数据挖掘领域的科研合作网络分析

基于SCI和SSCI数据库中以“数据挖掘”为主题的文献题录信息,构建三个科研合作网络（高校间、公司间、国家间）,利用社会网络分析方法对这三个不同类型的网络特征进行对比分析。结果显示,数据挖掘领域的研究成果涉及众多研究方向,不同的机构实体有不同的研究重点,所构建的三个不同类型的科研合作网络在诸多网络特征上存在较大的差异,包括合作网络的密度、节点的平均度、最大成分的平均最短路径、最大成分的比重等。最后对部分高校与公司的研究重点进行具体分析。
     

基于动态链接分析的网络可视化分析平台的设计与实现*

介绍一个基于链接分析的可视化分析框架NeSVA。科技信息分析人员运用该框架可以方便地观察科技实体网络的拓扑信息,同时通过对大规模动态链接数据的分析,为网络的动态分析提供基于时间的、合理的且易于理解的评估与解释。     

基于共现分析的大数据热点领域研究

以Scopus数据库中1970~2013年间的"Big Data"相关数据作为分析对象,利用文献计量分析工具Sci2,运用基本的统计和共现分析方法,进行论文发表时间、国别、文献类型分布分析,以及合著分析、关键词共现分析、共引分析,探讨大数据研究的现状、存在问题和发展趋势。     

网络链接分析应用研究综述

网络链接分析法是网络信息计量学研究的重要研究方法,具有广泛的应用。目前国内外主要将网络链接分析方法用于网络信息资源评价、网站网络影响力评价、大学评价、核心网络与核心作者发现、竞争情报与竞争对手分析、网站关联分析、期刊评价以及搜索引擎优化等方面。     

情报学视角与社会学视角的链接分析比较

本文在简要介绍了当前Web领域内链接分析的研究现状后,重点介绍了情报学视角和社会学视角的链接分析,最后通过比较两个视角研究之异同,提出了深化情报学视角的链接分析研究的建议。     

情报学视角与社会学视角的链接分析比较

本文在简要介绍了当前Web领域内链接分析的研究现状后,重点介绍了情报学视角和社会学视角的链接分析,最后通过比较两个视角研究之异同,提出了深化情报学视角的链接分析研究的建议.     

近代中国农业领域科研合作网络分析

收集整理了晚清民国时期《农业论文索引》中粮食作物专题研究论文作者合作情况,构建了有向合作网络。采用社会网络分析方法对这一科研合作网络进行实证分析,包括:整体网络分析、作者中心性分析、合作频次分析、凝聚子群分析、最大合作子群分析;并且结合文献计量方法对粮食作物研究专题所有高产作者发文量与其在合作网络中的度数、入度作了相关性分析。通过实证研究,对我国近代科学学者合作网络的整体状况和特征进行了总结并就该研究意义提出了一些思考。     

科研合作网络的重要作者发现

近年来,使用复杂网络理论对文献的科研合作网进行分析得到了广泛的研究.文章对DBLP数据库中1998年至2007年的作者合作数据构造科研合作网络,并且通过复杂网络的基本统计度量,如度、聚集系数等对网络的总体面貌进行了宏观上的描述.在微观层面,文章提出了高效的重要作者发现算法,能够从作者的合作数量以及合作范围对重要作者进行排名.通过分析科研合作数据作者的影响力,从而为科研人才评价提供参考.     

网络链接分析研究进展

本文对网络链接分析研究的进展情况作了较为全面、详细的介绍，并分析了目前网络链接分析研究中存在的问题。     

基于SNA的我国竞争情报领域论文合著网络研究

选择8种国内竞争情报领域核心期刊1986～2010年刊载的合著论文为样本,构建我国竞争情报领域的合著网络。通过网络特征分析、聚类子群分析、核心—边缘分析、中心度分析等社会网络分析方法研究竞争情报合著网络的整体结构特征、核心作者群、小团体现象以及资源的分布情况。研究结果表明,竞争情报领域的合著网络信息畅通,联系疏散,资源聚集度高,大部分高产作者的合作研究十分有限。在科研合作和作者评价研究上,社会网络分析和信息计量方法具有良好的互补性。     

搜索引擎日志挖掘领域的论文合著网络分析

基于Web of SCI和EI数据库中所收录的有关搜索引擎日志挖掘领域的研究论文,构建作者合著网络,利用社会网络分析方法研究合著网络的中心性、小世界特性、连通性等基本特征,发现该领域中最核心的科研合作团队、研究人员及其研究内容等。     

