基于STERGM的风险投资网络演化动力研究

风险投资网络演化与网络形成和网络解散密切相关。本研究利用CVSource数据库构建风险投资网络,从机构属性、二元关系、网络结构等多维度提出影响风险投资网络形成和网络解散的假设变量,采用分离时间指数随机图模型（STERGM）,探索我国风险投资网络的演化动力。研究发现,网络形成和网络解散的基础和演化驱动因子存在差异,网络形成是基于发现潜在伙伴的价值和匹配属性,而网络解散是基于对关系质量和未来价值的预期。具体而言,声誉、地理邻近性、结构嵌入和位置嵌入有利于网络关系的形成,且声誉和结构嵌入有利于网络关系持续;认知临近性和位置嵌入对网络关系解散有显著影响。研究结论有助于揭示风险投资网络演化的动力学机制。     

中国创新合作网络的演进特征及影响因素研究——以SCI论文合作为例

创新驱动战略实施背景下,融入创新合作网络是中国各省域提升区域创新能力的重要途径。本文基于2008—2018年中国省际之间在Web of Science核心合集发表的论文合作数,构建中国省际创新合作网络,描绘其时空演化特征,并借助零膨胀负二项回归深入分析影响机制。研究发现：中国省际创新合作网络结构逐渐复杂化、均衡化,省际创新合作网络中网络节点之间的联系不断丰富,在网络中重要节点省份逐渐增多,而且随着时间推移,网络结构不断优化。多维邻近性检验显示网络邻近性、产业邻近性是影响创新合作关系的重要因素,地理邻近性、经济邻近性影响较小,网络邻近性可以通过调节地理邻近性、经济邻近性影响创新合作。     

众包参与者竞争网络研究*--以猪八戒网站为例

越来越多的大众参与者通过互联网参加众包任务,他们之间形成了多种多样的关系。研究了猪八戒网站上大众参与者之间的竞争关系。通过分析大众参与者的加权竞争关系网络结构,发现他们之间的竞争程度并不十分激烈,但是不同技术类型用户之间的竞争程度有区别。之后以月份为时间尺度,分析猪八戒网站的核心用户在核心网络和边缘网络中的迁移行为。结果是大多数核心用户是比较稳定的,并且核心网络是典型的小世界网络。     

多维邻近性、创新开放度与合作创新绩效——基于网络演化视角

本文利用2004—2018年中国新能源汽车产业联合申请专利数据,基于网络演化视角,将新能源汽车产业合作创新网络演化过程划分为孕育期、萌芽期和成长期,考察了在合作创新网络演化的不同阶段中地理邻近性、技术邻近性和组织邻近性对合作创新绩效的影响,并进一步探讨创新开放度的调节作用。实证结果表明：地理邻近性和技术邻近性对合作创新绩效具有显著正向影响,而组织邻近性对合作创新绩效则具有显著负向影响。随着新能源汽车产业合作创新网络演化依次经历孕育期、萌芽期和成长期,地理邻近性的影响先减少后增加,技术邻近性的影响逐渐增加,组织邻近性的影响先增加后减少。此外,创新开放度对多维邻近性与合作创新绩效之间的关系存在部分调节作用。     

基于多维邻近性的技术创新网络演化动力研究——以OLED产业为例

厘清技术创新网络演化的动因,可以发现网络演化本质,从而为网络组织治理提供依据.本文基于网络节点间关系的多维邻近性与网络结构,利用德温特和Thomson Innovation 专利数据库,对全球OLED产业联合申请发明专利数据进行检索和整理,采用指数随机图模型,就地理、社会、技术、组织、制度5种不同邻近性对OLED技术创新网络的演化动力进行实证分析.研究发现：OLED技术创新网络目前处于快速发展的跃升期,地理邻近性对其演化发展的重要性相对降低,制度和组织邻近性一直发挥着较为稳定的促进作用,社会和技术邻近性所占比重逐渐增加,成为推动创新网络发展演化的重要动力.     

中国区域科技创新网络的时空演化与邻近性机制

中国科技创新资源分布存在明显的失衡现象，加快区域科技创新网络的构建是促进科技创新资源流动共享、科技成果有效转化，缩小区域创新差距的重要途径。以专利转移为视角构建中国区域科技创新网络，利用31个省份1990—2020年有关数据，并划分1990—2000年、2001—2010年、2011—2020年3个时间段，运用社会网络分析及和弦图揭示其时空演化特征，采用负二项回归模型探究其演化的邻近性机制，为促进区域创新资源流动共享、创新主体合作互惠、创新成果有效转化及区域协调发展提供理论依据与参考。结果显示：（1）中国区域科技创新网络向复杂网络演化，网络连接同配性与异配性并存；（2）网络通达性与技术转移效率显著提高，小世界特征明显；（3）网络空间分布失衡，梯度差异明显；（4）“核心-边缘”格局不断强化，路径依赖与路径创造并存；（5）地理邻近、经济邻近显著促进区域科技创新网络的演化，技术邻近、认知邻近、产业邻近显著抑制区域科技创新网络的演化。最后，有针对性地提出完善专利交易机制、推进科技创新网络向多中心多层级结构演变和充分发挥中介省份桥梁作用等，促进中国科技创新网络发展的对策建议。     

