我国各地区信息化水平聚类分析

运用聚类方法，对反映信息化水平的指标及我国各地区的信息化水平进行聚类分析。通过描述性统计的结果，比较各地区在各指标方面的发展差异。最后，对我国信息化发展提出几点建议。     

铜版纸印刷适性的人工神经网络综合评价

纸张是印刷五要素之一,是印刷图文信息的载体。纸张的质量直接影响印刷工艺过程及最终的印品质量。纸张的质量通常是以纸张的各项单项技术质量指标为对象进行分析研究。应用于印刷工艺的纸张,则要研究各质量指标特性的印刷适性。就纸张各技术质量指标的印刷适性而言,许多学者对各单项因素进行了定性定量的研究,但对综合印刷适性的研究则很少涉及。本文拟就以铜版纸的平滑度、白度、不透明度和吸收性等评价指标对印刷适性的影响进行分析研究,并应用BP神经网络技术建立了铜版纸印刷适性的综合评价模型,从而为正确、合理地选用纸张,提高印品质量,探索出一种新的方法。     

我国各地区现代信息服务业综合评价研究

利用熵值法、聚类分析与区域分布图对我国31个地区现代信息服务业发展水平进行综合评价,以全面反映其发展水平与差异,剖析各地区现代信息服务业发展的优势与不足。结果表明,我国各地区现代信息服务业发展水平差异较大,东中西部发展层次较明显;从状态层与分行业来看,多数地区现代信息服务业发展不平衡;基于熵值法的现代信息服务业评价体系同样适用于区域和国家等层面的现代信息服务业评价。     

基于群决策的高校图书馆信息化水平综合评价

本文构建了高校图书馆信息化水平综合评价模型,利用层次分析法融合决策专家个人权重确定了各评价指标的权重,研究了TOPSIS方法在高校图书馆信息化水平评价方面的应用,为多个高校图书馆信息化水平高低的综合排序提供了方法。最后以五所高校图书馆为例进行了实例研究,应用结果表明,该模型能够较好地用于多个高校图书馆信息化水平的评价。     

企业信息化水平评价指标及评价方法研究*

〔摘要〕 分析企业信息化水平研究背景,回顾相关研究文献,指出现有文献的不足之处;提出基于信息化应用水平、信息化投入水平、员工信息化水平和信息化安全水平4个领域含14个指标的AISS评价模型,并从信度和效度角度研究AISS模型可行性。调研并获得上海市部分企业信息化基础数据,引入EAHP方法对其进行评价,从评价结果中直接选择信息化“标杆企业”并找出关键绩效指标。     

人工神经网络企业知识管理综合评价模型研究

为克服知识管理综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,把人工神经网络技术应用于企业知识管理评价中,设计评价指标及BP网络结构,提出多指标综合评价模型。通过仿真实例对中国电子行业企业的知识管理进行综合评估,与专家评估相比较,验证该模型的有效性,并为企业知识管理的正确评价提供可能的途径。     

河北省社会信息化水平测定综合报告

介绍了波拉特测算方法,分析了河北省发展信息产业的条件与优势,对河北省信息化水平测定结果进行了分析,并通过分析和论证,提出了应着重解决的有关问题。     

图书馆信息化水平的测度方法研究

时图书馆信息化水平评价问题进行系统分析,在建立图书馆信息化水平的评价指标体系及利用层次分析法确定各指标的权重基础上,使用模糊综合评判的数学方法,建立图书馆信息化水平测度的综合评判模型,并用此模型对实例进行了计算,证明该模型的科学性、先进性和实用性。     

我国各地区公共图书馆事业发展水平排序

本文通过对<全国首批上等级公共图书馆简介>一书中出现的基本数据的统计,排列了我国29个省、直辖市、自治区公共图书馆事业发展水平的顺序.     

基于BP人工神经网络的知识管理战略选择研究

鉴于知识管理战略选择的复杂性特征及研究中存在的问题,在知识管理战略选择决策中引入复杂系统建模的方法--人工神经网络技术,建立了知识管理战略选择BP神经网络模型,以辅助组织进行知识管理战略选择决策。通过实证研究,演示和验证该模型的应用,研究结果显示该模型可应用于知识管理战略选择决策中。     

国内神经网络应用于图书馆服务研究评述

随着全球社会信息化的迅速发展,神经网络算法现已成为信息领域前沿研究方向之一,在图书馆资源管理与建设、图书馆工作满意度、图书馆建筑、信息化水平测度等服务系统有着广泛的应用前景。对国内将神经网络算法应用于图书馆服务系统相关研究论文作了统计分析,对神经网络算法类型和研究主题分别进行了深入的探讨,揭示了神经网络应用于图书馆的各个领域,并对其未来的发展提出展望。     

论信息化水平的八种测算方法

20世纪80年代以来,信息技术对人类文明的影响超过了其他任何高新技术,信息化正成为经济增长的重要驱动力量,其发展水平业已成为衡量一个国家或地区现代化水平的综合国力的重要标志.     

农转城新市民信息素养与城市社会融合度的神经网络映射模型

在构建农转城新市民信息素养和城市社会融合度评价指标体系的基础上,基于BP神经网络建立新市民信息素养各指标与其城市社会融合度指标之间的非线性映射模型,然后利用社会调查获得的样本数据训练该映射神经网络,由获得的网络连接权值矩阵和阈值矩阵来反映两者之间的内在联系。利用该网络可深入地分析新市民的信息素养与其城市社会融合的动力关系以及新市民快速融入城市社会的主要信息素养障碍。     

基于人工神经网络的数据挖掘技术在临床中应用进展

从1989年第十一届国际人工智能联合会议召开至今,数据挖掘技术蓬勃发展.基于人工神经网络(Artificial Neural Network ANN)的数据挖掘技术在临床领域取得的成果尤其引人瞩目,ANN被广泛应用于临床诊断、预后等多个方面.为更好的认识ANN在国内外的发展现状,文章就与临床领域联系较密切的ANN模型、ANN数据挖掘工具、近期临床研究状况等方面加以综述.     

机械工业企业信息化建设水平测度方法

企业信息化是国民经济信息化的基础。机械工业是国民经济发展的重点。本文提出了企业信息化综合力度法 ,对机械工业的企业信息化建设水平进行测度。     

人工智能在毕业生档案信息化管理中的应用

文章以高校毕业生档案数据信息平台为基础,集合毕业生档案信息要素,利用人工智能技术挖掘档案数据信息,发挥档案的服务功能和实效性,为高校毕业生档案信息化管理工作提出对策建议,外延档案社会贡献力内涵,发掘档案的利用价值,为高校招生就业、学科专业设置、人才培养等工作的优化创新提供依据。     

人工智能在网络信息检索中的应用

随着因特网技术的发展，一些问题如信息过载、信息拥塞等相应出现，这给信息用户利用信息带来了障碍。人工智能在网络信息检索中的应用，给信息用户带来了希望。本文着重论述了人工智能的理论和技术，及其在网络信息检索中的应用。     

制造业企业信息化水平测度研究的文献计量分析

运用文献计量法,在比较分析50篇文献的基础上,根据具体指标入选相应文献的频次,提出制造业企业信息化水平测度指标体系;考虑到单纯运用主观或客观赋权法都难以做到准确和全面,提出基于组合赋权的信息化水平指数模型;以东北地区10家制造业企业的相关统计数据为依据,应用测度体系,对制造业企业信息化水平进行测度,以验证测度体系的可行性和有效性。