联邦个性化学习推荐系统研究

当前,个性化学习推荐系统面临数据隐私保护、"冷启动"和法律约束等问题,而联邦学习作为近年来优秀的数据隐私保护机器学习技术解决方案,可有效解决这些问题。基于此,文章将联邦学习和个性化学习推荐相结合,设计了联邦个性化学习推荐系统。首先,文章分析了联邦个性化学习推荐系统的具体应用场景,包括横向联邦、纵向联邦、联邦强化三种。其次,文章分别针对这三种应用场景设计了相应的应用解决方案。最后,文章探讨了未来联邦个性化学习推荐系统面临的严峻挑战,以期帮助教育利益相关者在保护数据隐私的同时共享数据价值,最终实现更安全、更高质量的个性化学习推荐服务。     

基础教育数字化生态的主要内涵与实践指向

近年来,数字技术得到了快速发展并在基础教育中广泛应用。文中分析了数字技术对基础教育带来的冲击和挑战,包括学生学习的主动性遭到消解,容易沦为技术的奴隶;泛在学习和碎片化知识,难以培养学生的高阶思维;广泛的数字技术应用,容易导致隐私泄露和信息安全;数字化学习和虚拟时空,影响了学生之间的情感交流。为此,提出了基础教育数字化生态的内涵,并且基于内涵所涉及的教育主体、教育实践和数字技术环境三个方面,提出了不断提升师生的数字素养与技能,实现深度学习,培养学生的高阶思维;不断提高学校教育质量,优化教育管理,实现教育治理;坚持以人为本,因需而用,实现数字技术应用的“极简化”,为基础教育数字化的生态发展指明了方向。     

大数据在教育领域的研究热点及发展趋势——基于共词分析的可视化研究

大数据的浪潮席卷而来,教育大数据引起人们的广泛关注。以中国知网(CNKI)中国学术期刊库中的相关文献为研究对象,对高频关键词进行共词聚类分析,揭示我国大数据在教育领域的研究热点与发展趋势。结果显示,大数据在教育领域的研究主要集中在以下几个方面:基于大数据影响的理论研究、大数据促进高校教育改革和创新发展的研究、大数据在具体教学应用中的研究、大数据背景下技术支持学习的研究。基于以上数据分析提出以下建议:转变研究方向,注重大数据理论研究与实践应用的结合;拓宽研究领域,关注大数据在基础教育领域的应用研究;建立安全机制,保护个人数据隐私;加强技术开发,促进教育、技术一体化发展。     

大数据学习分析的安全与隐私保护研究

随着大数据时代的来临,学习分析技术成为了教育信息化的新浪潮,其涉及的伦理道德问题尤其是学习分析过程中引发的一系列数据安全与隐私问题也成为了教育领域研究的热点。为应对隐私泄露、访问权限模糊、数据可信性受威胁等问题,文章以技术为视角,从数据收集、数据分析和数据解释等三方面构建了数据安全与隐私保护框架,并提出了相关的数据安全与隐私保护策略,以期提高利用学习分析技术进行大数据研究的成效,实现学习分析技术挖掘教育大数据潜在价值的预期目标,充分发挥大数据学习分析的研究价值。     

欧美学生数据隐私保护立法与实践

学生数据是教育数据的重要组成部分,在支撑教育决策、改进课堂管理、推送个性化路径等方面得到了广泛应用。然而,实践中出现了很多侵害学生数据隐私的问题,造成了不良社会影响,急需政府从立法层面加强保护。在此领域,欧美发达国家已经有数十年的经验,法律和制度都较为健全。针对美国和欧盟学生数据隐私保护立法和实践情况的分析发现,欧美已经建立了相对全面的学生数据隐私保护法律体系,形成了较为完善的隐私保护框架原则,其强调行业自律、全民参与的经验值得借鉴。但是也暴露出一些问题,例如,法律仍旧滞后于实践的需要,数据所有权不明确、处理过程不规范,学生、监护人及其他相关方的数据隐私保护意识薄弱,隐私保护和开放教育数据、学习分析之间存在矛盾等。我国尚处于数据隐私保护的起步阶段,应在汲取欧美国家的经验与教训基础上,提高认识,切实增强全民的法律意识;加快立法,尽快建立完善相关法律制度;加强行业自律,规范市场行为;营造隐私保护的社会大环境,构建多方参与的治理体系。     

人工智能时代学生数据隐私保护的动因与策略

人工智能时代的到来在为教育变革提供诸多机遇的同时,也对学生数据隐私保护产生了新的威胁。文章从学生数据隐私的理解和相关研究入手,对学生隐私保护的动因进行了分析,提出学生数据隐私面临着智能技术与数据分析僭越隐私边界、互联网平台垄断风险骤增、传统"知情同意"数据保护架构不再适应等困境。随后,文章总结欧美国家的应对策略,具体包括设计隐私权及限制识别技术嵌入教育智能设备开发、社会组织协同设置教育行业自律条例、学生隐私制度建构辅以机构设立等。最后,文章提出学生数据隐私保护措施。文章的研究结论对于理清人工智能背景下学生数据隐私保护的潜在风险,并为我国建立系统可操作的学生隐私保护规制提供思路。     

