电动自行车交通行为的安全控制

作为一种解决能源紧缺和环境污染问题的新技术产物,电动自行车已经走进了千家万户,并成为21世纪城市短距离交通的主要工具。电动自行车的行车安全也随之成为了人们日益关注和讨论的问题,主要探讨如何对电动自行车的交通行为进行安全控制,以促进电动自行车更加广泛地使用。     

城市道路电动自行车交通出行行为特征研究

电动自行车是城市交通体系组成的重要部分。近年来,电动自行车不断的上升给城市道路带来的问题日益凸显。以北京市为例,通过对电动自行车使用者的调查问卷,分析了电动自行车交通行为特征。在此基础上,建立了电动自行车膨胀模型,从而计算出电动自行车在交叉口的膨胀度。这些成果可对解决城市道路中电动自行车交通问题具有一定的参考意义。     

轻便的电动自行车

可折叠的YikeBike电动自行车前轮大后轮小,给人别具一格的感觉。骑乘者可以坐直身体,把手放在身侧掌舵,手指操作加速器和刹车,而双脚牢牢地放在脚凳上,最高速度可达每小时20千米。骑乘者无需费劲踩踏板,因此节省了大量体力。YikeBike重约9千克,使用磷酸锂电池,可在20分钟内充满80%的电。     

基于dsPIC单片机的电动自行车控制器设计

设计基于dsPIC33FJ32MC204单片机的电动自行车无刷电机控制器,具体介绍控制器硬件设计和软件设计流程。硬件部分以dsPIC33FJ32MC204单片机作为主控制芯片,通过外围无刷电机位置信号采集电路、驱动电路、稳压电路、硬件保护电路等模块化电路的设计,实现电动车平稳调速、欠压保护、过流保护等功能;软件部分采用模块化和结构化编程,便于二次开发。     

浅谈机动车驾驶员的疲劳驾驶

本文阐述了产生疲劳驾驶机动车辆的主要原因、表现形式、危害后果,并提出了预防或消减疲劳驾驶机动车辆的一些措施。     

一种基于RFID的电动自行车违章管理系统

电动自行车交通违章现象屡禁不止,占用机动车道、闯红灯、逆行、违法载人等各类电动自行车违章现象频现,导致很多交通事故数量和伤亡人数。针对电动自行车道路交通管理的需求,研究设计了基于超高频无源RFID的电动自行车违章管理系统,解决了目前处理电动自行车违章以现场警力执法及集中整治带来的人力消耗大、效果不明显且无法持续的难题。     

探究驾驶员心理特征与驾驶安全的关系

当前,我国汽车数量在不断增加,交通环境也变得更为复杂,这就造成了我国目前汽车交通事故频发。汽车交通安全除了与客观因素有关之外,还与驾驶员的个人心理特征有很大关系。驾驶员的个人心理特征,不仅会影响其对汽车的控制,还会对驾驶安全造成很大影响。本文将简要分析驾驶员心理特征与驾驶安全的关系。     

浅析驾驶员驾驶技术对节油的影响

车辆的节油问题是一个关系到将来子孙后代的生活、工作的一个重大的课题,车辆能否节油有许多原因,其中一个原因是驾驶技术对节油的影响。通过克服外界因素对节油的影响和驾驶员在行驶中的操作对油的影响得出只要平时养成良好的习惯,多跑路,少耗油将不是梦想。     

基于北斗系统的控制器在电动自行车上的应用

北斗系统作为一个国产的定位系统,具有独创的双向短报文通信功能,用户可以一次传送40～60个汉字的短报文信息,GPS不具有短报文通信功能.尽管是短短的40～60个汉字的报文信息就给我们留下了应用的无限想象空间.不但能知道我在哪,定位;还能让别人知道我在哪,双向传输,即既可以定位也可以传输控制命令.电动自行车作为国民交通工...     

基于SEM的黑龙江省农户生态行为影响因素分析

生态保护是农业资源可持续利用的重要保证,故应从生态角度制约农户生产行为。为探究农户生态行为的影响因素及其内在关系,基于Lewin行为模型对农户生态行为影响因素进行分析并提出假设,结合黑龙江省15个县实地调查问卷结果,引用结构方程模型(SEM)验证假设,并通过模型验证路径系数,结果表明农户个体特征、邻里环境及制度环境是影响农户生态行为的关键因素。并针对研究结论提出相应建议以期望为其他省域规范农户生态行为要素提供借鉴。     

基于车联网数据的电动汽车用户驾驶行为画像应用研究

为了更好地洞察用户需求,研究电动汽车用户画像,构建了一个表达用户特征的用户模型,提出了一种基于车联网大数据用户画像模型。首先,分别从速度偏好、驾驶风格、时间偏好、熟练度四个维度进行分析和研究;其次,利用K-means聚类,分别输出速度偏好标签、驾驶风格标签、时间偏好标签、熟练度标签,构建并提取不同维度的特征变量;最后,进行了实例应用验证。实验结果表明,本文所采用的方法能有效描述用户画像。     

基于YOLOv5的疲劳与危险驾驶行为检测系统研究

疲劳驾驶和危险驾驶是造成交通事故的主要原因,文章基于YOLOv5目标检测算法和dlib人脸识别库,分别从人脸朝向、位置、眼睛开合度、眨眼频率、驾驶员手持物品定位,分析物品形态、物品大小等数据,通过这些数据,利用YOLOv5算法实时地计算出驾驶员是否存在疲劳驾驶和危险驾驶的行为,若存在则通过系统及时给出相应的安全提示。     

关于电动自行车电池的几个问题

本文从电动自行车用铅酸蓄电池的原理出发,就使用者关心的电池寿命、修复等几个问题及产生原因进行了分析和说明。     

电动自行车外观造型的创新设计思路

本文主要分析了电动自行车的历史和现状,通过目前电动自行车外观造型的各种方法的 调查和分析,提出外观造型创新的设计思路。     

基于SEM模型的公安情报分析效能研究

[目的/意义]旨在为有效提升公安情报分析效能提供科学、客观、可靠的理论依据与实践指导.[方法/过程]详细探究了组织支持、感知行为控制、情报知识共享、外部约束性行为各潜在变量与公安情报分析效能之间存在的深层次内在联系.[结果/结论]构建了公安情报分析效能的SEM模型,并基于此提出提升公安情报分析效能的实践应用措施及方法.     

浅谈电动自行车的发展及存在的问题

文章探讨了国内电动自行车在城市交通中所具有的优越性和其存在的安全和环境问题,从城市交通规划和管理,以及电动自行车发展的可行性,乃至其引发的环境安全问题三个方面进行了探讨.     

基于BSC和SEM的ERP绩效评价研究

结合平衡记分卡（Balance Score Card,BSC）理论,根据BSC四个方面和ERP各模块的映射关系建立了一套ERP应用绩效评价指标体系,并基于结构方程模型（Structure Equation Model,SEM）确定指标权重,运用模糊综合评价方法对企业进行整体评价,最后给出了一个评价案例。     

汽车驾驶情绪对驾驶行为的影响性分析

驾驶员在驾驶车辆的过程中情绪是否保持稳定对车辆行驶安全具有最直接的关系,因此驾驶员的稳定情绪能有有效促进驾驶员自身良好技术的发挥。反之,驾驶员的消极情绪以及波动比较大的情绪会在很大程度上导致安全事故的发生。因此,要让驾驶员的情绪达到一个比较稳定的状态。