基于球形模糊集的网络舆情应急决策方法研究

<正>随着社交网络的广泛使用,针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,在仔细分析网络舆情突发事件的成因与应急决策特性的基础上,本文提出了一个基于球形模糊集的网络舆情突发事件的多指标应急群决策模型.在本文中,我们研究了球形模糊集的基本运算,并将运算法则扩展到聚合算子.即基于球形模糊数引入加权算术平均聚合算子.首先,提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标;其次,利用球形模糊加权算术平均算子聚合专家评价矩阵.然后,利用危机程度函数计算各网络舆情突发事件的危机程度,并根据危机程度的大小将各网络舆情突发事件进行排序,即可得到舆情最为严重的突发事件.最后通过案例分析验证了本文方法的实用性和有效性.     

网络舆情中基于突发事件的应急预测算法研究

针对网络舆情中突发事件发生发展的不确定性,提出一种基于贝叶斯算法的突发事件应急预测方法,综合考虑用户影响力和词语权重信息,给出突发度的概念,依据其判断一个词是否为突发词。按照突发事件演化的过程,以网络舆情中突发事件的状态改变为基础,分别建立三种子网络,基于子网络中的公共变量结合三种子网络,构成网络舆情中突发事件预测的整体网络。求出网络中所有节点的边缘概率,获取先验和后验概率网络,给出网络舆情中突发事件贝叶斯网络中的推理,从而完成网络舆情中基于突发事件的应急预测。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的准确性。     

基于耦合网络的社交网络舆情传播模型研究

[目的]为了研究社交网络以及研究微博网络与微信网络之间舆情的传递过程。[方法]利用无标度有向网络和BA网络分别模拟微博网络和微信网络环境,通过特定的连接关系设计了耦合网络载体,在SEIR模型的基础上,充分分析了用户的传播心理,考虑到了个体具有兴趣衰减效应以及记忆效应等特征,构建了基于耦合网络的社交网络舆情传播模型。[结果]实验结果表明,构建的双层社交网络舆情传播模型能较好地反映现实生活中的舆情传播过程,用户在多层社交网络之间的互动加速了舆情信息的流动,扩大了舆情信息的影响力,层间传播阈值的控制是管理多层社交网络舆情传播的关键。     

基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法及实证

[目的/意义]高校网络舆情能够反映学生的思想动态。实时甄别高校网络信息内容,监测潜在舆情,对于合理引导学生思想、维护高校形象具有重要意义。[方法/过程]提出基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法,以高校百度贴吧为数据源,提取数据中的热门主题,获取热门主题下回复文本的情感极性,分析其潜在舆情。[结果/结论]结果表明,此方法能够获取高校贴吧热门主题及其情感极性,监测潜在舆情,为高校网络舆情管理提供有效方法和模型。     

基于灰色马尔可夫模型的网络舆情预测研究

【目的/意义】网络舆情的发展是复杂非线性的变化过程,建立有效的数理模型对网络舆情发展趋势做出准 确的预测具有重要的意义。【方法/过程】首先选用网络舆情事件的百度指数构建发展趋势的时间序列指标,经过几 何平均弱化缓冲算子处理后建立改进的灰色Verhulst 模型预测,最后采用马尔可夫对改进的灰色Verhulst 模型预测 结果进行修正。【结果/结论】选取“罗一笑事件”进行案例分析,验证了本文提出的改进的灰色马尔可夫模型在网络 舆情预测中的有效性。     

基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型

[目的]通过研究当下网络环境的具体情境,利用概率分析的方式判断具体舆情所属的案例类型,从而为网络舆情危机响应决策提供依据。[方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法,构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型。[结果]通过48个网络舆情危机中的随机43个事件作为训练数据,构建贝叶斯网络模型,使用剩余5个网络舆情危机事件作为测试组,经检验测试样本案例匹配结果与事实相符。[结论]本文通过构建网络舆情案例匹配的相关指标体系和贝叶斯网络模型,为对网络舆情进行分型,从而为舆情危机响应提供了决策依据。     

基于网络舆情分类的舆情应对研究

在梳理已有文献的基础上,从网络舆情演化要素入手,构建网络舆情分类标准体系,以"刺激性事件主体行为"和"网络舆情传播过程"作为两个主要维度。并据此从政府的视角,将网络舆情划分为弱型网络舆情、强型网络舆情和波动型网络舆情。针对不同类型网络舆情,提出相应的"淡入式"、"萌芽式"、"强力式"、"溯源式"和"重塑式"政府舆情应对策略。     

基于BA网络的互联网舆情观点演化模型研究

了解网民对某一话题所持的舆情观点倾向及其演化过程,是互联网舆情监控的一项重要内容。掌握舆情观点的演化特性对于及时引导和化解舆情危机具有十分重要的意义。考虑到互联网是一连接度分布具有幂律特性的复杂网络,提出了基于BA网络的舆情观点演化模型。模型考虑了个体本身以及个体对他人的信任关系两个因素,重点分析了模型中信任阀值对观点演化过程的影响,并对模型是否考虑网络拓扑结构因素进行了比较分析。     

基于改进SIR模型的微博网络舆情传播研究

【目的/意义】解析了微博舆情话题的传播、微博网络拓扑结构特点、微博网络中的信息传播特点，发掘舆情 传播过程的影响因素，继而对在微博网络上发生的舆情扩散进行有效的控制。【方法/过程】在传染病动力学的SIR 模型的基础上，提出了有部分无知者直接变为免疫者以及具有衍生效应的SIR改进模型。结合微博网络拓扑结构 进行了有向无标度网络的设计，并利用微博网络的信息互动模式对感染率以及转化率进行了改进，最后对此模型 进行简单的因素分析。【方法/过程】构建的微博网络舆情传播模型的变化符合实际生活中微博网络舆情的传播变 化，并分析了各个影响微博网络舆情传播的因素。     

