AHP-模糊综合评价法在空气质量评价中的应用

利用AHP-模糊综合评价法建立衡量空气质量优劣程度的模型。先以模糊综合评价为基础建立数学模型,依据环境质量标准建立因素集。再拓展衡量标准,建立评语级。为减少人为因素的影响,利用层次分析法得出各因子所占权重,最后根据最大隶属度原则可得到空气质量优劣等级。利用模型,评价出保定市空气质量等级为"重污染",与实际情况相符合。     

基于可拓层次分析法的稀土矿山滑坡安全性评价构建

将层次分析法嵌入可拓学的基本理论,综合考虑岩体滑坡稳定性等级和影响因子,构建了基于可拓层次分析法的稀土矿山滑坡安全性评价模型。通过实际应用进行可拓学评价分析,能够更加准确、科学地预测岩质滑坡质量的等级问题,为科学决策提供更可靠的依据。     

AHP-FUZZY综合评价在边坡稳定性中的应用

依据模糊综合评价原理,充分考虑工程实际经验,建立了适用于三峡库区的Fuzzy综合评判模型。根据不同的稳定状态,将边坡划分为五个等级;并分析了影响边坡稳定的各种作用因素,由层次分析法确定了相对权重;最后结合巴东县城赵树岭滑坡进行了分析,得出了符合实际情况的结论。     

三峡库区巴东新城区滑坡地质灾害危险性分区评价

通过对巴东县新城区滑坡地质灾害危险性影响因子的分析,确定了16个参评的危险性因子、各参评因子的权重并予以分级赋值,根据危险性综合指数进行危险性分区与评价,其分区评价的结果与实际情况比较吻合.     

基于可变模糊集的城市地下空间资源三维质量评价

评估城市地下空间资源质量是合理利用城市有限土地、提高城市土地资源利用率的前提。在分析地下空间开发利用条件的基础上,本文提出城市地下空间资源三维质量的可变模糊评价思路与方法。以广东省佛山东平新城地区为例,根据层次分析法建立评价指标体系,采用Voxel模型对评价区域进行三维剖分,建立断裂面三维缓冲区,定量计算三维缓冲区内各评价单元体顶点上的影响因子值,计算各指标的相对隶属度,按照主题层计算评价区域内各节点的评价结果。结果表明：可变模糊集理论能够解决评价因子的模糊性和不完备性,更为真实地反映了地下空间质量的相对性;将地质体约束引入到评价单元体划分及空间插值过程中,可以有效削弱数据变异性对评价结果的影响,尤其是在断裂三维缓冲区模型的建立及指标定量化工作中,能够细化断裂在三维评价中的影响作用,降低评价模型的不确定性。     

高校学报的核心竞争力评价模型

模糊层次分析法是将层次分析法和模糊综合评价法的优点进行有机融合，用层次分析法确定各影响因素的权重，用模糊综合评价法确定各方案指标，对评价进行量化。建立了高校学报核心竞争力评价模型，并用实例验证了模型的有效性。     

基于AHP的企业循环经济发展水平灰色综合评价研究

针对多指标综合评价的实际问题,将Delphi法、层次分析法、灰色关联和模糊综合评价综合集成为灰色综合评价模型,以充分利用专家评判信息的模糊性与灰性.通过设置协调性、效益性、减量化、资源化、再利用、健康性、稳定性等7大类30个指标,建立灰色综合评价模型,利用该模型对企业循环经济发展水平进行综合评价研究,通过计算,该组合评价方法应用企业循环经济发展水平的评价可行且有效.     

基于一种粗糙集理论对LED灯具寿命的模糊综合评判法

针对影响LED灯具寿命的问题将粗糙集理论引入到模糊综合评判中,针对影响LED光源灯具的4个因素驱动电源、散热系统、使用环境4个因素进行了综合分析,将各指标的权重转化为粗造集理论中各属性的重要性,建立了基于粗造集理论的模糊综合评判对LED灯具可靠性评价的模型;最后,利用建立的粗糙集综合模糊模型对一款常用的LED光源灯具的可靠性进行了评价,结果表明:所建立的数学模型可以快速、有效地对LED灯具系统的寿命进行评判。     

基于AHP的模糊综合评价方法在货运综合运输优化中应用

针对东江流域货运综合交通运输结构的特点,以AHP的多级模糊综合评价理论为基础,从社会效益、经济效益和生态效益三个方面,选取了安全性、成本利润率、噪声污染程度等作为定性指标集和定量指标集。应用模糊统计和模糊分布法确定各指标集的隶属度,结合层次分析法计算出评价指标权重,建立多级多目标模糊综合评价模型。结果表明：东江流域现有的货运综合交通运输结构有待优化,应该适当提高水路运输和铁路运输比例,从而实现社会、经济和生态效益的最大化。     

基于模糊综合法的配电网规划方案评价

配电网规划综合评判问题是一个复杂系统的多因素决策问题。结合配电网的实际情况,建立了适用于配电网规划方案评价的模糊综合评价模型,并将熵权法引入该模型,克服了传统分析法要求各指标间相互独立的不足,根据决策专家的意见自动确定各因素的权重系数。通过算例分析表明,该模糊综合评价方法的可行性与合理性。     