合作网络邻近性、网络结构与标准制定能力的关系研究

基于资源依赖理论与知识理论,结合标准数据、专利数据、企业特征数据,以468家参与技术标准合作的组织为研究对象,构建技术标准合作网络,探究合作网络中邻近性与企业技术标准制定能力之间的关系,以及网络结构对以上关系的作用。研究结果表明:在技术标准合作网络中,合作网络的技术邻近性、组织邻近性与技术标准制定能力均呈倒U型关系;网络密度对组织邻近性与技术标准制定能力之间的倒U型关系具有显著的调节作用,使得曲线趋于平缓。     

低碳技术合作创新网络中的多维邻近性演化

基于气候变化和能源安全的现实考虑，低碳技术创新已成为全球重要议题。本文首先从理论上分析低碳技术合作创新网络中的多维邻近性及演化，然后以低碳汽车技术为例，基于联合申请专利，利用数据挖掘与社会网络分析构建1992-2011年全球低碳汽车技术合作创新网络，考察网络中多维邻近性存在与否，演化过程如何。研究表明，低碳技术及其合作创新网络与多维邻近性协同演化；低碳技术合作创新网络中多维邻近性演化涉及不同国家地区与行动者网络位置与能力的演变；低碳技术合作创新网络中多维邻近性演化需注意避免过度邻近的“锁定效应”。     

智能制造企业创新效率网络结构演化驱动因素

以中国智能制造上市企业2015-2020年专利授权数和研发投资为样本,利用DEA交叉效率模型测度中国智能制造企业创新效率,应用修正引力模型确定中国智能制造企业创新效率网络关联关系,运用Ucinet软件通过社会网络分析法揭示网络特征,运用社区算法和二次指派程序揭示网络结构演化规律及驱动因素。研究发现：智能制造企业创新效率网络关系显著,且关联趋向紧密;关联网络形成了四个板块,各板块内部企业创新关联关系分布不均,子群间的融合度较差,表现出高度凝聚子群特征;关联网络跨区域空间演化特征逐渐显现,由地理邻近主导的地域化社区结构转向注重行业邻近和社会邻近的跨地域社区结构演化。     

用户创新虚拟社区的社会网络关系研究——以M虚拟社区为例

在开放式创新愈演愈烈的大环境下,用户体验、用户创新层出不穷,众包成为了企业发挥用户创新价值的重要策略。本文通过社会网络分析法对创新虚拟社区参与"众包"行为的用户关系进行分析。在M论坛中选取了一个月的交互数据作为样本,分别从密度、社群图、中心性等方面来分析用户创新虚拟社区的社会网络结构;并从意见领袖、弱连接、吸引孤立者、思想风暴者等角度对社区建设提出相应的策略,以促进网络结构的优化和虚拟社区集体智慧的发展。结果表明:该虚拟社区的通话模块是一个稀疏型的社会网络结构,群体相对松散,成员之间沟通较少;活跃的粉丝不一定能提出有商业价值的意见,但是活跃在论坛里的用户一方面可以更熟悉该品牌手机的操作,另一方面可以为别人的问题提供帮助;积极发帖可以提供多用户互动的机会,也可获得更多的社会网络关系的机会。     

网络众包参与者创造力影响因素研究

本文基于工作投入和自我效能理论，对影响网络众包参与者创造力的关键路径进行分析，构建了网络众包参与者创造力影响因素模型。运用SEM模型对Kaggle网络众包竞赛平台的600位众包数据分析家的问卷调查数据进行实证检验，研究发现：（1）网络众包参与者的自我效能和工作投入都可以直接影响个人的创造力水平；（2）工作投入中的情感投入和认知投入对创造力有正向影响，而生理投入有负向影响；（3）自我效能中的领域任务自我效能和互动学习自我效能对创造力都有正向影响；（4）工作投入中的情感投入和认知投入在自我效能与创造力之间有中介作用；（5）自我效能中的领域任务自我效能和互动学习自我效能在工作投入与创造力之间也有中介作用。     

The evolution of government sponsored collaboration network and its impact on innovation: A bibliometric analysis in the Chinese solar PV sector

This study explores the dynamics of a government sponsored collaboration network concerning the development of solar photovoltaics (PV) technologies in China, and investigates the effect of network evolution on the subsequent innovation performance of network actors. Network structure characteristics and attribute proximity variables are jointly examined through a bibliometric methodology based on scientific publication and patent data. In addressing the evolution of the government sponsored collaboration network, this study has identified that actors are more likely to engage in collaboration with prior partners, partners of direct & indirect partners, and partners with similar attributes. These collaboration patterns, in turn, negatively impact direct ties and network efficiency, and increase the attribute proximity of an actor’s network. On the other hand, the estimation results indicate that direct ties have an inverted U-shaped effect on innovation performance, while indirect ties are found to be positively related to innovation performance. As expected, a positive effect of network efficiency is found on innovation performance. The results of attribute proximity variables suggest geographical proximity is negatively related to innovation performance. Taken together, the collaboration patterns in the government sponsored network might have a negative impact on innovation performance of network actors. The empirical findings extend the network literature that collaboration network matters differently in different research contexts, and it is no longer appropriate to simply assume that collaboration is purely a good thing. As such, special attention should be paid to the network structure and composition in further policy design.     

