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随着计算机技术的发展与应用,汽车智能化也进一步提升。而随着人工智能、传感器等技术的发展,自动驾驶汽车也成为了各大公司致力于研究与应用的方向。本文首先介绍了自动驾驶汽车的概念与原理,其次举例介绍了三个公司对于自动驾驶汽车的研究现状,最后探讨了自动驾驶汽车的发展趋势。 相似文献
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自动驾驶汽车技术轨道具有高度的复杂性和不确定性,对企业创新战略规划和产业政策制定带来了巨大挑战。本文基于1995—2018年自动驾驶汽车专利数据,综合运用社群分析、主路径分析等方法对自动驾驶汽车的技术热点、发展脉络和主导路径进行了系统分析,在此基础上结合主导企业战略和产业发展实践揭示了自动驾驶汽车技术轨道演进的路线、方向和驱动因素。研究发现:(1)1995年以来自动驾驶汽车领域先后形成了十个主导的技术社群,技术发展具有明显的阶段性和群组化特征。(2)自动驾驶汽车技术主导路径经历了融合-分离-再融合-再分离的过程,技术焦点从辅助驾驶向部分自动驾驶继而向复杂场景的自动驾驶技术逐渐演进。(3)当前自动驾驶汽车技术存在两种不同的演化路径和发展方向,未来的技术轨道演进将由技术、市场与政策多重因素共同决定。 相似文献
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人工智能技术现在已经被广泛的应用到多个领域中,并且对改善生活质量具有重要推动作用,被越来越多的人们所接受。将人工智能技术应用到汽车自动驾驶中,可以直接颠覆整个汽车和相关行业生态,同时还能够改善传统驾驶方式,降低交通风险。本文主要对汽车自动驾驶的发展现状及人工智能技术在自动驾驶领域的的应用方向进行了简单分析。 相似文献
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<正>汽车从诞生的那一天起,就从未停止过智能化发展的步伐。如今,全新智能技术的汽车在21世纪将以更高的速度和效率将人类带入智能信息时代。智能型GPS系统智能型GPS系统与现有的GPS系统不同,它是利用智能型GPS和自动化公路技术实现的汽车自动驾驶。智能型 相似文献
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正新闻事件:不久前,美国亚利桑那州一名女子被优步自动驾驶汽车撞伤,之后不幸身亡。路透社报道称,这是全球首例完全自动驾驶车辆致人死亡的事故。要实现自动驾驶,单靠汽车本身升级是远远不够的,还需要城市道路升级为智能化管理,达到汽车和城市交通系统的联动,汽车才能有更多的 相似文献
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创新系统“混沌”边缘具有较强的创新潜力,易于新兴技术创新网络的形成与发展。结合生命周期理论,分析了新兴技术形成过程及其与原有技术发展轨迹的关系,深入研究了“液态化”创新网络的形成机理。通过搜集自动驾驶汽车领域专利数据开展了实证分析,运用专利引用分析与社会网络分析相结合的方法,绘制IPC共现网络和专利权人引文网络,通过计算网络各项指标,验证了新兴技术创新网络“液态化”网络的技术特征与知识流动特征。实证结果表明:自动驾驶汽车领域的技术构成具有高异质性、技术领域间存在广泛融合性;知识流动网络存在小世界效应,呈现易流动、流向广、效率高,网络边界模糊,核心创新主体众多且多样化的特点。 相似文献
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正2028年之前我们就能坐上飞行出租车了?虽然这只是波音公司CEO的单方面预测,但是很显然其并非说说而已。不仅是波音、空客等航空航天巨头,Uber、保时捷等其他领域企业对于飞行出租车的发展也投入巨大。如今,自动驾驶技术正风靡全球,自动驾驶汽车的规模化量产也愈发临近。与此同时,无人机行业加速崛起,应用领域越加广泛。自动驾驶汽车与无人机两大热潮的结合是什么?时下另一大热点——飞行汽车。 相似文献
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随着汽车网络技术的逐步完善、日益成熟的同时,汽车技术又开始向信息化时代迈进。随着雷达技术、信号处理技术、数字通信技术、全球定位系统、自动控制技术等在汽车安全驾驶、辅助驾驶、导航以及防盗等领域的应用越来越广,可以预见,在不远的将来,汽车将进入以Telematics技术为代表的信息化时代。 相似文献
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