云环境下教师学习共同体的隐私保护——基于ORAM与群签名的融合技术

信息技术为教师学习共同体带来便利的同时,也产生了新的隐私安全问题。为此,文章通过分析云环境下用户的隐私保护内涵和传统的隐私保护技术,针对云环境下教师学习共同体的隐私安全问题,提出了运用ORAM(Oblivious Random Access Machine)与群签名的融合技术来保护云环境下教师学习共同体隐私的策略。该策略的提出,既解决了传统加密方案无法防止云端数据访问模式序列泄露的问题,也可有效应对传统云端访问控制无法保护云端数据访问模式序列的挑战。此外,文章提出的ORAM与群签名的融合技术切实保护了云环境下教师学习共同体的隐私,促进了信息时代教师专业的可持续、高质量发展。     

教育类App隐私保护评价指标构建和保护现状研究

技术的发展给学生的学习带来了无尽的便利,但也对学生的数据隐私保护提出了挑战。教育类App作为面向学生的信息化工具,其保护数据隐私的情况至关重要。为研究国内教育领域App保护学生隐私的现状,采用内容分析法从国内外相关法律法规和研究文献中提取评价指标,建立面向教育类App的隐私保护评价指标。然后,抽样选取30个教育领域的App,应用该指标进行评估。结果表明,国内教育领域App保护未成年学生隐私的力度尚可,但也存在一定问题。例如,儿童隐私保护政策制定情况差,隐私保护政策提示不明显,隐私保护政策内容表述模糊,对未成年人信息管理重视度不够,等等。最后,针对我国学生数据隐私保护现状和问题,从隐私保护政策设置、建立隐私保护机构、完善律法等多个角度提出相应对策。     

如何理解社会情感学习

从20世纪90年代中期以来,社会情感学习成为了世界范围内提升基础教育质量,超越教育中只关注学生认知发展,注重促进学生适应未来学习、生活以及工作,达成人的全面发展所进行的重要教育理论与实践活动,也是当下体现中国基础教育发展方式转变,促进教育内涵发展、落实立德树人,提升学生全面发展质量提升的重要途径。对于社会情感学习理论自身的深入理解,对推进现实基础教育的实践有着重要的意义。该文从社会情感学习产生的背景、社会情感学习中的“社会”“社会情感”“社会情感学习”如何理解以及如何更好地实施进行了梳理说明。     

基于联盟链的学习数据存储系统研究

近年来,教育技术领域持续关注教育数据的相关应用,如学习分析、学习测量、自适应学习等。通常情况下,教育数据存储于各教育机构自己的数据库中,学习者跨平台进行学习活动时,产生的学习数据被分割,失去完整性;此外,教育数据的隐私安全问题逐渐受到重视。区块链技术在金融领域的发展,所产生的联盟链为解决教育数据的存储与隐私安全问题提供了解决思路。通过对公用链与联盟链进行比较分析,文章提出了基于联盟链的学习数据存储系统,以连接不同机构的数据库,并按时间顺序提供学习者完整的历史学习数据,在一定程度上保护了学习者的教育数据隐私安全。     

XML信息共享中隐私保护技术研究

随着计算机处理能力、存储技术以及网络技术的迅速发展,信息电子化程度得到了极大的提高,这也使得XML信息共享更加广泛地深入到人们的生产和生活的方方面面．但是,随之产生的隐私泄露现象屡见不鲜,所以,如何保护XML隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的巨大挑战．而信息共享中隐私保护研究的目标就是在保护数据隐私的同时又不影响数据应用．本文对隐私保护领域已有的研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,并介绍了各类技术的典型应用．在对已有技术深入对比分析基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向．     

“社会情感学习与基础教育质量提升”国际学术研讨会

正本刊讯2014年12月3-4日,由教育部教师工作司和联合国儿童基金会主办,教育部小学校长培训中心、北京师范大学教育学部联合承办的"社会情感学习与基础教育质量提升"国际学术研讨会在北京师范大学成功召开。来自英国、美国、澳大利亚等国家和地区的多位专家和百余位项目代表围绕"社会情感学习"项目及对基础教育质量的提升、社会情感学习的国际实践与经验、社会情感学习与学校实践等主题进行了深入探讨。     

美国“RULER社会情感学习实践”的实施及其启示

关注学生社会性发展,注重学生精神层面提升的社会情感学习是当今世界基础教育变革的重要取向,也是当前我国基础教育进一步深化改革的价值取向.美国在基础教育中对学生社会情感能力的发展进行了积极的探索,其中耶鲁大学在美国中小学中所推进的基于在教学中尝试提升学生情绪智力,以生态系统模型和成就模型制定的标准化实施路径和七大实施步骤,以及开发“情绪智力锚定系统”和“情感词汇课程”的“RULER社会情感学习实践”取得了突出的效果,使得师生的社会情感能力得以发展、学校氛围得以改善、教学效果及学业成绩得以提升.     

