基于数据仓库的竞争数据管理系统

竞争数据管理系统的根本任务在于对竞争数据进行有效的收集、存储、处理,并提供面向工具的分析。数据仓库就提供了这样一个分析环境：它从业务管理系统中抽限数据,并将其转换、集成以及按不同的级别综合,以供进一步的信息分析和战略决策使用。数据仓库有三个基本的技术：数据仓库、联机分析处理（ＯＬＡＰ）、数据挖掘。     

银行决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术已成为决策支持系统的关键,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和模型技术的支持下,探讨了银行决策支持系统解决方案。     

基于数据仓库的就业信息平台构建与关键技术

为了更有效地利用各种人才和就业网站信息资源，形成统一、规范、开放的人才和就业信息发布渠道，本文利用数据仓库构建技术、数据仓库管理技术、联机分析处理技术、数据复制分发技术和数据挖掘技术，提出了一种基于数据仓库的就业信息平台的设计方案。     

论数据挖掘技术在政务系统中的应用

数据挖掘技术越来越多地应用于社会多种领域,政务处理当然也不例外。讨论了政务处理方法的历程,重点突出了新的数据挖掘技术对政务的革新作用。以检察院为例,提出具体应用数据仓库和数据挖掘技术的有效方法,辅助获得潜在的知识信息。     

数据库与数据挖掘技术探析

在现代信息收集及信息储存过程中,数据库以及数据挖掘技术属于十分重要的内容,在实际工作过程中发挥十分重要的作用,并且有着十分广泛的应用。在当前数据存储中,通过对数据挖掘技术进行合理有效应用,可对数据库中所储存数据进行更好应用,从而保证数据信息利用率能够得以有效提升,使这些数据能够发挥更好的作用。     

数据挖掘技术与用户知识获取

1　数据挖掘技术概述随着信息技术的迅速发展 ,数据库的规模不断扩大 ,从而产生了大量的数据。为给决策者提供一个统一的全局视角 ,在许多领域建立了数据仓库。但大量的数据往往使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息 ,而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此 ,需要一种新的数据分析技术处理大量数据 ,并从中抽取有价值的潜在知识 ,数据挖掘 (ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ)技术由此应运而生。数据挖掘技术也正是伴随着数据仓库技术的发展而逐步完善起来的。数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信…     

数据挖掘在财务决策中的应用

在网络经济时代,一方面财务信息量以"爆炸"的方式增长,另一方面企业对财务分析的要求越来越高。财务作为整个企业信息系统的一个重要子系统,必须及时、准确地处理和分析各种经济事项。采用数据挖掘技术,可以满足信息量超大、数据处理成本低的要求。从海量数据中发现模型和数据间的关系,从中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的财务分析资料。数据挖掘技术和联机分析处理技术是当前基于大型数据库或数据仓库的新型信息分析技术,在许多领域得到广泛应用,取得了很好的成效。如何将其应用于财务决策以提高决策的正确性、及时性,降低决策的风险,已成为财务管理领域的重要研究课题。本文在介绍数据挖掘技术和联机分析处理技术及其相互关系的基础上,分析了财务决策领域应用这两种技术的现实必要性,并进一步论述了财务决策中数据挖掘和联机分析处理的应用流程。     

数据挖掘在医院信息系统的应用

新的信息技术,计算机技术,网络技术的出现为医疗信息化带来了巨大影响和技术支持,数据仓库和数据挖掘技术在医疗信息化进程中为医院信息系统(HIS)建设和使用中发挥着重要作用。本文就数据挖掘在医院信息系统中的应用进行阐述,先后从技术背景、医院信息系统信息数据的特点、数据挖掘在医院信息系统中的关键技术、应用意义等方面进行了探讨,是数据挖掘在医院信息系统应用的一份重要参考文献。     

数据挖掘及其在图书馆中的应用

介绍了数据挖掘技术的定义、功能，分析了数据挖掘与数据仓库、联机分析处理的关系，列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用。     