科学知识网络中的链路预测研究述评

本文以“科学知识网络中的链路预测”为主要对象,对链路预测的类型、研究思路和方法等相关理论进行了回顾,将知识网络划分为同质网络和异质网络两种类型,从合作网络、引证网络和二分网络三个方面对同质网络的研究进行梳理,并介绍了一些异质网络中的链路预测方法。认为:针对这方面的研究近年来有成为图书情报学领域研究热点的趋势;已有研究多是描述各种链路预测指标在不同类型知识网络中的预测效果,未来应当利用链路预测量化和评价演化模型,识别和分析异常链路,以发现知识热点和创新趋势,将知识网络的研究提升到应用层次。图5。表2。参考文献68。     

社会网络、引文网络和链接网络之比较

在图书情报学领域对文献信息资源和网络信息资源进行研究时,我们经常会遇到社会网络、引文网络和链接网络.它们有明显的区别又有紧密的联系.了解这三类网络的异同对于进行超链接网络分析、网络引文分析、链接分析等是很必要的.因此,我们从网络本身的结构特点及对三类网络进行测度的指标两个角度对社会网络、引文网络和链接网络进行比较.     

基于关键词共现和社会网络分析法的数字图书馆研究热点分析

以Web of Science中SCI-E、SSCI数据库1991～2010年的数据作为统计来源,对其进行计量分析,根据时间序列,将数字图书馆的发展分为4个时间段,运用关键词共现分析法,分析每一时间段的研究重点。同时对文献的合著作者采用社会网络分析法,离析出数字图书馆研究中的主要学术合作群体及其研究的热点问题,多角度揭示数字图书馆研究的发展趋势和方向。     

社会网络可视化的技术方法与工具研究

在调研国内外社会网络可视化研究相关文献的基础上,介绍可视化和社会网络分析相关研究背景,总结社会网络可视化的技术方法:静态表示方法和动态交互方法,及其典型工具——UCINET、Pajek、NWB、NodeXL和Gephi,最后探讨社会网络可视化的主要趋势——三维化、动态化和混合化,以供社会网络研究者参考。     

亲密因子对科研合作网的影响

参照人际关系网络中的亲密因子构造一个科研合作网络演化模型,分别从网络的度分布、点强度分布、平均路径长度以及聚集系数对亲密因子进行分析,发现演化后的科研合作网具有较短的平均路径长度和较大的聚集系数。最后对一个科研合作的实证网络和仿真网络进行比较,发现两者社团结构具有相同的特征。     

基于关键词共现网络的我国图情领域近三十年学科发展脉络分析

选取图书馆学、情报学领域各4种核心期刊,构建近30年的关键词共现网络,引入学科隶属度和G-N聚类算法,对图书馆学、情报学领域的知识地图进行共时和历时分析。研究发现:该领域的关键词共现网络符合复杂网络的基本特征。共时分析发现:可将该领域划分为10个板块;属于情报学的5个(信息组织、信息检索、文献计量学、用户研究与服务、网络技术);属于图书馆学的4个(信息资源建设、文献学、资源共建共享、图书馆事业);两学科关注度相当的1个(开放存取)。历时分析发现:1990年以前图书馆学研究的体系性更强;1990-2000年,情报学的发展态势强于图书馆学;2000年后图书馆学则强于情报学。     

1999-2009年国内文献编目研究计量分析与综述

选择CNKI数据库,运用文献计量分析方法、计算机统计分析技术、词频分析方法、共词分析方法、社会网络分析软件等对文献编目领域的历史文献进行计量分析,通过绘制文献数量分布图、文献期刊分布图、作者合著网络,挖掘当前文献编目领域的发展趋势、研究水平、高影响力作者及合作情况、研究概况等信息,以期让读者对国内文献编目领域的研究趋势、研究力量的分布、领域合作情况、研究概况有一个直观、清晰的认识,为以后的研究工作提供一个指引。     

基于文献计量的国内外社会网络分析研究比较

文章采用文献计量的方法,从论文增长与分布、作者分布以及研究热点与应用情况三个方面对国内外社会网络分析的相关研究情况进行比较分析,希望对社会网络分析的深入研究提供一些借鉴与指导.