基于遥感影像和环保基站数据的PM2．5监测方法比较

PM2．5的常用的监测方法是建立环保基站利用仪器进行监测,这种方法的优点是可以获得精度较高且连续观测的数据,不足之处在于不能全面获取一个地区PM2．5时空分布信息,且建站的成本高,周期长。与常用监测方法相对应的是利用遥感影像进行PM2．5的监测,该方法的优点是能够对PM2．5进行大范围的监测,缺点在于无法得到PM2．5成分。本文的观点是要实现PM2．5的快速有效监测,就必须将这两种方法结合起来。为此,本文提出了一种新的PM2．5的监测方法。     

基于GOCI影像的杭州PM2.5遥感建模及时空变异分析

地球静止卫星上的GOCI(geostationary ocean color imager)传感器具有较高的时间分辨率,在研究短时间尺度内大气PM2.5浓度时空变化方面具有一定的应用潜力.本文根据GOCI影像的波段特征,利用2011-2013年实测PM2.5浓度、大气气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)与气象因子数据,分别进行了GOCI PM2.5浓度单变量和多变量反演建模研究,并结合2013年12月6日的GOCI AOD数据,实现了单日杭州市PM25浓度遥感反演与时空变异分析.结果表明:在单变量模型中,分季节模型的平均相对误差最高值28.11％比年度模型的平均相对误差34.04％低,分季节模型精度优于年度模型;单变量模型的平均相对误差34.04％比多变量模型的平均相对误差48.96％低,单变量模型精度优于多变量模型;把单变量冬季模型应用于杭州GOCI AOD数据,得出逐时大气PM2.5的空间分布,并计算了PM2.5浓度的变异系数,发现杭州各区县变异系数大都在0.5以下,东部和北部的数值较高,中西部地区的值较低.     

基于无人机的PM2.5空气质量监测系统

本课题用于对大气中常见的微粒作统计,打破传统的固定点测试,节约人力和物力,使用无人机飞行器搭载气体检测装置,收集空间中不同气体的浓度和所在地理位置,然后经处理器的数据处理后,通过无线通信模块将数据上传至服务器。通过无人机搭载检测器,使检测器能达到人员无法到达或复杂的地方,通过可视化直观转换成二维图形以便分析处理,在远端的电脑上位机查看经处理后呈现的空间分布图,便于统计和分析空间中的气体微粒分布情况。     

基于无线传感技术的PM2.5监测系统研究

本文针对目前国际上普遍关心的PM2.5监测问题,以光散射法为理论基础,结合电子科学当中的无线传感技术构建PM2.5无线传感监测系统,针对光电传感器以及无线传感节点等重要组成部分的设计方法开展了研究和探讨,提出了实验检测方案以确保整个系统的准确性和精度。     

影响空气PM2.5监测质量的因素及方法分析

空气是人们赖以生存的环境,众所周知,目前我国空气质量下降了许多,其中以PM2.5的影响最为关注。因此,如何减少空气中PM2.5的含量就成为了目前环境方面最为关注的问题。本文对影响PM2.5含量监测质量的因素进行了分析,也列出了一些自动监测PM2.5的方法,并对这些方法的应用进行了分析,得出了每种方法适应的条件,证明了监测PM2.5的必要性和有效性。     

图像法监测PM2.5专利分析

近年来我国多地出现严重雾霾天气,雾霾的主要原因之一是PM2.5,如何准确测定PM2.5不但是一个科学问题,也逐渐成为社会大众所关注的社会问题。目前对于各国环保部门广泛采用的PM2.5测定方法有三种:光散射法、重量法、β射线吸收法、微量振荡天平法以及图像法。本文介绍了图像法监测PM2.5的技术分类,结合目前相关的发明专利,对我国图像法监测PM2.5的发明专利领域进行分析。     

基于遥感影像监测土默特左旗湿地动态变化

湿地拥有强大的生态净化功能,是处于水生与陆生过渡带的生态系统,在保护物种多样性、生态系统完整性以及水土流失等方面承担着不可替代的作用.以土默特左旗湿地为研究对象,将遥感影像与地面调查相结合,对比了2010年及2016年度土默特左旗湿地动态变化,旨在为保护该地区湿地资源提供一定理论依据,并为后期对湿地进行科学、合理的监测...     

基于高分二号数据的遥感影像融合方法研究

高分卫星数据现已广泛投入使用,在许多应用如土地分类、变化检测中都会需要影像融合,以获得高分辨率、光谱信息丰富的融合后影像。由于高分影像数据量大,融合效率与融合效果的平衡是一个重要的研究方向。依据数学形态学滤波潜在的高并行性特点,和小波变换良好的光谱保持性,采用形态学小波融合算法,与典型的IHS变换、G-S变换以及小波变换融合方法进行实验,用目视解译和客观指标进行融合效果评定与比较,得出该方法在高分卫星影像融合上有很好的适用性。     

