基于改进YOLOv5模型的智能立体车库结构裂缝识别算法研究

针对立体车库中明暗变化显著、目标尺寸差异大等现象导致的裂缝识别准确度不高的问题,提出了一种基于改进YOLOv5网络的识别算法模型。该模型通过优化特征提取层和增加注意力机制,提高了对不同尺寸目标的识别能力,通过改进的特征融合层结构和检测层输出框尺寸,提升了识别精度。在立体车库结构裂缝数据集上的试验验证表明,该网络收敛速度快,在目标识别率和图像识别准确率方面都有所提升,识别精度高达95.4%,实现了立体车库结构裂缝的精准检测和定位,为高速、高精度的结构裂缝检测提供了理论基础,具有工程应用价值。     

典籍英译作者身份识别研究

【目的】分析典籍英译作者身份识别的关键问题,提出不完整数据作者身份识别的有效方法。【方法】针对诗词典籍篇幅短小和语料不平衡的特点,建立基于词汇、句子和语篇层面的文体特征向量空间模型,提出用于不完整数据作者身份识别的加权朴素信念分类算法。【结果】加权朴素信念分类算法可以有效改善朴素信念分类算法性能,与目前主流分类算法对比实验表明其在不完整数据集上具有很好的综合性能。【局限】需进一步扩展数据集的样本数量和作者数量,在大数据集上提高文体特征提取效率和作者身份识别的准确性。【结论】提出的多层面文体特征模型和加权朴素信念分类算法在诗词典籍英译作品集上具有较好的准确性和应用性。     

一种扩展的边缘检测算法

Sobel算法是常用的图像处理的边缘检测算法,具有实现简单、速度快的优点,但是只采用两个方向模板,使得Sobel算子对于纹理复杂的图像,边缘检测效果较差。本文实现了一种四向加权微分算法作为对Sobel算法的扩展,不但产生较好的检测效果,而且对噪声具有平滑作用,可以提供较为精确的边缘定位信息。     

基于模糊识别分类垃圾技术研究

基于图像识别技术及模糊控制算法,开展模糊垃圾检测识别方法研究,识别投入垃圾箱的垃圾种类。通过对垃圾图像模糊处理分析,提出一种基于RANSAC算法去模糊,对于操作定位,定位之前,先对其进行灰度增强、中值滤波等操作,对于图像损坏等常见表面缺陷图像预处理研究过程中,发现高斯滤波作为缺陷图像滤波方法效果最佳,同时Canny算子对缺陷边缘的提取更有优点。该技术通过模糊识别技术,利用摄像头将运动的垃圾进行分类,测试结果表明该智能分类方法比传统人工方法效率高、识别准确度高,因此更能促进处理城市生活垃圾产业的发展。     

基于环境属性模糊相关度的入侵警报验证算法

分布式入侵检测系统通常具有较高的误报率。为有效滤除错误警报和无关警报,改善入侵检测的效果和性能,本文提出了一种基于环境属性模糊相关度的入侵警报验证算法。该算法基于模糊逻辑,综合考察警报信息与操作系统、应用服务、攻击漏洞、安全配置等多方面环境属性的相关度,扩展了警报验证的依据信息范围,同时考虑各环境属性间的相互关联性,增强了传统警报验证方法的合理性和适应性。     

序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例

[目的/意义]针对中文语言表达特点,提出一种含分词标签的字粒度词语特征提取方法,有效提升了中文临床病历命名实体识别任务的F₁值,同时该方法可以为其他中文序列标注模型所借鉴。[方法/过程]选取汉语词语的词性标注、关键词权值、依存句法分析三个特征,构筑字粒度序列标注模型的临床病历训练文本,语料来源CCKS2017：Task2。在不同特征组合方式下,采用条件随机场算法验证两种字粒度词语特征提取方案Method1与Method2。[结果/结论]在四种不同词语特征组合下,Method2相对于Method1在临床病历命名实体识别任务中性能均有所提升,四折交叉测试中F₁值平均提升了0.23%。实验表明在中文分词技术日趋成熟的环境下,Method2相对Method1能够获得更好的词语特征表示,对中文字粒度序列标注模型的处理性能具有提升作用。     

