区域科技创新与科技金融耦合协调度评价研究

科技创新与科技金融耦合协调发展对区域知识经济增长具有强有力的支撑作用。通过对科技金融内涵的界定和区域科技创新与科技金融的互动耦合关系分析,构建区域科技创新与科技金融耦合协调度评价模型,并运用我国省级区域统计数据,对其耦合协调度进行实证分析。实证研究结果表明：我国各省市科技创新与科技金融耦合协调度整体偏低;大部分省市科技金融滞后于科技创新发展;东、中、西部地区耦合协调度差距较为显著。据此给出我国区域科技创新与科技金融耦合协调发展的相关政策建议。     

科技创新与科技金融协同度模型及其应用研究

通过科技金融内涵的界定和科技创新与科技金融相互作用分析,揭示科技创新与科技金融协同发展机理,构建科技创新与科技金融子系统有序度模型与复合系统协同度模型,并基于2000-2010年我国科技创新与科技金融发展数据进行实证分析。该模型具有一定普适性,可为国家及地方科技创新与科技金融协同发展提供科学方法与决策参考。     

粤港澳大湾区科技创新与金融创新的耦合关系

选用耦合协调度模型,设计综合评价指标体系,对粤港澳大湾区2010-2019年科技创新和金融创新的相互关系进行实证研究.结果 表明:从整体看,两系统都呈现良好发展态势,但科技创新的序参量要明显优于金融创新的序参量,且两系统的耦合协调度已实现大幅提升;从内部看,各城市科技创新序参量、金融创新序参量及其耦合协调度还存在显著差异,核心城市如香港、深圳、广州之间存在较强的互补关系,非核心城市如东莞、佛山、惠州、珠海、中山之间逐渐出现分层现象,其中江门、澳门、肇庆3个城市的差距最明显.最后基于研究结论,分别从区域整体、核心城市和非核心城市角度有针对性地提出政策建议,包括建立健全粤港澳大湾区科技创新与金融创新的联动体制,各核心城市之间优势互补、发挥"领头羊"作用,各非核心城市重点实施科技创新发展战略、用经济增长推动金融创新,最终有效构建粤港澳大湾区协同创新共同体.     

浙江省科技创新与金融协同效应研究

文中通过对科技创新与金融协同理论机制的分析,构建科技创新、金融有序度模型与复合系统协同度模型,并利用浙江省1990—2013年年度时间序列数据对浙江省科技创新与金融体系协同效应进行实证测度与分析。结果表明:浙江省科技创新子系统、公共金融子系统以及市场金融子系统的有序度均呈现出明显的上升趋势;科技创新与公共金融体系、科技创新与市场金融体系之间的协同度在样本期内整体呈上升趋势,由于科技创新子系统的内在不稳定性,协同度在不同年份间存在一定波动;科技创新子系统与市场金融子系统协同度高于科技创新子系统与公共金融子系统协同度,且二者的差距伴随时间推移存在扩大趋势。在此基础上,提出提高浙江省科技创新与金融协同效应的针对性建议。     

粤港澳大湾区科技创新与金融创新耦合关系研究

本文通过选用耦合模型,设计评价指标体系,对粤港澳大湾区2009年至2018年科技创新和金融创新的相互关系进行实证研究。研究结果表明：从整体看,粤港澳大湾区的科技创新和金融创新两个子系统都呈现良好发展态势,但科技创新序参量优于金融创新序参量;且两个子系统的耦合协调度大幅提升;从内部看,大湾区内各城市之间科技创新和金融创新的序参量、耦合协调度还存在显著差异。文章最后根据研究结论,从区域整体、核心城市和非核心城市三个角度出发提出相关政策建议,以促进科技创新和金融创新的高度融合,推动大湾区协同创新共同体的有效构建。     

科技金融与区域创新系统协同发展机理——基于空间计量模型的实证分析

分析区域创新系统的演化要素和科技金融发展现状,以我国29个省份作为研究样本并分为东北、东南、西北、中部和南部5个区域,建立科技金融和科技创新复合系统协同度评价指标体系,利用协同度模型计算区域复合系统的有序度和协同度,结果显示：东南地区的协同状况最好,其次是中部和南部地区,东北和西北地区呈非协同状态,发展水平最低。进而建立科技金融与科技创新复合系统协同度影响因素指标体系,利用空间计量模型、引入空间因素探究各因素对区域复合系统协同的影响,结果表明：科技创新支持、资本市场回报、财政科技支出强度和高新市场竞争力对区域复合系统协同度有正反馈效应,而开放程度的影响不显著。最后提出促进区域复合系统协同度提高的对策建议。     

陕西省产学研科技创新系统协同发展实证研究

以陕西省企业科技创新、高校科技创新和研发机构科技创新的协同关系作为研究对象,从协同学的视角构建三者协同度的测度模型,结合陕西省2008—2014年科技创新的相关数据,对3个子系统的协同关系进行实证检验,实证结果表明陕西省产学研3个科技创新子系统具有很强相互促进关系,且复合系统的协同度呈稳定上升趋势,说明陕西省的产学研3个科技创新子系统正处于相互促进的协同发展状态。但是高校科技创新子系统的有序度逐渐成为产学研科技创新复合系统协同度上升的主要制约因素。最后,对促进陕西省产学研创新系统协同发展提出了政策建议。     