众包社区结构嵌入与创意领地行为：利他主义和虚拟声誉关注的联合调节作用

针对如何将个体的客观嵌入性和主观利他、利己动机整合到共享参与决策当中的系统分析不足问题,基于资源基础观和社会嵌入理论剖析创客成员在众包社区中的结构嵌入对其创意领地行为形成的影响,并检验利他主义、虚拟声誉关注对以上影响的联合调节作用,以揭示众包创客的众创参与决策过程.结果 显示:(1)众包社区结构嵌入负向影响创客成员的创意领地行为;(2)利他主义和虚拟声誉关注均显著负向调节结构嵌入与创意领地行为的关系;(3)利他主义和虚拟声誉关注在结构嵌入与创意领地行为关系中的联合调节作用显著.研究结论为众包社区的创意资源共享解决以及创客众创参与管理提供如下启示:首先,可以通过多元化渠道和途径加强创客成员的众包社区结构嵌入性;其次,有针对性地了解众包创新目标客户的需求偏好,提供创客创新技术与工具,优化社区创新体验,以有效推动社会创意资源配置效能最大化.     

基于BSC的众包创新项目风险识别模型构建及应用研究

考虑到平衡计分卡(Balanced Scorecard,BSC)具有平衡组织内外部要素、兼顾结果与驱动结果的因素、综合财务与非财务目标等优势,从战略视角构建基于BSC的众包创新战略地图,从财务、客户、内部流程、学习与成长四个维度识别影响众包创新目标实现的不确定性因素,得到众包创新项目的风险识别体系.提出整合模糊证据推理、灰色关联分析与FMEA模型的众包创新项目风险评价方法,并以海尔HOPE创新生态平台的"全光谱光源植物生长灯"项目开展应用研究.结果表明,接包方机会主义行为,知识产权归属不明,开放性文化冲突三项风险对该项目后续研发过程的影响最大,并提出相应对策,验证模型与方法的可行性与有效性.     

两类协同创新网络的特征与形成:以“2011协同创新中心”为例

"2011协同创新中心"计划的实施,推动了产学研协同创新网络的发展。运用社会网络分析方法对前沿类和行业类2类协同创新网络进行研究,基于协同关系阐述结构特征,并基于论文合著历史分析两类协同创新网络的形成过程和发展趋势,同时开展对比研究。研究结果表明:2类协同创新网络在网络规模、网络结构和发展方向上均存在差异,同时强连结关系的地理邻近性特征显著,高校在网络中向合作深度方向发展的趋势明显。     

基于CAS理论我国生物医药产业创新集群演化动力机制研究

研究我国生物医药产业创新集群演化动力机制,为促进我国生物医药产业创新能力提升提供决策依据。运用复杂适应系统理论模型,分析生物医药创新集群的聚集、非线性、流、多样性特征与标识机制、内部模型机制和积木机制。在此基础上建立生物医药创新集群演化机制的回声模型,运用不完全信息下的重复静态博弈分析主体互动作用,并运用涌现模型分析系统涌现机制。生物医药产业创新集群是复杂适应系统,具备其所有特征;创新集群主体通过流空间网络实现交互学习并适应性调整自身行为;通过交互学习,创新集群主体产生了与其他主体合作创新的可能性,但是否真正实现合作创新取决于主体间竞争合作博弈的结果;涌现推动生物医药产业创新集群演化发展。涌现包括知识涌现和创新网络的涌现,通过涌现创新集群产生新的更优的系统功能和结构,可实现生物医药产业创新集群的可持续发展。     

新兴技术“多核心”创新网络形成及仿真研究

通过分析新兴技术“多核心”创新网络形成机理，研究了新兴技术创新网络知识增长机制，构建了新兴技术“多核心”创新网络双重双向形成模型。运用仿真方法动态模拟新兴技术“多核心”创新网络形成过程，分析新兴技术创新网络结构及其节点动态演进的规律。研究表明新兴技术创新网络形成依赖于企业间知识转移行为，具有生命周期特性；在网络形成发展期知识状态增速最大并趋于饱和；在网络形成稳定期具有无标度特性，呈现“多核心”网络结构；新兴技术企业扩大知识转移的频率和范围，加速提升企业知识状态，是成为网络核心企业的有效途径。