一种基于最优子树的数据库多连接查询优化混合算法

连接查询优化技术是并行查询和提高数据库性能的一种重要技术,连接的优化技术是NPC难题,其中GMC算法是处理数据库连接查询优化的一种经典启发式算法。基于GMC算法结合局部穷举搜索构建最优子树,扩大更多节点的操作次序最优,提出一种最优子树混合启发式算法。通过实验分析和理论证明它在同样的时间复杂度情况下能求得更好的解。     

构造哈夫曼树算法的实现

树型结构是数据结构中最为重要的一种类型,在计算机科学中的应用很广.哈夫曼树又称最优二叉树,是带权路径长度最小的二叉树,可以用来构造最优编码,用于信息传输、数据压缩等方面,是一种应用广泛的二叉树.本文介绍了采用静态三叉链表存储哈夫曼树的构造算法思想与实现,并对算法做了必要的分析.     

基于关系数据库表树的数据结构研究

随着关系数据库技术的应用越来越广泛,利用关系表格、关系代数、结构化查询语言等研究基于外存储结构的数据结构有着实际的意义。本文从一个具有树结构的学校管理模型出发,提出一种用关系数据库表来表示树的方法,讨论了如何利用关系代数和SQL语言对表格进行一般查询,借助JaVa语言实现二叉树中比较典型的前序、中序和后序算法,最后对文章开始引出的问题给出了实现程序。     

基于哈夫曼(Huffman)算法的探讨和改进

最优二叉树是一种十分重要的数据结构,首先针对最优二叉树--哈夫曼(Huffman)树进行探讨分析并给出算法描述,然后通过快速排序算法将带排序的数据进行排序处理,使哈夫曼算法的时间复杂度降低.最后基于哈夫曼树在编码问题中的应用--哈夫曼编码(Huffman Code),通过简要的说明对哈夫曼编码的存储结构进行了改进.     

基于标注的一种积件查询匹配算法

基于树的包容匹配思想,把积件的查询转化为查询树与积件标注树之间的匹配.通过研究积件查询的特点,提出积件标注树匹配的3个定理.在此基础上,提出积件查询的逆路径字符串匹配算法.该算法从叶节点开始进行匹配查找,同时考虑从叶节点到根节点的路径长度关系,能尽早终止不能匹配成功的路径,避免了字符串的循环反复查找,同时利用同一路径长度下字符串按字典排序,跳过大量不可能匹配的路径.实验结果表明,此方法在保持积件查找速度的前提下,能有效提高积件的查全率和查准率.     

由遍历序列构造二叉树的非递归算法实现

二叉树的构造有多种方法,给出一棵二叉树的中序序列和后序序列,可以构造出这棵二又树,但一般采用递归算法.尽管递归算法具有结构简炼、清晰、可读性强等优点,但递归算法在执行过程会耗费太多的时间和空间,为了追求算法的时空效率,必须将递归算法转化为非递化算法,问题才能得到有效解决,本文设计了一个非递归算法,输入一棵二又树的中序遍历和后序遍历的结点序列,构造出该二又树,该算法对于一棵有n个结点的二又树,具有O(n)时间复杂度,是解决该问题的最优算法.     

数据结构中平衡二叉树的教学探讨与研究

平衡二叉树是对二叉排序树的一种改进,又被称为AVL树,平衡二叉树的结构较好,可以提高查找运算的速度.本文分析了权威教材和相关论文中平衡二叉树的调整方法,这些方法学生普遍反映理解和掌握较困难.据此,本文依据平衡因子和二叉排序树的特性,设计出一种基于平衡因子和二叉排序树的平衡二叉树的调整方法,该方法易于理解和掌握.     

一种统一的二叉树结构遍历算法及其实现

二叉树的遍历算法是树结构上的最基本算法,本文通过分析二叉树、二叉树的递归定义及遍历路径的特征,提出了一种针对二叉树遍历的递归及非递归统一算法.算法只需通过设置参数开关来控制遍历的方式.算法的实现代码精短,这为二叉链结构上的访问提供了一种统一便捷的实现机制,提高了代码的的复用效率.     