基于时间记忆的网络舆情意见交互模型研究

如何设计更符合实际情况的意见交互模型,使仿真研究结果更具真实性,是网络舆情仿真研究的核心问题。目前针对意见交互过程的多数研究仅考虑了邻居对意见形成的影响,忽略了以往符合遗忘规律的历史时刻个体意见态度对当前意见的"冲击"。本文在梳理、分析经典意见交互模型的基础上,考虑个体意见演变的时间记忆问题并结合卷积理论提出了新思路,建立基于HK模型的具有时间累积效应的意见交互规则模型,并给出算法实现。仿真研究结果表明:网络舆情中网民某时刻的意见值不仅受到当时周围邻居的影响,自身的历史记忆也对此产生作用。     

基于高校突发事件的网络舆情监控预警机制研究

近年来,高校学生突发事件频发,这类事件大都和网络舆情有着密切的关系,为了防范不良网络舆情的扩散和演化,有必要建立快速的网络舆情监控预警机制。通过对高校突发事件不同阶段网络舆情特点的分析,提取其共性特征并作为网络舆情监控预警指标体系,从而构建出一套适合高校舆情信息监控预警机制,实现高校舆情信息工作监控预警机制建设的目的。     

基于词频分析法的高校网络舆情研究热点分析

利用词频分析法对2005年~2014年我国高校网络舆情研究领域论文的关键词进行了统计,分析了近十年高校网络舆情研究的热点及阶段性成果,并对研究中存在的问题进行了探讨。     

基于系统动力学的网络舆情风险模型仿真研究

舆情事件在网络传播的迅捷性、互动性与广泛性等特征催化下,风险不断上升,对社会稳定造成重大负面影响。鉴于网络舆情风险是多因素互动的结果,从舆情信息扩散效率、舆情主体传播能力、网络媒体作用水平、舆情受众共鸣程度等模块建立了系统动力学模型,并利用Vensim PLE进行了模拟仿真。仿真结果表明,舆情敏感度、主体活跃度、媒体影响力、受众参与度等变量与网络舆情风险存在较强互动关系,能够对后者产生较大影响。     

基于DEA模型的网络舆情政府应对效果研究

【目的/意义】当前网络舆情事件日渐增多,能否有效应对成为评价政府执政能力的新指标。为了探究网络 舆情事件内在差异,总结我国网络舆情传播的客观规律,为政府在网络舆情中及时准确地采取合理的应对措施提 供科学的参考依据。【目的/意义】本文选取2017至2020年间的15件热点网络舆情事件,结合DEA模型建立了舆情 事件政府应对评价指标体系,并进行了实证研究。【结果/结论】研究发现,模型可以给出舆情事件中政府应对的效 率值,直观反映了政府舆情应对的有效性,还可以进一步明确政府应对不当的环节,政府据此可以设置改进的意 见。【创新/局限】本文拟定的下一步研究工作是建立更加精确的指标体系,以期对舆情事件中政府应对的影响因素 作出更加深入的思考。局限性在于评价体系中的某些指标只能采用德尔菲法进行赋值,考虑到主观因素难以进行 精确量化,受到时间与条件的限制较大。     

基于改进SIR模型的网络舆情情绪演变研究

【目的/意义】研究正面情绪和负面情绪对网络舆情态势的影响,确保网络舆论能够坚持主流价值观,同时 为有关部门舆情治理以及控制提供决策参考。【方法/过程】首先在经典传染病理论的基础上引入正面情绪净化作 用,并将净化率设计为正面情绪公信力和社会群体记忆作用合力,建立正负情绪交互下网络舆情情绪演变模型, 然后数值求解平衡点并实现MATLAB仿真,最后结合实例验证模型有效性。【结果/结论】模型有效地刻画网络舆 情情绪演变动态过程,得出影响网络舆情态势的因素包括初始节点、社会记忆、公信力和感染力等,为舆情治理提 供参考。     

舆情信息的网络传播模型研究

本文研究舆情信息传播特点,综合考虑传染病模型和节点密度,建立在线社交网络下的舆情传播模型。进一步考虑舆情消息间的相互影响,分析不同情形下节点密度变化规律。最后通过数值模拟仿真和实际数据进行对比分析,验证舆情传播模型的有效性。     

基于知识图谱的国内网络舆情危机响应研究的可视化分析

【目的/意义】本研究旨在使人们对国内网络舆情危机响应相关研究有更为清晰直观的认识。【方法/过程】 以中国知网收录的2006-2016 年间网络舆情危机响应研究领域的2041 篇期刊文献为研究对象,以可视化分析软件 Citespace 为研究工具,对网络舆情危机响应研究领域中的年代、作者、机构、期刊、高被引文献、关键词以及研究热点 进行可视化分析。【结果/结论】研究揭示了国内网络舆情危机响应领域的发展现状、研究热点以及研究趋势,为该 领域进一步的研究提供了参考。     

高校网络舆情引导机制创新性研究

随着互联网信息技术的不断发展,网络信息传播不仅继承了传统报纸、电视、广播等媒体的功能,而且实现了实时信息的交流、沟通与活动,对人们的生活及工作产生了深远的影响,网络舆情已经成为一种必然的社会现象,影响着高校学生的思政建设.本次研究将着重对高校网络舆情的特点进行深入分析,探究了当前网络舆情引导过程中存在的问题,提出了高校网络舆情引导机制的创新策略,为高校师生舆情健康发展提供有效的参考.