焦作市不同功能区大气颗粒物粒径分布特征研究

利用TE-20-800型8级分级采样器采集焦作市燃煤电厂区、文教生活区、商业区和交通区大气颗粒物,通过重量法求出不同粒径颗粒物的质量浓度,研究可吸入颗粒物粒径分布特征和质量浓度分布特征发现：焦作市各功能区中可吸入颗粒物粒径分布呈现＂两边凸中间凹＂的趋势,峰值位置出现在5.8μm~10.0μm和2.1~0.43μm处;研究区空气中PM10浓度均高于国家空气质量二级标准（PM10浓度的日平均值为0.15 mg/m3）,与我国新制定的PM2.5日均浓度限值相比（0.075mg/m3）,文教生活区、交通区、商业区PM2.5浓度分别为其2.22、1.02、1.66倍,燃煤电厂区低于此标准。     

福州城市地表径流的非点源污染特性

城市地表径流是城市内河水体的主要污染源.以福州市典型内河-晋安河为代表,在内河沿线选取不同功能区,通过对不同功能区地表径流样品的采集与分析,来了解地表径流中主要污染物的变化规律及这些污染物对内河污染的作用程度.结果表明,不同功能区径流中的污染物以TN的污染贡献为最大;地表径流中的重金属物质不是内河水体污染的主要贡献者;停车场、道路是向内河输入污染物的主要功能区,城市绿地及住宅小区次之.     

乐山大佛景区环境空气质量变化规律及污染特征分析

根据乐山大佛景区环境空气质量监测数据,分析了二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)3种污染物的时间变化规律及污染特征.结果表明:乐山大佛景区环境空气质量相对较好,优良率在87%以上,可吸入颗粒物浓度值在低浓度水平的基础上有上升的变化趋势,达到现行国家环境空气质量标准,二氧化硫、二氧化氮的污染总体上变化不显著.     

焦作市不同功能区大气颗粒物粒径分布特征研究

利用TE-20-800型8级分级采样器采集焦作市燃煤电厂区、文教生活区、商业区和交通区大气颗粒物,通过重量法求出不同粒径颗粒物的质量浓度,研究可吸入颗粒物粒径分布特征和质量浓度分布特征发现:焦作市各功能区中可吸入颗粒物粒径分布呈现"两边凸中间凹"的趋势,峰值位置出现在5.8μm~10.0μm和2.1~0.43μm处;研究区空气中PM10浓度均高于国家空气质量二级标准(PM10浓度的日平均值为0.15 mg/m3),与我国新制定的PM2.5日均浓度限值相比(0.075mg/m3),文教生活区、交通区、商业区PM2.5浓度分别为其2.22、1.02、1.66倍,燃煤电厂区低于此标准。     

包头市重灰霾特征分析及对重工业布局的启示（英文）

目的:工业排放是大气中PM2.5的重要来源,是灰霾形成的主要贡献者之一。通过分析包头市一次典型灰霾时段的污染来源及特征,研究本地工业布局在此次灰霾时段对灰霾形成的影响,并讨论城市工业布局的合理性。创新点:针对我国典型重工业城市包头市进行案例分析,研究本地城区灰霾形成的原因及重工业布局对灰霾形成的影响,并为合理布局工业提供了新的启示。方法:1.结合污染物观测数据、卫星遥感数据及后向轨迹模式的结果,揭示此次重灰霾发生时段的污染特征,找出此次重灰霾的主要来源。2.采用风向条件概率函数研究城区高浓度PM2.5与本地重工业布局间的关系。结论:1.在此次重灰霾时段,PM2.5浓度的变化趋势与其他污染物相似,说明污染主要来自人为源,且在同样发生重灰霾的情况下,PM2.5占PM10的比例较其他沿海城市低,说明粗颗粒物对包头PM10污染的贡献较其他城市大。2.结合卫星遥感数据与后向轨迹模式的结果,可以排除外来污染物的输入,并断定形成此次重灰霾的主要原因为本地人为源。3.风向条件概率函数分析结果显示本地重工业分布以及低风速的西南风(非盛行风)是造成此次重灰霾发生的主要原因。4.揭示了包头市在布局重工业或进行高强度的工业活动时不能只考虑避开盛行风,因为出现次数不多的低风速非盛行风同样会引起重灰霾的爆发;这可为包头市乃至其他工业城市在进一步调整工业布局时提供参考。     

北京市空气中PM10与PM2.5的污染水平状况研究

主要对北京市三个采样点的PM10和PM2.5污染水平和时空分布进行了分析.结果表明:市区和西北城区PM10季节性变化一致,郊区与市区和西北城区有所差异,但污染水平最低.PM2 5随PM10上升而上升,但季节性变化与PM10变化不一致.PM2.5/PM10比值在3个采样点都为夏季最高.采样点间对比为:除了PM10西北城区2006年春季超过市区,其它均为市区＞西北城区＞郊区.这些结果可为颗粒物污染的进一步研究提供基础信息和建议.     

淮河蚌埠段水环境质量状况分析

根据2003-2010年淮河流域重点水功能区入河排污口排污状况通报,分析蚌埠市主要排污口污染物的变化规律,同时采用水质综合污染指数法,评价各排污口的水环境质量状况．结果表明：2003—2010年淮河蚌埠段几大排污口水质综合污染指数均大于2．0,属于严重污染;g-于污染现状,提出了相应的治理对策与保护措施,为改善淮河蚌埠...     

