科技研发投入、科技专利产出与经济增长--基于江苏面板数据的分析

提出科技研发投入、专利产出效率和经济增长实力之间关系的理论模型,通过构建江苏省2001—2014年面板向量自回归(PVAR)模型进行实证检验。研究结果表明:科技研发投入与专利产出效率之间、经济增长实力与专利产出效率之间虽存在相互作用,但其作用呈现非对称性,三者之间还未形成一个良性互动循环。     

我国企业研发投入与产出增长关系的实证研究

以我国1992～2007年统计数据为基础,对我国企业R&D投入与产出增长之间的关系进行实证分析.分析结果显示我国企业研发投入与产出增长之间存在着明显的单向因果关系,即企业研发投入增长是引起企业产出增长的重要原因;1992～2007年间,R&D投入对企业产出增长的贡献率约为56.62%,说明我国企业研发投入在很大程度上促进了企业产出的增长.     

R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系研究——基于江苏省13个地级市面板数据的PVAR分析

通过利用PVAR模型、脉冲响应函数和方差分解,对2002²011年间江苏省R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系进行研究。结果表明,江苏省R&D投入与经济增长实力存在双向的正效应,但这种影响并不具有持续性;专利产出效率促进了经济增长实力和R&D投入的提高,但都存在12011年间江苏省R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系进行研究。结果表明,江苏省R&D投入与经济增长实力存在双向的正效应,但这种影响并不具有持续性;专利产出效率促进了经济增长实力和R&D投入的提高,但都存在1²年的滞后期;R&D投入和经济增长实力在短期内对专利产出效率均有负向影响。专利产出效率主要受自身和R&D投入的影响,说明江苏省专利产出效率严重依赖于R&D投入。     

广西专利产出对产业经济增长影响的实证研究

选取广西2003—2012年国内生产总值和专利产出的统计数据,运用灰色关联分析法对广西各类专利产出与产业经济增长的关系进行实证研究。研究结果表明,广西专利产出与经济增长具有很强的相关性,专利申请总量对总体经济增长的影响非常大;不同类型的专利对产业经济发展的影响不一样;不存在受三类专利影响均明显处于优势的产业。最后,基于研究结果提出相应的政策建议。     

中国经济增长与科技投入关系的实证研究

文章以国家统计局发布的1953—2002年度统计数据为基础,实证分析了中国经济增长与科技投入之间的关系。结果表明：(1)中国经济增长与科技投入之间存在着十分明显的因果关系,科技投入是引起经济增长的重要原因;(2)在1953—2002年期间,科技投入对我国经济增长贡献率约为17．6％,表明科技投入在一定程度上促进了我国经济增长,但其促进作用并不是十分明显;(3)要加强科技投入在经济增长中的促进作用,不仅要关注增加科技投入的总量,更要重视优化科技投入的结构和提高科技资源的使用效率。     

专利产出与经济增长的协整关系研究

以1985-2010年的科技统计数据为基础,运用计量经济学中的协整分析方法,对我国专利产出与经济增长之间的动态关系进行实证研究.研究结果表明:专利产出与经济增长之间存在长期的均衡关系;当滞后期数为4年时,国内生产总值和专利产出之间互相影响效果显著.因此,要加大国家科技投入的规模,为企业创新和成果转化创造良好的创新环境;完善专利制度;加大“产学研”的创新合作,大力培育和发展各类科技中介服务机构,以提高专利的成果转化率.     

经济增长对科技投入影响的实证研究

科技投入与科技进步对经济增长具有促进作用已成为人们的共识．经济增长是科技投入的基础，本文在分析我国科技投入状况的基础上，建立数学模型定量地分析经济增长对科技投入的影响，并提出了政策建议。     

