基于Elman神经网络的电厂数据预测

为了保障整个电厂运行的经济性和安全性,做好数据的预测是十分必要的,本文提出了利用Elman神经网络建立火电厂数据预测模型的方法。最后将建立好的网络应用于电厂300MW火电机组热力系统的相关数据的预测中,通过预测结果验证Elman网络应用于热力参数的预测是切实可行的。     

基于Elman网络的故障诊断技术研究

研究了将Elman网络应用于某控制系统的故障诊断方法。根据设定的五类故障,应用相关数据对Elman网络进行训练,然后使用满足训练要求的网络对故障数据进行分析,检测该控制系统发生了何类故障。仿真实验结果表明该方法是有效的。     

轴流转桨式水轮机活动导叶套筒密封改进

尼尔基发电厂安装四台轴流转桨式水轮机,运行水头范围为9．91～33．2m,为低水头电厂,活动导叶的套筒密封由于设计选型和安装工艺控制等问题,导致密封效果不良,使水轮机顶盖处漏水量较大,造成顶盖排水泵频繁启动,给机组安全运行带来很大隐患。利用2号机A级检修机会对套筒密封进行了改进,大大降低了套筒漏水量,降低顶盖排水泵在运行和停机状态的启动频率,非常有效的提高了顶盖排水泵系统的运行可靠性,给机组的安全运行提供了保障。     

轴流转桨式水轮机抬机原因分析及防抬机措施

轴流转桨式水轮机抬机问题较为常见,一旦出现抬机问题,水轮机的正常工作就会受到影响,甚至会导致水轮机停止运行。本文对轴流转桨式水轮机产生抬机的主要原因进行了阐述,进而针对性地提出防止抬机问题发生的有效措施,保证机组的安全稳定运行。     

基于Elman神经网络的电信业务预测研究

介绍了Elman神经网络的结构,并将Elman神经网络应用于我国电信业务量预测。仿真结果和BP神经网络对比表明,Elman神经网络的预测结果更精确。     

基于网络数据解析的PCM数据生成系统

为了在网络化机载测试系统中优化PCM数据的生成过程,节约资源,结合网络化机载测试系统架构,设计一种基于网络数据解析的PCM数据生成系统。通过采用KAM4000采集器、硬件模块和网络交换机,复用测试系统数据传输链路,设计遥测参数打包、传输、参数解析及PCM帧配置方案,实现了该PCM数据生成系统。在某民用飞机网络化机载测试系统中进行遥测联试验证,结果表明,该PCM数据生成系统成功产生了PCM数据流,且遥测参数解析正常,可用于遥测监控。     

高水头可逆式水轮机和水泵水轮机主轴密封的选择

本文通过对青松水泵水轮机主轴密封的比较选择，介绍了几种近年来电站采用的主轴密封形式及选择该密封的原因。     

基于VB的南方CASS测量数据转纬地横断面数据方法研究

主要描述了使用VB程序编写解决南方cass测量数据如何转换成纬地横断面数据的方法,随着测绘技术的不断发展,应用编程技术已经成为测绘信息化时代的主要技术,所以本文对现实工作有一定的实际指导意义。     

基于数据融合的PLC电子式互感器

数字化变电站是智能电网的关键部分,而作为数字化变电站重要的基础设施PLC电子式互感器的设计就更为重要。因此文中以数据融合为基础,对PLC电子式互感器进行设计以保证智能电网的稳定运行。首先,将罗氏线圈作为PLC电子式电流互感器的基本组件,利用微分函数计算罗氏线圈的输出电压与被测电流信号的关系,并外接积分器采用分段累积和时段平移方法,在完成模拟数据转换过程中实现理想积分过程,获取被测电流波形信号;其次,为了提高电子互感器的抗干扰能力,利用数字FIR滤波器对数字融合后的电流信号进行抗干扰处理,通过计算并获取真有效值实现增益调整,得到电路有效数据输出稳定信号,即实现了PLC电子式互感器设计过程。实验证明,通过利用数据融合方式设计的PLC电子式互感器具有强稳定性。     

基于日志式文件系统的数据修复模型

被入侵或遭受攻击后的计算机系统,其磁盘数据往往会遭到篡改、删除等恶意修改,而这些数据通常是非常宝贵的,因此数据恢复技术尤为重要。现有的数据恢复技术在很多方面存在不足,这是因为主流文件系统其设计本身并不利于数据恢复。针对上述问题,发现日志式文件系统设计有利于实施高效的数据恢复算法,从理论上分析了它有利于进行数据恢复的原因,设计了基于日志式文件系统的数据恢复算法模型,并在开发的日志式文件系统模拟器和真实环境中分别进行了算法测试。实验表明,日志式文件系统可以容易地实现恢复迅速、对系统性能影响轻微、无需额外存储机制的数据恢复算法。     

