我，王竹（电子科技大学管理学院６１００５４）１引言目前组合预测方法研究主要侧重于不同预测精度指标（即各种预测误差范数性能指标［１］）下最优组合权重的确定方法。常用的预测精度指标有预测误差平方和［２］、最大绝对值预测误差以...     

组合预测方法及应用

引言在研究社会经济问题时,人们常常要对未来的情况进行预测,因而多种定量预测方法应运而生。面对越来越多的预测方法,使用者往往面临一个问题:即同时有多种预测模型均通过了统计检验及有关合理性的检验准则,但预测结果都分布在一个较宽的区域内。如何取舍模型?如何确定最终结果?为解决这个问题,可采用组合预测方法对多种预测方法的结果进行综合。所谓组合预测方法就是通过一定的方法,对多个预测结果进行综合,以得到一个较窄的     

提高组合预测模型精度的方法探讨

本文采用折扣系数探讨了用折扣最小二乘法和折扣最小一乘法建立组合预测模型的方法。该方法不仅可用于趋势预测的组合预测模型的建立，也可应用于一般因果关系预测的组合预测模型的建立     

基于美元汇率波动的人民币汇率预测模型研究

本文在人民币汇率决定模型的基础上［１,２］,运用协整技术分析美元汇率波动对人民币汇率走势的影响,进而建立基于美元汇率波动的人民币汇率短期预测模型。本文所建立的预测模型不仅具有令人满意的拟合效果和预测能力,而且具有结构稳定性     

组合预测方法中的权重算法及应用

系统地分析了组合预测模型的权重确定方法,并估计各种权重的理论精度,以此指导其应用。文章还首次提出用主成分分析确定组合模型权重的方法,最后以短期(1年)负荷预测为例,检验各种权重下组合预测模型的精度。     

人民币汇率的历史与未来

我1994年在《金融研究》上发表文章,预测人民币“稳中有升”的趋势可以延续到20世纪末。所以在1998年坚决主张稳定汇率。现在可以把我的预测再延长5-8年,在此期间人民币将受到越来越大的升值压力。国家可以通过扩大汇率浮动范围,放松外汇管制,调整国内经济政策,一方面消化升值压力,一方面逐步实现“浮动升值”。同时采取措施,防止泡沫经济和盲目进口。     

组合预测,决策模型在价格管理中的应用

产品价格是决定企业经济效益的关键因素，本文提出一种多级组合预测，决策模型，可以充分利用大量的定量、定性信息、并把趋势预测和困果预测技术相结合，最后对预测出来的多种方案进行综合评价。我们把这种模型应用到某钢铁企业中进行价格预测。取得了良好的效果，从而验证了策略的有效性。