中国服务业全要素生产率增长及空间差异分析

全球服务业产出在整个经济活动中逐渐占据主导,国际服务业竞争也越来越激烈,服务业已成为经济研究的热点.本文采用非参数DEA方法对中国服务业全要素生产率的增长状况进行分析,并分解为技术效率增长与技术进步增长.研究表明:1991～2005年中国服务业的增长主要是得益于技术进步水平的提高,15年间中国服务业全要素生产率平均增长率为0.4%,技术进步增长为3.2%,技术效率增长为-2.7%;同时中、东、西部地区服务业全要素生产率的增长存在空间上的明显差异,而且技术进步与技术效率时中、东、西部地区服务业全要素生产率增长有不同的影响.     

安徽经济增长实证研究——基于对外开放和全要素生产率的分析

选取安徽省1990-2006年数据,以进口、出口和FDI作为对外开放的替代变量,并测算出全要素生产率数据,运用VAR模型分析了对外开放对全要素生产率的影响,同时实证检验了全要素生产率对经济增长的影响。得出的实证分析结论认为,安徽省对外开放对经济增长的影响是通过全要素生产率的增长传递的,但全要素生产率增长对经济增长产生的贡献较小,目前安徽省经济增长主要还是由要素投入增加引起的。     

基于TFP的安徽省经济增长源实证分析

安徽省近十年来实现了经济的稳步增长,通过生产函数模型研究资本、劳动和全要素生产率（TFP）对安徽省经济增长的贡献率,发现安徽省目前主要的经济增长来源于资本,技术进步对经济增长的贡献不明显。分析了安徽省目前经济发展状态的原因,并对此提出保持其经济健康、持续发展的建议。     

“供给侧结构性改革”视阈下我国经济增长各要素贡献率的测算

以"供给侧结构性改革"为切入点,选取2009—2018年我国GDP以及各要素投入量的时间序列数据,以新古典生产函数(科布-道格拉斯生产函数)为基本模型,用资本投入、劳动投入和全要素生产率作为推动经济增长的动力因素,通过实证分析得到每年各要素对经济增长的弹性系数和贡献率。其中,我国的资本要素贡献率最高,年平均值高达55.62%;全要素生产率即技术进步对我国经济总产出的贡献率年均值为42.54%;劳动力的贡献率最低,年均贡献率仅为1.84%。     

数字技术、创新要素结构优化与企业全要素生产率

数字技术的发展为企业全要素生产率的提升带来了战略机遇,大数据、云计算等数字技术的涌现为我国企业高质量发展提供了新的动力源泉。数字技术对于提升企业全要素生产率的影响具体体现为：数字技术对企业全要素生产率有显著的促进作用,不同数字技术的融合应用对企业全要素生产率具有1+1>2的乘数效应;创新要素结构优化是数字技术提升企业全要素生产率的关键机制,具体表现为研发人员结构优化、产学研投入和自主型创新投入的增加;数字技术对企业全要素生产率的影响效果在企业规模和行业间存在异质性,即在大中型企业、服务业中的影响效果更为显著。     

基于供给侧视角的产业集群发展研究——以江西省汽车零部件产业为例

在论述供给侧相关理论的基础上,阐述了江西省汽车零部件产业集群进行供给侧改革的必要性。从供给侧角度,实证分析了资本、劳动力、全要素生产率对江西省汽车零部件产业集群发展的影响,得出资本对于产出的贡献率一直加大,劳动力虽是主要动力,但近几年贡献率一直呈下降趋势,全要素生产率的贡献水平较低。由此,提出从提高劳动力供给质量、优化投资结构、提高全要素生产率、优化要素配置等方面促进江西省汽车零部件产业集群更好地发展。     

安徽省全要素生产率测算与评析——基于1978—2011数据

通过对安徽省1978—2011年全要素生产率进行估算,实证分析资本和劳动在经济增长中的产出弹性以及各年的全要素生产率及其增长率。通过对1978-2011年间不同子期间进行划分,评析改革开放、治理整顿、软着陆以及金融危机等因素对全要素增长率的影响,并分析全要素生产率的增长对产出的贡献,提出促进安徽经济增长的建议。研究发现,安徽全要素生产率的增长对经济增长有重要作用。     

