网络舆情研判指标体系与理论模型建构研究

本文在信息管理的实践基础上,针对整个舆情工作流程中研判这一重要环节,从分析单一舆情事件的传播情况和演化规律入手,建构了反映网络舆情传播深度和广度的定性与定量相结合的指标体系。该指标体系由3个一级指标,共分4个层级展开。并利用层次分析法和专家打分法相结合的方法,提出了科学系统的网络舆情研判理论模型。     

大数据背景下高校网络舆情研判指标体系

在大数据背景下,高校网络舆情呈现出一些新特征,同时大数据的技术优势为高校网络舆情的研判提供了技术支撑,是高校治理网络舆情的重要依据。根据高校网络舆情的形成主体将其研判指标体系的构成分为舆情传播、舆情进展和舆情干预3个核心部分,构建了包含3个一级指标、7个二级指标和17个三级指标的高校网络舆情研判指标体系,为高校制定舆情应对策略提供依据。     

基于网上舆情分析研判体系构建的思考

目前,Internet互联网技术已经成为思想、文化、信息的集散地和社会舆论的放大器。互联网业也成为各国政府治国理政、了解社情民意的新平台。人们通过互联网可自由地发表观点、发布信息,信息源呈现多元化的发展趋势。但是,如何认识、把握、管理网络舆论,已成为各级政府面临的新课题。本文主要从如何构建相关网上舆情分析研判体系,形成一个良性的实时网络舆情监督机制进行一些思考。     

基于大数据的网络舆情分析方法研究

随着互联网技术和应用的发展,网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化。网络舆情分析方法已超出了现有常用的分析框架,必须在大数据分析的思维下有所创新。本文概述了常用的网络舆情分析方法,归纳了当前网络舆情的大数据特征和分类,提出了网络舆情分析创新要向大数据分析方向发展的观点,并概述了4种新思路新方法,对需要注意的相关问题进行了总结,对未来网络舆情分析创新进行了展望。     

网络舆情预警研判机制研究

近年来,随着网络技术的普及,网络舆情受到社会大众的普遍关注,其引发的一系列问题给社会造成了严重的负面影响,同时也增添了政府的政治风险。因此,对于网络舆情预警研判机制的研究就显得尤为迫切。本文通过宏观角度阐述了网络舆情预警研判机制的工作流程和组成要素,将其具体划分为3个子系统加以研究,希望对网络舆情预警工作提供建设性参考意见。     

基于网络舆情综合研判的社会安全事件预警研究

[目的/意义]旨在为社会安全事件预警及防控提供参考.[方法/过程]对网络舆情和社会安全事件预警的研究现状进行梳理,从网络舆情对社会安全事件形成的影响入手,分析网络舆情综合研判方法对社会安全事件预警工作带来的优势,通过模糊层次综合评价法和ABC分类法对预警指标体系与等级进行完善与评估.[结果/结论]构建了基于网络舆情信息...     

基于情报感知的网络舆情研判与预警系统研究

[目的/意义]网络舆情研判与预警对政务、网信和媒体宣传意义重大,情报感知是情报研究的新理念,可以为其提供新方法、新模式和新技术路径。[方法/过程]文章梳理分析了当前网络舆情研判与预警研究的问题,基于信息生态解析了网络舆情情报感知的要素,分析了情报感知作用,提出了基于情报感知的网络舆情研判与预警系统架构,讨论了系统构建的重难点,以及情报感知应用的启示。[结果/结论]分析认为,基于情报感知的应用,有利于网络舆情数据感知和智能化计算,有利于网络舆情要素提取和语义关联分析,有利于充分发挥关联情报和知识的优势,有利于准确分析研判网络舆情威胁情报和发展态势,有利于情报感知在网络舆情研究领域的应用创新。     

基于大数据的网络舆情监测平台探索研究

在新时代背景下,网络舆情作为社会舆情的主要体现形式,与社会公共安全存在着密不可分的关系。所以,如何及时发现舆情、及时预警舆情、及时处置舆情已经成为当下急需面对的问题。鉴于此,文章积极探索了基于大数据的网络舆情监测理论平台,并构建网络舆情分析治理的技术平台,以期建立、健全网络舆情预警和引导机制。     

基于大数据技术的网络舆情文本挖掘研究

通过分析大数据与网络舆情数据的相似特征,基于大数据思想构建网络舆情的文本挖掘模块,并在此基础上构建预警模型,对关系型数据库与分布式数据库进行了融合,使之适应模型从数据采集到分析查询的全部流程;并对大数据核心技术MapReduce进行扩展,改进的MapReduce贯穿于数据处理模块的文本特征向量提取与舆情指数的矩阵-向量乘积运算。通过仿真实验,证明该模型具有一定的准确性与良好的时效性。     