吐鲁番市自动判识霾、浮尘现象与PM2.5、PM10环保数据的关系

通过对2015年9月——2017年2月吐鲁番市高昌区逐时环保数据PM2.5、PM10与吐鲁番站对应的湿度和能见度关系的分析研究,分别对不同湿度情况下能见度与PM2.5、PM10进行了曲线估计,并根据拟合方程计算出浮尘和霾出现时PM2.5、PM10的阈值,从而更加完善霾和浮尘判识标准,达到提高自动识别天气现象的目的。     

PM2.5监测及评价研究的新进展

PM2.5是现今空气当中的有害物质,对于人们的身体健康具有非常大的危害。在人们重视程度不断提高的情况下,相关人员也对其开展了积极的研究。在本文中,将就PM2.5监测及评价研究的新进展进行一定的分析。     

高分辨率遥感影像融合方法的比较研究

多源遥感数据融合技术是现今解决如何综合各种类型的遥感影像信息,提高遥感数据利用率的有效手段。高分辨率遥感影像由于其信息的多样性和复杂性,对遥感数据融合提出了更高的要求。本文以Quickbird遥感影像为例,研究中引入了3种融合方法进行融合比较研究。这3种融合方法是IHS变换,主成分分析（PCA）和Brovey变换。并且从光谱信息和空间细节信息2方面进行定量分析,从中分析出比较适合于Quickbird遥感影像融合的与方法。     

遥感影像数据投影变换方法及应用研究

针对GIS遥感影像数据投影变换特点,对影像数据变换的金字塔中间图像、分块仿射变换、最临近内插等技术与方法进行了研究。着重阐述了遥感影像数据投影中的难点,提出了影像投影优化的研究思路及关键技术,解决了投影中遇到的主要问题。最后通过项目实践验证了影像投影变换技术在中海油GIS平台中的应用效果及意义。     

关于PM2.5监测及污染防治重要性简述

随着工业化的发展,空气污染问题日益严重,雾霾天气、能见度低、光化学烟雾等现象日益频繁对人类的生活和工作造成了严重的影响,甚至对人体的健康造成很大的伤害。如何进行PM2.5监测,以及如何进行污染防治成了重点研究的课题。本文简要分析了PM2.5监测的重要性,并提出了污染防治的具体措施,旨在提高我国的大气环境质量,还人类一个空气洁净的生存环境。     

浅议PM2.5监测及评价研究的新进展

文章对近年来国内外关于PM2.5的检测方法、监测网点的建设、PM2.5对人类健康、大气环境以及气候的影响进行的分析,并对其评价标准进行了对比,提出了我国应加强PM2.5的检测手段和对PM2.5的机理研究,制定行之有效的废气排放标准,实现从根源上治理PM2.5对大气污染的目的。     

我国大气中PM2.5的污染与监测

本文从PM 2.5的来源,污染状况以及对人体健康的危害和空气质量的影响来阐述了我国空气中PM 2.5的污染情况,并简单介绍了目前国内对PM 2.5的监测情况。     

大气中PM2.5治理方法探究

本文对PM2.5传统治理方法进行了分析,与当今社会的根治方法进行了对比研究,发现为了从根本上缓解PM2.5的浓度值,就要采取对汽车尾气及油品进行管控,改变燃料构成,制定严格的空气监控体系,提高环境准入门槛等方式进行合理有效的管理,以期达到良好的治理效果。     

基于MAPGIS软件遥感影像的预处理方法

遥感技术在地质、地理、土地利用等方面,发挥着越来越重要的作用,遥感工作者通常用的影像处理软件有ERDAS、ENVI等,国产软件MAPGIS以其快速、方便、操作简单等优势在地学中有着广泛的用途,在遥感影像处理方面也能发挥其强大的作用,文章详细介绍了用MAPGIS软件对遥感影像进行预处理的方法及步骤。     

基于ERDAS的遥感影像分类方法研究

<正>通过对遥感影像进行处理可获取更加精确的地理信息,本文首先对遥感影像分类的基本原理进行阐述,然后基于ERDAS对遥感影像分类方法进行研究。自从第一颗陆地卫星发射后,遥感影像分类方法就逐渐成为遥感应用中的重要问题,例如,在实际应用中对地理信息的获取、预测研究区域的动态变化、区域专     

多元遥感影像数据融合研究

由于遥感数据越来越丰富,不同传感器获取的影像数据在几何、光谱和空间分辨率等方面存在着一定的局限性和差异性。全色波段和多光谱影像融合得到的影像,兼有全色波段的高空间分辨率和多光谱影像的高光谱分辨率特性,可以满足影像解译的需求,而且融合后更能突出影像的某些特征:如土地利用变化和森林覆盖的变化等等。本文主要是介绍遥感影像融合的基本原理、融合后影像的评定和分析,并且将以主成份影像融合、IHS变换与直方图匹配法的遥感影像融合,进行以南昌市部分地区Quickbird全色影像和多光谱影像的融合实验分析。     

在PCI Geomatic8.2下基于HIS变换的遥感影像数据融合方法

本文详细介绍了利用PCI Geomatic8．2遥感影像处理软件包实现基于HIS变换的不同空间分辨率和波谱分辨率的数据进行融合的方法，以实现不同遥感影像数据的优势互补，使其发挥更高的经济效益。