公共图书馆文本数据挖掘的著作权风险和出路

图书馆文本数据挖掘存在侵犯著作权的风险,因此需要探索风险和出路。通过分类讨论法将挖掘过程分为采集阶段、输出阶段。采集构成侵权,根据输出内容是否包含原作独创性表达,使用行为分为“作品性使用”和“非作品性使用”,若“作品性使用”的输出内容包含原作少量独创性表达,属于合理使用,“非作品性使用”不侵权。为规避挖掘的侵权风险,可设置著作权例外规则、建立版权补偿机制、允许对未发表的作品实行“非作品性使用”。     

人工智能时代文本与数据挖掘合理使用规则设计研究

[目的/意义] 在对美国、英国、欧盟、日本、德国等地区或国家对TDM行为的立法或司法应对进行比较分析基础上,提出我国TDM合理使用规则的设计思路。[方法/过程] 首先分析人工智能时代文本与数据挖掘的技术特征及其挑战,介绍出版商和图书馆有关TDM合理使用的立场分歧,之后在对代表性国家有关TDM合理使用法律应对机制进行比较分析基础上,从TDM例外的主体、客体、目的、行为及其他条件等方面,论证我国TDM合理使用规则的具体内容。[结果/结论] 任何机构或个人基于科学研究或其他合理目的对任何作品以复制、提取、改编或有限传播方式进行文本和数据挖掘构成合理使用,但利用非合法来源作品须支付合理的使用费。     

我国图书馆规避著作权侵权风险的对策建议——基于图书馆可适用的著作权例外

从法定的可适用于图书馆的著作权例外、从图书馆面临的数字化网络化环境和从图书馆当前的资源建设与信息服务等三个角度,分析从图书馆可适用的著作权例外角度规避著作权侵权风险的可行性。在此基础上,将我国图书馆规避著作权侵权风险的对策建议分为两大方面。一是严格遵循并充分利用可适用于图书馆的著作权例外,包括:图书馆从复制权例外角度开展数字资源长期保存的对策;图书馆从信息网络传播权例外角度规避著作权侵权风险的对策;图书馆从技术措施规避例外角度规避著作权侵权风险的对策;充分利用可适用于图书馆的声明性著作权例外的对策。二是不作被动地等待,而是主动参与、积极宣传和专门跟踪。包括:积极反映著作权例外立法诉求,参与立法活动;加强可适用于图书馆的著作权例外的宣传推广;设置著作权研究部门或专职研究岗位。     

英国著作权限制与例外改革及其对我国图书馆的启示

[目的/意义] 分析近年英国知识产权改革与立法修订情况,以期为我国维护图书馆相关公共利益的实践工作提供学术建议及启示。[方法/过程] 采用文献综述、法理分析及比较论证等研究方法,针对英国著作权限制与例外相关的学术建议、政策改革和修法举措在我国图书馆界的适用性进行考证。[结果/结论] 我国图书馆相关公共利益的维护可以通过正确理解著作权立法宗旨、借鉴国外例证、细化合理使用实践举措、联合学术团队推进立法及司法改革的方式进行有效开展。     

文本与数据挖掘的著作权困境及应对

近年来,文本和数据挖掘广泛应用于多个领域,在推动社会经济快速发展的同时也极大地冲击着现有的著作权制度。文章分析了文本和数据挖掘面临的法律困境,并基于国际上两大法系对文本和数据挖掘的立法和司法实践,为我国解决文本和数据挖掘引发的法律困境提出建议。     

国际图书馆版权政策及我国新一轮版权法修改建议

在对美国、加拿大、英国、意大利、日本、新加坡、澳大利亚、新西兰、中国等国家版权法中图书馆条款以及国外图书馆版权解决方案实证调研基础上,归纳了国际上图书馆版权解决方案的主要模式,并对我国新一轮版权法修改提出了若干借鉴意见.     

网络环境下高校图书馆文献传递中的著作侵权风险及其规避

结合我国和美国著作权法的规定和实践,阐明高校图书馆如何在网络环境下,规避各种文献传递服务业务中的著作侵权风险。具体包括：数字化馆藏文献的著作侵权风险规避、搜集网络信息资源的著作侵权风险规避、传递较新的信息资源的数量限制规则、限制著作使用者的擅自保存规则、图书馆尽到著作权保护的警示义务、对破解电子文献密码的行为追究侵权责任、“信息授权协议”的签订。     

图书馆界对适用于图书馆的著作权例外的诉求研究

国际图书馆组织对适用于图书馆的著作权例外方面的诉求与行动可以为我国图书馆界反映适用于图书馆的著作权例外诉求提供重要参照与依据。我国图书馆界应有效、及时地反映自身对适用于图书馆的著作权例外的诉求,为图书馆界著作权例外诉求的有效落实营建完善的立法机制,向有关立法机构提出网络环境下适用于图书馆的著作权例外的立法修订建议。     

