用户画像技术在高校教学改革中的应用研究

大学生在学习基础、理解能力和兴趣爱好等方面会存在较大差异,传统的统一式教学很难收到理想的教学效果。伴随大数据和人工智能技术的飞速发展,将用户画像技术应用在高校教育领域,使得高校教育的智能化、个性化和精准化教学改革成为可能。依托学生的个人信息、学习成绩、兴趣爱好、社交情况等数据,运用用户画像技术对学生进行多维度刻画,从而准确的掌握学生的各方面学习情况,为教师进行个性化教学提供依据,实现教学方式变革的新探索。     

用户画像研究述评

【目的/意义】梳理当前国内外用户画像的研究现状，旨在对用户画像相关研究提供参考和借鉴。【方法/过 程】通过对国内外相关文献进行分析总结，分别对用户画像的内涵、研究内容与技术方法和应用价值三部分展开述 评。其中基于主体将研究内容分为单个用户画像和群体用户画像研究，其次根据用户画像的构建流程梳理技术方 法，并从微观、中观、宏观三个层面总结研究应用价值。【结果/结论】用户画像研究正处于蓬勃发展阶段，未来研究 应着重突破“用户”束缚，在精准场景方面加以延伸和创新；在强化数据来源和数据质量的基础上对相关数据挖掘 方法加以拓展和改进；更加有效地实现多源数据的融合从而构建更加多元、更加精准的用户画像。     

我国用户画像研究的知识网络与热点领域分析

[目的/意义]现代社会已进入大数据时代,基于用户画像的智能信息服务深刻地改变了人们的生活,对图书馆领域产生了重要影响,研究用户画像对社会的发展具有重要作用。[方法/过程]以CNKI中国学术文献网络出版总库中的用户画像文献作为研究对象,使用CiteSpace绘制可视化知识图谱,进行关键词分析,揭示我国用户画像研究的时间分布、学科领域、主题演变和研究热点问题。[结果/结论]我国用户画像研究划分为初始阶段、起步阶段和发展阶段,从2015年开始快速发展,但基础理论研究较少,研究成果尚未形成体系;用户画像研究文献从最初的计算机和电子商务等学科领域逐渐向管理学、经济学、人文社科领域发展,呈现出明显的跨学科特征;大数据构成了用户画像研究的数据基础,随着计算机和信息网络技术的发展,用户画像研究和实践应用不断发展,图书情报与数字图书馆是用户画像研究的重要领域;研究热点包括基础理论、核心技术、实践应用和基础数据四方面内容。     

用户画像在图书推荐系统中的研究

利用用户画像以及个性化推荐算法进行图书推荐有利于图书馆开展精准化服务。从概述用户画像及其在国内图书推荐系统领域的研究现状出发,归纳图书馆构建用户画像并以此构建图书推荐系统的一般流程,试指出目前该系统在实际应用层面存在的问题,并对今后的研究作出展望。     

图书馆用户画像的构建研究

用户画像是大数据的产物,它为图书馆的发展带来新的契机。图书馆可以通过统一服务平台获取用户数据,并对这些数据进行处理,通过数据建模构建图书馆的用户画像,并利用它进行精准服务,创新服务。     

用户画像方法在技术转移精准服务中的应用探究

基于用户画像方法深入分析了企业的显性和隐性技术需求,力求更精准识别企业的真实技术需求,实现针对企业用户需求与科技成果的精准推荐;通过采集企业用户的需求文本及其在平台上的行为数据构建其技术需求画像,构建科技成果技术特征库,最后针对企业需求为企业推荐匹配的科技成果;应用证明,采用用户画像方法能更准确识别企业的真实技术需求,...     

数字图书馆用户画像及场景重构研究

【目的/意义】通过用户画像和场景五力等相关理论,构建数字图书馆用户画像,揭示不同群体用户的行为 需求,并对其场景进行了重构,为数字图书馆更好发展提供了服务和参考。【方法/过程】通过对不同群体用户行为 的分析,构建数字图书馆的用户画像,并结合场景理论构建了数字图书馆场景重构模型。【结果/结论】基于用户画 像和场景五力的理论,能够清晰的反应出不同群体用户的行为需求,挖掘出不同群体用户的潜在服务特征,从而实 现用户画像的精准刻画,依据不同群体用户的潜在服务特征,能够为用户提供更加符合用户行为特点的服务场景, 进而达到提升数 字图书馆的竞争力,从而进一步提供数字图书馆的服务效率。     

虚拟现实技术在教育领域的应用研究

随着网络信息技术的不断发展,虚拟现实技术在教育领域具有广泛的作用和深远的影响。虚拟现实技术可以让学生如临真境地去感知、感受,较之传统的说教教育模式具有很大的优越性。本文即试从虚拟现实技术的相关理论出发,深入探讨该技术在教育领域的具体应用,并就相关问题提出一些意见和建议,以期能够为虚拟现实技术在教育领域的更广应用有所帮助。     

