转向器异响的一种振动检测方法

随着电动管柱式齿轮齿条转向器在轿车上的广泛应用,其异响问题也日渐突出。目前检测该异响的方法仍主要依靠人耳辨识,而本文提出了一种通过检测转向器壳体上的振动加速度信号来识别转向器异响的方法。文中介绍了试验原理及方法,试验过程与信号处理。并通过现场实测证明此方法是可行的。     

转向器异响的振动加速度信号相关分析

本文针对某转向器厂的实际产品在急打方向盘时出现异响,并且现阶段只能采用人耳经验诊断的模式提出了利用信号相关分析来进行模式识别的一种方法。该方法通过检测转向器壳体上的振动加速度信号来间接判断其内部的齿轮齿条是否出现异响。通过对其进行相关分析提出了异响的智能识别判据。并通过现场实测证明此方法是可行的。     

齿轮齿条转向器异响分析

本文通过实际装车过程中的出现的转向器异响问题,分析齿轮齿条动力转向器的齿轮、齿条、壳体、阀套、压块合件等零部件的设计、加工及装配方面的缺陷与转向器异响的关系。     

齿轮齿条式转向器浮动支撑刚度的优化

用Workbench软件模拟出转向器使用过程中齿轮齿条啮合部位标志点的应力和振动加速度曲线,从而得出了异响的原因是"瞬态间隙"的产生这个结论。实验时固定转向器拉杆的两端,并以一定的转速来回转动方向盘,并测得出转向器壳底的振动加速度,从而将实验和模拟出来的振动加速度进行对比,从而确定模拟的准确性。通过标定法求出转矩和标定点应变之间的关系曲线,并把不大于最大空载力矩所对应的标定点应变最为优化准则,从而得出满足优化准则的弹簧刚度,最后求出"瞬态间隙"和空载力矩随弹簧刚度变化的曲线,从而为最佳弹簧刚度的确定提供依据。     

活塞连杆组异响故障维修思路

发动机活塞这杆组异响故障主要有:活塞敲过响、活塞环异陶、活塞销异响、活塞拉缸响等。本文主要对其故障及维修进行探讨。     

小波故障诊断的MATLAB/GUI实现

本文根据某转向器厂生产的电动管柱式齿轮齿条转向器在实际使用中存在异响的状况,应用相对能量法对其进行诊断。设计了用于该诊断的MATLAB/GUI程序界面,将诊断方法编制程序植入GUI内,为该问题的解决提供了友好的用户使用方式。     

用小波分析处理车辆振动信号

对车辆的振动信号的处理采用小波分析的方法,找出车辆振动的本质特征,从而对车辆的舒适性或运行状态作出客观的评价,并为车辆的减振降噪提供实际依据。从小波变换、多分辨分析、系统中振动信号的小波分析几个方面进行详细阐述。在分析方法上提供了一种新的分析技术,为车辆振动本质特征的研究拓宽了理论基础。     

故障轴承振动信号的小波包络谱分析

故障轴承的振动信号由于冲击的影响，表现出非平稳性。小波分析作为一种新的时一频分析手段，对轴承的振动信号进行小波分解，将分解系数进行希尔伯特包络处理，实验信号分析表明，在包络信号的功率谱中，故障的通过频率可以明显的分辨出来。     

基于TRIZ理论的齿轮齿条式机械转向器噪音改进衬套创新设计

应用TRIZ理论的解题模式和工具,分析齿轮齿条式机械转向器的噪音异响产生的有害作用因素,定义技术矛盾,并将其用39个技术参数进行描述,通过矛盾矩阵查询发明创新原理。再结合创新原理的启示,形成新的技术改进方案。最终得到最好的解决机械转向器噪音改进衬套方案。     

基于振动法的变压器在线故障诊断的研究

通过对变压器器身的振动信号进行实时监测,并利用小波分析方法对信号进行处理,提出信号的特征向量,与正常状态下的向量相比较,实现变压器的在线故障诊断。     

基于小波分析的高速列车振动信号特征的提取

随着高速列车运行速度不断提高,列车的运行监测系统采集了大量振动信息,如何利用监测数据判别列车运行状态,进而评估其安全性态评估具有重要意义。首先简要介绍列车安全性态的评估的意义和信号特征提取的方法,然后介绍小波分析的基本理论,接下来以200Km/h时车体为例,对其对振动信号进行连续小波变换以及小波灰度矩分析,得出仿真结果,进而得到得到小波一阶灰度矩算法步骤。     