支持文本与数据挖掘的著作权法律政策建议

文本与数据挖掘（TDM）实现了从人工阅读到机器阅读的变革,为创新提供了新的方法和工具,因而在科研界有强烈的应用需求,但也因著作权法方面的不确定性而导致发展受限,实践界试图通过政策声明、司法个案和立法程序来解决TDM所面临的著作权问题。在厘清TDM著作权问题的基础上,本研究结合实践中的应对措施与我国的法律环境,建议通过设立TDM著作权例外、推动“转化性使用”理论的司法适用、借助订购协议强化权利、发展开放获取事业等多种措施来应对TDM面临的著作权问题,为TDM技术的发展与应用提供法律政策支持。图2。参考文献26。     

数字图书馆面临侵权隐患及防治

论文分析了数字图书馆建设和信息服务过程中所遇到的侵权问题,并探讨了相应的版权保护策略.     

欧盟文本与数据挖掘版权例外条款的法律框架评析

作为科研利用率极高的文本与数据挖掘技术,自产生之初便受科研群体的青睐.由于其在运行过程中的复制、抓取行为影响到版权人及数据库制作者的专有权利,存在法律上的不确定性.在新一轮全球版权法修改浪潮推动下,欧盟开始突破现有版权法桎梏,就“科研目的的文本与数据挖掘”使用,提出构建版权例外条款的建议.尽管我国著作权法第三次修改草案已定,但我们仍有必要研究欧盟在此问题上的修法过程,总结经验,结合国情,适时立法.     

CrossRef's Text and Data Mining Services

CrossRef ( http://www.crossref.org/ ) is an association of scholarly publishers that develops shared infrastructure to support more effective scholarly communications. In May 2014, CrossRef launched CrossRef Text and Data Mining Services for its members. This article covers the thinking behind CrossRef launching this service, and the particular problems it aims to address around the collection of full‐text content for the purposes of text and data mining (TDM). It explains the technical aspects of the service for researchers and lets publishers know what they need to provide to CrossRef in order to participate and how to do so. It will also describe the pilot of CrossRef's TDM Services, and information on publisher uptake since the launch and how this can be measured, and the costs for joining or using the service.     

Web文本挖掘研究

本文在介绍了Web挖掘的基础上,重点分析了Web文本挖掘的概念、过程及其关键技术,包括文本的特征表示与提取、文本的分类与聚类等。     

我国真人图书馆发展现状、问题及对策研究

自2008年我国第一次开展真人图书馆活动以来,社会各界广泛开展了真人图书馆活动,并且高校图书馆开展的真人图书馆活动较为规范.但同时也存在诸多问题,如缺乏统一的真人图书馆规范、真人图书馆尚未受到公共图书馆的广泛重视、非图书馆的组织者面临较多困难、不同组织者之间缺乏合作、缺乏“真人图书”资源库.因此,我国图书馆应成立专门的真人图书馆工作委员会,建立统一的真人图书馆网站,制定真人图书馆规范,同时公共图书馆应重视将真人图书馆与读者服务相结合,加强区域内不同组织者之间的合作.     

基于双聚类方法的生物医学信息学文本数据挖掘研究

运用TDA和gCluto软件对SCI数据库中近5年的相关文献进行处理,获得双聚类矩阵图,经分析后得到该学科领域近年来的期刊研究主题方向与热点。结论认为,双聚类方法能够很好地反映学科发展状况及研究热点,从而为医学人员提供有价值的信息与知识,值得进一步研究与推广。     

我国智慧图书馆建设面临的五大问题

随着信息化的高速发展,用户对资源需求的无限性和资源获取的便捷性要求提高,传统图书馆和数字图书馆已很难满足用户日益多样的需求,图书馆正在探索由数字图书馆向智慧图书馆的过渡和转型,图书馆的资源管理、业务流程、服务模式等都将发生变化。目前,我国智慧图书馆建设正处于研究探索阶段,缺乏成熟的理论指导,也缺乏不同图书馆系统内和不同区域图书馆间的统筹规划。本文试图探讨以下五个问题:智慧图书馆的概念之惑,智慧图书馆的名分之实,智慧图书馆的建设之困,智慧图书馆的合作之需,智慧图书馆的理论之贫。建议从理论层面深入研究智慧图书馆建设的相关问题,包括建设标准、建设模式、合作路径等,用成熟的图书馆学理论指导智慧图书馆建设的实践。     

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

为适应图书馆对信息服务的需要，以高校图书馆为例，用数据挖掘中的关联分析技术对高校图书馆借阅记录进行分析，给出了挖掘算法，提出了推荐服务模型，利用挖掘出来的规则提供推荐服务。     

Web数据挖掘及其在数字图书馆中的应用

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是有用的信息和知识的过程。Web数据挖掘是数据挖掘技术在网络信息处理中的应用。它是从Web资源中抽取有用信息或知识的过程,是对Web资源中蕴涵的、未知的、有潜在应用价值的模式的提取。Web数据挖掘技术是一项综合技术,涉及Web技术、人工智能、计算机语言学、信息学、统计学等多个领域。