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气象监测技术的进步,气象参数的种类和数量越来越丰富,其中很多气象参数需要进行动态监测,海量的非结构型数据进行存储和处理问题亟待解决。传统的关系数据库针对海量的数据工作效率低,不能满足工作需求,而新兴的NoSQL技术则在应对此类问题上具有很大的优势。本文将以MongoDB为代表的NoSQL技术设计应用到气象传感器数据处理中,通过测试验证了该技术在应对海量非结构型数据的存储与处理时具有优良的性能。 相似文献
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气象数据的来源有两大类,一种是根据卫星云图的分析结果,另一种是气象台的观测数据,即栅格气象数据和离散气象数据,本文利用GIS平台软件将两种数据进行融合,并将融合的结果用于交通分析,利用GIS研究气象数据有许多优点,可以结合地面要素进行各种分析,使气象信息充分发挥作用,提高为国民经济中各个领域的服务的水平。 相似文献
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论气象探测数据的处理及质量控制 总被引:1,自引:0,他引:1
《黑龙江科技信息》2017,(16)
气象探测是研究大气运动的重要工作,搜集到的相关数据和信息要进行及时的合理的处置和分析,以形成专业的气象信息资料,供研究和预警等工作使用,然而在数据的处理工作中还存一些不合理的现象,质量的控制工作机制还不够健全,本文提出一些可行措施以供参考。 相似文献
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随着气象预报技术和观测手段的发展,气象信息的数据量和数据种类在快速增长,存储管理丰富的气象信息变得日益重要。采用基于Midas的三层应用结构和文件库与数据库相结合的数据存储方式,设计出适用于存储和访问气象信息的气象信息管理系统。 相似文献
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气象监测、预报和服务工作中,需要处理大量的气象监测数据。其中最基本的数据包括温度、降水、气压、湿度、风向和风速等。这些数据的存储大致分两种方式:一种是以标准格式的报文存储;一种是以数据库存储。在实际业务应用中,一部分气象数据存储在数据库中,以保证业务应用的时效性和便捷性。通过应用数据库(SQL Server数据库,下同)存储过程和作业的方法,自动进行温度、降水等要素的统计分析,不仅可以提高数据统计分析的时效性,而且节省了数据处理业务平台的开发成本。由于是应用数据库自身机制运行,无第三方程序干预,程序运行的稳定性和可靠性高,维护便捷。 相似文献
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气象行业日常的业务过程背后,实际就是数据的生产、传递和使用的过程。数据已经成为信息系统建设的重要组成部分和信息化过程中的重要资源,其质量管理正越来越受到关注。本文讨论了如何在数据来源增多、数据使用范围扩大的情况下,做好气象数据质量管理的标准化体系建设这一重要而迫切的问题。针对气象通信系统中数据收集、数据管理和存储以及数据应用服务等活动,讨论如何减少业务中的数据风险和不必要的数据流程,提高工作效率。参考通用的数据质量问题的定义和分类,文章分析了气象通信系统的数据质量特征,探讨数据生命流程中的数据管理的方法。 相似文献
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以太阳辐射系统为例,介绍了ArcObjects和VB的结合下,利用VBA定制技术开发气象服务系统。给出了系统设计框架、主要代码,为科研人员的用户界面定制和功能组件的开发提供了一定的参考,以最终实现海量气象数据的准确、快速处理。 相似文献
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地面观测业务调整是顺应气象现代化和气象业务体制改革而进行的。文章探讨了业务调整中存在的一些异常情况,并就这些情况提出了处理方法,以保证探测数据的及时性、连续性、可靠性和完整性。 相似文献