国际权威期刊非可被引文献的引证特征以及对影响因子的贡献

【目的】 全面分析国际权威科技期刊非可被引文献（NCD）的引证特征以及其对影响因子（IF）的贡献。【方法】 选择2014年被SCI数据库收录的、IF较高且发文数量较大的10种国际权威科技期刊为研究对象,统计2年引证时间窗口下,各刊可被引文献（CD）数量、NCD数量、被引频次、自引等情况;分析NCD的被引和NCD对CD的施引情况;最后对不同类型NCD的引证效率以及其对IF的贡献进行研究。【结果】 10种国际权科技威期刊发文数量、被引频次、自引量百分比较高的NCD类型是社论、信稿、科技新闻,3种文献引证效率也较高;NCD的被引量和NCD对CD的引用量在IF被引量中占据很大一部分,最高达42.66%;NCD对IF的贡献率最高达32.83%。【结论】 NCD不仅可被引而且还对文献进行施引,社论、信稿、科技新闻对期刊被引频次和IF的贡献较高,NCD对IF的贡献率不容忽视。     

基于加权被引频次与署名顺序的作者影响力评价指标构建

【目的/意义】作者影响力是学术资源分配、学术人才引进、学术奖励分发的重要指标。为丰富作者影响力 的评价体系,本文提出评价作者影响力的新指标——Iw（Weighted Influence）指数。【方法/过程】在前人研究的基础 上,修正加权被引频次,综合论文数量、署名顺序、发文时间等参数构建 Iw指数。为检验 Iw指数的评估效果,选取 CNKI数据库“图书情报与数字图书馆”研究领域下发文量排名前 40位的作者,计算其 Iw指数,并与 h指数、hc指数 进行对比。【结果/结论】相比 h指数、hc指数,Iw指数对论文数量、署名顺序、加权最高被引频次等敏感度更高,对作 者影响力排名的区分效果更显著,评价结果更全面精细。     

Gm指数:基于论文被引离散度的作者学术影响力评价新指标

【目的/意义】作者学术影响力评价指标不断推陈出新,但尚缺乏在论文被引离散度层面对作者影响力的评价,本文提出一种综合论文被引频次平均性和均衡性的作者影响力评价指标--Gm指数。【方法/过程】以2009年-2018年图书情报领域发文量最高的20名学者文献数据为样本,采用熵权法确定作者论文被引频次平均性和均衡性的客观权重,计算作者的Gm指数,与h指数、g指数、篇均被引频次进行对比,并从稳定性、区分性和相关性角度讨论Gm指数的评价效果。【结果/结论】结果表明:Gm指数与h指数、g指数、篇均被引频次呈显著相关,与h指数、g指数相比,Gm指数的数据稳定性良好、对作者区分度较高。     

融入主题和时间因素的文献影响力评价研究

【目的/意义】本文综合考虑文献的主题、被引频次和发文时间,从三维视角出发,提出一种文献影响力指数 （Influence Index of Document,IIOD）计算方法,在主题分类的基础上对文献的影响力进行评价。【方法/过程】以 中国引文数据库中2013-2017年情报学领域9本期刊的10523篇文献为样本,利用LDA模型进行主题提取,并将 LDA与K-means算法结合实现文本分类,进而计算特定主题下文献的影响力指数,根据文献影响力指数对文献进 行排名。【结果/结论】文献影响力指数综合考虑了文献的主题特征、被引频次和时效性,其排名结果更加全面合理, 为评价文献的影响力提供了一种新的视角。     

第一作者和合著者的生产力、影响力与论文被引频次的相关性对比研究

【目的】比较学术论文的第一作者和合著者的生产力、影响力与论文发表后被引频次的相关性差异,为期刊编辑初审筛选高被引论文提供一定的参考。【方法】以《编辑学报》和《中国科技期刊研究》2017年发表的484篇论文为研究对象,其中独著论文142篇,合著论文342篇。利用中国知网分别收集所有论文的被引频次,并以论文所有作者2014―2020年的发文量表征作者生产力,以论文作者该时段的h指数表征作者影响力,对484篇论文的第一作者和合著者的生产力、影响力与论文的被引频次的相关性进行统计分析。【结果】独著论文的被引频次与作者生产力无关（r=0.163,P=0.053）,与作者影响力呈正相关（r=0.287,P<0.001）。在合著论文中,论文的被引频次与第一作者生产力、影响力均呈正相关（r=0.195,P<0.001;r=0.320,P<0.001）,与合著者的生产力、影响力也均呈正相关关系（r=0.115,P<0.001;r=0.134,P<0.001）。【结论】无论是独著论文还是合著论文,第一作者和合著者h指数高的论文发表后被引频次高。若合著者发文量较高,论文发表后被...     