张家界城市主要污染气体“周末效应”和“假日效应”研究

利用2016年张家界市大气主要污染物的小时浓度数据,研究了污染物浓度的周期变化规律。结果表明,张家界市O_3存在周末高于工作日的“周末效应”现象,而其他污染物则表现出周末低于工作日的“周末现象”。且在旅游节假日,由于人类旅游活动增加,导致PM10、PM2.5和CO的日均浓度均有增长趋势。     

三台县城区大气环境质量分析与评价

根据2006～2007年三台县城区SO2、NO2、PM10浓度的监测数据,综合运用大气环境质量指数评价法和污染负荷分析法对三台县城区的大气质量进行分析与评价。结果表明：三台县城区主要大气污染物依次为PM10、SO2和NO2,污染程度相对较低,2007年较之2006年大气质量总体上有较大改善。SO2和PM10在2006～2007年间污染负荷均呈下降趋势,而NO2则呈现上升趋势,说明三台县城区大气污染正由煤烟型逐步向燃气型的趋势过渡。     

石家庄市区大气污染物浓度变化特征研究

利用2014-2015年3月SO2,NO2,PM10,PM2.5,CO和臭氧的观测数据,分析了石家庄市主要大气污染物的变化特征.结果表明,臭氧夏季平均浓度值最高;NO2夏季浓度值最低;PM2.5,SO2和CO冬季浓度最高,夏季浓度最低;而PM10浓度春季最高,较为明显的高于其它3个季节.臭氧四季的日变化均呈单峰型,其余五项污染物浓度四季的日变化呈现出"早峰午谷",且夜间出现小高峰.掌握石家庄市大气污染物的变化特征,可为大气环境治理工作与防控措施研究提供科学依据.     

晋城市空气质量评价的数学模型

基于晋城市历年空气污染指数(API)统计数据建立综合评价模型,对晋城市6县(市、区)近7年的空气质量进行了综合评价。7年间,2009年空气质量最好,2013年最差。按地区比较,空气质量由高到底分别是泽州县、城区、阳城县、陵川县、高平市、沁水县。同时空气质量状况具有明显的季节性效应,每年9-10月份空气质量最好,12-次年1月份空气质量最差。     

昆明市城区近8年来环境空气质量分析与综合评价

以空气质量指标、窄气质量等级、空气污染指数为依据,分析了昆明市城区近8a来环境空气质量变化特征,并采用模糊综合评判模型方法,对该市城区空气质量作了综合评价．其结果表明：近8a来,昆明市城区SO2,NO2,PM10下降趋势明显,空气质量优良率保持在95％以上,年内变化中雨季的空气质量为优良,API月均值为59,而旱季则相对较差,API月均值达67,环境空气质量隶属为二级,空气污染状况已得到明显改善．     

南京市江北工业区大气污染物对主城的影响

利用2007年遥感卫星土地利用图,使用autocad制图工具,依据大气污染物扩散规律,绘制出不同风向时南京市江北工业区大气污染物扩散、输送区域.在16个风向中,其中有6个风向对南京市主城有影响,风向分别是NNE、N、NNW、WN、WNW和W.依据1961～2000年风向玫瑰图,江北工业区的大气污染物扩散、输送区域从全年风向频率来看并不在主城的主导风向上,即使从冬季风向频率来看也不在主导风向上.但是,该区域对主城大气污染的影响是明显的,在冬季影响较大.     

黄河三角洲空气质量评价模型

运用粒子群算法对空气质量评价的普适模型进行建模,并以此模型对滨州市城区的空气质量现状进行了评价.结果表明,该城市的主要空气污染物为PM10和SO2,环境空气质量随月变化近似为"V"形,总体近于2级.     

北京市石景山区可吸入颗粒物污染现状研究

作为传统的重工业区,石景山区的工业污染较严重,对北京市的空气质量有着重要影响。以2006年北京市环保局空气质量日报为依据,分析对比了北京市区与石景山区受可吸入颗粒物影响天数和可吸入颗粒物浓度变化情况。北京要实现可吸入颗粒物污染的治理目标,应将石景山区可吸入颗粒物的污染列为控制重点。     

开平的得名和初步发展

开平得名于明初设置的开平中屯卫,其初设于口外沙洲地区,后迁徙至现唐山市开平地区。但具体设立时间有永乐元年、永乐三年以及笼统的永乐年间等不同说法。文章运用古今方志等史料,分析出开平中屯卫设立于今开平地区的具体时间,并对其迁徙路线作新的研究考证,并阐述了明代两次移民对该地产生的重大影响。     

西安市空气质量的评价与分析

运用空气污染指数和环境空气质量指数对西安市空气质量进行评价,分析了西安市空气质量的影响因素并对西安市未来一周空气质量进行预测。综合使用了对比分析方法、模糊评价法、微分拟合法等方法,分别建立了模糊综合评价模型和灰色预测模型。得到了西安市空气质量水平和运用API、AQI评价时的对比分析结果。地理位置、季节、产业种类、工业发展速度和规模等因素均对西安市的空气质量产生影响。     

西安市空气质量评价分析

针对西安市的环境质量问题,首先分析和对比空气污染指数(API)与环境质量指数(AQI)对西安市空气质量的影响.建立AQI与API比较模型,得到两种标准基本一致,但两个指标的值有所不同,因此得出需实施新标准的结论.其次分析影响西安市空气质量的原因.运用灰色关联度等方法,得出结论即工业污染为主要原因,其次是交通、生活污染.最后根据问题的分析和模型的求解结果,对环境空气质量的监测与控制对西安市环保部门提出均衡监测点的选取及其规模大小、环保部门应加强宣传力度、鼓励政府调整能源产业结构等具有建设性的意见.