数据广播和VBI数据接收

一、前言 目前阶段在开放教育试点办学中，中央电大采用了下述四种现代教育技术手段实现试点专业教学信息的远程传输。 １．通过中国教育电视台的卫星信道，按播出节目表定时播出“直播课堂”教学节目。“直播课堂”节目从１９９８年教师节创办已开通一年多，播出了很多学术水平高、表现形式新的好节目。 ２．通过中国教育科研计算机网（ＣＥＲＮＥＴ），在中央电大主页上发布网上教育信息，每周更新，双向交互。 ３．通过中国教育电视台卫星信道的ＶＢＩ数据广播，向全国各地电大快速、高效、大容量地传输开放教育试点专业的动态教学数据信…     

大数据时代提升教师数据智慧研究

大数据分析已在一些国家应用到公共教育中,成为教育改革的重要力量。然而,目前有关数据智慧的研究还比较薄弱。如何提升教师的数据智慧,使其具备在大数据时代开展教学活动的能力,成为急需解决的问题。为了把握数据智慧的研究现状及最新发展,本研究在厘清数据智慧及相关概念的基础上,分析了大数据时代教师专业发展的新态势,并对数据智慧的国内外研究文献进行了梳理。文献回顾发现,国外在提升教师数据智慧方面构建了多种模型,其中美国开发的“数据智慧改进过程”模型可为我国教师提供借鉴。该模型包括“准备”“探究”和“行动”三阶段,旨在帮助教师更好地利用数据确认常见的学生学习需求,生成和实施教学方案,并衡量这些方案在提高学生成绩上的有效性。本文对该模型的实施步骤进行了说明,并以夏洛特—梅克伦堡学校为例分析了该模型的应用。了解这一模型,对探索我国数据智慧研究的未来发展趋势和提升我国教师数据智慧的研究有重要意义。     

大数据时代网络学习环境的数据融合

当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.     

数据伦理问题引发的数据伦理教育思考

数据伦理是数据素养的主要组成要素,是衡量个体数据素养水平的重要标准。教师的数据伦理水平,不仅影响自身的科学研究水平和教育教学工作,还对受教育者的数据伦理培养产生直接影响。综合国内外数据伦理相关研究成果、文献资讯,分析现有数据伦理及相关内涵,发现当前大数据环境下数据伦理问题已经凸显,数据伦理教育愈显重要。本文结合数据伦理多维度角度,为教师数据伦理的研究、评价和教育工作,提供理论参考。     

大数据环境下教学过程数据数字化研究

随着社会各领域信息化程度的提高,教育信息化技术也得到了快速发展。在教学内容数字化蓬勃发展的同时,需要提高教学过程数据数字化的普及程度与应用规模。通过大数据技术在教学过程数据采集、存储与挖掘中的应用,提高教学质量,发展个性化教学,使教学效果评价更加精细化与科学化,从而为教学决策提供数据支撑。综合运用分布式文件存储、关系型数据存储与异构数据存储技术,实现教学过程微观数据的高效存储。     

数据加密技术

数据加密技术作为数据安全的最直接手段，在计算机技术迅猛发展的今天越发显得重要。本文将就数据加密的目的、加密的标准、加密的算法进行阐述，描述如何对数据进行加密以及如何进行数据校验，并介绍了几种实用的数据加密算法和数据校验方法。     

高校学生管理工作数据积累与数据开发探讨

学生管理是高校重要的工作。做好学生管理工作,需要科学的方法,而科学管理的基础是数据的积累和开发。本文对高校学生管理工作中的数据积累和数据开发问题作些探讨,以期对高校的学生管理工作有所帮助。     

数据生命周期视阈下教育数据伦理问题及规约之径

教育数据是推进教育信息化实践的重要动力,其伦理问题的规约是确保教育数据健康发展的关键。通过对教育数据伦理概念与研究现状的审视,研究发现显著缺乏数据生命周期视角下的教育数据伦理问题诠释,并且缺少特定场域的教育数据伦理问题审思。为此,该文聚焦于课堂教学场域下的教育数据,通过对比分析典型数据生命周期模型,从教育数据收集、处理、储存、管理、分析与应用六个阶段分别映射隐存的问题及风险,详细剖析各阶段教育数据伦理问题。最后,从技术设计内嵌、伦理观建构、问责机制形成、协同伦理共治方面提出抑制伦理问题的规约之径,为教育数据伦理研究提供参考。     

数据仓库与数据集市

文章主要从数据仓库和数据集市的概念入手,讨论了数据仓库和数据集市的特点、区别和联系,以及它们创建等问题。     

浅谈数据挖掘与数据仓库

数据挖掘和数据仓库,两者是相辅相成,融合与互动发展的。在金融行业引入数据仓库、数据挖掘技术,能使银行的信息技术应用从业务操作层提升到管理决策层,使其内部管理和流程优化。     

数据仓库与数据挖掘技术

较为详细地阐述了数据仓库和数据挖掘的概念 ,同时指出了开发数据仓库的流程和数据挖掘技术的方法     

数据仓库中的数据清理方法研究

阐述了数据清理的概念和意义，介绍了缺失值修补和孤立点识别采用的主要方法，并指出有待进一步研究的问题。     

From Data Collectors to Data Producers: Shifting Students’ Relationship to Data

This paper contributes a theoretical framework informed by historical, philosophical and ethnographic studies of science practice to argue that data should be considered to be actively produced, rather than passively collected. We further argue that traditional school science laboratory investigations misconstrue the nature of data and overly constrain student agency in their production. We use our “Data Production” framework to analyze activity of and interviews with high school students who created data using sensors and software in a ninth-grade integrated science class. To understand the opportunities for students to develop act with and perceive agency in data production, we analyze in detail the case of one student as she came to use unfamiliar technologies to produce data for her own personally relevant purposes. We find that her purposes for producing data emerged as she worked, and that resistances to her purposes were opportunities to act with and perceive her own agency, and to see data in new ways. We discuss implications for designing science learning experiences in which students act as agents in producing and using data.     

半结构化数据到结构化数据的无损映射

大多数半结构化数据都具有一定的结构规律，将它们转化为基于关系数据库存储的结构化数据，可有效地应用DBMS技术进行处理，部分不便于转化的数据作特殊处理，以保证整个数据的无损映射，本在完成DTD的转换后，从一种最简单的映射方式入手，提出改进方案，利用一种基于数据挖掘的模式抽取方法，对不同类型的元素分别处理，设计了一套有效的溢出数据处理办法，实现了半结构化数据到结构化数据的无损映射。     

数据仓库在材料数据分析中的应用研究

材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。     

基于Schema模式的XML文档和关系数据间转换机制的研究

在介绍XML技术及Schema文档的特点基础上,着重探讨了XML模式与关系模式间数据转换的具体实现.