基于影响因子的p指数改进与性能探讨

【目的/意义】为了解决新近发表文献大多零被引、被引多是自引的问题,本文基于论文所在期刊的复合影 响因子,对 p 指数改进,提出 pi 指数计算方法,用以合理有效地进行人才评价。【方法/过程】以图书情报学领域 2015—2016年的发文情况为例,运用 pi指数识别近两年该学科的主要贡献者,并分析 pi指数与 p指数、h指数的评 价效果;以图书情报学三位不同年龄段和不同发文情况的优秀学者为例,分析 pi指数对中高龄学者与年轻学者的 评价效果。【结果/结论】研究发现 pi指数在评价新近发表文献时,较 h指数、p指数表现出更好的评价效果,可用于 识别近期某研究领域的主要贡献者;另外 pi指数对优秀青年人才具有较好的识别能力,可作为一个较公平和客观 的人才评价指标。     

基于SCI的整合替代医学期刊国际影响力提升策略及中国的贡献研究

摘 要 【目的】研究整合替代医学领域24种SCI期刊的文献计量指标,分析发展态势及中国对该领域的贡献。【方法】 利用JCR统计各期刊2014年度影响因子（IF）和特征因子,利用Web of Science分析各期刊2013和2014年两年的总发文量、总被引频次、篇均被引频次、h指数等指标,分析中国对该学科领域的贡献,并研究Top100篇高被引文章的学术特征。【结果】 中国整合替代医学领域3种SCI期刊近年来取得了一定的发展,且中国在国际期刊上发表的论文水平较高,中国论文在Top100高被引论文中占43%。【结论】整合替代医学是中国的优势领域,国内整合替代医学期刊的水平与中国在该领域的国际学术影响力相比仍有较大差距,中国整合替代医学期刊国际影响力有待提高,以留住国内优秀稿源。     

基于期刊论文的学者学术影响力评价及评价指标关系研究 ——以竞争情报研究领域为例

【目的/意义】量化学者学术影响力评价指标间的关系和相互联系的紧密程度,并综合评估选取最客观、公 正的评价指标,为评价学者学术影响力提供科学依据。【方法/过程】以CNKI期刊库为数据来源,以竞争情报为检 索词,统计该领域所有学者,并计算被引频次排名靠前的99 位学者的发文量、篇均被引频次、重要论文数、重要论文 被引频次、合作率、h 指数、g 指数、p 指数,利用SPSS22.0 分析各指标之间的关系。【结果/结论】运用不同的评价指标 评价学者学术影响力将得出不同的结论;各评价指标之间存在较多相关性;p 指数在众多指标中更具区分度、灵敏 度以及适用性和可靠性,是一个极具应用前景的评价指标。     

WoS数据库收录论文文献级别用量指标与被引频次的相关性

【目的】分析Web of Science(WoS)数据库中论文文献级别用量指标（使用次数）与被引频次的分布情况及其相关性,以揭示论文使用与被引的规律及相关关系。【方法】 收集2013～2015年WoS数据库收录信息科学与图书情报学领域被引频次TOP5%、使用次数TOP5%论文数据,分析文献类型,被引频次和使用次数的年度表现及其相关性。【结果】 被引频次TOP5%、使用次数TOP5%以及两者重合文献主要类型均为Article。使用次数（180天）和被引频次三年间差异显著：前者2015年>2014年>2013年（均为P<0.05）,后者表现相反。使用次数（2013年至今）、使用次数（180天）和被引频次弱相关（均为P<0.05）;各年度中除2015年外均有相关性。【结论】 引文时间窗口越长,论文被引频次越高,一定时间内学者们更倾向于使用较新的文献;也揭示了论文使用与被引之间存在的共性,这种共性和引文时间窗口有关。     