数字经济对中国经济增长和非农就业影响研究――基于投入占用产出模型

随着数字化浪潮的涌现,数字经济必将对中国的经济产生更为深远的影响,表现在不仅将促进国内生产总值(GDP)更快速的增长,还将提升生产率、消费结构转型、优化投资结构、提升企业出口规模、提高人力资本质量,并引领新型智慧城市的发展。文章构建了非竞争型就业投入占用产出模型,采用支出法GDP(即最终支出的3个方面:消费、资本形成总额和出口总额)核算了我国数字经济的经济规模,最终估计3类支出所形成的经济规模分别对就业的影响效应。研究发现:(1)ICT(信息和通信技术)产业与传统产业的融合能够带动经济规模的扩张,特别是网络消费的增长,以此产生的消费导向型就业效应正在逐步扩大(使得非农就业占全部就业人数比例从2014年的15.2%增长到2016年的20.2%),其中未来应特别关注的发展领域应聚焦在医疗健康、文化娱乐和交通通讯。(2)数字经济对技术密集型制造业的就业影响强于劳动密集型和资本密集型,同时在生产型服务业中也表现出了强有力的就业影响效应,并促使我国产业经济从劳动密集型向技术密集型的转型。(3)中国的数字化转型将带来生产率的提升和创新的提速,并促进职业技能的培养,促使人力资本从低成本优势向职业技能优势转型,从而培养更高技能的劳动力队伍。     

专利产出与经济增长的动态均衡关系研究——基于河南省1985——2006年数据实证分析

以河南省1985--2006年的国内生产总值和专利产出的统计数据为基础,运用协整分析方法建立了二者之间的误差修正模型,对河南省专利产出与经济增长之间的动态均衡关系进行了研究。结果表明：河南省生产总值与专利产出具有长期动态均衡关系,在短期内滞后三年时国内生产总值和专利产出之间互相影响效果显著。基于研究为促进河南省区域经济发展提出实现专利产业化的途径。     

我国自由贸易的技术创新效应——基于研发投入和产出的分析视角

从技术创新活动的投入与产出两个角度,基于中国工业细分行业2004—2011年的面板数据实证分析我国自由贸易的技术创新效应。研究表明,自由贸易对我国工业行业的技术创新活动带来了正的影响,但这种影响效应表现出明显的行业异质性特征;自由贸易对技术创新的影响存在显著的阶段性差异,其对创新活动投入的影响远大于创新活动产出;自由贸易与研发投入和研发产出之间均呈现"倒U"型非线性关系,即随着自由贸易水平的提高,其对技术创新产出的影响有着先提高后降低的趋势,各细分行业也呈现出显著的异质门槛效应。     

我国科技投入与经济增长关联的实证分析

科技投入对经济增长的影响很大，以灰色关联度分析为基础，依据我国1991～2001年的统计数据，对科技投入各个指标与我国经济增长的关联度进行实证分析，发现科技投入中影响经济增长的主导因素是研发经费的投入，其中高等院校和大中型企业的研发经费投入作用最明显，同时提出如何更好的利用科技投资，促进经济增长的政策建议。     

基于资源利用的企业R&D投入与创新产出关系的实证研究

技术创新因其在企业价值创造中的重要性,一直是学者们关注的热点。本研究回顾了资源利用、R&D投入和创新产出方面的研究成果,根据对226家在华跨国企业的调研,利用结构方程模型(SEM),分析了在引入资源利用这一中介变量之后,企业技术创新过程中R&D投入和创新产出的关系。研究发现:R&D投入是企业技术创新的必要条件,对创新产出起着促进作用;资源的合理利用与配置可以提高企业研发投入的效率;资源利用对研发投入和创新产出的关系具有不完全中介效应,对创新产出有着间接的正向影响。研究结论为提高企业技术创新产出提供了实践指导意义。     

高校R&D人员投入与专利产出关系分析

以教育部直属高校2009-2016年的科技产出数据为依据,运用线性模型分析RD人员投入对不同地区的高校科技产出特别是专利的影响情况,研究结果表明,RD人员投入对不同地区高校的科技产出表现出不同的影响,主要体现在RD人员能够显著影响北京高校的专利产出;对非北京高校的专利产出没有影响,但非北京高校的科技论文数量能受到RD人员的显著正向作用。     

