模糊神经网络PID在PLC温度控制系统中的应用研究

由于在非线性系统中采用传统PID控制不易建立精确模型,导致难以整定系统参数的问题,本文提出了一种基于模糊神经网络的PID控制算法,该算法融合了PID算法、模糊算法以及神经网络算法的优点,构成了一种先进的智能控制算法,并应用在PLC温度控制系统中,实验结果表明,模糊神经网络PID控制器提高了控制质量,很好地克服对象变参数、非线性等问题,提高系统的鲁棒性。     

蔬菜大棚模糊PID温度控制系统设计与仿真

随着人们对高质量生活的需求,蔬菜大棚逐渐成为一种流行。培育蔬菜的技术的关键因素是温度,针对这一因素出现许多控制系统。模糊PID控制系统综合模糊控制与PID控制两者的优点,把温度偏差和温度偏差变化率作为输入,经模糊化处理决策,为PID控制器的参数选择提供寻优算法,根据这一算法在线修订PID控制器的参数,达到很好的温度控制效果。经仿真结果显示,可发现该控制系统具有很好的自适应性和鲁棒性。     

基于改进遗传算法的模糊温度控制在空调中的应用

针对VRV空调温度控制系统的滞后、时变、非线性等特点,提出将模糊控制和遗传算法相结合,设计出基于改进遗传优化算法的模糊温度控制器,进行了两者对空调系统房间温度控制的仿真及对比分析,结果表明采用改进遗传算法的模糊控制器后,系统能够迅速稳定在设定值周围,在大大缩短了调节时间和减小稳态误差的同时,保持了对扰动的抵抗能力,使得系统的稳定性没有太大改变,即算法可以保证房间温度最终趋于设定值25℃。     

房间温度模糊PID控制研究

房间温度控制是一复杂的控制过程,传统的模糊或PID控制很难得到较好的控制效果。本文采用模糊PID控制,设计出空调房间温度控制器。利用MATLAB建立了空调房间温度控制仿真模型。仿真结果表明,模糊PID相结合可使控制效果大大提高。     

变频空调温度控制模糊PID算法的设计

本文采用模糊PID算法,设计出变频空调温度控制器。利用MATLAB建立了空调房间温度控制仿真模型。仿真结果表明,模糊PID相结合可使控制效果大大提高。     

基于模糊PID算法的培养箱温控系统设计

本文针对培养箱温度的时变非线性特点,提出了控制培养箱温度的方法,阐述了基于模糊PID算法的温度控制的基本思想,重点对仿人智能温度控制器的设计方法作了较详细的介绍.仿真实验表明,该控制算法比传统的PID控制精度高、响应快、稳态性能好.     

基于模糊PID算法的铝棒温度控制系统研究

针对温度对象有非线性、大时滞、强耦合等特点,将模糊控制与PID控制结合起来,设计了一种模糊PID控制器。此控制器基于误差的变化特点,对比例和微分系数及时调节。调整的方法是:当偏差较大时,调大比例系数,增快系统的响应速度;当偏差较小时,而偏差微分较大时,调小比例系数,提高控制精度。通过在铝挤压实验平台测试表明,模糊PID算法比常规PID算法具有上升时间短、响应速度快、控制精度高等特点,模糊PID算法对温度控制系统有良好的控制性能。     

基于二次型优化空调PID-DDC系统控制器参数

用数学方法整定PID控制系统控制器的优化参数,是实际工程中一个很有意义而又难以解决的实际问题.用泰勒级数展开特征方程含有滞后T项e-TS,按线性系统从分析空调控制系统的稳定性入手,应用二次型性能指标J解控制器参数最佳问题并通过加权优化方法,导出整定计算公式.根据空调控制系统的实测数椐,计算出保证系统稳定性的参数范围并整定优化PID参数.用单位阶跃响应曲线法求出控制系统的控制品质指标,最大百分超调量B和调整时间Ts.比较在相同优化PD参数和按不同加权因子q整定优化积分时间的控制品质指标并进行脉冲扰动分析.     

基于全自动燃气热水器的PID温度控制参数整定研究

针对燃气热水器的PID温度控制模型,如何整定各环节的参数,将直接影响热水器的温度控制的稳定性与动态指标。本文采用MATLAB绘制出PID模型的根轨迹,求出是否产生振荡、输出是否稳定的临界值,用simulink搭建系统的PID结构模型,通过仿真可以推出等副振荡及输出稳定时的各参数大小。从而建立了PID控制器的参数与系统动态性能与稳定性之间的定性关系,用仿真实验的方法调节控制器的参数,实现热水器温度的自动控制。实验结果表明,这种控制策略有效、可行。     

基于模糊PID控制半导体激光器温度的激光多普勒测速

激光多普勒测速以其高精度、动态响应快而在速度测试领域得到广泛应用。该测速系统需要对两个半导体激光器进行温度控制。使得两个半导体激光器的温度恒定,对LD温度控制采用模糊PID控制算法。对半导体激光器采用模糊PID控制策略与传统PID控制器相比,反应速度更快,控制效果更好。