中国烟草产业全要素生产率及其变动的实证研究

文章通过对比各全要素生产率测算方法,采用C—D生产函数法,建立适合中国烟草产业的全要素生产率测算模型,对1983—2005年中国烟草产业全要素生产率及其变动作实证分析,并得出结论：目前烟草产业在政府规制条件下,全要素生产率贡献率低下,难以提高产品质量,满足消费者健康需求,以及适应市场化取向改革的要求,应努力改变现状,从而为提高中国烟草产业适应市场的能力和竞争力提供政策依据。     

福建经济全要素生产率的估算及经济增长源泉分析：1979—2006

基于索洛余值法估算出福建省1979—2006年间全要素生产率增长率,并就此对福建经济增长贡献做简要分析。分析表明：（1）全要素生产率增长对福建经济增长的贡献率在经过80年代高位水平波动后,进入90年代呈现微增趋势;（2）1999年之后,全要素生产率经济贡献趋弱。充分表明福建经济增长呈现的资本驱动特征,是一种较为典型的资本投入型经济增长。     

安徽省旅游产业效率测度及其影响因素分析

利用BCC模型和Malmquist模型对2010～2018年安徽省16个地级市的旅游产业效率进行静态和动态测算,并在此基础之上建立动态面板模型对旅游产业效率的影响因素进行研究.研究结果表明:安徽省旅游产业综合效率呈现上升的发展态势,旅游产业全要素生产率呈现先下降后上升再下降的波动状态.其中技术进步对全要素生产率的影响更强;交通便利程度、经济发展水平、信息化水平和市场化程度对旅游产业效率是正向促进作用,而城市化水平对旅游产业效率的影响是负向的.最后根据实证研究的结果提出政策建议,以助推安徽省旅游业的高效发展.     

教育在提高全要素生产率中的作用研究 ——基于线性与非线性视角

实现经济可持续高质量增长的关键途径是提高全要素生产率,教育作为人力资本的重要投资方式之一,对全要素生产率的提高起着至关重要的作用.本文依据新经济增长理论,选择我国2000—2018年省级面板数据,使用DEA-M almquist指数方法计算全要素生产率,将平均受教育年限作为教育的代理变量,使用工具变量法,采用双向固定效应模型以及门限面板回归模型,对教育与全要素生产率的线性与非线性关系进行了分析.研究发现,教育对全要素生产率有显著促进作用,该变量除直接影响全要素生产率外,也会通过外商直接投资占GDP比重以及专利申请量,进而对于全要素生产率产生影响.此外,教育与全要素生产率也存在着非线性关系.教育对全要素生产率的影响系数在东部地区最高,中部次之,西部系数虽为正但不显著;外商直接投资占GDP比重越高、外贸依存度越低,教育对于全要素生产率的影响也就越大.     

安徽省现代信息服务业集群模式研 究简

现代信息服务业是当今世界快速崛起、发展迅猛的朝阳产业,是信息产业和现代服务业的重要组成部分．本文探讨了现代信息服务业集群模式的内涵、特征、影响因素,并对安徽省现代信息服务业集群模式进行了分析研究．     

我国区域经济增长中全要素生产率的实证分析——基于DEA-Malmquist指数法

运用DEA-Malmquist指数法对我国31个省市2000-2015年全要素生产率进行了估算,并对全要素生产率的影响因素进行了分析。研究结果表明:在这16年间,我国全要素生产率处于上升态势,原因在于我国技术进步率的提升;分区域来看,东部地区和东北地区全要素生产率是得到改善的,西部和中部下降的原因在于技术效率、纯技术效率和规模效率的下降;从全要素生产率的影响因素上看,技术引进、自主创新能力、对外开放水平和政府因素对全要素生产率的影响为正,基础设施建设和制度因素对全要素生产率的影响为负,产业结构对全要素生产率的影响在统计学上不显著。     

