矿产储量估算系统的开发研究

通过对矿产储量估算过程及软件开发新技术的调研,对传统储量估算（断面法、块段法等）和地统计学储量估算及可视化做了详细研究,实现了基于COM的集三维建模、储量估算为一体的可视化储量估算系统,该系统已经对某矿区数据进行了储量试算,结果与勘探报告一致。     

基于大数据技术优化科技期刊同行评议模式研究

【目的】基于大数据技术,优化科技期刊同行评议模式,以期提升同行评议的效率和质量,促进同行评议客观、高效和良性发展。【方法】首先,从期刊的作者、编辑和专家的角度分析同行评议面临的一些困难和问题;其次,结合同行评议的目标和需求,应用大数据技术,提出进一步优化科技期刊同行评议模式的举措。【结果】利用大数据大、多、快的优势,提出构建“广、快、全”的评审专家数据库并实行阶梯式动态管理、建立同行评议专家信用评价体系、健全互动反馈评审机制、完善多元化的奖励机制、加强编辑与专家的协同与沟通等优化措施。【结论】通过采取大数据技术,可进一步优化科技期刊同行评议模式,加强同行评议的科学性、高效性和公正性。     

科学大数据――国家大数据战略的基石

作为人类的新型战略资源,大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式,使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表,带来了科研方法论的变革,正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支,具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征,以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征,这给科学大数据的处理技术与方法提出了新的挑战。在以上分析基础上,文章提出了科学认知科学大数据,建设科学大数据基础设施,建立科学数据研究中心,以及构建科学大数据学术平台等建议。     

大数据时代科研管理系统云平台架构探析

面向科研业务管理能力科学化、现代化的现实需要,提出数据驱动的云平台加分布式的科研管理系统构建模式.通过云端的科研数据与相关业务部门数据的互联互通,创建新的基于多源数据的云平台系统,在云平台系统架构中搭建学科生态布局、科研人员评价、智能科技信息推送服务、科研决策辅助分析、科研人员画像等系统.为科研管理提供基于多源大数据技...     

基于大数据可用性的政府统计策略研究

随着大数据的指数型增长,不确定数据大幅度增加,大数据应用深度和广度有限,对传统的政府统计平台建设和统计思路带来严峻的挑战。在分析大数据可用性理论的基础上,提出大数据统计平台建设要求,并给出实施路径与建设策略。     

基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计

图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度,而且大幅度降低了图书馆大数据决策分析的复杂度。     

基于大数据的图书馆服务体系构建分析

随着互联网技术的迅猛发展,我们已悄然进入大数据时代,数字化信息海量出现于人们的生活工作中,如何从这些海量信息中获得更精准有效的信息,已成为当下人们关注的核心问题。而作为人们获取信息的重要来源,新时期图书馆的信息服务也同样面临着巨大的机遇与挑战。本文将在大数据研究的基础上,全面分析图书馆的服务特征,以及如何构建基于大数据的科学化服务体系。     

基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐方法研究

【目的/意义】针对数据稀疏型用户推荐准确度低,大数据联盟群用户对群推荐结果整体满意度不高的问题,本文提出一种基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐方法。【方法/过程】根据大数据联盟数据资源群用户特点,在构建群推荐矩阵时,将用户分为群内用户和群外用户,分别考虑不同用户评分对群推荐结果的影响;依据大数据联盟数据资源的特殊性,提出一种数据资源属性权重确定方法,对不同数据资源的各属性分别确权,从而提高群推荐质量。【结果/结论】实验结果表明,本文提出的算法不但能够为数据稀疏型用户提供较准确的推荐结果,而且有效提升了大数据联盟数据资源群用户的整体满意度。【创新/局限】本文将VIKOR算法改进后用于大数据联盟数据资源群推荐,有效改善了群推荐效果,但未考虑用户分群对群推荐结果的影响,接下来将对联盟用户如何准确分群进行研究。     

大数据背景下信息服务中的用户隐私权保护

大数据时代,用户隐私权既具有人格权的属性,也具有财产权的属性。侵犯用户隐私权的特征、途径出现了新的变化,侵权的主体多元、方式隐蔽、影响复杂,并且侵权的途径也由单一性转变为多重性,增加了保护用户隐私权的难度。本文通过梳理大数据背景下用户隐私权特征,从政府行政管理中的侵权、图书馆管理活动中的侵权、技术应用层次的侵权和终端应用层次的侵权4个方面分析用户隐私泄露的原因。以此为基础,从完善制度基础、健全图书馆管理体制、增强用户隐私权保护的技术保障和加强应用过程的隐私保护能力4个角度阐述图书馆用户隐私权保护的方法和策略。     

