可信网络完整性验证的策略匹配研究

通过对可信网络接入完整性度量的分析,利用完整性度量参数在评估策略匹配方面进行了初步的探索,提出了一种基于完整性度量的本体化策略匹配架构。借鉴较为成熟的计算机免疫原理,通过探索策略的自适应分发,设计了基于免疫原理的策略自适应匹配模型和算法,并对该算法进行仿真测试。分析结果表明,该算法能够有效地对完整性度量参数进行策略的优化匹配。     

基于云制造的产品工艺链的节点优化组合

针对传统工艺链信息共享不全面、企业联系不紧密的缺点,结合云制造理论构建了基于云制造平台的工艺链选择模型,给出了该模型的运作模式,并提出了基于任务与资源智能匹配的合作伙伴选择策略,通过构建匹配模型、设计匹配算法、选择方案优化对该选择策略进行了研究,实例验证结果表明了基于任务与资源智能匹配的合作伙伴选择策略的正确性和可行性。     

基于树剪枝的语义Web服务匹配算法

OWL-S/UDDI注册中心有大量与用户请求不匹配的的语义Web服务,按照树剪枝原理来削减语义Web服务中相似度匹配的次数,保持OWL-S/UDDI算法的匹配等级的合理性,保持基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法匹配的精确性的基础上,又使用户服务请求与语义Web服务的匹配在查准率和查全率方面得到提高,降低计算机做无用功的次数,使计算机的性能也得到提高。     

基于QoS维度分箱的数字化云平台资源置换算法

对数字化信息服务云平台的资源准确置换可以提高云平台的数据预取和资源调度能力。传统方法中对信息服务云平台的资源置换采用边缘逆理论并行查询置换算法,不能满足多媒体数据传输的QoS需求。提出一种基于QoS维度分箱的数字化信息服务云平台资源置换算法,以全局度量为中心节点,进行溯源处理,采用QoS维度分箱的信息特征维度匹配,将乘性噪声相对稳定的一段时间称为一个时隙,实现数字化信息服务云平台资源置换算法改进。仿真表明,该算法通过资源置换处理,提高信息检索的定位准确率,减少资源分配的运行时间,提高云平台的资源调度分配性能。     

基于功能语义的Web服务匹配算法研究

随着Web技术的发展与应用,现有的服务发现方法不能有效的支持用户基于功能语义的匹配。文章在研究Web服务功能描述模型基础上,提出了对功能语义描述三元组中客体、操作和约束条件的匹配算法,实现了基于功能语义的服务匹配,最后通过实验验证了算法的有效性。     

Apriori改进算法在图书借阅数据中的应用

对关联规则中Apriori算法进行深入研究,基于修剪频繁集策略、连接优化策略及库结构优化策略等方法,提出Apri-ori改进算法。此方法能大量减少所需I/O次数和内存开销,提高运行的效率。将此算法运用到图书借阅数据中,挖掘图书之间的关联性,为领导决策和读者个性化服务提供参考依据。     

基于SIFT特征点改进搜索算法的图像匹配技术研究

本文研究一种改进的近邻搜索算法的图像匹配技术。本文采用基于特征的图像匹配方法,利用SIFT算法提取特征点。在特征点匹配的过程中,为提高搜索样本特征点的最近邻和次近邻特征点的速度,本文采用一种基于二叉检索树算法改进的近邻搜索算法,该算法用最近邻与次近邻比值来进行特征点的匹配。用MATLAB语言实现该算法并运用到图像特征匹配中,实验证明优于原算法并具有较高实时性。     

基于概念格非功能属性的语义网络服务匹配方法

研究网络的语义Web服务匹配问题,保证Web服务匹配的准确率.在计算机网络通信的服务请求中,根据服务请求者的服务语义描述寻找匹配服务时,多数匹配策略机制仅依靠服务功能信息进行匹配,使得服务匹配存在一定的片面性,而存在语义Web服务匹配准确率不高的问题.为提高匹配准确率,提出基于概念格的语义Web服务匹配方法.不仅考虑服务功能信息而且考虑服务质量等非功能属性,在形式概念分析的基础上将服务两方面的属性集合构造概念格,根据概念格和过滤机制计算语义相似度,并据此完成语义Web服务的匹配.仿真实验表明,这种方法能够准确完成语义Web服务地匹配,取得理想的结果.     

基于企业用户需求的科技服务资源综合推荐算法研究

[研究目的]现有科技服务平台中科技服务资源数量指数级增长、服务质量多样化,以及企业用户需求难以量化。为解决科技服务平台企业用户与服务资源间的精准匹配问题,提出一种基于企业用户需求的科技服务资源综合推荐算法(EURSTS)。[研究方法]综合考虑科技服务特殊属性和企业背景信息,采用模糊模型量化信息和综合相似度求解,对企业用户和科技服务资源进行匹配推荐。[研究结论]通过与CB算法、基于服务QoS算法的对比说明EURSTS算法能显著的改善推荐效果,其准确率平均提升了30.1%~37.1%,召回率平均提升了0.1%~7.9%,验证了该算法的有效性。     

基于余弦相似度的指纹匹配算法的室内定位方法

介绍了基于位置指纹匹配的Wi Fi室内定位常用方法,提出了一种基于余弦相似度的指纹匹配算法的室内Wi Fi定位方法。该方法匹配算法复杂度低,降低了手机终端定位应用的功耗。本文也给出了Wi Fi定位系统的具体实现方法,通过在某室内环境将余弦相似度算法与常用方法进行对比测试,误差范围1.5 m,准确度较高,满足室内定位精度需求。     

基于转向角函数的形状匹配算法

局部匹配方法主要是通过搜索最优点对应或特征对应来判断形状是否匹配.转向角函数也是一种基于局部特征的形状匹配算法,该算法将平面图形用直角坐标系图形表示,更形象地体现各图形间的差异性,并将这些差异用汇编语言转为计算机可以识别的代码进行实验.该算法能有效地处理图形变形和遮掩的问题,与其他的局部匹配算法相比有较高精度、运算速度快等优点,用Matlab实验证明是一种比较优秀的形状匹配算法.     