大数据环境下图书馆用户画像研究

随着大数据时代的到来,图书馆个性化服务的形式越来越多,通过对用户信息收集、筛选、分析以及整合,可得到用户画像。论述图书馆用户画像现状及大数据对画像的影响,多维分析图书馆用户信息的收集,用标签来定位图书馆用户,探究在大数据环境下图书馆用户画像构建;提出重视图书馆用户画像推广、完善图书馆用户画像系统、加强用户与图书馆之间互动、推动各馆之间的信息共享等对策建议。     

我国技术预见研究现状分析

以中国期刊全文数据库CNKI中的2001-2009年期刊数据为基础,从文献的年代、作者、作者单位、发文期刊四方面对我国技术预见研究文献进行统计分析,总结归纳出我国技术预见研究的时间顺序、作者群、研究单位、期刊分布,揭示近几年来我国技术预见发展状况和特点,提出未来技术预见研究的建议。     

VR技术在教育领域中的应用

探讨VR技术在教育领域中的应用,着重研究VR技术在虚拟化学教学实验、交通安全知识普及和沉浸式阅读中的使用;利用VR互动性、想象性、沉浸安全性的特性,将学习变成一种交互体验,提高学生的学习效率.     

基于大数据的高校图书馆用户画像研究

基于大数据技术的图书馆用户画像能够可视化、形象化、生动化地体现读者的阅读行为。本文基于图书馆用户的用户属性数据、用户人格数据、内容偏好数据、互动数据、会话数据、情境数据进行标签化识别,围绕这六个维度进行图书馆用户画像的构建。并在此基础上开展精准推送服务,同时根据用户特征变化调整策略,提高阅读推广效果。     

社会热点事件中网络用户暴力行为画像研究

[目的/意义]网络用户暴力行为画像能够揭示网络舆情内在发展规律,为舆情治理提供决策依据。[方法/过程]以8个热点事件网络评论为研究对象,运用一致性检验方法标注暴力评论,然后,使用卡方检验分析网民关注度差异性、网络暴力差异性以及网络暴力诱发因素。[结果/结论]负面事件中网络暴力用户占比较高,可见负面事件是引发网络暴力的主要因素。不同性别、年龄网民在各自关注领域网络暴力高于其他低关注度群体：男性喜欢关注国际时事、国家发展、战争、历史等热点事件,女性喜欢关注生活、家庭、娱乐等热点事件;年轻网民网络暴力高于年长者,青少年网民应为网络暴力治理重点。     

基于LDA模型的国内用户画像研究主题及演化分析

[目的/意义]旨在发现国内用户画像研究领域的研究主题以及这些主题的发展脉络,为图书馆用户画像的构建提供参考。[方法/过程]运用LDA主题模型对国内用户画像研究论文的题目、摘要和关键词等内容进行文本挖掘,按年度对热点主题进行分析并发现各主题的演化趋势。[结果/结论]国内用户画像研究领域大体可划分为8个研究主题：新媒体营销、电商系统与精准营销、推荐算法与推荐系统、健康信息服务、教育教学、金融服务、社交网络与内容分析、高校图书馆与信息服务。研究主题按年度演化趋势可分为上升主题、平稳主题和衰减主题3类。高校图书馆与信息服务是上升幅度最大的主题,这表明研究人员越来越关注用户画像在图书馆及相关领域的应用研究。     

基于用户画像的读者决策采购模式研究

用户画像是图书馆实施精准服务的重要手段之一,读者决策采购是图书馆有效补充馆藏的重要途径.通过分析读者决策采购的研究现状,以及用户画像在图书馆的应用,将用户画像引入读者决策采购之中,对读者决策采购流程进行再造,提出了基于用户画像的读者决策采购模式,为读者荐购工作提供更多选择和参考.     

基于图书馆大数据的用户画像构建研究

分析用户画像在高校图书馆服务中的几点意义,然后从数据的采集与整理、用户画像模型构建、用户画像可视化和用户画像修正4个方面阐述用户画像的构建过程,最后分析结合用户画像本校图书馆可以开展的服务。     

用户画像方法在科技情报需求探测中的应用探讨

为了满足动态化、个性化的科技情报需求,需要对科技情报用户进行深入分析。文章分析了科技部门的角色和特点,探讨科技情报领域利用科技管理部门网站发布的数据,勾勒用户画像用以分析情报需求的可行性。通过与电子商务等领域用户画像的对比,结合科技情报领域实践特点,梳理出科技情报用户需求的相关因素以及可获得的对应数据源,并提出一个用户画像方法在科技情报需求探测中的应用框架。     

区块链在教育领域中的技术应用

本文针对区块链技术在教育领域的技术应用展开研究,从实现创新教育、公平教育出发,提出教育区块链应用四层结构,给出主要组件设计及实现思路解决方案。在创新教育领域起到技术参考作用。如付诸现实将产生明显的经济效益。