基于图像特征的运动估计方法研究

在民用及军事中都有其广泛应用前景的电子稳像技术研究中,其中重要的一部分就是稳像算法的实现,其核心在于借助帧间图像的差异区分来取得运动参数,因此运动估计模块的质量将直接影响稳像系统的整体运行结果效用。本文主要以图像特征为基础的运动估计方法为研究对象,进行简要分析介绍,同时描述说明边缘匹配法、特征量跟踪法以及特征点匹配法等几种常用算法。     

基于BRISK特征的图像配准提取与描述研究

基于特征的图像配准方法作为一种重要的图像配准方法,是近年来图像配准技术的研究热点。本文对BRISK算法进行了详细的描述。详细介绍了FAST角点特征提取算法、尺度空间构造以及尺度空间关键点检测方法、关键点描述方法和特征点匹配算法,给出了算法实现基本流程图。     

基于SURF特征点提取的显微图像拼接

高倍镜下拍摄的图像视野小,不能看到完整的结构特征。为了获得全视野观看效果,文中提出基于SURF特征点提取的显微图像拼接方法。首先采用RANSAC算法剔除不匹配的特征点,然后用加权平滑的方法来消除拼接缝,并对背景亮度不均匀的问题进行处理。实验结果表明,文中方法能够精确有效地解决显微镜高倍镜下视野小,无法观察到清晰完整的组织细胞结构图像的问题。     

基于结构光的特征点提取方法研究

特征提取是基于视觉定位的关键,只有选择合适的特征及特征提取方法才能确保定位精度。选取结构简单、成本低且易实现的单目视觉定位技术作为研究对象,以屋顶上的结构光电作为观测数据来源。为得到耗时少、提取数目满足定位需求的特征点提取算法,对Moravec、Harris、Harris-Laplace、SUSAN、DoG、FAST等6种特征点提取方法进行比较,选出合适该环境下的特征点提取方法。实验表明,在提取结构光环境下,FAST特征点提取耗时优于其它算法,并且提取数目满足定位所需点数目。     

玉米图像几何特征的提取

在对955个玉米颗粒图像研究的基础上,探讨了用自然光和白炽灯照射下获取的RGB彩色模型来识别、分割玉米图像的可行性。利用图像识别软件,提取了玉米颗粒的面积、周长、直径、圆形度和延伸度等几何特征;通过对图像特征参数的分析,提出用直径和圆形度参数来表征玉米的几何特征。     

基于波谱特征曲线法的遥感图像海岸线提取

本文利用遥感图像的反射波谱信息,提出了海岸线提取的一种方法。首先,根据遥感图像中水体独特的反射波谱特征,提出了以特征曲线法来进行水陆分离,其核心是基于地物波谱的相似度,以水体反射波谱曲线作为中心判据,当目标像元的特征曲线符合中心判据时,将目标像元分类为水体,反之为非水体,从而实现水陆分离。中心判据由水体波谱在遥感图像各波段的分布特征来确定。然后利用形态学方法,对水陆分离后的图像进行海岸线提取。本文以Quick Bird图像和IKONOS图像为例,利用ENVI软件编程,实现了对归一化后的遥感图像的海岸线提取。结果表明所获取的海岸线连续性好、信噪比高,算法简单且适用性强。进一步研究自适应获取中心判据的方法,可使该算法用于工程化运算。     

基于形状特征的图像检索方法的研究与实现

在研究与分析了形状特征提取算法和相似性度量算法的基础上,采用欧式距离法,利用UIUC图库中的鸟类、蝴蝶类和Caltech101图像库中chair类、strawberrv类等4类图库,对Hu不变矩特征提取的图像检索算法进行验证,并对不同测试图库所得到的实验结果进行比较.从实验结果可以看出,对背景相对简单、对象的形态各异的图像还是具有较好的检索性能,可以得到较好的检索效果.     

基于颜色特征的图像检索方法的研究与实现

采用欧式距离法,利用UIUC图像数据库中的pea-cock类分别对颜色直方图,累积颜色直方图,颜色矩和模糊颜色直方图等颜色特征提取算法进行验证与比较,通过比较可知,采用同一数据库,模糊颜色直方图会得到比较好的检索效果。     

视网膜图像血管提取方法研究进展

比较分析目前主要的医学图像分割方法,评价各方法的主要优点及不足,为图像分割技术在视网膜图像血管提取方面的进一步研究提供重要的理论支持.     

基于混合分割的图像边缘提取算法研究

卷积神经网络在图像语义分割与边缘提取中得到广泛研究,但是在实际应用中存在传统识别器无法抹除域间差异所产生的误差问题。研究针对鉴别器网络性能对整体图像分割存在结果权重较高的问题,提出基于空洞卷积的域识别网络,并将其应用于图像边缘提取中。结果表明,所提出的模型可以在不增加额外训练参数的前提下明显增大感受视野,有效地提升图像分割与边缘提取性能,在GTA5与SYNTHINA公开数据上mIoU分别为44.1%和44.9%。     

基于图像信息中点搜索的输电线提取研究

针对图像信息中的线特征提取和分离,提出了点检测、区域生长的线特征提取算法,介绍了高斯-拉普拉斯算子点检测原理,区域生长过程、区域生长准则和生长停止条件。针对输电线提取出来后对单根输电线进行分离的问题,利用阈值的方法提取出若干输电线信息,用图像相减的方式完成单根输电线的分离,通过实验仿真得出单根输电线信息。     

