大数据环境下电力行业信息生态模型构建及应用研究

【目的/意义】随着我国电力行业的快速发展,大数据技术在电力行业中的应用也得到了进一步提升,掌握大数据技术对于我国电力行业的建设具有十分重要意义。【方法/过程】本文首先阐述了电力行业大数据的含义和特征,然后构建了在大数据环境下基于信息生态理论的电力行业信息生态模型,最后在电力行业信息生态模型基础上构建了电力行业大数据应用框架模型。【结果/结论】为了解决电力行业中信息生态失衡的现象,避免电力行业在大数据应用过程中出现复杂性、无序性、不稳定性等问题。     

大学生数据素养提高的途径与对策研究

【目的/意义】在信息素养教育到数据素养教育的转变过程中,高校扮演着十分重要的角色,本文旨在为充 分发挥高校数据素养教育的能动性,提升高校大学生的数据素养水平。【方法/过程】对信息素养与数据素养各自的 概念内涵及其相互关系进行阐述,并在大量文献阅读的基础上,从认知维度、能力维度、应用维度和需求维度四个 层面构建了数据素养模型,进而依据此模型,设计面向工科大学生的数据素养调查问卷,分析调查数据,得出当前 数据素养教育存在的问题。【结果/结论】从调研数据中总结出高校数据素养教育的不足之处,在此基础上建立的优 化路径为高校及相关研究者提供了有益借鉴。     

大数据环境下战略性新兴产业个性化信息资源服务模型研究

【目的/意义】战略性新兴产业的发展离不开信息资源的支撑,信息资源的充分利用对战略性新兴产业的发 展意义重大。战略性新兴产业中不仅存在共性的信息资源需求,也存在个性化的信息资源需求。【方法/过程】首先 分析了战略性新兴产业的产业链和企业价值链中存在的个性化信息资源需求,然后分别构建了产业链和企业价 值链上的信息资源数据集模型。最后,在个性化信息资源需求分析和信息资源数据集模型构建的基础上,提出了 面向战略性新兴产业提供个性化信息服务的两种模式：平台自助式信息服务模式和企业联盟信息推荐服务模 式。【结果/结论】战略性新兴产业个性化的信息服务模式有助于满足产业发展过程中不同的信息需求,有助于产 业健康发展。     

面向网络虚假医疗信息的识别模型构建研究 —— 一种基于预训练的BERT模型

【 目的/意义】解决获取虚假网络医疗信息数据集时专业知识不足的问题,帮助在小样本领域构建虚假网络 医疗信息识别模型。【方法/过程】本文提出一种基于权威辟谣信息转化提取构建网络虚假医疗信息数据集的思路, 并依次构建传统机器学习模型、CNN模型和BERT模型进行分类识别。【结果/结论】结果表明,基于辟谣信息能够 实现以较低成本、不依赖专家标注构建虚假医疗信息数据集。通过对比实验发现,基于微博数据预训练的 BERT 模型准确率为 95.91%,F1值为 94.57%,相比于传统机器学习模型和 CNN模型提升分别接近 6%和 4%,表明本文构 建的基于预训练的BERT模型在网络虚假医疗信息识别任务上取得了更好的效果。【创新/局限】本文提出的方法能 以较低成本建立专业领域的虚假信息数据集,所构建的BERT虚假医疗信息识别模型在小样本领域也具有实用价 值,但在数据集规模、深度学习模型对比、模型性能评价指标等方面还有待拓展与延伸。     

信息生态视域下高校大学生数据素养评价研究

【目的/意义】构建基于信息生态的高校学生数据素养评价指标体系,并运用实证方法对指标体系进行验 证,旨在为我国高校学生数据素养提升提供参考和借鉴。【方法/过程】通过文献收集、问卷调查和BP神经网络方法, 以高校本科学生为研究样本,从信息、信息技术和信息环境三个维度对学生的数据素养进行了评价。【结果/结论】 研究结果表明,学生的数据知识、数据评价、数据获取以及数据处理能力得分要高于其他能力,这是在提升数据素 养能力时需要优先考虑的方面;其次,在数据素养能力的培养和提升过程中,应当给予数据素养教育足够的重视, 高校和其他资源平台要能够为学生提供充足的、选择多样的数据素养培训课程,并且在培养学生各种实际数据能 力的同时,要重视引导学生对数据伦理和道德的遵守,以利于构建良好的数据生态。     

