基于用户画像的经典阅读推广模式构建——以高校图书馆为例

文章简述了用户画像的概念及我国图情领域用户画像的研究现状,在融合构建用户画像和经典阅读资源画像模型的基础上,依据读者维度、资源维度、情境维度构建了基于用户画像的高校图书馆经典阅读推广模式,以期实现用户画像与经典阅读资源画像的融合。     

基于用户画像的海外网络文学读者阅读行为研究——以Webnovel为例

数字阅读时代中国的网络文学深受海外读者的喜爱。本文以海外网络文学平台Webnovel的用户为研究对象,借助用户画像法分析抓取的平台用户信息,构建海外网络文学用户的标签体系,以此研究海外读者的阅读行为与阅读偏好,并提出相应对策,以帮助平台更好地实现精准阅读推荐服务,亦从国家文化发展的战略高度,促进我国对外文化的交流与传播。     

基于患者画像的抑郁症阅读材料推荐模型研究

阅读疗法是治疗抑郁症的有效方法,然而阅读疗法往往需要具有图书馆和心理学背景的专业人员为患者提供阅读材料,这项工作非常繁杂而且费时费力.鉴于此,以微博"树洞"存在的抑郁症患者数据为研究对象,在建立患者画像和阅读材料画像的基础上,通过比较两类画像的匹配度,为患者提供适合的阅读材料.本研究对于抑郁症的治疗起到了一定的推动作用,也对阅读疗法的深入研究和落地实践具有一定的参考价值.     

阅读疗法书目画像的构建与应用——以抑郁情绪相关书目为例

随着图书出版数量越来越多,阅读疗法书目选择面临严峻的信息过载问题。鉴于此,基于“用户画像”概念提出“书目画像”的设想,通过对书目基本信息、内容信息、作者信息以及读者评价信息的获取与整理,借助统计和分析工具构建书目画像,以期应用于阅读疗法具体书目推荐以及综合书单的制定,并以抑郁情绪相关书目为例展现书目画像在阅读疗法实践中的具体应用。图4。表1。参考文献18。     

基于用户画像的高校图书馆阅读报告系统的设计与实现——以南京航空航天大学图书馆为例

基于用户画像的统计分析已成为大数据的一个发展趋势。本文通过高校图书馆多源数据的采集与分析,利用数据挖掘标签用户,构建基于用户画像的阅读报告系统。通过南京航空航天大学图书馆的应用案例,展示图书馆统计报告的不同应用场景,实现用户数据与展示形式的多样化,缩短了报告生成的周期,以期为高校图书馆阅读报告系统建设提供决策参考。     

搜索引擎全量数据的用户画像模型研究——设计与实证

[目的 /意义]基于某搜索引擎5亿全量数据,本文设计研究年轻用户大数据画像分析的总体模型和详细的研究流程,以建立用户画像的基本方法论.[方法/过程]借助数据分析与数据验证过程的结合,通过KL散度和AIO社会学模型选取有代表性的计算样本和标签样本,并利用CH-Score和SH-Score明确算法与相关参数,利用聚类算法,...     

基于用户画像的数字化阅读推广平台设计

为进一步优化数字化阅读的推广效果,设计基于用户画像的数字化阅读推广平台。从信息层、数据处理层和推广层3个方面设计数字化阅读推广平台总体架构,利用爬虫原理设计数字化阅读文本采集器,结合数字化阅读推广器的设计完成平台的硬件设计;通过构建用户画像,利用自适应学习算法设计数字化阅读推广算法,完成平台的软件设计。平台性能测试结果表明,基于用户画像的数字化阅读推广平台推广路径完成度高于0.8,召回率可以达到85%以上。由此验证了设计平台在功能上可以满足设计要求,还可以通过提高数字化阅读推广的成功率和精度满足性能设计要求。     

抑郁症阅读疗法单方体例初探——以《生命的重建》为例

国内外研究表明:阅读疗法对治疗抑郁症具有费用低、副作用小、疗效显著的优点。抗抑郁书方(书药处方)的研制是世界各国阅读疗法研究的重点。该文根据多年大学生抑郁症阅读疗法书方研究经验,以《生命的重建》为例,介绍了这本抗抑郁有效验方的研制过程及其适应症、作用、服用方法、注意事项等。分析了该书的药性及作用机制,提出了阅读疗法书方研制要遵循科学化、规范化的原则。     

面向基层图书馆分众服务的用户阅读画像

基层图书馆用户构成复杂,阅读行为千差万别,实现分众服务是开展专业化阅读服务的选择。文章构建基层图书馆用户分众描述框架,面向基层图书馆开展调查,通过聚类分析得到分属学龄前儿童、中小学生、成年居民3个年龄段的12个基层图书馆用户阅读画像：初学型、探索型、积极型学龄前儿童用户;初期参与型、适应期、内在动机型、外在动机型中小学用户;休闲型、压力驱动型、目标驱动型、观念先行型、立体型成年用户。     