森林转换为二叉树的另一种方法的技术研究

由于二叉树和树都可以利用二叉链表作为它们的存储结构,因此以二叉链表为媒介展示森林与二叉树的转换关系是必然的;在此利用二叉树转换为树理论,提出一种"三步骤"方法可把一个森林直观转换为二叉树。     

基于深度学习的概念语义空间查询扩展研究

为解决信息检索应用实践中存在用户表达查询请求不够准确、文档与查询词不匹配以及查询优化等影响检索性能的问题,提出一种基于深度学习的概念语义空间查询扩展方法。利用深度学习算法为各个原查询词构建概念树,并使用WordNet将这些概念树向上溯源,建立完整的概念语义空间。以共现信息为特征参数对扩展源进行筛选,同时引入平均互信息及观察窗口得到相关度算法,通过共现信息衡量单词之间的关联度。在TREC数据集上的实验表明：与传统伪相关反馈算法的扩展质量相比,该扩展算法有所改进。     

双时隙二进制树堆栈式RFID防碰撞算法

随着射频识别系统的广泛应用,标签数量不断增加,导致了系统通信性能下降。文章通过分析和比较查询树算法(QT)、二进制树算法(BT)的优缺点,提出一种双时隙二进制树堆栈式标签防碰撞算法。该算法利用曼彻斯特编码的特性来确定标签识别过程中的ID碰撞位置,并且利用堆栈形成进一步搜索命令,逐一识别标签。通过仿真比较几个相关的算法,结果表明,双时隙二进制树堆栈式标签防碰撞算法在减少数据传输量、减少识别标签所需响应比特数及时隙数上明显优于现有QT和BT算法。     

二叉树分层遍历的应用浅析

本就二叉树分层遍历的原理在树的一些操作中的应用方法及算法进行描述。算法用类C语言描述。     

赫夫曼编码的求解算法

最优二叉树是一种十分重要的数据结构,在通信、工程及软件开发等领域有着广泛的应用.文中对最优二叉树进行探讨的基础上,通过改进最优二叉树和Huffman编码的存储结构,提出了一种求赫夫曼编码的求解算法.通过设计相应的C语言程序验证了算法的有效性.     

求解TSP的几种方法比较

针对物流公司送货问题所产生的TSP现象,从一种改进的蚁群算法、树的遍历算法两种经典算法入手,提出了一种新的求解TSP问题的启发式算法.通过测试,该算法结果精确用时较短且简单易行.在实际情况中对这三种算法的优劣进行了分析和比较.     

基于地理信息的最短交通线路启发式搜索算法

文章通过分析以往算法在公交线路最短倒换路径查询方面的盲目性,提出了一种基于地理信息的启发式搜索算法,并对该算法做了一些改进。     

遍历二叉树的非递归实现

本针对二叉树的定义和结构特点．描述了三种遍历二叉树的递归算法．通过对其工作栈的状态分析，得出遍历二叉树的非递归算法，并由此算法给出了非递归遍历二叉树的C语言函数．     

基于聚类分析的R-树空间索引研究

在分析R-树空间索引结构的基础上,采用聚类分析的方法,对R-树空间索引进行研究,提出一种基于聚类分析的R-树节点分裂算法,提高了空间查询效率,并通过仿真实验,验证该算法的有效性。     

基于聚类分析的R-树空间索引研究

在分析R-树空间索引结构的基础上,采用聚类分析的方法,对R-树空间索引进行研究,提出一种基于聚类分析的R-树节点分裂算法,提高了空间查询效率,并通过仿真实验,验证该算法的有效性。     

云环境下聚类分解的高维数据混合索引方法

针对云计算环境下分布式存储系统的数据索引不支持复杂查询的问题,笔者提出了云环境下聚类分解的高维数据混合索引方法.首先,采用聚类分解方法对分割数据建立树状索引;然后,以叶节点为单位,通过扫描线算法来获取节点内部所有对象的局部最近邻结果;最后,依据计算的结果得出启发式的裁剪距离.在单节点最近邻计算中,第二个阶段获取外部的最近邻对象采用范围查询算法.实验分析表明,在查询效率上该索引方法高于单纯的聚类方法.与M-tree、顺序查找、iDisance相比,基于聚类分解的混合索引方法在高维查询模式下具有良好的查询效率和负载均衡.     

一种新型的混合查询树防碰撞算法

该算法在混合查询树算法的基础上,利用最高碰撞位和次高碰撞位的组合信息,对标签进行分组,标签根据碰撞位的组合信息,决定其推迟几个时隙进行响应,减少碰撞。性能分析结果表明,该算法优于 QT、HQT 算法,减少了查询次数和系统通信量,标签识别效率明显提高。