湖南区域科技创新与科技金融协调发展研究

通过对湖南科技与金融发展现状与问题研究,提出促进湖南科技与金融协同创新要走集约发展、两型驱动、特色创新和软实力提升之路,以期实现区域科技创新的跨越式发展。     

我国科技金融对科技创新的影响研究--基于面板模型的分析

基于2003—2013年的29个省(除西藏、新疆)的面板数据,运用面板模型分析科技金融对科技创新的影响。将科技创新分为3个阶段,而且将科技金融分为公共科技金融和市场科技金融,同时把全国29个省分为东、中、西部分别进行分析。结果表明：在技术创新阶段,科技型上市公司占比和风险投资对专利授权数有着促进作用,但是政府投入经费比对专利授权数有着抑制作用。在技术成果转化阶段,不同的地区有不同的结果,大部分情况下,科技金融对科技创新没有显著地影响。在高新技术产业化阶段,市场性科技金融对科技创新有着促进作用,但是政府科技资金投入比对科技创新没有显著的影响。不同区域,不同阶段,科技金融对科技创新都有着不同的作用。     

区域科技金融发展评价指标体系——基于投影寻踪模型分析

以广东省科技金融发展情况为主要研究对象,以北京、上海、江苏、浙江等19个省份为对标省份,对科技金融相关方面进行统计;从科技产出、投融资体系以及支撑体系3个方面进行指标选取,筛选出18个子指标建立三级指标体系;利用投影寻踪模型对每个指标赋权重,构建出一个有权威数据支持、由科学的指标体系构成的科技金融发展评价模型,并得出2015年20个样本省份的科技金融发展指数。模型分析结果表明,新三板挂牌比例、R&D投入强度、财政支持力度对于区域科技金融发展起突出作用,广东省科技金融发展指数在样本省份中排名第三。     

科技金融与科技型中小企业协同演进的可视化研究

以1559篇科技金融文献和1975篇科技型中小企业文献为研究对象,运用文献计量、描述统计与"CiteSpaceⅢ"可视化文献分析软件相结合的"数—形"分析方法,以交叉学科为研究视角,打破以往对单一研究领域可视化分析的范式。通过对文献的计量分析、学科及核心期刊分布网络的量化分析、高产作者及研究机构合作网络的共现分析及研究前沿热点的趋势分析,揭示了我国科技金融与科技型中小企业协同发展演进的规律,构建了科技金融服务科技型中小企业的运行机制,以期对我国科技金融未来发展方向及科技型中小企业融资发展研究提供有益启示。     

我国科技金融与产业结构升级的耦合关系研究

基于2009—2018年中国30个省(区、市)的面板数据,采用熵值法、耦合模型和静态面板模型,测算科技金融与产业结构升级的耦合度并对其进行影响因素分析.研究表明,(1)科技金融与产业结构升级的耦合度整体上呈上升趋势,但区域间差别明显,耦合度均值由东到西逐渐递减;(2)政府投入力度、金融机构贷款力度、技术创新能力、地区产...     

基于认知和知识的互动创新研究

不同的学者从不同的角度界定和研究了创新的本原问题.认为经济主体的认知模式和知识是创新的内在动因,二者是相互影响和相互促进的,共同影响着经济主体的创新能力,并提出了一个互动创新分析框架.     

2003年度陕西省科技论文统计结果

依据中国科技信息研究所最新公布的统计数据，对2003年陕西省国际、国内科技论文的总数、学科分布、被引用情况、基金与资助论文数、陕西高校科技论文的总数及在全国排名等进行了统计与分析，以统计数据来反映陕西省科技论文的现状。     

基于因子分析的陕西省生态经济效益评价

从资源消耗、环境污染和经济发展三个维度出发建立相应的指标体系,以2000-2012年统计数据为样本,运用因子分析、投入产出等方法对陕西省生态经济效益进行评价。分析结果表明,近年来陕西省的经济发展伴随着资源消耗的逐年增加,2008年后资源消耗有所缓解;环境污染状况逐步得到改善,经济与生态不协调发展,二者之间的矛盾逐年得到缓解,并就陕西省生态经济建设提出相应建议。     

科学技术进步与科技期刊发展的关系

结合我国科技期刊的发展过程，阐述了科学技术进步是科技期刊产生和发展的客观原因，随着科学技术进步得到不断改善的物质技术条件，也为科技期刊及其编辑提供了新的发展机遇和挑战；科技期刊是科学研究的基础和向导，是传播科技信息、促进科技成果转化的桥梁。     

制造业企业信息化与工艺创新互动关系影响因素研究

从技术、组织、环境三个维度提出了技术资源配置、技术认知、技术人才、组织战略、高管团队、政策环境、市场环境、科技环境对制造业企业信息化与工艺创新互动关系的影响假设.结合216家制造业企业的调研数据,运用回归分析法对所提假设进行检验,验证了各因素对制造业企业信息化与工艺创新互动关系的影响.     

区域科技创新与科技金融系统协同演化的序参量分析

分析区域科技创新与科技金融系统的自组织特性,将科技创新产出能力、公共科技金融资金规模、市场科技金融资金规模确定为系统协同演化的序参量集合,建立区域科技创新与科技金融系统协同演化模型。基于黑龙江省科技创新与科技金融发展数据,运用协同学绝热消除法,识别出科技创新产出能力是黑龙江省科技创新与科技金融系统协同演化的序参量,由此提出相关发展建议。     

基于链式关联网络的区域创新效率研究——以江苏为研究对象

运用DEA方法评价区域创新效率的传统做法是将区域创新系统作为一个＂黑箱＂来处理,不考虑系统内部实际的运作过程及其对系统整体效率的影响。通过将区域创新活动分解为两个相互关联的创新链式子过程,并构建基于规模报酬可变的链式关联网络DEA模型,对江苏省历年以及包括江苏在内的6个国家和地区创新活动的整体效率和各子过程的效率进行评价分析;在此基础上,计算两个子过程间的关联系数,来评价各区域技术创新子阶段的关联有效性程度。