智能媒资在媒体融合中的应用与思考

本文分析了媒体资源管理打破海量音像资料散落存储与无序管理的传统模式,以云服务的方式进行智能媒资库建设,对单位内所有音像素材提供存储、智能分析、智能标引、智能拆条、智能管理、智能视频生产、智能检索与多条件检索等功能,构建一个具备媒资多种渠道上传、素材商店及人脸识别、字幕识别、语音识别等AI功能的“智能化媒资管理平台”,梳理其在传统媒体与新媒体融合中各种业务场景的应用与适应症。     

作为智能传播基础逻辑的算法及其创新与偏向——基于半结构化深度访谈的扎根理论分析

在智能传播实践中,平台、品牌方、MCN公司、自媒体等不同主体基于大数据和算法的支撑,形成了传播的新业态新形态,并对传播实践带来双重影响.本文基于对智能传播从业者的半结构化深度访谈及扎根理论分析发现:无论是在内容领域还是非内容领域,算法已成为智能传播的基础逻辑,并构成平台统领其他传播主体的技术规则;算法对智能传播从业者具有促进工作效率与形成认知冲突的两重性,并对传播内容的生产逻辑构成变革与挑战;性别化的身体呈现成为智能传播中"涨粉"的重要元素,并成为全时全媒体全领域的智能传播环境的一部分.算法在智能传播中既有偏向同构又有多向创新的可能性.未来的智能传播治理应警惕人被数据化的风险,既要考虑技术的价值维度,也应将管理制度变革和先进文化建设纳入其中.     

AI智能问答系统在档案咨询服务中的应用与研究

<正>人工智能技术广泛应用于社会服务领域,在档案智慧化管理服务中也逐渐崭露头角,本文基于人工智能中的智能问答技术赋能档案咨询服务场景,从可行性分析、系统架构、技术路径、业务应用四个方面对人工智能赋能档案咨询服务的可行性和效益性进行具体分析,以期为人工智能技术与档案管理服务多点结合探寻思路一、人工智能在档案领域中的应用现状与前景人工智能技术即机器模拟人的智能反应方式处理复杂工作,其技术根底是深度学习和类脑智能,主要应用场景包括生物特征识别、复杂环境识别、语言图像识别、人机交互、自然语言理解、智能决策控制等。全国档案事业发展“十三五”“十四五”规划连续提到了人工智能技术,     

短视频供求索交的自组织机制与模型研究

智能传播环境下短视频供求索交的自组织机制与模型研究是新媒体研究的一个崭新方向。为深入探讨智能传播环境对于短视频供求索交的影响，必须回到供求问题出现的原点和现场，站在全局和时代的制高点上来把握供求索交的历史演变和理论发展。马克思曾经非常明确指出作为环境条件的“交通运输手段”是英国工业革命的必要条件。实际上，智能传播环境的演变对企业组织形态具有直接影响。智能传播环境下短视频供求索交问题是智能传播环境对经济产生革命性影响的先驱和典型案例。智能传播的出现，对传播学5W进行了全面重构，这是智能传播环境下短视频供求索交自组织机制产生的传播学基础。短视频供求索交和物质产品供求索交具有不同的信息拓扑结构。智能传播环境下短视频供求索交主要是通过智能推荐算法的自组织机制实现的。     

一种基于CPS的智能图书馆网络

信息物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)是综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统,对智能图书馆的发展将产生深远的影响.针对未来智能图书馆的发展趋势,提出了一种基于CPS的智能图书馆网络,设计了网络体系结构,在网络仿真软件NS-2中建立网络模型,并对该网络的性能进行初步的仿真评估.结果表明该网络性能良好,切实可行,对智能图书馆建设和发展具有一定的参考价值.     

电力机车走行部螺杆松动故障智能检测

针对电力机车走行部螺杆数量众多导致巡检费时费力等问题，提出了一种基于深度学习的螺杆松动故障智能检测方法。通过将采集到的螺杆图像建成标签数据集，并用于Pytorch框架下的YOLOv3网络模型训练，可以实现螺杆快速识别和裁剪。利用Open CV计算机视觉库对裁剪得到的螺杆图像进行图像增强、Canny边缘检测、最小外接矩形算法等传统图像处理手段，提取目标轮廓并计算其偏转角度与阈值的差值，实现螺杆松动的定量检测。结果表明，所提方法对螺杆松动故障具有较好的识别效果，同时能够实现自动化、智能化，避免人为主观判断带来的影响。     