无人机飞行异常振动信号采集方法研究

在无人机飞行过程中,存在大量的异常振动环境,需要对振动心境进行实时报警。利用传统模型进行异常振动信号采集,受到多信号属性纠缠的影响,降低了采集的准确性。提出基于多特征属性集成算法的无人机飞行异常振动信号采集方法。采集大量的无人机飞行异常信号,并计算上述异常信号之间的关联性。对上述信号进行连续小波变换,提取无人机飞行异常信号的特征,并对提取的特征向量进行归一化处理。建立多特征属性集成模型,实现无人机飞行异常振动信号的采集。实验结果表明,利用改进算法进行无人机飞行异常振动信号采集,能够极大的提高采集的准确性。     

汽车减振器异响成因分析及控制对策分析

主要研究汽车减振器异响的成因和控制对策,以某国产车型实际为例,对汽车减振器振动异响的控制技术措施进行了研究,表明合理的技术措施和对零部件加工环节的有效控制能够很大程度降低汽车减振器的异响。汽车减振器异响对行车舒适性有着很大的影响,有必要采取措施对其进行控制,保证行车体验。     

GIS设备故障原因分析

全封闭气体绝缘组合电器设备,简称GIS,在电网领域的应用非常广泛。如果GIS设备在运行过程中发生故障,则会对GIS设备造成非常大的危害,给电网带来巨大的损失。所以,深入研究GIS运行故障产生的原因极具必要性。由于GIS的全封闭性,则只能通过GIS的外壳振动异响特性来分析故障的来源。GIS设备外壳振动异响的产生,可能由机械故障产生,也可能由GIS设备内部的局部放电引起。GIS外壳振动信号及故障类型的角度,对GIS设备的发展背景及特性、GIS设备故障研究的国内外现状进行了介绍,阐述了GIS设备故障类型及产生的原因。     

小波基分解弹体振动信号的侵彻过载重构方法

硬目标侵彻引信仿真系统中,需要提取实测过载信号内的弹体振动信号,将其加载到仿真过载信号中,为外设测试系统提供真实的信号源。将非平稳实测过载信号导入计算机,应用MATLAB的小波工具,采用二进制动态采样网格,将实测过载分解到相邻的不同频段,提取弹体振动信号。将弹体振动信号作为噪声,叠加到有限元仿真模拟曲线上,满足完全重构和一般窗函数的约束条件下重构过载曲线。计算不同小波基的重构误差,综合考虑分解图和重构误差后,最终确定最优小波基。     

基于小波消噪的柴油机缸盖振动信号分析

在柴油发动机试验过程中,为消除测量信号中各种噪声和干扰的影响,减少测量数据试验偏差,保证试验数据的正常使用,采用小波进行信号消噪.基于小波理论,针对典型旋转往复式机械--柴油发动机振动信号进行降噪分析研究,提出了适合这类信号降噪的分析方法,并通过对试验数据的分析验证了该方法的正确性和有效性.     

基于小波包变换和Fisher判别的滚动轴承故障诊断

本文针对滚动轴承出现故障时产生的振动信号具有非平稳信号的特点,通过小波包变换提取故障信号的特征向量,采用Fisher判别分析对提取的特征向量进行故障分类.实验结果表明所提方法的有效性.     

重载铁路货车轴承突发性损伤类故障检测

重载的铁路货车滚动轴承极易出现损伤类故障,因故障的突发性使得振动信号具有非线性、非平稳的特性,且振动信号极易受非检测部位振动的干扰,而使得有效信号不易被提取,传统的基于傅里叶变换的检测方法无法有效将非平稳的振动信号中的干扰去除,造成最终的检测准确率不高的问题。为了提高检测准确率,提出基于小波包的检测方法,首先针对振动信号的非平稳特性采用小波滤波有效去除其中的干扰,然后通过最小二乘支持向量机提取出非平稳振动信号中的故障特征信号并完成故障检测。实验表明,这种方法能够有效去除振动信号中的干扰,并准确检测重载铁路货车上的滚动轴承损伤故障。     

基于小波分析的往复压缩机气阀故障诊断方法研究

本文针对往复压缩机气阀信号复杂、信号特征难以提取等问题,基于小波变换技术,研究了往复压缩机气阀信号的特征提取及消噪的方法。提出了用于气阀信号处理的小波基函数选择原则和波形匹配及消噪的阀值选取原则。通过对实验对往复压缩机气阀的振动和压力信号进行分析,验证了该方法的可行性和有效性。为企业现场设备维修维护提供了可靠的理论数据。     

机械振动信号处理方法研究

信号故障特征的提取是机械故障诊断的重要依据,为提取信号故障特征,需对振动信号进行处理。对振动信号分析和处理方法的研究一直是机械故障诊断领域最重要研究方向之一。目前常用的信号处理方法主要分为时域分析、频域分析、时频分析三大类,由于工程现场拾取的振动信号一般均为非线性、平稳信号,因而数学形态学方法、短时傅里叶变换、小波变换和希尔伯特-黄变换更适于处理这类信号,然而这些方法还存在着各种问题。本文主要对这些方法的特点进行了概述、分析和对比,最后给出了总结展望。