基于爬山法快速波形匹配的高频电源过程控制

提出了基于波形匹配的方法预测一次电流过零点,来提高高频电源输出功率.然而直接使用归一化互相关算法计算量大,速度慢.为了提高匹配速度,本文采用爬山法启发式搜索策略,实现了非遍历性搜索,并能快速找到最优匹配点.实验结果表明,爬山搜索算法性能优越,用于高频电源过程控制中是可行的,且具有快速性和较高的准确性,相比直接互相关算法...     

基于重构样本区域的数字图像修复算法研究

基于样本块的纹理合成修复算法（Criminisi算法）在匹配样本块时,因为使用全局搜索策略而降低了有效匹配效率。针对这一问题,重点研究了一种改进的基于样本块的数字图像修复算法。改进算法考虑到相邻像素块的相似性,对图像样本区域进行了重构,减少了样本块搜索范围,提高了图像修复效率。     

工业产品服务系统的创新策略——基于能力需求/供给匹配视角

工业产品服务系统是复杂工业产品与服务集成的一种新的价值交付模式。其创新策略研究是工业产品服务系统研究的重要部分。由于服务与传统的产品制造不同,因此传统制造模式和产品创新方法不能简地扩展到工业产品服务系统。通过工业产品服务系统的特性分析,分析了工业产品服务系统的技术哲理,提出工业产品服务系统是基于能力观的观点,比较了与传统制造模式的资源观的异同。基于能力观的视角,提出了基于能力需求/供给匹配的集成创新策略框架,阐述了创新策略的"需求供给匹配,两条路径循环"的基本机制。最后,对需求侧、供给侧和匹配过程的创新策略进行了综述。     

郭涛算法在模板匹配中的应用

目前图像模板匹配算法一般都有计算量非常大的缺点,在实际运用中存在一定问题,根据这一问题提出了将演化算法应用到图像模板相关匹配中。模板匹配实际是寻找最优解的问题,将模板和子图像的互相关函数作为目标函数,基于演化的郭涛算法实现了模板匹配的最优解。最后根据实验说明了该算法较传统的遍历式模板匹配算法具有计算量大大减少的优越性。     

leb服务语义标注与匹配研究

选用SAWSDL规范对Web服务描述文档进行了语义标注,并研究了Web服务匹配度的算法,开发了一个Web服务发现和匹配的框架体系,从执行语义、功能、10和服务质量4个方面完成了服务匹配的算法,并实现了服务发现和匹配。实验表明,该语义标注和服务匹配算法快捷简单,能较好地满足用户的服务请求,从而为Web服务自动组合打下了基础。     

基于前景检测的视差优化算法

目前立体匹配算法分两类,传统的匹配算法通过计算两幅图的像素点相似程度,采用的是一种局部优先的方法。而当前的策略主要将问题转化为求解能量方程,进而对全局空间进行优化,提高匹配精度,获得更好的视差图。但是在实际应用过程中,由于光学失真和噪声,平滑表面的镜面反射,投影缩减,透视失真,低纹理和重复纹理等影响,导致误匹配或者找不到匹配点,从而得不到有效视差。然而在特定的场合,可以利用有限的有效视差,基于前景检测以及最小二乘法,优化得到较为完整的前景视差图。     

一种改进的特征点匹配算法

特征点匹配是计算机视觉中的关键步骤,在很多领域中都有着的重要应用。通过对当前图像特征点匹配方法的研究,提取一种基于特征点的灰度量和几何特征量相结合的匹配方法。该方法首先用Harris算法提取特征点;然后用极线约束减少搜索范围;最后用特征点的灰度量实现特征点匹配。该方法利用极线约束,克服了用灰度量进行特征点匹配计算量大的缺点,提高了匹配速度。实验表明,是一种准确快速的特征点匹配方法。     

基于特征点匹配的视频图像实时拼接系统

提出了一种基于尺度不变特征变换算法的视频图像实时拼接方法。首先,用等焦距柱面变换对待拼接的图像进行处理,使相邻摄像机所拍摄的图像帧投影在同一柱面上;然后,优化k-d树的最近邻算法提高了特征点匹配的速度;最后,随机采样一致性算法剔除了错误的匹配点,提高了匹配的准确性,并得到投影变换矩阵进行多摄像机图像帧拼接。实验结果表明,与传统的图像拼接算法相比,该方法极大地提高了视频图像拼接的鲁棒性,实现了视频图像的实时拼接。     

强杂波环境下网络病毒传播灰阶菌群免疫算法

网络病毒的入侵和传播通常伴随着强杂波信息的掩盖而提高其生存能力,研究一种有效的免疫算法是对抗病毒传播的关键。传统的抵御网络病毒传播的免疫方法采用人工免疫算法,该法基于熵权重属性分类时不能有效抵抗强杂波干扰的影响,抗病毒感染的免疫能力不高。本文提出一种基于自适应实时繁殖策略的灰阶菌群免疫算法,采用分段匹配白化滤波方法滤除杂波信息,构建强杂波环境下病毒传播数学演化模型,以信息熵作为病毒传播免疫分类属性,提出采用灰阶菌群聚类方法进行病毒特征免疫。进行仿真实验表明该算法能有效滤除病毒潜藏的杂波干扰,病毒信息特征菌群得到准确聚类,降低了计算机用户的感染率,实时性和稳定性好。