非光滑非凸多目标规划的有效解和真有效解

本文给出了目标函数和约束函数都是半凸函数的多目标规划有效解和真有效解的充要条件,证明了在一定条件下,有效解为其真有效解     

一类广义一致凸分式多目标规划的最优性条件

对一致凸函数进行推广，引入了几类新的一致(F，ψ，b)-凸函数概念，并证明了在这些新广义一致凸函数条件下，一类异分母分式多目标规划的一些最优性充分条件。     

多目标规划有效解与G—真有效解等价的条件

本文给出了多目标数学规划的有效解与G-真有效解等价性的一系列充分条件。     

多目标规划各类解之间的讨论

多目标规划是一类重要的数学规划,讨论了多目标规划问题中各类解之间的联系,给出了一个简单求解有效解和弱有效解的方法。     

基于Pareto遗传算法的多目标优化

在工程实际当中存在着大量的多目标优化问题,传统的多目标优化方法存在着明显的缺陷.本文介绍一种基于Pareto最优概念的遗传算法来求解多目标优化问题.这种方法能够给出多目标优化问题的Pareto解集,而不是单纯的一个解,从而可以帮助决策者在Pareto解集中挑选适合设计要求的解作为最终解.     

关于多目标规划的有效解与其广义鞍点关系的探讨

本文提出一类广义鞍点的概念,即λ—有效鞍点,有效—λ鞍点、有效—强有效鞍点等。讨论了多目标规划问题(VP)的有效解与其广义鞍点之间的关系,以及问题(VP)的广义鞍点与相应问题(NP)_λ的鞍点之间的关系。     

关于多目标规划的评价函数法

主要讨论多目标规划中的评价函数法及其理论依据，并根据所选取的不同评价函数来构造不同的单目标规划，从而得到多目标规划问题的不同解法．     

一种有效的多目标混合遗传算法

设计了一种基于支配关系下的局部搜索方法，将此局部搜索方法嵌入到多目标遗传算法中，从而提出一种有效的求解多目标优化问题的混合遗传算法。为加速遗传算法在全局优化问题上的收敛性，发挥传统数值优化算法在计算速度与计算精度上的优势，在遗传算法中镶嵌一个多目标线搜索算子。线搜索算子与遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子共同作用，使全局搜索和局部搜索都能够很好的实现。数值实验表明，该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。     

双扰动多目标规划锥有效解集的闭性和半连续性

研究了一般拓扑向量空间中约束锥和控制锥同时受扰动时,锥有效点集和锥弱有效点集的闭性和半连续性.在此基础上,得到了约束锥和控制锥双扰动多目标规划问题的锥有效解集和锥弱有效解集的闭性和半连续性.     

一类双层多目标规划的解法

研究一种具有多个决策者卷入,各决策者的目标不止一个,决策者之间存在二阶递阶关系系统--双层多目标规划问题.给出双层多目标决策问题数学模型的一种解决方法,把线性加权模理想点法和Kuhn-Tucker条件结合起来,从而把双层多目标规划问题转化为单层单目标约束规划问题,进而求得原问题的满意有效解.     

S-d-invexity条件下的多目标规划和凸规划问题

新定义了一种广义的d-invexity函数,(记为S-d-invex),进而考虑了一类非线性多目标规划问题,且通过引入Pareto最优解,凸集,和凸函数的概念,得到了凸规划问题的最优结果.     

Pareto局部搜索算法的改进

针对一个Pareto局部搜索(PLS)算法在解决多目标组合优化问题中所得到的解集与初始点的选取有关,提出该算法的改进。改进算法从初始解开始进行PLS搜索产生一组改进解集VF,然后对VF中的所有解再进行PLS搜索,如此重复直到满足终止条件。实例计算表明,PLSⅠ算法和算法Ⅱ能得到很好的解且解的质量优于PLS算法。     

一类二层多目标规划的解法

在上层决策变量作为参数的情况下 ,将上层为单目标 ,下层为线性多目标的两层优化问题 ,转化为含参变量的有效集上的单目标问题 ,给出了一个相应的算法     

构建多目标规划理想修改点的迭代法

通过对多目标规划求解理想值的进一步分析,为寻找有效解而构造了理想修改点,并进而提出由各目标的重要性赋予各自的权重,再探索出新的迭代算法,从而使多目标规划达到符合实际及决策者所需的有效解。     

多目标半无限线性规划的对偶性

本文讨论了多目标半无限性性规划的对偶性，得到了几个重要结论。     

90年代国内多目标规划研究述评

本文简要介绍９０年代国内多目标规划研究的现状与进展,并对这一领域部分有关题材略作评论。     

关于多目标规划基本方法的若干补充改进

就多目标规划基本方法,其中的4种有效解生成技术(约束法,理想点法,线性加权法和极小-极大法),进行若干补充或改进．     

关于多目标锥约束最优化问题的弱Pareto最优的相关性质

在这篇文章中,解决了一类多目标锥约束最优化问题(简称VP)的弱ε-有效解及其解的紧致集合的存在性.我们还给出了该VP问题的标量最小化问题和在满足一定条件下得到该VP问题的弱ε-有效解存在的充要条件.此外,基于该VP问题的拉格朗日乘子,还建立了一类无约束的向量优化问题,以及在一定的假设条件下,得到它们的等价性.     

随机加权的多目标混沌优化法

针对多目标优化问题,提出了一种变加权的多目标混沌优化方法,通过对多目标的随机加权处理,实现了算法在各个方向的搜索,能够找到不同方向的Pareto最优解。与混沌优化方法的结合使该方法不仅能够找到分布比较均匀的Pareto边界上的最优解,而且使用简单、方便。