具时滞的分路抑制神经网络的概周期解

采用与文献[5]完全不同的方法，研究了下列分路抑制神经网络(SICNNs)dxij/dt=-αijxy-ckl∑∈N1（i.j） Cij^klf(xkl(t-τ))xij Lij(t)的概周期解的存在性。     

二阶变时滞神经网络的概周期解存在性

利用不动点理论和微分不等式技巧研究了二阶变时滞神经网络的概周期解存在性。     

具分布时滞SICNN_s周期解的存在性(英文)

利用重合度理论和微分不等式技巧,研究了具分布时滞和变系数SICNNs周期解的存在性,获得了一些新的充分准则.本文结果补充已有文献的结论.     

一类变时滞递归神经网络概周期解的存在性

利用拓扑度理论,不等式技巧及Liapunov泛函方法,给出了判别变时滞静态递归神经网络概周期解存在性的充分条件。     

具分布时滞和变系数的细胞神经网络概周期解的存在性

利用Tychonov不动点定理,研究一类具分布时滞和变系数的细胞神经网络的概周期解的存在性,得到了一个全新的结果.它与文献[8]的结果是互不包含的.     

具分布时滞SICNNs周期解的存在性

利用重合度理论和微分不等式技巧,研究了具分布时滞和变系数SICNN,周期解的存在性,获得了一些新的充分准则．本文结果补充已有文献的结论．     

BAM神经网络概周期解的存在性

本文利用巴拿赫不动点定理,得到了BAM神经网络存在唯一概周期解的充分条件。该结果改进了文【9】的结果,并有助于设计具有概周期振动解的BAM神经网络。     

变时滞静态神经网络的概周期解存在性与全局渐近稳定性

运用不动点理论和Liapunov泛函方法,讨论了变时滞静态神经网络概周期解的存在性与全局渐近稳定性,去掉了有关文献中要求激活函数有界的条件[2-4]推广了最新研究成果。     

变系数时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局吸引性

摘要：本文利用指数二分法、Banach不动点理论和一些不等式分析技巧．研究了一类变系数的时滞细胞神经网络的概周期解的存在性与全局吸引性。在不要求激励函数有界的条件下得到了时滞细胞神经网络（DCNNS）的概周期解的存在性,唯一性和全局性吸引分条性的充件．所得结论对设计DCNNS概周期振荡解具有重要意义。     

一类二元具时滞的神经网络的周期解

本文通过构造适当的Lyapunov泛函和一些分析技巧研究如下二元神经网络{dx/dt=-x(t)-atanh[y(t)-by(t-σ)] I1(t)dy/dt=-y(t)-atanh[x(t)-bx(t-τ)] I2(t)的周期解，获得了该网络存在唯一周期解的充分条件且证明了所有其它解都指数收敛于此周期解。     

具分布时滞的C-G神经网络模型的伪概周期解

利用不动点定理和不等式分析技巧,讨论了一类分布时滞C-G神经网络,得到了其伪概周期解存在且唯一的一个新的充分条件,并给出一个实例来说明我们结果的正确性.     

食饵有补充具功能II类二维捕食-食饵模型的正周期解与概周期解

对于食饵有补充具有功能反应Ⅱ类的非定常的捕食-食饵模型,利用微分不等式讨论了周期解的存在性及其全局吸引性、概周期解的存在性及其在壳扰动下的稳定性.     

一类二元具时滞的神经网络的周期解

本文通过构造适当的Lyapunov泛函和一些分析技巧研究如下二元神经网络dxdt=-x(t)-αtanh[y(t)-by(t-σ)]+I1(t)dydt=-y(t)-αtanh[x(t)-bx(t-τ)]+I2(t)的周期解,获得了该网络存在唯一周期解的充分条件且证明了所有其他解都指数收敛于此周期解.     

食饵有补充具功能Ⅱ类二维捕食-食饵模型的正周期解与概周期解

对于食饵有补充具有功能反应Ⅱ类的非定常的捕食-食饵模型,利用微分不等式讨论了周期解的存在性及其全局吸引性、概周期解的存在性及其在壳扰动下的稳定性.     

中立型Cohen—Grossberg神经网络概周期解的存在唯一性

通过建立线性辅助方程,利用指数二分性及不动点定理,得到了一类中立型Cohen-Grossberg神经网络概周期解的存在唯一性的充分条件．     

一类密度制约的捕食系统的概周期解的存在唯一性

讨论密度制约的捕食系统的概周期解问题,得到该系统持久性的充分条件及概周期解的存在惟一性定理.     

具分布时滞和变系数细胞神经网络周期解的存在性

利用矩阵测度和不动点定理,研究了一类具分布时滞和变系数的神经网络模型ddtxi=-bi(t)xi(t)+∑nj=1aij(t)fj(t,xj)+∑nj=1bij(t)gj(t,μ∫j0∞kij(u)xj(t-u)du)+Ii(t)的周期解,得到了其周期解存在的一个新的充分条件.