世界主要国家未来产业发展部署与启示

中国中央和地方的“十四五”规划中,明确提出发展未来产业。文章通过世界主要国家未来产业发展部署展开分析,以期为中国未来产业的发展提供决策参考。通过收集美国、日本、英国、法国、德国、韩国、俄罗斯共7个国家22个未来产业发展规划,对未来产业的概念、特征、战略意义和趋势进行分析,详细研究了这7个国家未来产业的部署,总结了各国发展未来产业的经验,并对我国发展未来产业提出3点启示：未来产业发展应上升为国家战略并统筹编制我国未来产业发展规划与路线图,中国科学院等智库应针对未来产业系统开展研究,以及加大对未来产业关键技术研发布局力度。     

德国科研机构布局体系研究及启示

经济持续健康发展离不开科技进步,而合理的科研机构布局体系是一国或地区科技持续进步的基础和实现自主创新的根本保障。在介绍德国科研机构布局体系的基础上,通过相应分析,提出我国科研机构布局合理化的若干建议和对策。     

我国未来产业科技发展战略选择

未来产业面向经济社会发展的新需求和新场景,显著依赖于颠覆性前沿科技的突破,迫切需要从未来产业科技发展与管理的需求研究我国未来产业科技发展战略选择。研究发现,未来产业科技发展动力体现在科技要素供给、科技场景培育、科技政策保障3个方面,发展方向取决于新兴与重大前沿科学技术的突破和经济社会发展的重大科技需求。文章对未来产业的科技发展宏观布局、前沿科技攻关、科技创新要素供给和科技创新生态建设4个方面的需求展开研究,总结典型国家未来产业科技发展布局,梳理我国未来产业科技发展现状与挑战;从加强未来产业科技发展的宏观布局、强化未来产业科技发展的场景驱动、扩大未来产业科技发展的要素供给、构建未来产业科技发展的创新生态4个方面提出优化我国未来产业科技发展布局。     

“数字+算法”驱动未来产业创新发展

新一轮科技革命和产业变革席卷而来,随着科技的迅猛发展,我们正处于一个“数字和算法”驱动的时代。当前,世界主要发达国家和地区均加快未来产业布局,力求在全球科技和产业竞争中占得先机。未来产业是以大数据和知识作为关键生产要素,由前沿科技交叉融合应用。     

我国科技力量布局的产业分析

对我国科技力量在不同产业的分布情况进行评价的基础上,对重要的4大产业内科技力量在八大区域内的布局状况进行分析和总体评价。     

颠覆性技术驱动的未来产业培育模式与路径研究——美国布局下一代集成电路产业的启示

颠覆性技术对未来产业发展的路径、方向和国际竞争格局具有关键影响。因此,前瞻布局颠覆性技术驱动的未来产业是我国抢占科技制高点、加快构建新发展格局的必然选择。文章对美国“电子复兴计划”布局颠覆性技术、培育未来产业的技术识别机制、组织管理机制、评价机制和示范应用机制进行了全流程、全链条的深度分析,提炼颠覆性技术和未来产业科学内涵、关键要素,并从“颠覆性技术供给—技术产业转化—技术产业应用”环节构建了“颠覆性技术驱动的未来产业培育模式”研究框架;相关研究发现对我国培育颠覆性技术驱动的未来产业具有关键借鉴意义。文章提出我国应面向未来产业建立长期、动态的颠覆性技术甄别与支持机制;进一步加强市场导向、多元参与的管理模式与政策设计,建立多种技术路线并行的颠覆性技术动态比较与竞争退出机制;包容由于技术研发、技术路线等客观因素导致的失败,形成与关键核心技术攻关的“揭榜挂帅”相差异化的考核评价机制;完善面向未来产业应用场景的颠覆性技术示范应用,推动未来产业先导示范区等试点示范与应用场景探索。     

国际量子产业联盟建设

以美国量子经济发展联盟(QED-C)、欧洲量子产业联盟(QuIC)、加拿大量子工业联盟(QIC)、德国量子技术与应用联盟(QUTAC)和日本量子战略产业革命联盟(Q-STAR)为主要研究对象,从建设背景与目标、组织结构、主要举措3个维度结构化总结了国际主流量子产业联盟的建设与发展特点,同时结合中国量子产业发展现状,在量子产业顶层设计与规划、量子产业链发展、量子技术标准与路线图制定等方面提出了相关思考。     

德国会计改革对我国的启示

介绍了近年来由于欧盟一体化和国际融资需要，德国对传统会计进行的一系列改革，并就其改革进程中遇到的问题和对我国的启示进行了分别探讨。     

新疆风电产业与政策发展现状及其关系研究——基于创新系统功能视角

研究采用创新系统功能分析方法,对新疆风电产业及政策现状进行系统分析。研究发现,在新疆风电产业政策目标、行为主体、政策强度发生变化时,风电产业内行为主体需根据政策变化,对产业创新资源流动、风电市场培育、企业能力提升等方面做出相应的调整,才能适应当前政策的发展方向。反之,新疆风电产业的发展具有一定的阶段性特征,政策的制定必须随产业的发展做出及时有效的调整,才能达到风电产业发展与政策之间形成良好的交互机制,从而推动新疆风电产业健康持续发展。     

人工智能产业与管理若干问题的思考

人工智能在未来10年可能形成大规模的产业,同时可大幅度提高经济质量。简述人工智能的发展的起伏历程,对人工智能产业结构以及人工智能发展管理的若干问题进行探讨和思考。研究认为:人工智能的商业化将是一个长期的过程;对人工智能发展的管理问题提出应善用科技发展指数规律促进人工智能发展,鼓励交叉学科的研究;人工智能产业发展模式为制造与服务并驾齐驱,应建立技术成熟度分级评估机制、人工智能企业认定标准以及相关产业统计制度等。