基于大数据与LDA融合的微博信息推荐方法研究

【目的/意义】由于信息总量的巨大和用户矩阵的稀疏,LDA模型在微博信息推荐过程中短文本处理能力 差的缺点被放大。【方法/过程】本文利用大数据技术处理海量信息的优势,探讨大数据与 LDA主题模型融合的可行 性,构建出了大数据技术与 LDA融合的推荐模型,实现在利用大数据技术对海量文本预处理的基础上基于 LDA模 型的微博信息推荐,解决微博信息推荐查全率和查准率差的问题。【结果/结论】通过 Hadoop平台上的实证分析表 明,融合模型可有效的降低混淆度和提升微博信息推荐精度,有利于实现信息的个性化和定制化推荐。     

基于区块链的农业科学数据管理场景模型构建研究

【目的/意义】区块链技术与农业科学数据管理在应用场景方面有很多共同的特点,非常适合在三个应用比 较广泛的场景中进行融合,可以实现农业科学数据价值的增值。【方法/过程】结合区块链技术的特点,对现有研究 成果进行文献梳理,构建了农业科学数据共享模型、农业科学数据溯源模型和农业科学数据隐私计算模型三个场 景模型。【结果/结论】该模型能够提高农业科学数据管理的可信性、安全性、高效性,为科研组织和科研工作者提供 农业科学数据服务,为农业科学数据管理提供了一种新的解决思路和方法。【创新/局限】将区块链技术和农业科学 数据管理相结合,推动了农业科学数据管理的场景优化。     

大数据背景下农业科技信息传递联动机制与对策研究

【目的/意义】分析大数据背景下农业科技信息传递联动机制,有助于提升农业科技创新与成果转化协同能 力和运行效率。【方法/过程】从农业科技信息传递中面临的现实问题出发,探讨在大数据背景下农业科技信息有效 传递的历史机遇,分析基于大数据背景农业科技信息传递的联动机制与路径选择。【结果/结论】提出完善农业科技 信息传递联动机制的政策建议.     

基于信息素养视角的大学生知识获取行为影响因素研究

【目的/意义】挖掘大学生知识获取行为影响因素,有助于树立大学生知识获取主动性意识、提升知识需求 表达和信息资源利用能力、提高大学生信息素养。【方法/过程】本文基于信息素养视角,从信息意识、信息搜寻能 力、信息应用能力、信息环境四个维度构建了大学生知识获取行为影响因素模型,应用结构方程对模型进行了验 证。【结果/结论】结果表明信息应用能力、信息环境对知识获取意愿有正向影响,信息意识与知识获取意愿对知识 获取行为有正向影响;信息搜寻能力对知识获取意愿的影响不显著。【创新/局限】首次基于信息素养视角揭示了大 学生知识获取行为影响因素,但数据样本较为单一,对策研究还有待进一步深入。     

大数据生态系统构建机制研究 ——以阿里巴巴为例

【目的/意义】旨在拓展大数据生态系统的理论研究,并为大数据的实践发展提供理论指导。【方法/过程】以 经济学、信息生态学及大数据有关理论为基础,通过对大数据及大数据生态系统内涵的深入剖析,提出构建我国大 数据生态系统的四大机制,并以阿里巴巴大数据生态系统为例进行分析。【结果/结论】分析结果表明,本文提出的 四大机制具有合理性。     

大数据环境下金融信息安全防范与保障体系研究

【目的/意义】伴随着金融业务信息化的不断深入，各类金融数据迅速扩散，推动着金融领域进入大数据时代，金融产业的结构转变与动态发展迎来全新挑战。在大数据背景下，研究金融信息安全防范与保障体系有利于保障用户的信息的存储与应用。【方法/过程】基于大数据金融安全不同视域下的影响因素，寻找当前金融领域用户信息所存在的具体问题，探讨大数据环境下金融信息安全防范与措施，构建与之对应的安全保障平台。【结果/结论】通过识别金融信息风险及困境并加以分类，梳理出大数据背景下金融信息个体、技术、制度层面的安全防范策略，构建了大数据环境下金融信息安全保障体系，以平台为实证将大数据环境下金融信息安全保障体系的部分要素予以可视化和功能化。【创新/局限】本文所构建的安全保障体系侧重于理论和方法层面上的分析，未来需要进一步实现与金融信息的真实对接，在实践中检验体系的实效性与普适性。     

