基于强度分析的多孔水泥混凝土设计

本研究采用室内试验的方法,全面分析集料级配、水泥用量、水灰比和外加剂等因素对多孔混凝土强度的影响,同时对透水性能与孔隙率以及强度与孔隙率的关系进行了分析。在不影响多孔混凝土透水性能的前提下,给出了配合比的设计方法和标准。     

基于UCA模型的三维虚拟城市生成方法

从城市元胞自动机模型(UCA)的角度出发研究三维虚拟城市的自动化生成方法。通过建立城市元胞自动机模型,模拟城市土地利用单元的演化过程,确定城市功能区。以此做为控制数据确定建筑物模型的空间位置和相应类型。利用Terra vista和Creator进行三维场景建模,利用Open GVS场景管理技术随机调用建筑物,并将其布设于三维场景的相应位置上,生成三维虚拟城市。开发了三维虚拟城市自动化生成系统,并探讨了该系统在城市规划、城市研究等多个领域的应用潜力和价值。     

关于C50高强混凝土的施工制配

结合实际,谈谈C50高强混凝土的施工制配。     

基于改进的LOD模型算法三维场景建模

图形渲染速度目前已成为复杂场景漫游的主要瓶颈,为满足漫游系统的实时性需求,在详细分析传统LOD模型算法的基础上,提出了模型差值信息渐增的改进思想,解决了传统LOD模型算法中存在的重复渲染和多次建模的问题,减少了数据冗余,进一步提高了虚拟场景的漫游速度。     

基于改进序列生成下灰色模型的实证分析

文章通过对序列生成算子的改进来研究灰色模型,使用加权平均弱化缓冲算子（WAWBO）来弱化原始数据的随机性,利用离散函数满足光滑性这一条件判定序列建立GM（1,1）模型的可行性。选取沪市证券交易所的09九江债券为研究对象,对其收盘价格数据进行建模预测,并运用残差检验和关联度分析的方法作模型检验,结果表明运用改进序列生成的模型模拟精度较高,适合作短期预测。     

基于动态运动粒子模型的复杂织物三维模拟技术研究

针对在进行复杂织物建模过程中,会遇到织物组织无序移动,造成三维建模效果不好等问题,提出了相应的解决方案.在HLA开发平台和Vega开发平台的基础上,建立了一系列的运动状态模型功能模块,对织物图像进行了相关处理,利用改进的快速织物运动粒子模型模拟运动中的织物组织,完成织物的三维模拟.实验证明,这种方法能够准确、快速、完整地描述复杂的织物组织,取得了不错的效果.     

文本分类中基于图模型的特征提取方法

文本分类是处理和组织大量文本数据的关键技术之一。为了更加有效地实现文本分类,本文提出了一种基于图模型的文本特征提取方法。该方法利用类别信息在训练数据集上构造邻接带权图及其补图,使得属于同一个类别的样本点的投影尽可能近,不属于同一个类别的样本点的投影尽可能远。这种方法既能够获得文本空间的全局结构信息又可以保留局部结构信息。最后,采用K近邻分类器在20Newsgroups标准数据集上进行训练和测试,并且与基于潜在语义索引的文本分类方法做了比较,文本分类的性能得到很大提高。实验结果表明,本文所提出的方法能够有效地提高文本分类的性能。     

基于IRT的二项分布模型参数估计方法的改进

介绍了基于IRT的MASI反应模型（二项分布模型）及其常用参数估计方法，并采用MMLE/EM算法对该模型进行参数估计。     

基于遗传算法的随机网络模型建立方法

<正>本文提出一种基于遗传算法的随机网络模型建立方法,实现随机网络模型与实际岩心的自动拟合,得到能反应实际岩心孔喉结构的网络模型。根据岩心实验测得岩石润湿性、毛管力曲线等值,进而得到孔喉参数的大体分布范围及润湿强度。以孔喉参数、配位数作为优化变量,以毛管力曲线作为拟合目标,应用遗传算法进行拟合得到能等效实际岩心的网络模型,并进行了算例分析,将预测得到的相对渗透率曲线与实际数据对比,验证了方法的有效性。     

一种基于改进逻辑斯蒂模型的人口预测方法

本文给出了一个改进的逻辑斯蒂模型。以美国人口数据为依据,利用非线性拟合的方法,对参数进行了估计,并和实际人口数据进行了对比。结果表明改进模型比传统逻辑斯蒂模型更接近于实际值,预测效果更好。     

基于改进熵值法的综合评价模型

本文采用层次分析法思想,综合利用主观赋杈法中的相容矩阵分析法和客观赋权法中的熵值法两种方法的优点确定权重,改进了熵值法评价方法,构造出城市交通可持续发展综合评价模型。经实证研究,模型较好反映出城市交通可持续发展实际。     

基于用户聚类的框计算改进模型研究

随着互联网信息量的急剧膨胀,搜索引擎逐渐成为人们获取信息的重要途径.为迎合这一趋势,百度推出的框计算的核心在于准确识别用户需求,提高搜索引擎的响应速度和结果的准确度.然而,随着用户需求的日益复杂和多样化,如何满足其个性化需求是框计算研究的重点和难点之一.针对此问题,提出了一种基于浏览行为的用户聚类方法,并结合框计算精准性制约因素设计了一种改进的框计算模型.     