数字出版领域智能语言模型的应用、风险与治理——基于ChatGPT技术特征的分析北大核心SSCI

以ChatGPT为代表的新一代智能语言模型具有算法独创性、能力综合性、应用广泛性、技术局限性的特点,在出版领域将推动全新智能创作模式、引领智能出版转型升级、助力打造智慧阅读空间,同时也将引发伦理危机、出版内容同质化、版权保护困境与侵权风险等问题。应探索应对智能语言模型风险的数字出版治理路径:在理念上辩证把握新兴技术的工具属性与价值属性,在政策立法上探索智能语言模型法制治理模式,在产业中实现数字出版智能升级与复合人才培养,在技术上完成算法升级并完善相关配套措施。     

基于智能优化算法的通信光缆网络线路规划设计

智能优化算法是一类基于自然行为或模拟生物行为的计算方法，用于解决复杂的优化问题。这些算法借鉴了生物系统中的智能特征和机制，通过模拟、搜索和优化过程来找到最佳的解决方案。在智能算法中选取蚁群算法和遗传基因算法对通信光缆网络线路进行规划设计，通过仿真结果表明，这两种智能算法均能够提供有效的线路规划方案，具备较优的算法性能。     

谈谈对改进计算机校对软件的构想

本文对语言专家和计算机软件工程师开发更高级智能的校对软件做了一些构想和展望。希望该软件不仅具有能够对文稿中的语言文字错误,如标点符号、错别字、语法错误等予以识别的功能,而且还具有对文稿的句子和段落作出分析、解构和分析评判的功能。     

一种基于N-Gram改进的文本特征提取算法

介绍一种改进的文本特征提取及匹配算法。该算法基于N-Gram算法思路进行文本处理和特征提取，设计了gram关联矩阵用于统计与合并特征词，从而在固定长度N-Gram算法的基础上能够提取出不同长度的特征词。实验证明，该特征提取算法能够更为准确地描述文本特征，可应用于文本检索、Web挖掘等信息处理领域。     

粒子群算法在非线性PID控制系统参数整定中的应用

粒子群优化算法是一类基于群智能的随机优化算法,该算法简单易懂,优化性能良好。本文提出改进的PSO算法结合MATLAB强大的矩阵运算能力和Simulink系统仿真功能,对文中非线性PID控制系统参数进行了优化整定。仿真显示优化结果比传统的优化方法好,收敛性能也较好。     

基于多阶段分类的科研项目申请书结构功能识别

科研项目申请书蕴含丰富的科学知识,被广泛用作科技情报分析的基础数据,其中重复检测、分析挖掘等智能处理工作需要在明晰申请书结构功能的前提下展开。因此,构建一种基于多阶段分类的科研项目申请书结构功能识别模型。首先,对申请书进行预处理,识别申请书的正文内容及其包含的多模态要素,并将文本段落规范化;之后,基于BiLSTM-Attention模型,依次区分申请书中的章节标题与正文文本,基于标题识别正文文本的一级功能,进而识别申请书的细粒度结构功能。实验结果显示,所提方法的准确率与召回率分别达到93.7%和93.1%,该方法能较好支撑科研项目申请书的结构化解析,也能为其他类型学术文本的结构功能识别提供参考。     

数据、算力和算法：智能传播的多维特征、问题表征及应对

本文从人工智能三要素——数据、算力和算法入手,考察智能技术参与下传播活动的多维特征,即万物皆数与数据为媒、算力多层与全时空传播、算法泛在与敏捷链接等。从技术的两面性分析发现,智能传播存在数据与智能代差、算力私有化与新权力壁垒、算法偏见导致的传播偏见和对人的异化等问题,需要从技术要素维度反思智能传播的素养提升、技术融合、多元共治等,为智能传播的理论、应用及发展提供新视角。     

改进YOLOv5s PCB板缺陷检测算法

当前PCB板缺陷检测存在检测效率低、漏检或误检率高、检测精度不够等问题，以YOLOv5s为基础算法，提出改进算法YOLOv5s-DS。该改进算法首先通过融入DSConv深度可分离卷积进行特征提取，降低网络参数计算量。其次，采用SIOU损失函数替换GIOU损失函数，提升算法精度，加快收敛速度。研究结果表明，该改进算法有效地提升了PCB板缺陷检测的精度和检测速度，降低了漏检率，为PCB板缺陷检测提供了参考。