大数据环境下高校大学生信息素养影响因素研究 ——基于粗糙集理论

【目的/意义】通过对大数据环境下高校大学生信息素养影响因素的研究,寻找一种科学量化方法,揭示影 响高校大学生信息素养的决策因素,以利于采取有效措施提升大学生信息素养。【方法/过程】论文基于粗糙集理 论,构建了大数据环境下高校大学生信息素养影响因素模型,设计开发了基于网络的信息素养量化分析专家系 统。选取多个工科专业作为研究样本,进行数据采集。运用多层次粗糙集方法对模型进行分析,在研究结果基础 上,提出高校大学生信息素养提升的建议。【结果/结论】实证研究结果表明,课程体系设计是大数据环境下高校大 学生信息素养的重要影响因素,各高校应从多个层面入手提升大学生信息素养水平。     

大数据知识生态系统构成、特征与运行演化机理研究

【目的/意义】旨在探索大数据环境对组织知识创新生态发展的影响,以适应大数据时代知识创新、知识生 态系统建设和知识经济发展的新形势和新需要。【方法/过程】本文根据生态学理论,分析了知识生态系统和大数据 生态系统的基本研究内容,为研究大数据驱动的知识创新生态提供基本参考。【结果/结论】提出了大数据知识生态 系统的基本概念,列举了系统构成要素;分析了嵌入大数据文化的知识生态系统所具备的新特征;基于大数据、知 识生态系统论和知识生态系统模型构建了该系统的理论模型,进行运行演化机理的研究。【创新/局限】从生态学角 度将大数据资源和技术环境融入知识管理研究。     

大数据对政务网络信息生态链研究的影响分析

【目的/意义】探讨大数据对政务网络信息生态链研究的影响。【方法/过程】通过梳理国内外研究现状,探讨 理论维度下大数据对政务网络信息生态链的构成要素、信息流转和信息生态链结构的影响,以及实践维度下大数 据对政务网络信息生态链的形成机理、运行机制和效能分析的影响。【结果/结论】从明确核心构成要素的变化、适 应领域研究范式的调整、扩大政务信息采集的范围、提升大数据技术的使用率等角度,提出了应对策略。     

新技术信息生态环境下用户智能教育消费意愿影响因素 与促进对策研究

【目的/意义】探究新技术信息生态环境下用户智能教育消费意愿的影响因素,对推广智能教育产品,促进 消费升级,促进科技型教育企业的成长具有重要意义。【方法/过程】从信息、信息人、信息技术和信息环境四个宏观 维度出发,剖析新技术信息生态环境下用户智能教育消费意愿影响因素及其作用机理,回收有效问卷307份,采用 SPSS和AMOSS进行数据分析。【结果/结论】基于四个宏观维度所提取的16个子变量,均对智能用户的消费意愿存 在正向的影响,且用户所具备的创新技术伦理认知水平对智能教育消费意愿存在调节作用。     

基于BIBFRAME的科技成果信息资源多维度聚合研究

【目的/意义】科技成果信息资源不仅可以反映科研发展的脉搏、揭示科技前沿的动态、还可以在转化过程 中实现创新并创造价值。但大部分科技成果信息还处于闭塞及未完全开发状态。BIBFRAME使书目数据能够融 入万维网并能实现与相关数据集的关联。将BIBFRAME应用于科技成果资源的开放及共享,有利于科技成果资源 价值的发挥。【方法/过程】基于内部特征及外部特征构建科技成果信息资源层级关联关系,并从内容维度、结构维 度和使用维度三个角度对资源进行描述及揭示并构建关联模型。【结果/结论】通过BIBFRAME的映射及编码实现 科技成果信息资源多维度聚合,有效解决了科技成果信息资源的“资源孤岛”问题。【创新/局限】通过手工方式实现 了科技成果元数据与BIBFRAME2.0词汇的映射,并结合URIs及标签揭示资源的隐性知识及展示知识脉络。     