我国农业发展研究:增长方式与要素分解——兼论农业就业与对策

源于对农业"增产不增收"以及"农业就业"问题的思考,选取1978—2013年研究时段,通过索洛残差法(SR)、隐性变量法(LV)以及潜在产出法(PO)对我国农业生产进行全要素增长率(TFP)以及规模报酬、要素贡献度做简要分析。分析表明:第一,我国农业生产全要素生产率增长率呈现波动式发展,增长趋向低水平稳态上升下降格局交错趋同、涨跌并存;第二,阶段性显著且成"v"形,与农业增长态势和要素投入之间存在较强的关联性;第三,农业生产的全要素生产率增长中,技术贡献率较为突出,技术改善贡献为负,要素投入效应较小。     

基于索洛模型的中小城市发展规划--以安徽省蚌埠市为例

针对当前城市发展中具体指标制定的问题,以安徽省蚌埠市重返安徽省第一方阵的目标为例,根据索洛模型计算蚌埠市资本产出弹性、劳动产出弹性和全要素生产率,在此基础上确定蚌埠市经济增长路径,即2015～2019年每年需要达到的固定资产投资、就业量和全要素生产率,并针对蚌埠市在资本投入、劳动投入和技术进步三个方面存在的问题,提出对于蚌埠市经济发展战略的建议。     

基于全要素生产率对海西经济区增长方式的研究

运用状态空间模型,对海西经济区1991至2008年间的全要素生产率TFP变动情况进行研究,分析了劳动、资本和全要素生产率对海西经济增长的贡献。此外,还对海西经济区各省份区域的全要素生产率进行了比较分析。研究发现,资本投入仍然是海西经济增长的主要动力,全要素生产率相比之下较为逊色;海西各个省份的全要素生产率变化有一定的共性,但也分别有自己的特点。     

四川省工业绿色全要素生产率评价研究——基于Malmquist-Luenberger指数

使用MinDS模型构造Malmquist-Luenberger指数测算2007-2015年四川省工业绿色全要素生产率,结果表明:四川省工业绿色全要素生产率年均增长3. 21%,技术进步具有促进作用,技术效率、纯技术效率、规模效率具有抑制作用;在四川省的五大经济区中,工业绿色全要素生产率由高到低依次是川东北经济区、川南经济区、攀西经济区、成都平原经济区、川西北经济区;总体上的单位工业增加值碳排放量的冗余是逐渐减少的,但仍需要继续推进工业节能减排工作。对结果进行收敛分析的结果表明工业绿色全要素生产率是发散的,技术进步是收敛的,成都平原经济区、川东北经济区的工业绿色全要素生产率是发散的。     

基于DEA-Malmquist模型的安徽省区域创新效率评价

以安徽省16个地级市为研究对象,选取2012—2017年面板数据,综合利用DEABCC模型、Malmquist指数以及聚类分析,对安徽省区域创新效率进行评价。结果表明:(1)综合技术效率呈下降趋势,且不同地区综合技术效率、纯技术效率和规模效率差距明显;(2)大多数地区全要素生产率处于增长状态,然而部分地区由于技术效率变动和技术进步变动下降,导致全要素生产率下降;(3)欠发达地区可能拥有比发达地区更高的创新效率。     

基于Malmquist指数法的我国高新技术产业全要素生产率增长分析

本文基于我国高新技术产业2002-2011年期间的省际数据,运用Malmquist指数法测算我国高新技术产业全要素生产率的变动趋势,并把全要素生产率的增长构成分为技术进步和技术效率变化两个部分.结果显示:2002-2011年我国高新技术产业全要素生产率指数为0.863.主要原因是技术进步水平的影响,技术进步的提高与下降与全要素生产率呈正相关,直接影响着全要素生产率的增长.     

中国酒店业效率的动态变化及其影响因素研究

运用非参数的数据包络分析和Malmquist指数模型,对2005年~2012年中国酒店业效率的动态变化及其影响因素进行了深入分析,研究结果表明：2005年~2012年中国酒店业效率呈现出上升的趋势,中国各省份酒店业效率之间的差异呈现出缩小的趋势;中国酒店业效率呈现出＂东部最高,中部次之,西部最低＂的空间格局特征;2005年~2012年中国酒店业全要素生产率表现为增长的态势,其增长主要得益于技术的进步;中国三大地区酒店业全要素生产率均有不同程度的提高;中国酒店业效率主要受到经济发展水平、交通可达性和人力资本的影响,服务业和信息化发展水平对酒店业效率影响不显著.