基于用户画像的智能推荐研究——以抖音APP为例

智能技术在用户画像分析与内容推荐方面的应用已较为广泛,但在为用户提供方便的过程中,仍存在一些问题。以覆盖面最广、日活跃用户最多的短视频平台抖音APP作为应用案例,通过问卷调查的形式,以抖音用户为受访对象,厘清在基于用户画像的智能推荐机制下用户的使用情况与满意程度,挖掘和探索智能推荐系统对用户产生的影响,找出影响用户使用满意度的重要因素,提出优化智能推荐策略的建议。     

基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式研究

对基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式进行了研究,介绍了动态精准画像技术在高校图书馆数字阅读推广中应用的优势,从用户数据搜集、用户模型构建、用户画像描述角度分析了用户动态精准画像模型的构建流程,阐述了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务系统的构建,最后总结了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式。     

基于“大数据+小数据”的智慧图书馆用户精准画像模型构建

在当前智慧图书馆理论研究与实践探索的基础上,文章从智慧服务、精准服务和个性化服务出发,利用“大数据+小数据”模式构建用户画像模型。通过精准的用户画像为智慧图书馆提供智慧服务,实现“以人为本”的个性化服务,实现智慧图书馆海量学习资源与用户确实需求之间的精准匹配。     

基于用户画像的学术期刊精准化知识服务策略

为提升大数据时代我国学术期刊精准化知识服务水平,本文将用户画像技术引入学术期刊知识服务,并构建了学术期刊用户画像流程:一是系统收集用户的真实原始数据并进行数据预处理,从中提取事实标签;二是对事实标签进行建模计算,获取模型标签;三是对模型标签进行算法挖掘,得到预测标签;四是在预测标签基础上构建作者画像、读者画像与专家画像.基于此,文章提出学术期刊精准化知识服务策略,即,要立足用户特征,把握用户需求,搭建用户网络,细分用户标签,实现服务模式精准化、内容多样化、方式社交化和推送个性化.     

基于用户画像的高校图书馆学科采访模式研究

随着互联网技术发展,图书馆传统采访模式出现文献资源建设与读者需求不匹配等矛盾,而用户画像技术以挖掘用户行为需求为特点,有利于及时发现并满足读者个性化需求。通过建立用户画像学科采访系统,将线上图采中心、用户画像学科群、分级分类式采访、读者决策等学科采访模式融合,提升文献资源采访精准度和利用率,为学校学科发展提供文献资源保障。     

基于用户画像的智能荐购模式研究

用户画像通过勾勒读者用户的行为特征,为图书馆开展精准化服务提供依据。文章从图书馆文献资源荐购角度出发,通过建立用户画像数据库,形成以数据挖掘为核心的用户荐购、以知识聚类为核心的学科荐购、以用户需求为核心的采访荐购三大模式,创建基于用户画像的文献资源智能荐购模式。基于用户画像的智能荐购模式致力于提升文献资源利用率以及发挥文献资源应用价值。     

“精”营用户，打造广电新媒体增长动力

本文结合互联网行业及各地广电新媒体的大数据与用户精细化实践,探讨用户深度分析在广电新媒体业务发展中的价值,并以湖北长江云新媒体为例,分别从广电新媒体数据基础平台建设以及用户精细化运营管理平台构建两个角度出发,进行设计思路、功能应用、实战价值的阐述,为各地广电新媒体发展提供思路。     

学术博客用户画像模型构建与实证——以科学网博客为例

[目的/意义] 用户画像理论可用于标记学术群体的行为特征，为精准识别用户、服务学术型社交平台的精准营销、改善冷启动时期用户体验提供依据和参考。[方法/过程] 利用Python和R语言编写获取和处理公开用户行为数据的程序，从博客的基本属性、积极性、权威性、博文影响力、兴趣偏好等5个维度构建用户画像概念模型，以科学网博客用户行为数据为例，开展实证研究。[结果/结论] 提出刻画学术博客用户特征的具体指标和计算方法，表明用户画像模型对学术社交平台的管理和运营具有一定的理论意义和应用价值。     

基于用户画像的学术期刊精准服务研究

对学术期刊而言,其价值的实现有赖于用户.构建用户画像能够使学术期刊全方位了解自己的核心读者、作者和专家群体,掌握相关群体的信息,为用户提供精准服务.通过梳理学术期刊精准服务和用户画像理论等相关研究成果,分析基于用户画像理论的学术期刊精准服务的意义、理论内核和价值表征,并阐释其运行机制,最后提出基于用户画像的学术期刊精准...