大数据背景下科技服务业发展策略研究

从感知世界到数据分析,大数据已成为信息时代的背景和趋势。大数据具有大容量、高速度和多智慧3个特征。大数据推动科技服务业重组,使科技服务业产生新的赢利模式、经营方式,增强风险控制。大数据平台是科技服务业发展的首要条件;数据分析人才是科技服务业发展的关键;协同创新是科技服务业发展的驱动机制;合理的隐私政策是科技服务业健康发展的保障。加强对数据和隐私信息采集、分析、处理、交易等方面的顶层设计刻不容缓。     

大数据背景下校友资源的管理及应用

高校校友是指曾经在同所高校工作、学习的师生员工,如高校的领导、教师、干部、职工、大学生等。互联网技术在教育领域中的应用给高校校友资源管理工作拓展了宽广的空间。互联网的成熟应用为校友资源管理提供了多元化的工作方法,同时还提升了校友资源管理工作的实效性。尤其是大数据技术的应用可以对校友资源进行精准分析,开展归类整合,以深入挖掘校友资源。大数据背景下可以通过建设高校校友资源整合系统平台以及配备高质量大数据人才队伍来开展校友资源的管理与应用,深入挖掘校友资源,为高校建设发展做出贡献。     

大数据背景下的情报分析

大数据时代的到来,将数据和信息分析提升到前所未有的高度。探讨了大数据背景下情报分析面临的新环境：数据流分析倍受关注、信息粒度更为细小、情报问题动态复杂、分析技术丰富多样;进一步提出情报分析的发展趋势：注重情境研究,开展协同分析,分析实时数据;最后指出在新环境下情报分析需要注意的两个问题：大数据的陷阱和待构建的指标。     

大数据背景下云南省高职会计专业建设研究

随着大数据技术在社会各领域的广泛应用,掌握大数据技术相关知识与技能的人才成为各行业急需的人才。高职教育是为社会培养技能型人才的主要基地,如何培养出能适应时代变革,满足各行业人才需求的技能型人才,成为当前高职教育面临的主要问题。该文从云南省高职会计专业的现状出发,分析目前高职会计专业建设中存在的问题,并根据现有条件,提出解决问题的思路与方向,以期为云南省高职院校会计专业建设变革提供可借鉴的思路。     

大数据背景下成人教育管理模式重构研究

进入日新月异的21世纪以来,随着经济的高速增长,物质文明建设水平不断提高,人们对精神文明建设的需求也在不断提高。成人教育是以成人为主体的教育体系,学习者直接面对社会政治、经济及生活方式的革命性变化,直接参与工业革命和科技革命等社会活动。随着信息技术的发展和互联网的不断升级,传统的成人教育模式已经难以适应新形势下教育的发展要求,大数据无论是从理念还是技术方面都为成人教育工作带来了重大的变革。     

大数据背景下的生态系统观测与研究

全球变化和可持续发展等一系列全球化的资源环境问题日益严峻,成为国际社会关注及科学研究热点,生态学的研究重点也逐渐开始由小尺度的个体、群落和生态系统向区域、大陆乃至全球尺度转变。同时,伴随传感器技术和信息网络技术发展,生态系统观测也从短时间观测逐渐向长期观测以及生态系统的宏观结构和生态服务时空格局变化协同观测转变;由过去的定位及小规模合作观测向区域甚至全球大规模联合的网络化观测、天-空-地立体综合观测方向转变。生态学研究已经进入大数据时代,如何应用大数据技术,实现传统的基于过程的生态学研究与基于大数据驱动的生态学研究的有机整合,推动生态学大理论发展、区域及全球生态系统演变机理研究,支撑以应对全球气候变化、生态系统功能维持等为核心的人类社会可持续发展理论和应用研究,是大数据时代生态观测研究面临的重大挑战及机遇。文章评述了生态系统观测研究现状,探讨了大数据背景下生态系统观测研究的重要特征,并建议遵循"大科学、大数据"理念,组织实施国家生态系统观测大科学工程建设,实现我国生态观测研究与全球生态观测研究体系的融合,实现在区域、国家及全球尺度上观测地球生命系统变化,诊断生态系统功能状态,理解生态系统过程机理、维持和保护生态系统功能,服务人类社会可持续发展的科技目标。     

大数据背景下的课堂教学创新与应用

随着信息技术的发展、移动终端的完善,人类进入大数据时代,这为高等教育改进课堂教学带来了新的机遇和挑战。该文以大数据为立足点,探讨如何更好地将大数据应用于高校课堂教学。教育与大数据的结合,可以对学生的学习情况进行记录、追踪、分析,从而实现课堂教学的创新,实现教学相长。     

大数据背景下的课堂教学创新与应用

随着信息技术的发展、移动终端的完善,人类进入大数据时代,这为高等教育改进课堂教学带来了新的机遇和挑战。该文以大数据为立足点,探讨如何更好地将大数据应用于高校课堂教学。教育与大数据的结合,可以对学生的学习情况进行记录、追踪、分析,从而实现课堂教学的创新,实现教学相长。