GM(1,1)模型灰色预测法及其在预测体育成绩中的应用

本文较为详细地介绍了用于灰色系统预测的GM(1，1)灰色预测法的数据结构、建模评判方法等基本过程及其在预测体育成绩中的应用。     

周期性残差修正GM(1.1)在海事直接经济损失预测中的应用

通过将建立的海事直接经济损失预测模型在某港口的运用检验,表明该模型精度较高,对海事直接经济损失的预测应用良好。     

基于正弦和的GM(1,1)幂模型在港口吞吐量预测中的应用

为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和的GM(1,1)幂模型(称为正弦和修正模型)。首先通过原始序列建立指数优化的GM(1,1)幂模型以描述总体趋势,然后利用正弦和描述残差中包含的周期性振荡规律,建立正弦和修正模型。利用该模型对广州港吞吐量进行预测,结果表明:该模型能够较好地描述具有周期振荡特征的港口吞吐量时间序列数据,预测精度都显著优于线性回归模型、GM(1,1)和指数优化的GM(1,1)幂模型,可将该模型用于具有振荡性质的吞吐量预测中。     

系统论及马尔柯夫模块理论在田径运动成绩预测中的应用研究

采用文献资料法、系统分析法,就系统论中灰色系统理论及马尔柯夫链模块理论应用于田径竞赛中的比赛成绩预测进行了深入的分析,并就两种预测方法的特点作了重点评论,提出灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫链模型相结合的田径竞技成绩预测方法。     

GM（1，1）与BP神经网络组合预测模型在田径成绩预测中的应用

针对原始数据序列建立灰色GM（1,1）模型,然后利用BP神经网络对GM（1,1）模型预测值加以校正,得到GM（1,1）与BP神经网络组合预测模型。通过运用田径比赛项目相关成绩序列进行模型检验,相比单纯的GM（1,1）模型,组合模型具有更高的预测精度,表明了组合模型预测的可行性。     

齐海峰竞技成绩的灰色关联分析及GM(1,N)动态协调模型的研究

采用文献资料法和灰色关联度分析法,对我国优秀男子十项全能运动员齐海峰1999-2002年十项全能的比赛成绩进行统计与分析,运用GM(1,N)动态协调模型对其在总成绩不断提高的各个阶段诸因素间相互联系、相互影响的辩证发展关系进行多方位、多层次研究。结果表明:100米跑、铅球和跳远是影响齐海峰专项成绩的关键因素,其关联度分别为0.8928、0.7443和0.7571,研究还发现,齐海峰在成绩提高的每一个阶段中,系统处于不稳定和非协调发展,其中速度和速度——力量性项目落后是导致系统不稳定和非协调发展的主要因素。     

基于二次插值的GM(1,1)模型在用电量预测中的应用

江苏省是东部沿海地区经济发展较快的省份,对电力的需求很大,用电量预测十分重要。文章从江苏省电力资源需求现状入手,以江苏省大量的历史数据作为分析基础,利用二次Lagrange插值方法改进传统灰色GM(1,1)预测模型背景值,避免了Runge现象,达到提高预测精度的目的,并通过实例验证了该方法的有效性。     

灰色预测理论在船舶机械故障诊断中的应用

为提高利用灰色预测模型在船舶机械故障诊断中的精度,先建立传统的GM(1,1)模型,并找出其不足。针对此不足,提出将改进欧拉算法应用于灰色预测模型的求解。经计算验证,改进的灰色预测模型的绝对关联度为0.995,方差比为12.61%,小误差概率为100%,均符合一级精度等级。结合油液光谱分析和工程阈值制定,将改进的灰色预测模型应用到某船综合传动装置的可靠性检验中,根据预测油液中Fe质量浓度的变化,成功地监测到综合传动装置的故障异常征兆信息,有效地防止了故障的发生。     

基于PCA的模糊BP网络建模方法在藻类生长状态预测中的应用

为较好地描述藻类生长受环境中各种理化因子作用和影响的复杂的非线性映射关系,将主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)与模糊反向传播(Back Propagation,BP)网络模型算法相结合对藻类生长状态进行预测.该方法可有效降低样本数据的维数,简化模型系统的复杂程度,使模型具有较...     

运用GM(1,N)模型对跳远运动员关英楠训练状态的分析研究

运用灰色理论中的GM(1，N)动态模型，对关英楠的跳远成绩与各项素质进行了动态分析。通过分析我们可以看出，关英楠跳远成绩与各项素质发展不协调，9项素质中的6项对跳远成绩的提高有促进作用，而100m跑、助跑五级跳远和全蹲则起到了阻碍作用。因此，在今后的训练中，加大100m跑、助跑五级跳远的训练力度，使其系统能够协调发展，从而不断地提高关英楠的跳远成绩。     

APOS理论对ε-δ(N)语言教学的两点启示

POS理论提出了学生学习数学概念要经过"活动"、"过程"、"对象"和"概型"4个阶段.根据该理论,特定层次的学生只有在对"极限ε-δ(N)语言"的认识层次有了充分掌握,并从中经历了亲身体验和完整的学习过程后,才能突破极限概念这个教学难点.     

析运动训练控制过程"层次+关联+协调"数学模型分析方法的综合运用

综合运用系统理论中的层次分析模型和灰色系统理论中的灰色关联、GM(I，N)协调模型分析方法，进行训练指标的筛选和运动训练过程的调整和控制。试图为运动训练提供一套较为科学的数学分析方法。     

N,N-双(2-羟基-3-磺酸基丙基)氨基乙酸(BHSPA)的合成研究

以甘氨酸、环氧氯丙烷、饱和NaHSO3溶液为主要原料,合成了分子中含有羟基、羧基、磺酸基等多个官能团的产物BHSPA。其水溶性好,阻垢、缓蚀性能强,系一种低氮、无磷的新型水处理剂。用元素分析,红外光谱,核磁共振等手段对产物进行结构鉴定,证明与预期的结果一致。     

GM(1,1)背景值重构模型在体育中的应用研究

由对GM（1，1）模型计算步骤的探讨，找出影响该模型预测精度的原因，通过改变其背景值的构造方法，提高了GM（1，1）模型的预测精度。并通过对NBA球员的平均工资预测，证明了此种方法在体育领域高增长指数序列建模过程中，有着比传统的GM（1．1）模型更好的实用价值。     

我国优秀十项全能运动员成绩的灰色关联分析及灰色GM(1,1)预测模型的建立

对我国优秀十项全能运动员的成绩结构特点进行深入研究,运用灰色理论与方法,对其成绩进行多层次的灰色关联分析,为其进行科学和系统的训练,在成绩上争取更大的突破提供一定的理论指导。运用灰色系统建模理论建立我国十项全能运动成绩的灰色GM(1,1)预测模型,对我国今后十项全能运动的发展趋势作进一步的预测。