浅谈综合实践活动建构

在我国基础教育新课程体系中，综合实践活动是一门新课程。教育部《基础教育课程改革纲要（试行）》阐述说：从小学至高中设置综合实践活动并作为必修课程。其内容主要包括，信息技术教育、研究性学习、社区服务与社会实践以及劳动与技术教育。强调学生通过实践，增强探究和创新意识。学习科学研究的方法，发展综合运用知识的能力。增进学校与社会的密切联系，培养学生的社会责任感等。由此可见，综合实践活动是建立在学生的个体经验基础上。整合学生自身生活和社会生活，     

数据驱动教育数字化转型的信任机制——教育大数据全生命周期隐私增强模型的构建与典型应用场景分析

教育大数据正在成为驱动国家教育数字化转型战略行动的核心资源,带来了巨大的教育价值,但教育大数据的采集和分析产生了隐私侵害风险、信任危机等严峻问题,阻碍了数据的共享、开发和利用。如何增强教育大数据在开放共享、共建共用中的隐私保护和信任关系,成为制约数据驱动教育数字化转型的关键难题。对此,文章首先采用文献分析法,剖析了教育大数据隐私保护的研究现状与关键问题。随后,文章从应用场景角度设计了教育大数据全生命周期隐私增强框架,并基于此框架从技术实现角度构建了满足不同实体、不同阶段隐私需求的教育大数据全生命周期隐私增强模型及其应用流程。最后,文章介绍了该模型的典型应用场景,涉及学分与资质认证、教育协同与治理、可信评教、个性化学习服务等多个方面。文章的研究能够厘清教育大数据开放共享时的隐私保护关键问题和技术思路,可为实现教育数据要素化全生命周期的隐私保护、建立健全数据驱动教育数字化转型的信任机制提供参考。     

对高中生开展研究性学习课程的几点思考

《国家基础教育课程改革纲要(试行)》对课程结构做了如下规定:"从小学至高中开设综合实践活动并作为必修课程,其内容主要包括信息技术教育、研究性学习、社区服务与社会实践以及劳动与技术教育。强调学生通过实践,增强探究和创新意识,学习科学研究的方法,发展综合运用知识的能力。"     

大数据时代图书馆读者信息保护的路径探析

大数据的特点是容积大、可变性、速度快和可预测性。大数据技术被广泛运用在图书馆个人信息服务中,通过掌握读者的阅读偏好、行为习惯等个人信息,是以精准信息推送为基础的服务,是充分满足读者需求的个性化信息服务。大数据的广泛使用离不开读者个人信息的收集、存储、挖掘和传输,每个环节都包括对读者个人信息的未经授权的访问和收集载体的泄露。在“互联网+”技术日益普及的大数据环境下,读者个人信息泄露的风险逐渐增大,在大数据时代,必须谨慎保护读者的个人信息。文章首先阐述了当前图书馆读者隐私政策和法规,分析了大数据时代图书馆读者隐私保护面临的挑战,在此基础之上提出了大数据时代图书馆读者信息保护的法律路径。     

以校园实践周活动为载体,打造校园特色文化

《基础教育课程改革纲要》中指出:从小学至高中设置综合实践活动并作为必修课程,其内容主要包括:信息技术教育、研究性学习、社区服务与社会实践以及劳动与技术教育.强调学生通过实践,增强探究和创新意识,学习科学研究的方法,发展综合运用知识的能力.增进学校与社会的密切联系,培养学生的社会责任感.     

大数据时代下隐私保护危机之对策探析

在大数据时代,隐私保护的形势日益严峻。保护隐私安全不仅仅是大数据或者技术或者个人的单独行为,它是整个社会行为。当数据挖掘和应用技术有了新发展时,与之相适应的,数据信息中的用户隐私安全也应有新的探索。本文尝试性地从主体意识、隐私心态、数据意识、数据素养、数据利益、技术手段和法律等方面来探析解决路径,以期更智慧地迎接一个安全、高效、文明、发达的大数据时代。     

隐私权遭遇可穿戴设备：数字挑战和应对方略

可穿戴设备随着便捷化、智能化程度的提升而日益普及,可穿戴设备时代俨然已经到来。这些可穿戴设备不仅可以让人的生理、心理等身体要素数据化,而且能让人与物的关联全面数据化。可穿戴设备给社会带来深刻变革的同时,也造成了人们时时刻刻行为数据的生成,一个透明的、无时无刻不被监控的时代似乎到来,我们的数据隐私和数据安全面临着威胁和挑战。因此,加强可穿戴设备的隐私保护是一个非常急迫而现实的时代课题,具体而言,可通过隐私保护法律制度、隐私技术解决策略、公民隐私教育来加强可穿戴设备的隐私保护。