浅谈高职毕业生在呼叫中心行业的就业前景

我国近几年来呼叫中心发展迅速,作为人员密集型行业,呼叫中心将吸纳大量的人才,特别是高等职业教育人才将成为呼叫中心行业的主力军.结合呼叫中心行业发展和高等职业教育人才培养目标和方式,本文从呼叫中心发展前景、依托产业和用人需求三方面论述了高等职业毕业生在呼叫中心行业的就业前景.并呼吁高职院校加深与行业企业的合作,共同培养合格的实用性人才.     

校园呼叫中心智能化探索与实践——以清华大学93001呼叫中心为例

呼叫中心是普遍应用于各行各业的客服服务系统,在客户业务处理和关系维护方面发挥着重要作用,传统的呼叫中心通过语音菜单按键导航和人工座席语音应答提供服务,普遍面临人力成本上涨和服务标准提升的矛盾。随着语音识别、语音合成、自然语言理解等技术的突破,呼叫中心迎来了换代升级的机会,可以通过智能化分流大量导航和简单业务。本文介绍了清华大学后勤在引入智能语音机器人,将93001呼叫中心升级为多媒体智能辅助呼叫中心方面进行的探索、实践和成效。     

呼叫中心概述

本文讨论了呼叫中心的定义、发展 ,论述了从人工坐席服务阶段发展到自动语音应答 人工坐席 CTI Internet阶段的技术变革。进而论述了呼叫中心的国内外发展的现状及发展前景 ,最后讨论了呼叫中心在国内外的应用情况     

UML在呼叫中心系统建模中的应用

为了建立标准的呼叫中心系统,将面向对象建模语言UML引入呼叫中心系统的设计和实现过程中,利用功能强大Enterprise Architect建模软件对呼叫中心系统进行分析和建模,最终实现了呼叫中心系统开发的统一平台。利用UML建模提高了呼叫中心系统的软件重用和开发效率,并有利于呼叫中心系统的标准化和多样化。     

SSAS神经网络算法在呼叫中心运营中的预测应用

介绍一种利用数据挖掘技术建立用于呼叫中心运营中的预测分析挖掘模型。主要介绍了基于Microsoft SQL SERVER Analysis Services(SSAS)的神经网络算法,以及SSAS神经网络算法在对某呼叫中心数据进行预测分析中的应用,通过分析神经网络算法挖掘模型所发现的模式,理解数据和其中的趋势,为提高客户对呼叫中心满意度提供有力的参考和辅助。     

阿萨巴斯卡大学的远程教育呼叫中心

呼叫中心能够通过电话、电子邮件、语音信箱等多种方式为客户服务.在远程教育领域应用呼叫中心,能够加强对远程学生的支持服务,提高远程教育的教学质量.     

呼叫中心学习支持服务模式的构建与创新

呼叫中心作为一种智能化、人性化、信息化的服务模式,在现代服务业中迅速崛起。基于呼叫中心的远程学习支持服务,可以为远程教育提供一种新型的服务解决方案。本文运用文献研究、案例研究的方法,首先在梳理呼叫中心起源和发展的基础上,探讨了呼叫中心在远程教育中的作用;然后,结合加拿大阿萨巴斯卡大学、新加坡OPENTECH、奥鹏学习中心及天津广播电视大学远程接待中心等呼叫中心在国内外远程教育中的典型应用,分析了我国远程教育呼叫中心的系统结构及其存在的问题;最后,本文认为呼叫中心学习支持服务模式应向偏重学术服务、提供标准服务、实现个性服务的方向发展和创新。     

基于时间序列的呼叫中心话务量预测

根据呼叫中心的话务量时间序列,对比研究了趋势外推法、平滑预测法与ARIMA模型法等话务量预测技术,并结合实际历史话务进行了相关验证,得出基于Holter-Winter非季节模型与ARIMA模型的预测方法可以对企业呼叫中心的话务进行较为准确的预测的结论．     

如何将呼叫中心模式服务运用到远程高等教育

本文阐述了建立呼叫中心的方式方法及利用呼叫中心模式为学生提供教学支持服务的优势,探索了如何将呼叫中心服务运用到远程高等教育。     

基于“双网”的高校后勤管理呼叫中心的结构与功能

本文论述了在电话网络和校园网络基础上建立高校后勤管理呼叫中心的可行性与现实意义,提出了高校后勤管理呼叫中心的功能和结构设计思路。