基于轮廓图的3D模型渐进式检索方法研究

针对目前3D模型检索速度慢,难以达到实际应用的问题,本文提出了渐进式预检索的思想.首先计算3D模型的质心O,计算模型上各点到质心的距离.该距离反映了模型的几何特征,将距离进行分段统计,得到各段距离的频率分布曲线图,以此为相似性比较条件,可以检索出类似模型,得到初步检索结果.根据最大距离Dmax和最小距离Dmin,建立投影坐标系PCS(Project Coordinate system),分别得到3D模型的3个特征轮廓图,然后采用D2[1]距离进行轮廓图的相似度比较.模型的比较就可以转化成2D图线的比较,这显然降低了模型比较的计算量,大大提高了模型检索的速度.实验结果表明上述算法在模型预检索方面具有突出优点.     

一种基于永续盘存的知识存量测度改进模型

知识存量反映了一个国家的知识生产状况和创新的潜力，对知识存量的测度，有助于我们掌握国家知识资源的总量。文章在对现有的知识存量测度模型进行分析的基础上．提出了一种基于永续盘存的知识存量测度的改进模型，并利用永续盘存的思想建立了一种基于科技文献的知识存量测度模型。     

一种基于向量空间模型的改进文本分类算法

探讨了基于向量空间模型的文本分类技术,通过规范化向量空间模型术语,论述了向量空间模型中TD-IDF向量化文档的不足;提出基于位置等因素的权重改进算法;借助扩展的潜在语义索引算法KLSC和辅助主题词表来消除模型很难处理一词多义、一义多词的现象;根据用户个性化的服务需求,给出了个性化服务的意见。     

一种改进的基于文档结构的信息检索方法

传统信息检索方法忽视了文档结构对信息检索过程的影响.本文提出了一种改进的基于文档结构的信息检索方法,该方法首先使用第一类特征域对检索文档集进行过滤,然后使用第二类特征域进行匹配排序;引入AHP方法动态确定各特征域的重要性权重因子;最后使用向量内积计算的方法合成总相似度值.实验结果表明该方法可以提高信息检索的查准率和检索结果的排序合理性.     

基于灰色模糊综合评价的干部考核优化方法

本文利用灰色理论、模糊数学理论和决策支持系统理论，在以往的基础上改进并建立了用于干部考核的灰色模糊综合评价模型，给出了相应电子政务中计算机实现方法．并结合作者的开发经验，通过某高校党委组织部干部考核应用实例，证明了这一模型和方法的科学性和有效性。     

基于改进协同过滤模型的农资推荐方法研究

协同过滤推荐方法在传统个性化推荐领域被广泛使用。农资电子商务领域面向的专家/终端用户和批发/零售的混合模式更为复杂,需要对传统协同过滤方法加以改进。文章在传统协同过滤模型基础上,提出对用户兴趣建模动态调整,改进K最近邻算法,以满足农资电子商务领域的特殊需求。实验证明,在农资个性化推荐中使用基于改进协同过滤的方法,提高了推荐的质量和效率。     

WSN中一种改进的三维DV-Hop节点定位算法

本文在研究传统的DV-Hop3D算法基础上提出了一种新无线传感器网络定位算法。新算法在算法的第一阶段设置了跳数阈值参数以减小通信开销,并且在算法的第二阶段用可选择的平均跳距代替固定的平均跳距来计算未知节点到锚节点的距离,最后用Matlab7.1进行了仿真。仿真结果表明,该改进算法可明显提高节点定位精度,并且能有效降低网络通信量。     

二阶累积三维模型轮廓块间混淆分离方法

在三维模型视景仿真建模中,常因视觉切换和光线强度衰减,产生轮廓块间混淆,需要进行混淆分离算法设计。提出一种基于二阶累积泰勒展开的三维模型轮廓块间混淆分离方法,进行高精度多轮廓三维立体模型视景建模,对于遍历后的建模点进行模型重构,实现三维多轮廓立体模型建模。构建多轮廓三维模型视景建模视点切换运动方程,得到边缘轮廓特征检测结果。提取轮廓块间的混淆像素值二阶累积量特征,采用二阶累积量泰勒展开算法,对三维图像模型的轮廓边缘块间混淆进行分离的改进。仿真结果表明,采用该算法,混淆分离效果较好,三维图像模型的视景仿真效果真实度较高,轮廓信息保真度好,展示了算法的优越性能。