无线多跳网络信道分配优化算法研究

无线多跳网络信道受到码间干扰容易产生信道分配失衡,为了提高无线多跳网络信道均衡性,提出基于判决反馈均衡的无线多跳网络信道分配优化算法,构建无线多跳网络信道模型,采用判决反馈均衡器进行无线多跳网络信道分配过程中的干扰抑制和多径补偿,根据信道多径扩展覆盖的码元数进行网络信道分配过程中的前馈滤波调制,利用直接序列扩频方法进行无线多跳网络信道的线性均衡配置,采用自适应的梯度学习算法实现信道分配均衡设计,基于判决反馈均衡技术实现无线多跳网络信道分配优化。仿真结果表明,采用该方法进行无线多跳网络信道分配的均衡性较好,抗多径干扰能力较强,提高了无线多跳网络的通信质量,降低了输出误比特率。     

基于LMS算法的自适应均衡器改善水声通信系统的性能

在水声通信中,由于多径效应引起的时间延迟扩展不仅限制了信道的带宽,还引发了码间干扰（ISI）,限制了系统的传输性能.为了降低码间干扰提升系统的传输性能,可采用自适应均衡器来限制码间干扰.采用基于LMS（LeastMean Square）算法的自适应均衡器来提升系统的传输性能,并通过Matlab进行仿真.     

基于改进鱼群算法的网络通信安全极限挖掘

为提高计算机网络通信安全极限特征挖掘能力,提出基于改进鱼群算法的网络通信安全极限挖掘技术。构建通信多径传输信道模型,均衡控制网络通信安全的自适应信道,采用多径滤波和自相关匹配检测方法进行码间干扰抑制,建立网络通信安全极限信道容量参数估计模型,结合改进的鱼群算法进行极限信息挖掘,并利用模糊信息聚类方法对挖掘结果进行自适应寻优。实验结果表明,所提方法准确性以及信道均衡性更优,提高了网络通信的安全性。     

短波通信中的自适应信道均衡技术研究

通过对短波通信中的自适应信道均衡技术的比较研究,分析了各种自适应信道均衡技术的优缺点,并给出MATLAB仿真结果,提出一种改进型Viterbi算法(MVA),能大大提高短波信道的自适应均衡能力。     

多径扩散信道中DS／CDMA通信的盲干扰抑制

分析在多径扩散码分多址 (CDMA)信道中运用盲技术同时抑制窄带干扰和多址干扰及码间干扰 .该技术基于次优化子空间盲最小均方误差 (MMSE)多用户检测算法 .本文提出的盲最小均方误差算法抑制窄带干扰如 :多音、自回归和数字干扰的性能优于传统窄带干扰抑制算法     

基于自适应信道切换的抗干扰技术研究

无线传感器网络（WSN）作为家庭智能化应用的重要技术,由于与其它无线技术共用相同频段,导致其结果产生交叉干扰,通信可靠性降低。通过对处于 WiFi 环境中 WSN 设备的通信可靠性进行研究,对自适应信道切换（ARCH）协议进行改进,与汇聚路由树协议（CTP）协调使用,重新设计了无控制信道的自适应信道切换（non-Ctrl CAH）协议。该协议基于实时检测的链路质量,以自适应方式切换到其它信道进行通信,以缓解WiFi 干扰。实验结果表明,在干扰环境中,与固定信道协议相比,non-Ctrl CAH 协议的包接收率达到 95%以 上,而且在干扰情况下 non-Ctrl CAH 协议的功耗仅为控制信道自适应信道切换（Ctrl CAH）协议和固定信道协议的 1/2。non-Ctrl CAH 协议能以最低功耗获得较高的包接收率,并且能够有效缓解家庭环境中的 WiFi 干扰。     

MIMO HSDPA系统中的chip级空时均衡接收方案

提出了一种频率选择性衰落环境下多输入多输出高速下行分组接入(MIMO HSDPA)系统中chip级的空时均衡接收方案, 以消除多天线和多码扩频传输时产生的严重的码间干扰和共信道间干扰; 并推导出分数采样时的空时均衡接收机以进一步提高接收机性能, 然后给出分析和接收信干噪比来设计最优权重. ITU Pedestrian A信道环境下的仿真结果验证了本文的分析和接收机优越的性能.     

自适应均衡技术在通信中的作用探讨

在传统的无线数字通信系统中,包含了许多用于克服最差条件的开销.进入21世纪以来,无线通信技术正以前所未有的速度向前发展,未来移动多媒体传输对频谱高效通信方式的需求不断增加,自适应技术再度成为研究的热点与主流.阐述了自适应均衡技术理论,在此基础上对自适应均衡技术在信号处理、散射信道、短波信道中的作用进行了探索,为自适应均衡技术在通信中进一步推广提供参考.     

跳频通信技术及其应用

跳频通信技术是一种扩频技术，它的突出优点是 保密性和抗干扰性强。通过载波频率在一定的频带范 围内按某种序列进行跳变，可使得信号频谱得以扩展， 抑制信道中的干扰。 频率合成器输出的频率载波信号受跳频码发生器控 1跳频通信的基本概念 制。系统结构如图2所示。 ;下至2牙     

基于自适应步长布谷鸟搜索算法优化的小波加权多模盲均衡算法

为了提高加权多模盲均衡算法对高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了基于自适应步长布谷鸟搜索算法优化的正交小波加权多模盲均衡算法（ASCS-WT-WMMA）。新算法利用自适应步长布谷鸟搜索算法（ASCS）初始化均衡器的权向量,有效避免了权向量陷入局部极小值;利用小波变换（WT）降低信号自相关性;加权多模盲均衡算法（WMMA）利用由判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数中的模值。水声信道的MATLAB仿真实验结果表明,与小波多模盲均衡算法、小波加权多模盲均衡算法以及布谷鸟搜索算法优化的小波加权多模盲均衡算法比较,该算法收敛速度更快和稳态误差更小。