环境规制扰动、政企关系与企业研发投入

利用沪深A股上市公司样本数据,对环境规制扰动对于企业研发投入的影响效应以及政企关系在其中的调节作用进行了实证检验。研究发现:首先,环境规制扰动对于企业研发投入具有显著的抑制效应,面临更强环境规制扰动企业的研发投入更少;其次,政企关系对于环境规制扰动与研发投入之间关系具有调节效应,即政企关系越密切,环境规制扰动对于企业研发投入的抑制效应越弱;最后,当既有环境规制水平较低时,环境规制扰动对于企业研发投入的抑制效应更为明显。     

信贷扩张、研发投入与中国经济增长的“量”与“质”

本文基于1998-2012年全国省级面板数据,运用动态面板系统广义矩估计法,从数量和质量两个维度,实证分析了信贷扩张与研发投入对中国经济增长的作用。结果表明：从全国的总体来看,信贷扩张和研发投入对经济总量增长均起到了促进作用,但研发投入的作用强于信贷扩张;研发投入对经济质量提升同样具有正向促进作用,而信贷扩张则相反。此外,二者对经济增长的作用存在区域差异,对东部推动作用最强,中西部的推动作用较弱。“新常态”下推动中国经济发展,既需要信贷扩张形成的资本要素,更需要研发投入形成的创新要素。     

研究型大学研发与首都区域专利产出的动态计量经济分析

运用动态计量经济学的分布滞后、单位根检验、协整分析和G ranger因果检验模型,对研究型大学研发投入与首都区域专利产出进行了动态计量经济实证分析,结果显示:首都地区研发投入在影响专利产出过程中存在2期的滞后效应;研究型大学研发经费投入每增加1%,首都区域研发产出当年将增长0.3%,大学研发投入在3年内共使得专利产出增长了0.6%;大学研发投入与专利产出之间存在长期稳定的动态均衡关系,但是其对专利产出没有表现出预期的促进作用;专利产出是大学研发投入G ranger意义上的原因,但研发投入没能有效地促进首都区域专利产出,二者之间还没有形成一种协调联动的发展机制。     

R&D投入对北京市中小型高新技术企业竞争力的影响

通过问卷调查,并利用(偏)相关分析方法计算出北京市中小型高新技术企业R&D投入对其企业竞争力以及竞争力各构成指标的(偏)相关系数,并对结果进行分析,提出若干政策建议。     

上海市金融发展与经济增长相关关系的实证研究

以1978—2010年的数据为样本,运用单位根检验、协整检验及格兰杰因果检验对上海市金融业的发展与经济增长之间的关系进行实证研究。研究发现,长期内上海市的金融相关比率、金融系统效率与经济增长之间存在稳定的均衡关系,金融相关比率、金融系统效率与经济增长之间呈正相关关系;而在短期内,上海市经济增长是引起金融相关比率变化的格兰杰原因,也是引起金融系统效率变化的原因,但金融相关比率和金融系统效率却不是经济增长的格兰杰原因。     

研发投入及其溢出效应对省区经济增长的影响

本文从理论和实证两个方面验证了研发投入及其溢出效应对省域经济增长的贡献。首先,通过一个对数生产函数模型,从理论上证明研发投入正外部性的存在。接着,利用中国1991-2009年29个省份的数据,运用空间计量分析方法对这一正的外部性进行测量。研究结果表明:①研发投入对区域经济增长有显著促进作用,省域间研发投入存在较为显著的溢出效应;②1991-2009年间科技投入对经济增长的拉动中有16.7%是由于科技投入的外部溢出效应所贡献的;③东部地区研发投入溢出效应最高,西部最低,东-西部之间的溢出效应低于东-中部地区。     

科技服务业投入与产出要素影响关系的实证研究——以西安为例

在界定科技服务业的投入要素和产出要素的基础上,以西安市为例对科技服务业投入要素与产出要素的影响关系进行了实证研究。研究结果表明,科研项目完成数显著影响科技论著发表数、专利授权数、科技服务业增加值,是影响科技产出的共性因素;科技活动人员数显著影响专利授权数和科技服务业增加值,但对科技论著发表数影响不显著;而上年RD经费支出数只对科技服务业增加值有显著影响,对其他产出要素无显著影响。