基于AHP的企业组织绩效模糊综合评价

传统的组织绩效评价方法,由于过于主观和难以量化,存在着缺陷。该文应用层次分析法(AHP)和模糊综合评价(FCE)的基本理论,建立组织绩效评价指标体系,以此为评价因子构建层次结构模型,建立判断矩阵。将判断矩阵的特征值所对应的特征向量作为评价指标的权重,再构造模糊综合评价矩阵,利用AHP-FCE模型计算模糊综合评价值,提高了评价结果的精确度和可信度。实例计算结果表明,这种新的组织绩效评价方法是有效的和实用的。     

基于灰色模糊理论的企业创新活力评价研究

本文从企业创新资产、人力资源、创新组织管理、创新绩效、创新环境五个维度构建企业创新活力的综合评价指标体系,并针对指标的模糊性和灰色性并存的特点,综合灰色理论与模糊数学理论,将隶属度和灰色综合起来表示灰色模糊数,建立企业创新活力的多级灰色模糊综合评价模型.该模型为企业了解自身的创新活力状况,进行创新管理提供科学的依据.     

固定资产评估的熵值—模糊综合评价法

本文在模糊综合评价的基础上,提出了熵值—模糊综合评价模型。在固定资产评估的过程中,利用该模型,可消除各评价因素重要程度系数的主观性,使评价结果更符合客观实际     

在线评论文本信息质量等级的测量探析——基于模糊综合评价法

在线评论的文本信息中包含了丰富的商品信息,文本的信息质量对于消费者的购买决策有着重要作用。运用层次分析法和模糊综合评价法建立了在线评论文本信息质量等级的评价指标体系,确定了各指标的权重,构造了隶属函数并确定隶属度,减少了评价的主观性,使评价结果更加客观真实。以凡客诚品在线购物网站中某商品的两条在线评论为例,在调研的基础上,针对其文本信息质量,运用模糊综合评价方法进行评价。     

吉林省集中式饮用水水源地安全评价技术方法研究

通过分析影响饮用水水源地安全的影响因子,构建了2级集中式饮用水水源地安全评价指标体系.并通过专家经验法确定评价指标的权重,采用专家经验法和模糊统计法共同确定评价指标的隶属度,在此基础上应用了模糊二级综合评价方法评定集中式饮用水水源地安全等级.     

基于MATLAB实现BP神经网络模型在地下水水质评价中的应用

本文运用BP神经网络理论和方法,使用MATLAB工具箱函数编程,建立了地下水水质评价模型,对抚州市临川区5个地下水水质监测点进行水质评价。将评价结果与模糊综合评价法的评价结果进行对比,结果表明,BP神经网络对地下水水质评价是可行的,能够很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线形关系,评价结果的精度也得以大大提高。     

模糊综合评价法在NBA赛程评价中的应用

介绍了模糊综合评价法、离差最大化法和层次分析法的数学原理,然后以2008-2009年NBA赛程为例,建立了影响赛程编制质量的指标体系,利用离差最大化法和层次分析法确定了各指标的综合权重,在此基础上建立了模糊综合评价模型,分析了该赛程对于各球队的利弊,最后对所建立的模型进行了评价和推广。     

既有尾矿库复垦及生态建设效益综合评价研究

既有尾矿库复垦及生态建设效益综合评价对实现矿山绿色发展理念具有显著意义。针对既有尾矿库复垦和生态建设的特点,从多个角度构建既有尾矿库综合效益评价指标体系。运用层次分析法与熵权法计算评价指标的权重值,继而利用三角形隶属度模糊映射构建模糊综合评价模型,对建设效益进行模糊综合评价。通过分析表明,该复垦及生态效益评价模型能够作为既有尾矿库效益评价方法,且评价结果科学性、合理。     

基于熵权法的建筑工程绿色施工水平模糊综合评价

为科学评价建筑工程项目绿色施工水平,文章构建了一个绿色施工评价模型,该模型采用熵权法和模糊综合评价法。通过文献分析法构建出绿色施工水平评价指标体系,包括3个一级指标和13个二级指标;通过熵权法确定各级评价指标的权重;采用模糊综合评价法建立出评价模型,并对某建筑工程应用模糊综合评价模型进行绿色施工水平评价。结果显示：该建筑工程的施工绿色等级评定为“良”,此评价结果与第三方实际检测报告基本一致,评价模式的科学合理性也由此得到了验证。     

动态环境下基于实际隶属函数的移动机器人路径规划

为优化模糊神经网络的实时性、学习速度、收敛性、稳定性,在移动机器人局部路径规划中构建了基于实际隶属函数T-S(Takagi-Sugeno)模型的改进型模糊神经网络。对外部环境信息用多传感器(超声波、摄像头)采集并优化,将机器人横纵坐标及行进方向作为输入、机器人下一步行进方向及速度作为输出,以便机器人实现局部路径规划;结合动态环境下机器人路径规划的实际,综合考虑二维直角坐标体系下机器人、障碍物的位置、速度及运动方向等实时信息,推导出一种新的具有实际含义的隶属函数作为避碰隶属函数,并通过对比隐含层节点数对网络相对误差的影响来确定隶属函数层节点数,构建五层T-S型模糊神经网络;在此基础上应用改进型误差反传学习算法,通过matlab模拟实验仿真验证及对比分析,表明了改进型网络在优化网络实时性、学习速度、收敛性、稳定性方面有良好的性能。