基于舆情大数据的网民关注度转移模型研究

[目的/意义]基于舆情大数据研究网民关注度转移模型,能够深入解读大数据环境下网络舆情事件的竞争效应,可以为网络舆情治理提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情事件竞争效应以及网民关注度转移机理,基于微分方程组构建网民关注度转移模型,通过研究模型特性和数值仿真,理解两个舆情事件之间网民关注度转移的定量关系以及未来趋势,并给出估计模型参数的方法。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的网民关注度转移模型是可行的,尤其是可以通过舆情数据分析确定多个舆情事件的竞争结果以及网民关注度转移的关键节点,为进一步研究网民关注度转移趋势预测问题提供模型基础。     

地理舆情:大数据时代舆情研究的新路径

[目的/意义]已有的舆情研究主要以时间和事件视角为主,对舆情的空间维度及其背后的社会心理规律关注相对较少,"地理"视角成为弥补空间维度和社会心理分析的重要方向,同时,大数据分析技术的发展,为整合地理与心理视角提供了新的可能和机遇。[方法/过程]通过文献梳理与理论分析,提出了"空间维度—社会心理—地理舆情"关联模型以阐释地理舆情,总结了地理舆情的研究方法,归纳了地理舆情研究对于舆情治理的现实价值。[结果/结论]从方法论视角探讨了开展地理舆情分析的路径,并剖析了地理舆情对于舆情治理和区域政策的重要现实意义。     

公安管理大数据研判分析平台框架研究

随着互联网信息技术的飞速发展,形成了以大数据技术、云存储技术以及智能管理技术为基础的互联网信息技术应用领域越来越广泛。公安作为维护国家安定、社会和谐的重要部门,对于数据的处理分析效率和质量直接影响公安的社会服务水平。随着公安网络化建设加速,公安系统收集的原始信息越来越多,急需一个数据管理平台。本文浅析了研究公安管理大数据研判分析平台框架的必要性,针对平台框架研究的关键技术分析,提出了研判分析平台框架设计的主要方向。     

基于舆情大数据的社会安全事件情报感知与应用研究

[目的/意义] 基于舆情大数据进行社会安全事件情报感知,为社会安全事件应急管理提供情报支持。[方法/过程] 基于舆情大数据的社会网络属性,剖析网络社会环境下社会安全事件特征和情报感知需求,提出基于舆情大数据进行社会安全事件情报感知具有多元、快速、全面、深度的优势。从社会安全事件要素和过程两个方面,构建全要素、全周期的情报感知指标体系。分析基于移动传感网络的情报感知路径,针对情报感知指标进行情报感知,确定"异常→风险→情报"的情报感知过程,并研究情报感知方法。[结论/结果] 基于舆情大数据构建情报感知指标体系并开展应用研究,为网络社会环境下社会安全事件应急管理提供新思路和新方法。     

大数据时代网络舆情分析与研究

大数据时代的到来,改变了网络舆情分析的技术方法以及分析范围。大数据的应用使网络舆情分析达到一个新的深度,同时大数据技术下网络舆情分析在技术的成熟完善、舆情分析的公信力和合理利用方面也面对着挑战与机遇。     

大数据文献评述:基于软件Citespace的可视化研究

为探讨大数据的概念及全球的研究现状,以Web of Science TM核心集合作为数据源,对时间为2010—2016年期间有关大数据的经济管理类核心期刊进行文献梳理研究,利用知识图谱法、共词分析法和引文分析法对大数据研究领域的基础知识、知识演进以及研究热点及趋势展开分析和评述。基于文献计量软件Citespace绘制出时区视图、聚类图等,得出对大数据概念的多视角理解以及研究热点和研究趋势。     

基于知识图谱的国内网络舆情研究可视化分析

以2002-2011年CNKI数据库收录的994篇国内网络舆情研究核心期刊论文为样本,采用文献计量学方法,利用引文网络分析工具CiteSpace和社会网络分析工具Ucinet,绘制科学知识图谱,得出2002-2011年国内网络舆情研究的基本情况,挖掘出五大热点主题,并根据时区视图讨论了研究的前沿趋势.     

面向大数据的网络舆情异常数据监测与应用研究

[目的/意义]通过对网络舆情数据的动态监测和异常感知,及时预警舆情异常,为政府掌握舆情决策的先动优势提供理论模型和可行思路。[方法/过程]分析大数据环境下激增、波动等网络舆情数据异常现象,明确舆情趋势预测、动态感知异常等异常数据监测机理。基于此,首先运用Gompertz模型进行舆情趋势区间预测,其次定义偏离度进行数据异常评级,并确定预警等级,实现异常数据的及时捕捉和快速预警。[结论/结果]通过实例验证,证明了模型可行性,可以为政府舆情引导程度提供度量依据,也为编制智能化的舆情监测软件提供算法支持。     

基于Gnuplot的数据可视化技术研究

数据可视化技术对于科学计算和决策支持具有重要意义.文章基于跨平台的Gnuplot技术,研究了一种快速、高效的可视化方法,并给出了其基本技术和使用方法,并以某公司股票价格可视化为范例进行了展示.     

基于Gnuplot的数据可视化技术研究

数据可视化技术对于科学计算和决策支持具有重要意义.文章基于跨平台的Gnuplot技术,研究了一种快速、高效的可视化方法并给出了其基本技术和使用方法.