基于行方差的 GPR 图像感兴趣区域提取定位方法

传统探地雷达数据的解译通常由人工实现,随着电磁波技术的发展,人们对自动化作业的需求日益迫切,由此提出一种基于行方差的探地雷达图像感兴趣区域提取定位方法。该方法首先建立地质病害建模,并分析其特征,病害类型包括空洞与脱空;然后利用探地雷达数据的行方差特性,对感兴趣区域作初步提取;最后,增强感兴趣区域相位特征,并根据雷达反射波的相位特征进行模板匹配。仿真结果表明,该算法在降低定位成本的情况下有效缩小了感兴趣区域,定位精度比传统方法提高了 10%~15%。     

面部图像纹理特征检测方法研究

传统面部图像的特征检测主要针对于灰度图像和二值图像,目前国内对于面部彩色图像（尤其是高清面部彩色图像）纹理特征的研究还处于起步阶段。针对于面部区域彩色图像特征,通过采集不同测试者早（健康状态）、晚（疲劳状态）大量面部彩色图像,据此建立面部图像数据库,划分数据库为P（疲劳图）、Z（正常图）、R（结果）三类。利用共生矩阵算法求得最大特征区域的纹理特征向量,用对比统计得到的数据测定正常与疲劳面部图像特征值的差别。实验结果表明,面部彩色图像的纹理特征反映了图像本身的属性,进一步描述了图像的细节信息,具有计算量小的特点。     

在体光声微血管图像提取方法研究

光学分辨率光声显微镜能够进行活体、3D、高分辨率成像,在生物微循环研究领域具有重要的应用价值。组织微血管的变化能够反映很多疾病的发生和发展过程,对微血管图像进行分析可以提取与疾病相关的各种参数,实现疾病早期诊断和治疗。然而,微血管图像由于血管细小,光吸收较弱,直接基于光声显微成像系统得到的图像在微血管密集或较深区域比较模糊,不能很好地提取血管脉络信息。因此,提出一种融合了Hessian特征增强、血管分割和骨架提取的微血管图像处理方法,并首次用于光声肿瘤微血管图像的处理和分析。活体小鼠耳部正常血管及黑色素瘤血管图像的实验表明,所提出的微血管图像处理方法能够有效分割出活体组织的微血管结构,最终实现对光声肿瘤微血管及其骨架的提取。     

基于SIFT特征点改进聚类的图像检索方法研究

由于SIFT特征点能对图像局部特征进行合理、精确描述,有效使用SIFT特征点实现基于内容的图像检索成为当前计算机视觉领域中的热点问题。针对该问题,提出一种基于SIFT特征点的改进聚类的图像检索新方法。该方法包括图像颜色转换、特征点改进聚类算法,以及基于该算法的更有效的灰度直方图构建方法。与现有基于流光法的检索方法相比,该方法能有效解决聚类后特征点分组不确定和依赖特征点颜色信息和空间信息权重的问题。从公共图像库上的实验结果可以看出,该方法与现有方法相比具有较高的检索精度。     

灰度图像序列中运动目标提取方法的研究

随着人们对运动图像研究的深入，运动检测及提取算法的研究也在不断的发展。该文给出了一种从灰度图像序列中提取运动目标的算法—模板对准相乘法。实验证明，该种算法提取出的运动目标失真度小，误检率低，性能比常用的差值法和符号判别法要明显地优越。     

基于图像熵的全局和局部混合方法的关键帧提取

为了能快速识别视频内容并解决现有视频识别中关键帧冗余问题,提出了一种利用熵值进行关键帧提取的新方法。该方法先利用全局图像熵值对镜头进行分类,从每个类中选择具有代表性的关键帧,然后再使用图像局部特征的熵值剔除已选择的冗余帧。对几个不同类别视频的关键帧提取实验显示,提出的算法在关键帧准确率、冗余帧等指标上有很大改善,很大程度上解决了提出的问题。该算法能以更快的方式处理大量的视频数据,使电脑能自动提取视频关键帧,从而识别视频内容。     

基于显著区域纹理谱特征的图像检索方法

提出一种基于显著区域纹理谱特征的图像检索方法.首先计算像素点显著度,生成显著图;然后对图像的各个分割区域,按照显著图确定显著区域;再提取各个显著区域的纹理谱直方图特征;最后给出显著区域纹理谱特征的加权函数.实验结果表明,该方法能将视觉敏感度与纹理特征有效地结合起来,在不增加太多计算时间的条件下,提高检索质量.     

基于颜色的图像检索方法研究

图像的颜色特征相对于图像的其它特征而言具有较强的稳定性,因而在图像检索领域具有广泛的应用。在颜色直方图的基础上,研究了欧式距离法、直方图相交法和中心矩法3种图像匹配算法,并在VC++6.0平台上编程实现。实验结果表明,这3种方法都能达到较好的检索效果。     

基于Landsat8遥感图像的土壤含水量提取研究

土壤含水量是影响植被生长的一个主要因素,也是研究气候、水温、生态、农业等领域的重要参数。遥感能够快速方便地获取较大区域的地表信息,因此使用遥感技术对土壤含水量进行提取具有重要的意义。以2015年8月15日获取的唐山市中北部地区Landsat 8影像为研究对象,通过计算植被归一化指数和反演地表温度,利用植被供水指数法得到该区域内的土壤含水量分布情况。研究结果表明,利用植被供水指数法可对Landsat 8遥感影像进行土壤含水量信息的提取,由此也扩充了Landsat 8影像的应用范围。