现代信息技术在生物信息学研究中的应用

通过对生物信息学研究内容和目的的分析,阐明了现代信息技术在生物信息的采集、存储、处理、获取、分析中的重要作用．重点介绍了数据库技术、数据仓库技术及数据挖掘技术在生物信息学中的具体应用。     

数据挖掘在高速公路收费系统中的应用探讨

我国高速公路联网收费系统中包含丰富的数据资源,对于这些离散的原始数据,目前大部分采用数据仓库(DW)和联机分析处理(OLAP)技术,而数据挖掘(DM)却应用不广。然而对于高速公路联网收费系统中的海量数据内部,蕴藏着丰富的内在关系和隐含信息,本文探讨了数据挖掘技术在高速公路联网系统中的部分应用问题。     

商务智能系统的构架及技术支持

介绍了商务智能系统的数据流程 ,分析了系统的结构 ,并对数据仓库、OLAP(联机分析处理 )、数据挖掘三种支持技术进行了探讨。     

电信业务分析决策支持系统的设计与实现

针对目前电信业信息系统分散的现状提出建立一个基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的电信业务分析决策支持系统的解决方案，解决了收集分散数据问题，进行历史数据分析，为业务发展决策提供依据。     

数据仓库、数据挖掘及网络信息服务

文章给出了数据挖掘、数据仓库及网络参考咨询的概念，讨论了三者的关系，并对基于数据挖掘及数据仓库技术的网络信息服务模式进行探讨，有待共识。     

浅谈ERP与数据仓库的关系

本文介绍了ERP和数据仓库的基本概念,阐述了ERP与数据仓库的关系,并给出了ERP数据仓库设计中的关键技术,这些技术包括:数据的装载、聚合、数据模型、联机分析处理、数据挖掘等.     

浅议数据挖掘及其在大学校园的应用

随着以计算机和网络为代表的信息技术的发展,越来越多的政府组织,教育机构和科研单位实现了信息的数字化处理。而数据库技术也开始得到广泛的普及和应用。同时,信息量的不断增长也对数据存储,管理和分析提出了更高的要求。面对这一挑战,数据挖掘和知识发现技术应运而生。数据挖掘技术帮助人们从数据库或数据仓库中提取感兴趣的知识规律或高层信息,不仅用于描述过去数据的发展过程,还进一步预测未来的趋势。本文就此新技术,结合身边环境,举例说明数据挖掘在大学校园中的应用。     

数据挖掘在税收分析中的应用

税收分析是税收管理的眼睛,对及时准确地发现问题、解决问题,加强税源管理和征收管理起着重要的导向作用。本文提出将数据挖掘技术应用于税收分析,将数据仓库中大量的业务数据转化为有用的知识,为决策者提供有效的信息。介绍了数据挖掘的主要功能,分析了税收数据挖掘过程,并简要介绍数据挖掘在税收分析中的应用。     

一种改进算法的化学数据挖掘系统原型研究初探

本文介绍了一种针对化学数据分析的挖掘系统原型实现和设计理论。阐述从化学数据分析的角度开发一个联机分析数据挖掘系统原型的理论过程，研究过程采用数据仓库提供的OLAP技术进行关联规则挖掘，提供了一种数据项的二进制编码技术，对于提高数据信息的处理能力和可靠性有一定意义。预期实现从各种文献资料或数据库自动抽取有关化学反应的信息，发现新的有用化学成分，完成合成设计和反应预测等功能，从而对数据挖掘的实现进行了有益的尝试。     

浅谈数据仓库与数据挖掘技术及应用

数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。     

基于数据挖掘的电信业务决策支持系统

本文针对目前电信业的信息系统分散的现状提出建立一个基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的电信业务分析决策支持系统的解决方案，很好的解决了收集分散数据，进行历史数据分析，为业务发展决策提供依据。