SQL Server事务日志与数据库的维护

事务日志是SQL Server保障数据库安全性的一个重要手段,本文分析了事务日志用于数据库恢复的工作机制,介绍了事务日志优化方法及利用事务日志恢复数据库的操作方法。     

Windows系统中文件级数据恢复方法分析研究

随着信息安全与计算机存储技术的发展,数据恢复技术已成为当前的研究热点。主要从Windows操作系统的应用角度出发,对其环境下的数据恢复方法进行了深入的分析与研究。重点分析了两种数据恢复方法——基于文件系统的数据恢复算法与基于文件特征的数据恢复算法,分析了算法的实现方法,给出了数据恢复流程,并通过理论与实验分析得出结论。     

FTP日志分析系统的设计与实现

本文从网络安全防范的角度讲述了设计和实现一个FTP日志分析系统的重要性。文中给出了FTP日志分析系统的模型、工作原理及其具体实现步骤,为加强校园网的安全性提供了一个有效的解决办法。     

一种改进的Apriori算法在web日志挖掘中的应用

在对web日志挖掘的处理流程以及难点深入分析的基础上,为了达到更快挖掘频繁访问页面组的目标,提出一种改进的Apriori算法,主要通过减少候选项集和对事务数据库的压缩来实现性能的提高.候选项集的减少是通过对频繁项集的缩减间接来实现,事务数据库的压缩则通过一系列预先定义的规则来实现.实验数据表明,无论对于短事务集,还是长事务集,算法的性能都得到了提升,更好地满足了实际应用的需要.     

基于粗糙集和模糊聚类的网站日志数据挖掘实例分析

粗糙集理论是有效处理不精确、不确定和含糊信息的软计算工具,模糊聚类分析是依据客观事务间的特征、亲疏程度和相似性,通过建立模糊相似关系对客观事务进行分类的方法.网站日志数据通常是大量的,冗余的,日志中的页面之间的关系也是模糊的,不确定的.该文利用粗糙集理论和模糊聚类的方法对某学校网站的日志数据进行实例分析,抽取用户感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构,为用户提供个性化服务.     

浅析MS SQL Server数据库恢复技术

MS SQL Sever用事务（Transaction）来跟踪数据库的一切变化,日志文件则用来记录事务对数据库的所有更新操作,它在数据库恢复技术中起着非常重要的作用。本文将以登记日志文件为技术要点,简要讨论MS SQL Server数据库的安全备份与恢复策略。     

浅析MS SQL Server数据库恢复技术

MS SQL Server用事务(Transaction)来跟踪数据库的一切变化,日志文件则用来记录事务对数据库的所有更新操作,它在数据库恢复技术中起着非常重要的作用。本文将以登记日志文件为技术要点,简要讨论MS SQL Server数据库的安全备份与恢复策略。     

数据恢复技术在计算机取证中的应用

计算机取证中的数据恢复与常规数据恢复虽然利用了相同的原理,但是有其自身的一些特点要求及技术实现方法。通过对存储结构到取证技术实现方法分析,以期为我国司法界今后的计算机取证在技术、规程、方法等方面的发展提供理论支持。     

Web日志挖掘中事务识别的研究

事务识别在Web日志挖掘步骤中至关重要,如果没有高效的识别算法,挖掘的效率将大打折扣。本文详细研究了事务识别的两种模型,介绍并改进了基于最大向前引用模型的识别方法MFP算法,同时对这两种方法进行了比较,结果表时,改进后的MFP算法具有更高的挖掘效率。     

基于Hadoop的WEB日志分析系统设计

针对Apache web服务器集群产生的海量日志记录进行数据分析,使用Flume-ng从web服务器集群收集日志文件,利用Hadoop云平台的HDFS进行分布式日志数据存储,以MapReduce为日志数据分析编程框架,设计实现了一个web日志分析系统,论文阐述了系统的结构、设计思想和实现方法。     

数据库恢复技术探讨

常用的恢复技术包括:数据转储和登记日志文件。对数据转储和登记日志文件进行了介绍,对数据库系统恢复技术进行了探讨。     

Web日志挖掘中的数据预处理技术研究

对Web日志数据的预处理是Web日志挖掘的基础和关键。论文分析了Web日志挖掘处理的基本过程,分析讨论了Web日志挖掘中的数据预处理技术及其过程。     

改进的k-prototypes算法及应用

文中提出了一种改进的k-prototypes算法,该算法可以解决具有数值和分类混合类型数据的聚类问题,将它应用于对某高校网站的Web服务器日志进行数据分析,发现有意义的信息,建立规则库,并验证了算法的有效性。     

多媒体教学平台与C#程序设计

《多媒体教学平台》是一个非常实用的应用型软件产品,我们不谈它的经济利益,单说他的应用范围就是十分广泛的,只要有学校的地方,都可以采用本系统。计算机的作用就是辅助人们完成那些烦琐的体力劳动和脑力劳动,使人们从劳动力中解脱出来,《多媒体教为用户提供了教学互动,提交作业等服务。本文主要对本系统的文件传输、资料管理和实时通讯3种功能进行了详细的介绍和分析,同时对各个模块所涉及到的数据库表也进行了相应的说明。     

文献数据库建设的组织实施

文献数据库建设是信息时代下图书馆发展很重要的一项系统工程,数据库是数字图书馆信息存储和管理的基础,是数字图书馆的核心。在数据库内容建设过程中,优化的加工流程、严格的质量控制、高素质人员队伍的培养是建设高质量的文献数据库的保证,高质量文献数据库建设与网络发布是信息时代图书馆的发展要求。     

模拟临床电子病例的医学实习生学习系统设计

设计了模拟临床电子病例的医学实习生学习系统。电子病例学习系统主要采用了COM组件软件技术,通过COM定义了文件数据组件、数据库组件的对象模型及通信接口,完成了数据的传输及安全管理。该系统在实际应用中方便临床实习学生的学习并深化了医院临床教学改革。     

异构数据库数据迁移模型的设计与研究

异构数据库数据迁移的模型,包括数据的提取、转换、校验、写入等功能,具有跨平台性、易扩展性、复用性等特点,可有效解决异构数据库间数据迁移问题。     

XML文档和关系数据库数据模式中的概念比较分析

可扩展标识语言(XML)作为一种应用于不同组织之间进行网上信息和内部电子数据交换的描述性语言而被广泛使用。由于数据库系统在实质上已经成为各种信息系统的基础,因此,XML和数据库系统相互间的融合就成为了一种必然的趋势。而数据库系统又是建立在对信息的一致检索、存储基础上的,因此数据模型和模式的不一致性必然为这种融合设置了障碍。在讨论了数据模型不一致性的基础上,对关系数据库系统和XML模式说明性语言中有效的项目进行了对比。     

基于关键属性约束的关联规则挖掘在日志分析中的应用

日志是计算机取证、入侵检测分析的重要数据来源,运用关联规则挖掘算法对日志进行分析是获取日志中所蕴含有用信息的重要方法,针对基于置信度-支持度框架的常用关联规则挖掘算法在日志分析中存在的不足,引入日志关键属性的概念,提出了基于关键属性约束的关联规则挖掘算法。实验结果表明,该算法能有效阻止无趣规则的产生,提高挖掘结果的有效性。     

利用XML实现异构数据库间的数据交换

XML是一种扩展的标记语言，具有很好的扩展性标记。本通过XML与数据库的互，实现向下协调各数据库系统，向上为访问异构数据库的应用提供统一数据模式和数据访问的通用接口，从而集中为异构数据源提供一个高层次检索服务，实现异构数据库之间的互访。