我国5种医药大学学报在国内外数据库中高被引论文的对比分析

【目的】 对比国内高被引论文在国外的被引情况与国外高被引论文在国内的被引情况,探讨二者的相关性,以了解国内外高被引论文的差异。【方法】 选择2017年《中国科技期刊引证报告(核心版)》医药大学学报类综合评价总分排名前5位的期刊,选取2008—2017年各期刊在CNKI中的高被引论文共512篇及WoS中高被引论文共486篇,统计分析所选文献的被引频次等相关指标。【结果】 5种期刊的CNKI高被引论文的被引频次差异较小,而WoS高被引论文的被引频次差异较大;CNKI高被引论文的被引频次远高于WoS高被引论文的被引频次;除《南方医科大学学报》外,CNKI/WoS高被引论文的被引频次与其在WoS/CNKI中的被引频次的差异不具有统计学意义(P>0.05)。【结论】 我国5种国内学术影响力较高的医药大学学报的国际影响力均较低,这些期刊国内/外高被引论文的被引频次与其在国外/内的被引频次之间的相关性均不明显,国内外对5种期刊的引用存在差异。     

基于CNKI的我国数字期刊研究状况分析

【目的】揭示我国数字期刊研究的演进历程、研究水平和未来走向。【方法】 检索中国知网（CNKI）关于数字期刊的相关文献,运用文献计量学的方法进行统计与分析。【结果】年度发文量、作者、文献下载次数和被引频次、作者单位来源、文献来源期刊以及关键词出现频次等几个方面的数据,反映出当前我国数字期刊的研究日益深化,体现出理论与实践相结合的特点。【结论】构建合理的研究队伍,平衡出版流程研究的着力点,加强研究视角的广阔性和前瞻性才能更好地促进数字期刊的发展。     

基于CNKI的我国数字期刊研究状况分析

摘 要 【目的】揭示我国数字期刊研究的演进历程、研究水平和未来走向。【方法】 检索中国知网（CNKI）关于数字期刊的相关文献,运用文献计量学的方法进行统计与分析。【结果】年度发文量、作者、文献下载次数和被引频次、作者单位来源、文献来源期刊以及关键词出现频次等几个方面的数据,反映出当前我国数字期刊的研究日益深化,体现出理论与实践相结合的特点。【结论】构建合理的研究队伍,平衡出版流程研究的着力点,加强研究视角的广阔性和前瞻性才能更好地促进数字期刊的发展。     

国内外情报学领域期刊发文时滞的计量分析——以Scientometrics和《情报学报》期刊为例

【目的】探讨情报学领域期刊发文时滞与论文影响力之间的相关性,以及分析发文时滞较短的论文的作者、机构以及研究主题等特征。【方法】 利用Spearman统计检验和关键词统计分析方法,分别对Scientometrics和《情报学报》期刊论文的发文时滞和被引频次的相关性、发文时滞较短论文的作者的h指数、机构排名以及关键词特征等进行分析。【结果】该两种期刊论文的发文时滞与论文被引频次之间具有相关性趋势,相关性并不显著。选题为当前领域研究热点的科研成果能够获得快速承认和发表,作者和作者所在机构的名望对于缩短论文的发文时滞具有促进作用。【结论】研究结果可以为研究人员投稿以及期刊编辑部审稿和出版提供案例参考。     

基于决策树和逻辑回归模型的人工智能领域潜在“精品”论文识别研究

【目的/意义】海量科技文献中存在大量潜在“精品”文献,如何识别并利用此类文献是目前较具现实意义的研究问题。【方法/过程】本文以Web of Science数据库中人工智能领域1990-2010年期间的文献原文及引文数据为样本,构建该领域文献原文-引文特征向量空间,融合决策树和逻辑回归模型对文献特征向量空间进行模型训练和潜在“精品”论文识别的测试应用。【结果/结论】实验结果表明,“发表五年后被引量”特征变量的加入能够显著提升决策树和逻辑回归模型的识别分类效果,使得两类模型的识别准确率分别达到84%和89%以上,提升幅度达到20多个百分点。逻辑回归模型的识别效果始终优于决策树模型,通过调整两种模型的超参数,能够使得模型获得更理想的识别效果。此外,早期人工智能领域科学研究仍处于小团队协作阶段,领域文献的基金支持和开放获取程度较低。【创新/局限】尽管论文创新性引入机器学习方法实现潜在“精品”文献识别模型的建模与应用,然而仍需将模型拓展到更多学科领域。     

利用H指数与二八法则划分期刊文献核心区的优势比较

【目的】采用H指数和二八法则基于文献的被引频次来划分出期刊文献的核心区,为科研工作者提供一种把握研究热点的新方法。【方法】 以WoS中收录的84种的图书情报学期刊15592篇文献为研究样本,并采用H指数和二八法则基于文献的被引频次来划分出期刊文献的核心区。【结果】采用二八法则划分文献核心区,其核心区文献量占总文献量为6.12%~48.61%,均值为33.81%;而采用H指数划分文献核心区,其核心区文献量占总文献量为0.56%~26.09%,均值为7.80%。对学科采用二八法则划分文献核心区,其核心区文献量占总文献量80%的文献量为38.05%;采用H指数划分文献核心区,其核心区文献占总文献量为0.67%。核心区文献篇均被引频次为H指数划分大于二八法则划分。【结论】采用H指数划分期刊文献核心区比二八法则更具集中趋势,故而H指数能更好地划分出期刊文献核心区。     