基于公众感知的政府数据开放平台信息服务质量评价体系研究

【目的/意义】本文基于公众感知视角,研究政府数据开放平台的信息服务质量评价体系,有助于发展完善 信息服务质量相关理论,为提升用户满意度提供参考。【过程/方法】对信息服务质量评价模型进行归纳总结,以较 为成熟的 LibQual+TM、WebQUAL、E-SERVQUAL 等信息服务质量评价模型作为基础,对高校专家学者及政府部 门相关人员进行访谈,提出了含有 7个维度 29项指标的政府数据开放平台信息服务质量评价体系模型,应用层次 分析法计算模型指标的权重。【结果/结论】政府数据开放平台的信息服务质量评价体系分为感知数据质量、数据易 用性、数据安全性、互动反馈、工具利用、用户体验、公众信任维度,其中感知数据质量、数据易用性维度较为重要; 较为重要的二级指标有公众信任、数据易用性等。将评价体系应用于上海、深圳、贵阳三地政府数据开放平台的评 价。【创新/局限】本研究丰富了政府数据开放运动中平台信息服务质量的相关研究,拓展了信息服务质量评价理论 的应用范围。应注重进一步应用于各种数据开放平台的评估。     

基于SVM的在线医疗信息服务质量关键影响因素研究

【目的/意义】通过识别影响在线医疗信息服务质量的敏感因素,为互联网在线医疗信息服务企业实现技术与服务创新提供理论与实践依据,进而提升用户在线医疗信息服务质量。【方法/过程】以问卷调查法与专家访谈法等为基础融合信息增益理论分析各影响因素与在线医疗信息服务质量高低的关联程度,进而以提取的关键影响因素构建在线医疗信息服务质量关键影响因素模型,最后通过SVM构建在线医疗信息服务质量预测模型。【结果/结论】影响在线医疗信息服务质量的20个关键影响因素集中在信息生态的四个重要维度,即信息、信息任、信息技术与信息环境四个维度上,模型88.43%的预测精准度说明SVM对在线医疗信息服务质量具有可靠的预测能力。     

大数据环境下突发公共卫生事件风险情报工作模型研究

【目的/意义】在大数据时代,突发公共卫生事件风险情报工作是突发公共卫生事件风险防控工作必不可少 的支撑。【方法/过程】首先,界定突发公共卫生事件、突发公共卫生事件风险及突发公共卫生事件风险情报3个基本 概念。其次,概述大数据环境下的突发公共卫生事件风险情报工作。最后,结合实际工作,从理论层面出发,提出 大数据环境下的突发公共卫生事件风险情报工作模型。【结果/结论】大数据环境下突发公共卫生事件风险情报工 作是大数据驱动的,是面向突发公共卫生事件防控工作的。【创新/局限】构建了大数据环境下的突发公共卫生事件 风险情报工作模型,可为大数据时代的突发公共卫生事件风险情报工作提供理论依据和方法指导,但由于本文未 结合实际案例对理论模型进行验证,故存在一定的局限性。     

基于数字化赋能视角的信息价值形成过程研究:以我国农村数字化转型为例

【目的/意义】党的二十大明确提出，要全面推进乡村振兴，坚持农业农村优先发展，加快建设农业强国。农业信息化过程中的信息价值实现，在较大程度上依赖于农村数字化转型。然而，现有研究主要聚焦于农村数字化转型与信息价值二元关系的定性讨论，未深入实证探讨二者之间的内在作用机制。【方法/过程】通过引入数字化赋能理论，本研究将农村数字化赋能划分为结构赋能、心理赋能和资源赋能三个维度，构建农村数字化转型促进农村数字化赋能，进而实现信息价值的过程模型。本研究面向全国农村乡镇地区居民进行抽样调研，收集的342份调查问卷数据，应用结构方程模型验证假设。【结果/结论】结果显示农村数字化转型对信息价值产生正向影响；农村数字化转型通过数字化赋能对信息价值产生间接影响。【创新/局限】基于乡村产业数字化“数实”融合的背景，本研究丰富数字化赋能理论，对信息价值实现机制提供理论支持，也有利于促进新时代新征程的乡村振兴。未来有待考虑农民信息素养等对数字化赋能与信息价值实现之间的影响。