冲击式水轮机专用调速器的应用体会

在科学技术高速发展的新时代,由于科学技术的日新月异,在当前社会的各领域中各种先进的设备和技术以及理论层出不穷,随着这些设备和技术以及理论在社会各生产领域中的应用,使得社会的生产水平得到了大幅度提高,从而为推动社会经济发展起到了不可估量的作用。在当前的一些中小型冲击式水轮机中,通常会配置电液调速器,电液调速器能够大幅度提高冲击式水轮机的运行效果。随着调速器在冲击式水轮机中的运用,使得冲击式水轮机的运行效率和质量得到了大幅度提升,同时还提高了水轮机的节能效果,从而为我国电力事业和人类的可持续发展起到了至关重要的作用,同时也为满足人们的电力需求奠定了坚实的基础。然而从冲击式水轮机的运行情况而言,为了使冲击式水轮机能够的性能能够进一步提升,还应该对冲击式水轮机以及调速器进行改进。本文通过对冲击式水轮机和调速器的深入研究。然后对冲击式水轮机专用调速器的应用进行了详细阐述,以供同行探讨。     

基于数据碰撞消除的Web网络数据蔽障传输算法

针对Web网络数据传递中,如果网络时间信息中其他介质访问层采用竞争方式共享信道,相同信道在传递数据的过程中会引起干扰。为了避免上述问题,提出了一种基于数据碰撞消除的Web网络数据蔽障传输算法。运用一种碰撞消除的方法,提出一种时间基的概念,通过对信道中可能碰撞的预测,计算干扰性碰撞的可能性,对可能产生干扰的信号干扰特征进行加时间基操作,延迟数据传递,消除碰撞可能。实验证明,利用上面阐述的算法进行web网络蔽障传递,能够有效提高传递的效率,效果较好。     

基于CAN总线的转镜式高速相机控制系统

本文应用CAN总线和微控制器技术设计出来了新的转镜式高速相机控制系统,给出了基于CAN总线的控制系统硬件和软件设计方法,并着重对系统的整体结构,CAN总线节点设置、通讯协议和软件设计进行了介绍.应用试验表明,该控制系统运行稳定可靠、实时性好,并且操作简便.     

基于大数据技术的网络信息体系

随着社会发展,大数据技术越来越受到人们的重视,将大数据技术应用到网络信息体系的建设中,对加快军队信息化改革具有十分重大的意义。本文首先构建了基于大数据技术的网络信息体系,然后分析了网络信息体系中的大数据技术,并总结阐述了大数据技术对网络信息体系的影响。     

基于大数据的网络舆情分析方法研究

随着互联网技术和应用的发展,网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化。网络舆情分析方法已超出了现有常用的分析框架,必须在大数据分析的思维下有所创新。本文概述了常用的网络舆情分析方法,归纳了当前网络舆情的大数据特征和分类,提出了网络舆情分析创新要向大数据分析方向发展的观点,并概述了4种新思路新方法,对需要注意的相关问题进行了总结,对未来网络舆情分析创新进行了展望。     

基于Web的网络数据信息处理优化策略

Web的网络数据信息流程客户端与流程管理监控台在进行流程的绘制,更改以及流程的运行、挂起、终止、结束等操作使用了flex技术。相对于基于HTML的应用(如ASP、PHP、JSP、ColdFusion及CFMX等)在每个请求时都需要执行服务器端的模板,由于客户端只需要载入一次,flex应用程序的工作流被大大改善。这是flex带来的好处,但是对flex开发出来的应用程序进行相关的自动化网络数据优化尤其是下面将要使用的网络数据优化工具selenium目前还没有多少深入地研究,是一项值得去探究的项目。     

基于Android的网络数据存储与访问

Android手机系统的广泛应用给移动软件开发者提供了广阔的发展空间和无限的想象平台。手机网络化将是未来的焦点,本文从手机怎样快速、准确、安全地从网络中获得和发送数据进行研究。对比了文件存储、SQLite数据库存储、SharedPreferences存储和ContentProvider存储。提出和实现了从数据库通过JDBC连接服务器到手机的数据发送的方案。     

基于关联数据的网络信息资源集成

针对网络信息资源集成所面临的困难,结合关联数据的基本思想,提出一个基于关联数据的网络信息资源集成框架,并依据此框架,设计和实现了以武汉大学为基本单位的免费网络学术资源集成实验系统。该系统遵循了关联数据的基本原则,可以提供基本的关联数据浏览和SPARQL检索两种服务,充分体现关联数据应用于资源集成中的巨大优势。     

基于改进Elman神经网络的氧化铝浓度控制建模

铝电解过程是一个非常复杂的非线性、时变和大滞后的工业过程体系,因而采用常规的控制方法很难达到良好的控制效果。针对此问题本文提出了采用改进的Elman神经网络对其进行建模,介绍了改进Elman神经网络结构及其学习算法;分析了影响氧化铝浓度的主要因素,并根据实际情况确定了输入层和中间隐层的维数,从而确定了模型的结构。通过对现场采集的数据进行了仿真,仿真结果表明：与常规Elman相比,神经网络收敛速度和稳定性上都有明显提高,得到了令人满意的结果。     

基于网络运行数据的网络性能分析及故障检测

随着网络信息技术的广泛应用,网络结构日益复杂,用户数量不断增多。网络已经成为各个单位高效运行的基础设施,保证网络可靠运行成为各单位面临的重要问题。以高校校园网络为背景进行研究,围绕网络性能分析与故障检测建立合理的指标体系和模型,采用开源的网络监测分析工具(Cacti)搭建网络监控平台,在此基础上通过分析采集的数据,优化数据采集频率,实现了网络性能分析与故障检测系统。