基于分位数回归的期刊论文被引量预测研究

【目的/意义】论文被引量在科研评价中具有重要地位,及早发现未来高被引论文或学者,将有助于科研人 员的管理与决策。【方法/过程】以图情领域期刊论文作为研究对象,采用相关性分析、方差分析、分位数回归分析、 模型拟合检验等方法,分析了期刊影响因子、作者数量、早期被引量、早期下载量等指标预测论文中长期被引量的 可行性及效果。【结果/结论】研究发现期刊论文的早期下载量与早期被引量是预测论文中长期被引量的有效指标; 分位数回归模型较一般线性模型在进行论文被引量回归分析与预测时更具合理性;论文早期下载量和早期被引量 一定程度上反映了其他指标的影响,其具有比期刊影响因子等指标更好的预测效果。     

F1000与传统文献计量学指标的相关性研究

【目的】分析F1000与传统文献计量学指标（总被引频次、期刊影响因子）评价文献的相关性。【方法】 以医学信息学和糖尿病为主题,检索2010年发表文献的F1000总分以及文章发表至今的总被引频次和所在期刊的影响因子（IF）,采用Spearman检验分析新的检索方式和计算方式下文章F1000总分与总被引频次、F1000总分与期刊IF的相关性。【结果】 2010年发表并被F1000推荐的医学信息学主题的文献共259篇,糖尿病主题的文献共169篇。2个主题文献的F1000总分与总被引频次、F1000总分与期刊IF均呈显著低度正相关（P<0.01）。【结论】F1000与文献计量学指标具有一定的正相关性。F1000与文献计量学指标都有自身的局限性,应将两者相结合进行多维度的评价分析。     

z指数在期刊评价实践中的应用研究

【目的】 研究z指数在期刊评价中的效果。【方法】 以SSCI收录的信息科学和图书馆学期刊为例,计算分析了目标数据的总发文数量、总被引频次、篇均被引频次、一致性指标η、h 指数、p指数和z指数,实证研究了z指数应用于期刊影响力的评价效果。【结果】 z指数相较于h指数以及p指数更加适合于综合评估期刊学术影响力的质量因素、数量因素和被引分布情况。【结论】 利用z指数评价期刊有助于激励期刊发表高水平论文,z指数具有较好的灵敏性和区分度。但z指数在期刊学术影响力评价中存在不能区分施引文献影响力大小等缺陷。     

我国SCI期刊的计量分析与发展建议

【目的】评价我国的SCI期刊发展状况,在此基础上指出我国科技期刊影响力提升的路径。【方法】 以2012年JCR收录且有指标值的127种我国科技期刊为数据源,从影响因子、影响因子排序、总被引频次、总被引频次排序等四个方面进行计量分析。【结果】 通过指标比较,发现相对于我国的SCI发文量,我国的SCI期刊量无论从数量还是质量方面都有待提高。【结论】我国科技期刊可从提高认识、加强监管、完善审稿、扩大开放、提高期刊学术水平、打造中国顶尖学术论文展示平台等几个方面提升影响力。     

基于被引均衡性的国内情报学领域科研团队影响力评价研究

【目的/意义】为更加公正地评价科研团队的影响力,针对当前科研团队评价中对引文分布偏态问题的忽 视,本文提出一种新的科研团队影响力评价指标——科研团队被引均衡性指标（Cited Balance,简称Cb指标）。【方 法/过程】首先,利用社会化网络分析方法（Social Network Analysis,简称SNA）获取10个科研团队及其成员;然后, 在中国引文数据库中分别下载科研团队发表文章的被引信息;最后,利用修正的泰尔指数衡量科研团队文献被引 分布的均衡性,计算科研团队的Cb值。【结果/结论】实证研究发现,新指标Cb能够综合考虑团队的发文量、被引频 次和文献被引的均衡性,对科研团队影响力评价更加全面、公正。【创新/局限】被引均衡性Cb指标为科研团队影响 力评价提供了一种新方法,但未来仍需对该指标做进一步的检验。